格式转化——Labelme标注好的json文件批量转为png(标签)文件(物体为红色,背景为黑色)和jpg原图

作用如题目,批量将标注好的json文件转成png标签,jpg原图,其中标签时红黑图。

代码如下:

python 复制代码
import argparse
import base64
import json
import os
import os.path as osp
import imgviz
import PIL.Image
import yaml
from labelme.logger import logger
from labelme import utils
 
'''single json file'''
def main():
    logger.warning(
        "This script is aimed to demonstrate how to convert the "
        "JSON file to a single image dataset."
    )
    logger.warning(
        "It won't handle multiple JSON files to generate a "
        "real-use dataset."
    )
 
    parser = argparse.ArgumentParser()
    #parser.add_argument("json_file")
    parser.add_argument('--jsonfiles', nargs='?', const=True, default="datasets//before", help='resume most recent training') #设置输入路径  将default里面的路径转成json文件下的路径
    parser.add_argument("-o", "--out", default="datasets//png")  #设置输出路径 default里面的路径改为要存放标签png和原图jpg的路径
    args = parser.parse_args()
    import glob
    jsonfiles = glob.glob(args.jsonfiles+"/*.json")
    print(jsonfiles)
    for json_file in jsonfiles:
        if args.out is None:
            out_dir = osp.basename(json_file).replace(".", "_")
            out_dir = osp.join(osp.dirname(json_file), out_dir)
        else:
            out_dir = args.out
        if not osp.exists(out_dir):
            os.mkdir(out_dir)
 
        data = json.load(open(json_file))
        imageData = data.get("imageData")
 
        if not imageData:
            imagePath = os.path.join(os.path.dirname(json_file), data["imagePath"])
            with open(imagePath, "rb") as f:
                imageData = f.read()
                imageData = base64.b64encode(imageData).decode("utf-8")
        img = utils.img_b64_to_arr(imageData)
 
        label_name_to_value = {"_background_": 0}
        for shape in sorted(data["shapes"], key=lambda x: x["label"]):
            label_name = shape["label"]
            if label_name in label_name_to_value:
                label_value = label_name_to_value[label_name]
            else:
                label_value = len(label_name_to_value)
                label_name_to_value[label_name] = label_value
        lbl, _ = utils.shapes_to_label(
            img.shape, data["shapes"], label_name_to_value
        )
 
        label_names = [None] * (max(label_name_to_value.values()) + 1)
        for name, value in label_name_to_value.items():
            label_names[value] = name
 
        lbl_viz = imgviz.label2rgb(
            label=lbl, image=imgviz.asgray(img), label_names=label_names, loc="rb"
        )
 
        label_name  = json_file.split('\\')[-1].replace('.json','.png')
        image_name  = json_file.split('\\')[-1].replace('.json','.jpg')
        PIL.Image.fromarray(img).save(osp.join(out_dir, image_name))
        utils.lblsave(osp.join(out_dir, label_name), lbl)
        PIL.Image.fromarray(lbl_viz).save(osp.join(out_dir, "label_viz.png"))
 
        with open(osp.join(out_dir, "label_names.txt"), "w") as f:
            for lbl_name in label_names:
                f.write(lbl_name + "\n")
 
        # 生成info.yaml文件
        # logger.warning('info.yaml is being replaced by label_names.txt')
        # info = dict(label_names=label_names)
        # with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f:
        #     yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)
 
        logger.info("Saved to: {}".format(out_dir))
 
if __name__ == "__main__":
    main()
相关推荐
大虾写代码2 分钟前
nvm和nrm的详细安装配置,从卸载nodejs到安装NVM管理nodejs版本,以及安装nrm管理npm版本
前端·npm·node.js·nvm·nrm
星哥说事2 分钟前
下一代开源 RAG 引擎,让你的 AI 检索与推理能力直接起飞
前端
....4923 分钟前
Vue3 与 AntV X6 节点传参、自动布局及边颜色控制教程
前端·javascript·vue.js
machinecat5 分钟前
Webpack模块联邦 - vue项目嵌套react项目部分功能实践
前端·webpack
今禾7 分钟前
深入浅出:ES6 Modules 与 CommonJS 的爱恨情仇
前端·javascript·面试
前端小白19957 分钟前
面试取经:Vue篇-Vue2响应式原理
前端·vue.js·面试
子兮曰7 分钟前
⭐告别any类型!TypeScript从零到精通的20个实战技巧,让你的代码质量提升300%
前端·javascript·typescript
前端AK君8 分钟前
如何开发一个SDK插件
前端
小满xmlc8 分钟前
WeaveFox AI 重新定义前端开发
前端
日月晨曦9 分钟前
大文件上传实战指南:让「巨无霸」文件也能「坐高铁」
前端