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JSONPath解析JSON数据结构fastjson的JSONPath是一种查询和导航JSON文档的路径表达式语言，用于从JSON数据结构中提取和筛选数据。对于复杂的json数据结构，在进行获取和判断操作时，不需层层的去get，可以通过简洁的JsonPath表达式精准找到需要的部分。

nodejs - npm和package.json文件解析npm（全称 Node Package Manager）是 Node.js 的包管理工具，它是一个基于命令行的工具，用于帮助开发者在自己的项目中安装、升级、移除和管理依赖项。

工业互联网赋能智造：DeepSeek解析产线传感器数据驱动质量管控新范式工业互联网赋能智造：DeepSeek解析产线传感器数据驱动质量管控新范式摘要随着工业互联网的迅猛发展，制造业正经历一场深刻的数字化转型。工业物联网(IIoT)技术使得海量产线设备与传感器的实时数据采集成为可能，但如何高效处理、分析这些数据，并将其转化为可指导生产的洞察力，成为提升产品质量、优化生产流程的关键挑战。本文聚焦于DeepSeek平台在工业场景中的应用，详细阐述其如何解析来自产线传感器的复杂数据流，构建智能分析模型，并最终自动化生成全面、精准、可操作的质量管控报告。文章从工业互联网与质量管控的背景

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JMeter JSR223后置处理器：JSON数据处理与格式转换实战指南在JMeter性能测试中，我们经常需要处理复杂的JSON数据格式转换。本文通过一个实际案例，详细介绍如何使用JSR223后置处理器对提取的JSON数据进行格式转换，解决中文字符编码问题，并生成符合目标接口要求的数据格式。

四款实用便捷的JSON在线工具在数据驱动的工作场景中，JSON格式的处理已成为开发者、数据分析师乃至产品经理的日常需求。面对需要快速验证、格式化或转换JSON数据的情境，本地安装专业软件往往耗时费力，而功能齐全的在线工具提供了即时可用的轻量化解决方案。本文将从实用性与便捷性双重维度，严谨评析四款设计精良、即开即用的JSON在线工具，帮助读者在无需复杂配置的情况下，快速完成常见的数据处理任务。

攻击者伪造Jackson JSON库入侵Maven中央仓库一场新型恶意软件攻击活动通过伪装成合法的Jackson JSON库扩展，成功入侵了Java开发者最信赖的代码仓库之一——Maven中央仓库。这个恶意软件包以org.fasterxml.jackson.core/jackson-databind命名空间发布，通过误植域名攻击（typosquatting）在Maven中央仓库发现的首批复杂恶意软件案例之一。

【Web API】RESTful API接口规范REST：英文REpresentational State Transfer直译为表现层状态转移RE(Representational)表现层 RE(Representational)表现层是指资源(Resource)的表现形式，资源(Resource)指要操作的数据对象，比如用户、订单、商品、分类、文章、等等。用户列表列表是一个资源；某个具体的用户也是一个资源。表现层是指资源呈现出来的具体格式。比如同一个用户资源，可以用Json格式返回给客户端，也可以用XML格式返回，这就是不同的表现形式。

JETFAY RX121BR V2 多协议小比例静改动接收机说明书尺寸: 9.5x12.4x2.0mm，适用1:64/1:86模型重量: 0.3g供电电压：3.3-6V

跨境电商 API 对接指南：亚马逊 + 速卖通接口调用全流程跨境电商业务中，对接亚马逊和速卖通的官方 API 是实现商品管理、订单处理、库存同步、数据采集的核心环节。亚马逊采用SP-API（Selling Partner API）替代传统 MWS，侧重安全与权限精细化；速卖通开放平台（Aliexpress Open Platform）则采用类似淘宝的签名机制，适配中小商家快速对接。本文将分平台讲解从开发者准备到接口调用的全流程，并通过 Python 实现核心对接逻辑，帮助开发者一站式完成两大平台的 API 整合。

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JMeter JSON数据提取后处理指南：为ID值添加双引号从JSON响应中提取多个ID值时，JSON提取器返回逗号分隔的字符串：text但API请求通常需要带双引号的格式：

Python采集闲鱼商品详情API：JSON数据解析与应用实践在二手电商数据驱动运营的当下，闲鱼商品详情API（goodfish.item_get）为开发者提供了标准化的数据采集通道。本文将通过Python实现完整的API调用流程，深度解析返回的JSON数据结构，并探讨其在价格监控、竞品分析等场景中的应用价值。

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深度解码：BSON 是什么？它与 JSON 有何不同？在当今的互联网开发中，数据如何在服务器、数据库和客户端之间传输是一个核心课题。你可能对 JSON 了如指掌，但在接触 MongoDB 等数据库时，一定会遇到 BSON。

掌握Fetch与Flask交互：让前端表单提交更优雅的动态之道本文带你深入理解现代前端 Fetch API 的工作原理，并手把手教你如何与 Flask 后端优雅结合，实现无刷新登录、数据动态增删改查等交互。亮点包括：Fetch 核心原理剖析、登录重定向的异步处理、利用响应状态码动态更新UI、以及如何处理JSON/文本等不同格式的返回数据。你将学到： - Fetch API 的“承诺”机制与基础用法 - 如何用 Flask 构建 RESTful 风格的 API 端点 - 登录表单提交：告别传统表单刷新，实现平滑跳转 - 数据操作：前端一个请求，后端处理，前端UI即

从 Gemini Gems 到 AI Studio：一条可复用的 AI 生成照片工作流随着 Google Gemini 能力的持续增强，**Gems（自定义智能体）**正在成为一个非常实用的工具。通过 Gems，我们可以把“复杂、稳定的提示工程”封装成一个可反复调用的 AI 助手，再把结构化输出无缝衔接到 AI Studio，实现更高质量、更可控的图片生成。

TCP：协议、序列化与反序列化、JSON 数据和jsoncpp概念：在 Linux 网络的语境下，协议指的是一套标准化的规则和约定，它规定了网络中不同的计算机、设备或程序之间如何进行可靠、高效的数据通信。简单来说，协议就是设备之间通信的“共同语言”和“行为准则”。没有协议，网络设备就像说着不同语言、没有交通规则的人在街上乱走，无法有效沟通。

Java 三方 JSON 比对在工作中遇到需要对前后两组数据进行比对，并返回比对结果，最终决定使用json进行比对，下面是几种方案。

增强版JSON对比工具类这是一个功能强大的JSON对比工具(依赖fastjson2)，支持JSON5解析和智能对比功能。特别适用于测试、数据验证和API对比场景。

Jackson空值序列化优化：打造优雅的JSON响应在微服务和API开发中，JSON序列化是数据交换的核心环节。空值（null）处理常常成为API设计的痛点——直接返回null可能导致前端崩溃，而复杂的空值逻辑又让代码变得臃肿。本文将深入解析一套基于Jackson的自定义序列化方案，展示如何通过类型感知的空值处理器，构建出健壮、优雅的JSON响应。

PHP中正确处理HTTP响应：从原始响应到JSON数组的完整指南在PHP中进行HTTP请求时，我们经常会遇到需要处理原始响应数据的情况。特别是当使用cURL库时，如果不正确设置选项，可能会得到包含HTTP头和响应体的混合内容，这会导致JSON解析失败。本文将通过一个实际案例，讲解如何正确处理HTTP响应并转换为数组。

阿里云 OSS + STS：安全的文件上传方案在 IM 系统中，文件上传是一个常见需求。用户需要上传图片、音频、视频等文件。传统的做法是将文件先上传到应用服务器，再由服务器转发到云存储，这种方式存在性能瓶颈和安全风险。更优的方案是让客户端直接上传到云存储，但如何保证安全性？本文将介绍如何使用阿里云 OSS + STS 实现安全的文件上传方案