json

程序员林北北

【前端进阶之旅】一种新的数据格式：TOON作为一个前端开发者，我们已经非常习惯 JSON 这种数据格式了，不过今天我要给大家介绍一种新的数据格式：TOON 每当你打开一个 JSON 文件，映入眼帘的往往是成堆的花括号、字符串标记和分隔符。作为一种沿用多年的通用数据格式，它几乎无处不在：

向 Native 借力：深度拆解 SIMD 加速与 Node.js 异步原生解析当 Node.js 的内置 JSON.parse 成为系统吞吐量的瓶颈时，你已经触及了 V8 引擎的物理边界。

【OpenClaw 本地实战 Ep.3】突破瓶颈：强制修改 openclaw.json 解锁 32k 上下文记忆【OpenClaw 本地实战 Ep.1】抛弃 Ollama？转向 LM Studio！Windows 下用 NVIDIA 显卡搭建 OpenClaw 本地极速推理服务

【Lively Wallpaper 】插件开发：LivelyProperties.json 全流程实战教程本文所有配置均严格遵循 Lively 官方 JSON Schema 规范（官方文档链接）。Lively Wallpaper 是一款开源的动态壁纸工具，LivelyProperties.json 是其插件配置面板的核心配置文件。本文将从配置文件格式、配置读取/设置、监听配置修改三个维度，完整讲解插件与配置文件交互的全流程，帮助你快速实现可配置化的 Lively 插件。

你真的懂 JSON 吗？那些被忽略的底层边界与性能陷阱这是一个常见的误区。虽然 JSON 源于 JS，但它的规范（RFC 8259）比 JS 严格且局限得多。

大规模监控数据下的 JSON 优化：从 OOM 崩溃到极致吞吐的进阶之路在处理大规模监控 JSON 时，最隐形的杀手是 “对象实例化开销” 。当你执行 JSON.parse 处理一个 100MB 的字符串时，内存占用并不是增加 100MB。

JSON序列化与反序列化JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON虽源自JavaScript编程语言的子集，但其独立于语言，已广泛用于不同编程环境与系统之中。

键盘鼓手苏苏

Flutter for OpenHarmony 实战：Flutter Rust Bridge — 极致计算性能方案欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.csdn.net

攻城狮的梦

go中json数据的转化背景：工作中数据库保存的是json类型的数据，在使用过程中，需要转化为结构体或者map的形式的去使用，那么该怎么转化呢，我们以一个例子来说明

Python检查JSON格式错误的多种方法使用方式：如果不想写代码，可以使用这些工具：VS Code:PyCharm:对于您的股票数据场景，建议使用：

秃了也弱了。

python修复json神器：json-repair包（用于大模型返回json不规范）文档：https://pypi.org/project/json-repair/（文末有其他语言修复链接）

【已解决】SqlAlchemy 插入 MySQL JSON 字段时 None 变为 ‘null‘ 字符串，WHERE IS NULL 失效在使用 SqlAlchemy 操作 MySQL 数据库的过程中，当向 JSON 类型的字段插入None值时，数据库中最终存储的不是 MySQL 原生的NULL，而是字符串'null'。这个问题会导致后续查询（比如WHERE IS NULL）完全失效，给数据处理带来诸多麻烦。本文将详细分析问题原因，并给出简洁有效的解决方案。

Spring Boot 中使用 JSONPath 高效处理 JSON 数据在日常的后端开发工作中，我们经常需要和 JSON 数据打交道，尤其是要从层级复杂的 JSON 结构里精准提取特定字段。

SpringBoot + JSON 字段 + MySQL 8.0 函数索引：灵活存储半结构化数据，查询不慢引言最近在重构用户配置系统时遇到了一个经典问题：不同用户需要不同的配置字段，如果用传统的关系表设计，要么字段爆炸，要么频繁改表。后来发现MySQL 8.0的JSON字段配合函数索引简直是为这种场景量身定制的解决方案。

Python 将 JSON 字符串转换为字典在 Python 中，将 JSON 字符串转换为字典非常简单，使用内置的 json 模块即可。JSON 格式要求：

一个天蝎座白勺程序猿

破译JSON密码：KingbaseES全场景JSON数据处理实战指南某智慧物流平台通过KingbaseES的JSON能力实现日均10亿级订单数据的实时解析，存储成本降低，查询效率提升。印证了KingbaseES在半结构化数据处理领域的卓越能力。

【计网】从零开始掌握序列化 --- JSON实现协议 + 设计传输\会话\应用三层结构上一篇文章我们讲解了协议的本质是双方能够看到的结构化数据。并通过传输层的底层理解了为什么read系列函数时全双工支持同时读写的：TCP传输层有两个缓冲区，分别接收和发送。最重要的是我们将TCP通信的代码进行的重构：

FastJson反序列化和Shiro漏洞本文仅用于网络安全技术学习与研究，文中涉及的 IP 地址均为本地实验环境或已脱敏信息，不涉及任何真实生产环境。

倔强的石头106

JSON 数据看得头大？这个工具转成图表后，远程同事也能一起分析JSON Crack 能把密密麻麻的 JSON、CSV 等数据转成交互式图表，层级清晰，方便开发者梳理接口结构、分析师查看数据关系，优点是操作简单，还能加注释标注。不过它默认只能在本地或局域网用，想给异地同事演示就得先导出图片，少了实时互动。

如何解决Unexpected token ‘＜’, “＜!doctype “… is not valid JSON 报错问题在前端开发或Node.js应用中，当使用fetch、XMLHttpRequest或类似API请求数据并尝试解析为JSON时，经常遇到Unexpected token '<', "<!doctype "... is not valid JSON错误。这通常发生在请求的响应不是有效的JSON格式，而是HTML文档（如服务器返回的错误页面、登录页面或404页面），导致JSON.parse()或.json()方法失败。异常出现的开发场景包括构建RESTful API客户端、实时数据获取应用或微服务交互，例如在Re