json

嵌入式上位机开发入门（二十九）：JsonRPC TCP Server大家好，这里是 Hello_Embed。上篇完成了 JSON 与 JsonRPC 的概念入门——了解了 JSON 的 7 种数据类型、cJSON 的增删改查，以及 JsonRPC “本地函数语法 + JSON 网络传输” 的工作原理。

DolphinDB数据导入导出：CSV、JSON、Parquet本文系统介绍DolphinDB数据导入导出功能。从CSV文件到JSON数据，从Parquet格式到数据库同步，全面讲解各类数据格式的导入导出方法。通过丰富的代码示例，帮助读者掌握高效的数据交换技能。

第七篇：《数据驱动测试：利用Excel/JSON/CSV管理测试数据》当我们需要测试同一个功能（如登录）覆盖多组输入数据时，最笨的方法是复制粘贴测试方法，修改几个参数。更优雅的做法是数据驱动测试：将测试数据与测试逻辑分离，用一个方法执行多组数据。本文将分别用Java（TestNG）和Python（pytest）演示如何从Excel、JSON、CSV读取数据，并给出设计规范与最佳实践。

Codex 使用指南（技术向）：App、CLI 与工作流接入稳定优质性价比中转站：中转站链接如果只保留一个结论：Codex App 用来理解范式，Codex CLI 用来接入工程。

小糖学代码

LLM系列：1.python入门：15.JSON 数据处理与操作JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。在 Python 中，我们不需要安装第三方库，直接导入内置的 json 模块即可：

赵庆明老师

vben开发入门6：tsconfig.json这个文件是 TypeScript 的配置文件，用来告诉编译器：作用：给 JSON 文件提供智能提示、语法校验，让你写 tsconfig 时不会写错格式。简单理解：编辑器辅助配置，不影响代码运行。

DR$ JSON_INDEX $DG表的处理 Json search index data guideALTER INDEX <index_name> REBUILD PARAMETERS ('DATAGUIDE OFF');

被放养的研究生

vscode-settings.json(直接复制使用，带有注释)

Fastjson2 处理 JSON 字段大小写不一致的优雅方案在现代 Java 后端开发中，JSON 数据交互是系统的“毛细血管”。我们通常遵循严格的代码规范，例如阿里巴巴的《Java 开发手册》，要求 Java Bean 的属性采用驼峰命名法（lowerCamelCase）。然而，现实往往是骨感的：对接的第三方老旧系统、非 Java 语言开发的上游服务，或者某些不规范的前端接口，往往会返回全小写（lowercase）、帕斯卡命名（PascalCase）甚至下划线命名（SnakeCase）的 JSON 数据。

3D 地球卫星轨道可视化平台开发 Day13（卫星可视化交互优化+丝滑悬停聚焦）在 Three.js 卫星轨道 3D 可视化项目开发中，“功能实现”只是基础，“交互体验”才是拉开项目差距的关键。当卫星持续公转、地球同步自转时，用户往往难以精准查看单颗卫星的细节——卫星运动导致瞄准困难，多颗卫星遮挡视线，交互生硬且缺乏美感。

Full Stack Developme

Hutool JSON 操作教程Hutool 提供了简洁强大的 JSON 工具类，主要包括 JSONUtil 和 JSONObject/JSONArray。

3D地球卫星轨道可视化平台开发 Day14（彻底移除多余阴影）在 Three.js 卫星轨道可视化项目开发中，阴影渲染本是为了提升场景真实感，但很多时候，我们并不需要多余的阴影效果——尤其是在以“简洁、清晰、专业”为核心需求的卫星可视化场景中，地球、卫星及附属部件的阴影会显得杂乱，甚至遮挡关键细节，影响整体视觉体验。

3D 地球卫星轨道可视化平台开发 Day12（解决初始相位拥挤问题，实现卫星均匀散开渲染）在卫星轨道3D可视化项目开发中，基于真实TLE数据或自定义轨道参数构建卫星系统时，常常会遇到一个影响观赏度和专业性的核心问题——多颗卫星初始相位相差极小，渲染时挤在一起，难以区分单个卫星，甚至出现“叠成一个点”的情况。本文将详细介绍如何通过“初始相位最大间距算法”，一次性解决该痛点，在不影响轨道物理精度的前提下，让卫星初始画面均匀散开，同时保留后续真实轨道运动逻辑，附完整代码实现和改前改后效果对比。

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xml json ini 文件语法特点：最古老、最简单，只有键=值 + 分组后缀：.ini语法规则优点 / 缺点✅ 超级简单❌ 不能存复杂结构（不能嵌套、不能列表）

3D 地球卫星轨道可视化平台开发 Day7（AI异步加速+卫星系列精简+AI Agent自动评论）在3D地球卫星可视化项目开发中，TLE（两行轨道元素）数据是实现卫星轨道预测与可视化的核心数据源，但原生TLE格式仅包含轨道参数，无法满足项目的科普展示、性能优化与交互拓展需求。本文基于Python实现的“本地TLE→JSON流水线”，详细讲解四大核心功能的开发与优化：卫星系列精简（避免浏览器卡顿）、卫星国家信息自动匹配、AI大模型异步访问加速，以及AI Agent自动评论脚本开发，完整覆盖从数据处理到交互拓展的全流程，附核心代码解析与实战踩坑经验，适合从事3D可视化、数据处理的开发者参考。

淘宝 API 上货 / 商品搬家业务场景实现 + JSON 返回示例（简单直白、程序员直接可用）淘宝 API 上货 / 搬家 = 自动把商品从其他平台（1688、拼多多、抖音、淘宝其他店铺）搬到淘宝店不用人工复制标题、图片、详情、SKU，全自动上架。

Go 标准库 JSON 包迎来重大升级：encoding/json/v2 实验版来了原文：A new experimental Go API for JSON作者：Joe Tsai、Daniel Martí 等 Go 核心团队成员

决斗小饼干

序列化 JSON 时崩了？99% 是 EF 延迟加载惹的祸，三种解法拿走不谢你是不是也遇到过这种报错：ObjectDisposedException: 此 ObjectContext 实例已释放，不可再用于需要连接的操作？

3D 地球卫星轨道可视化平台开发 Day9（AI阈值调控+小众卫星识别+低Token测试模式实战）在卫星数据可视化、航天轨道解析类项目中，批量处理TLE（两行轨道元素）数据并生成标准化卫星信息（归属国、类型、专业简介），是核心且高频的需求。但实际开发中，我们常会遇到三大痛点：老式鲜有人知的小众卫星AI国家识别误判、AI生成简介冗余且含违禁词、大模型API调用Token消耗过高。