Double数据精度导致的问题

早知道double的数据精度有限，所以在计算金钱等精细数据的时候，要用bigdecimal；

但是最近在计算一些客流量数据数据的时候，也发现，这种数据精度不足的情况，会不仅仅导致小数点级的计算结果出错

实在是，该踩得坑的都得踩一遍

经验就是：可以分页查询，但是不要分页计算

java 复制代码

public static void main(String[] args) {

        ArrayList<Double> doubles = new ArrayList<>();
        doubles.add(100.0);
        doubles.add(200.0);
        doubles.add(300.0);
        doubles.add(400.0);
        doubles.add(500.0);
        doubles.add(600.0);
        doubles.add(700.0);
        doubles.add(800.0);
        doubles.add(900.0);
        doubles.add(1000.0);

        int pageSize = 3;
        // 计算总页数
        int totalPage = (doubles.size() + pageSize - 1) / pageSize;
        List<Double> averageUvListForSum = new ArrayList<>();
        for (int pageNum = 0; pageNum < totalPage; pageNum++) {
            // 计算当前页的开始索引
            int fromIndex = (pageNum) * pageSize;
            // 防止结束索引超出数组长度
            int toIndex = Math.min(fromIndex + pageSize, doubles.size());
            List<Double> doubles1 = doubles.subList(fromIndex, toIndex);
            Double averageUvByPage = doubles1.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0.0);
            //分页计算，从数学上是行的通的，但是计算机的double精度会导致计算错误
            Double averageUvForSum = (averageUvByPage)/(doubles.size()/(toIndex - fromIndex));
            averageUvListForSum.add(averageUvForSum);
        }
        //分页计算平平均值
        double sum = averageUvListForSum.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum();//600.0
        //Stream计算平均值
        double v = doubles.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0.0);//550.0
    }