红外成像人员检测数据集VOC+YOLO格式5838张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5838

标注数量(xml文件个数):5838

标注数量(txt文件个数):5838

标注类别数:1

标注类别名称:"person"

每个类别标注的框数:

person 框数 = 22372

总框数:22372

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

下载地址: https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89365585

相关推荐
武子康2 分钟前
同一套 ComfyUI 工作流第二次为什么快一倍:4 类消息误解 + 互斥阶段账本 + 10 单元实验矩阵
人工智能·aigc·agent
aneasystone本尊2 分钟前
Headroom 介绍:给 AI agent 装一层可逆的上下文压缩
人工智能
Python私教2 分钟前
Godot第一个项目怎么创建?三种渲染器到底怎么选
人工智能
染指11105 分钟前
64.高级RAG-摄取管道
人工智能·llama_index·llamaindex·摄取管道
中微极客9 分钟前
神经形态计算:从忆阻器到SNN训练工程实践
人工智能·mvc
Python私教14 分钟前
Godot怎么下载和安装?零基础完成第一次启动
人工智能·游戏·godot
Bony-15 分钟前
AI产品经理需掌握的通用能力
人工智能·产品经理
树谷-胡老师17 分钟前
MaxENT生态位模型的物种适生区预测(全球尺度+中国尺度+省级尺度+市县尺度+保护区尺度)超详细教程!
人工智能
SEO_juper21 分钟前
2026_GEO_AI搜索技术实战_CSDN
人工智能·chrome·目标检测·seo·geo·谷歌优化
暴躁的大熊23 分钟前
机器学习中的知识图谱:概念、核心技术与应用场景
人工智能·机器学习·知识图谱