查找list集合中,持续时间>=ContinueTime的数据集合,保存在新的list中

在给定的包含时间戳的list中,查找连续continueNum次的且时间间隔为needDiff的集合。
eg:相邻两个数据的时间戳间隔为1分钟,且超过30分钟有数据

bash 复制代码
	/**
     *
     * @param list 包含时间戳(10位)的list
     * @param continueNum  至少持续的数量
     * @param needDiff   相邻数据的间隔,单位:s
     * @return
     */
	public static List<List<TmpBean>> queryContinueList(List<TmpBean> list,int continueNum,long needDiff) {
        List<List<TmpBean>> result = new ArrayList<>();

        List<Long> timestamps = list.stream().map(x -> x.getPublishtime()).collect(Collectors.toList());
        list.sort((x1,x2)->x1.getPublishtime().compareTo(x2.getPublishtime()));

        if (timestamps.size() < continueNum) {
            return null; 
        }

        timestamps.sort(Long::compareTo); // 按照时间戳升序排序
        List<List<Long>> hisList = new ArrayList<>();
        long startTime = timestamps.get(0);
        for (int i = 1; i < timestamps.size(); i++) {
            long trueTime = startTime + needDiff * i;
            long realTime = timestamps.get(i);
            if (trueTime == realTime) {
                continue;
            } else {
                List<TmpBean> delBeans = new ArrayList<>(list.subList(0, i + 1));
                result.add(delBeans);
                list.removeAll(delBeans);

                List<Long> delTimes = new ArrayList<>(timestamps.subList(0, i + 1));//左闭右开
                hisList.add(delTimes);
                timestamps.removeAll(delTimes);
                int nowSize = timestamps.size();
                if (nowSize < continueNum) {
                    List<TmpBean> delLastBean = new ArrayList<>(list.subList(0,nowSize));
                    result.add(delLastBean);
                    break;
                } else {
                    startTime = timestamps.get(0);
                }
                i = 0;
            }
        }
        List<List<TmpBean>> lists = result.stream().filter(lis -> lis.size() >= continueNum).collect(Collectors.toList());
        return lists;
    }

	public static void main(String[] args) {
		//调用此方法,可以找到list中所有相邻时间为60s且连续次数>=30的目标list
        queryContinueList(list,30,60);
    }
相关推荐
亚林瓜子2 天前
Java中List之间求交集
java·list·retainall
Zhang~Ling3 天前
深入解析C++list:从0到1实现一个完整的链表类
c++·链表·list
会编程的吕洞宾4 天前
跳表_Skip_List_的_凌云九阶阵__从概率平衡到_Redis
数据结构·redis·list
少司府4 天前
C++基础入门:深挖list的那些事
开发语言·数据结构·c++·容器·list·类型转换·类和对象
星原望野4 天前
JAVA集合:List、Set和Map
java·开发语言·list·set·map·集合
我能坚持多久5 天前
STL详解——list的模拟实现
c++·windows·list
环流_7 天前
redis中list类型
数据库·redis·list
环流_8 天前
redis中list应用场景
数据库·redis·list
Languorous.9 天前
C++数据结构高阶|跳表(Skip List)深度解析:从原理到手写实现,面试高频考点全覆盖
数据结构·c++·list
Han_han91910 天前
List系列集合:
数据结构·windows·list