论文写作学习(持续更新中...)

我总感觉论文写作是有模板的,这篇博客就希望能够把平时的收获做积累,慢慢从中提炼出模板(希望能早点儿学到吧~)。因为内容可能会有点儿散,所以这篇博客决定还是以模块的方式去写,慢慢的如果逻辑能组合会进行模块的合并。

ps:中文论文和英文论文两者有很大的区别,在写的时候感觉很明显。按照我所在的工科专业还是写英文会更多一点儿,但二者其实有些东西是共通的,也会穿插介绍。从语法来讲,英文论文语法较为严谨,强调主谓宾结构,主动被动语态。中文论文语法相对自由,词序可变化,读起来不生硬即可(但是也不能太口语化)。

下面这个是我在网上学到的,觉得很有道理,列在这里:

写作就是:

1) 起一个高端又不失内涵的题目

2) 写一个套路慢慢的摘要

3) 写一个综述全面,有理有据的前言

4) 归纳/建立一个简洁又不失深度的问题/数学模型

5) 提出一个有效而又不失普遍性的方法

6) 设计一个有说服力的实验/仿真验证

7) 总结一个有学术价值的结论

8) 整理一个全面,有目的性的参考文献清单

论文的时态使用

英文论文中对于时态的使用:客观描述一个方法或问题时用一般现在时,用一般过去时的两种情况:

1) 写引言时提到某某人在xx年做了什么工作

2) 在实验和仿真环境,描述当时的实验配置、步骤和但是发生的现象

论文写作注意事项

1)英文论文可以多使用一些被动语态,会表现的更为客观。

2)要使用第三人称,避免使用第一第二人称。英文论文中可以使用一些第一人称。In this paper, we xxx.

3)图片之后应该有句号,是Fig.1 xxx. 不是Fig.1 xxx

4)各级标题的大小写应该保持统一,要么首字母全大写,要么只大写一个 是Key Challenges and Solutions和 Proposed Framework 不是Key Challenges and Solutions和Proposed framework (前者首字母全大写,后者一个大写一个没大写)

5)在第一次出现英文时,格式是先全程括号简写,是Simultaneous Localization and Mapping(SLAM) 不是SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)

6)写公式的时候最后加一个逗号,后面如果有where介绍,要首字母小写并顶格

7)要保证全文公式字体、字号是一样的,这个要最后检查,避免出现大小混用

8)图像尽可能要清晰,要用矢量图,尽量别用png和jpg

9)在摘要里面,最后一句可以不用加意义,直接以实验结果结尾就可以。对于意义可以放到引言的main contribution中

10)摘要里面语句不能太长:逻辑上就是描述问题,然后问题带来的影响,引出解决该问题的必要性

11)要想有足够的Motivation,就要突出问题的严重性

12)表达的时候不要说的太绝对,如:无成本,适用所有情况

13)在最开始表达的时候不要用代词:用in A and B phases,不用in these two phases

14)不同领域的论文是有不同框架的,要写某一个领域之前要多看这个领域的论文,了解框架。

15)论文内容实际上是对框架的解释(有哪几个组成部分),除了基本的介绍(解释图),还要说明设计的原因(受什么的启发),涉及到具体方法模块的时候,在一段最开始的地方也可以有背景引入,就是旧方法的一些描述点出问题后衔接

论文写作技巧

1)在写论文之前,一定要想把逻辑理清楚。要细化到每一段要说什么内容,段与段之间的衔接要写出来。可以把这个逻辑讲给别人听,等完全梳理清楚了之后再开始去写。引言的逻辑是最重要的,除了引言其他的逻辑也要写出来。

论文框架说明

Title :准确简明反应研究内容(可以带上方法,基于xxx),控制在10个单词
Abstract : Background, Challenge/Motivation, Problem(现有研究), Approach, Result, Impact
Introduction : Background + Motivation + Contribution (Brief Intro) + Organization
Related Work : (按照关键词Classification)
System model + Problem Formulation :有的领域系统模型是抽象模型,有的领域系统模型是提出框架
Approaches/Algorithms/Methods :自己的核心创新点
Simulation Results/Case Studies :Parameter Setting, Results and Discussion,要量化结果
Conclusions and Future work/Conclusion and Discussion :Conclusions创新点重申,分析优缺点局限性,Future work(解决局限性入手的角度)

目前的引言逻辑

1背景(社会背景)→2点出问题(现有方法)→3本文采用方法的优势,定义,研究现状→4把新方法引入到任务的困难→5解决困难的启发→6本文工作→7主要贡献→8章节结构

1,2一段 3一段 4,5,6一段 7一段 8一段

持续更新中...

(因作者水平有限,如有错误之处,请在下方评论区指正,谢谢!)

相关推荐
Tiger Z6 天前
R 语言科研绘图 --- 3D绘图-汇总1
r语言·论文·科研·绘图·研究生
imbackneverdie6 天前
从零到一,如何用AI高效构建国自然申请书初稿?
人工智能·自然语言处理·aigc·科研·ai写作·学术·国家自然科学基金
九章算科研服务8 天前
九章算 JACS 解读-重庆大学黄建峰教授课题组:基于柯肯达尔效应构筑Cu/Ru异质界面空腔结构,用于高效NO3−电还原制NH3
人工智能·科研·dft计算·科研服务·硕博
AbMole15 天前
AbMole丨Isoprenaline:构建心肌纤维化与应激损伤模型的研究工具
科研·abmole·生物实验·生物化学·生物试剂
AbMole15 天前
AbMole丨重组IL-1β:炎症模型构建与抗炎机制研究的常用蛋白
科研·abmole·生物实验·生物化学·生物试剂
xuhe216 天前
[重磅更新] 支持最新 Overleaf 6.x!我的私有化部署方案 xuhe2/sharelatex-ce 迎来大升级
linux·docker·github·科研·overleaf
Tiger Z17 天前
R 语言科研绘图 --- 其他绘图-汇总4
r语言·论文·科研·研究生·配色
AbMole17 天前
AbMole丨Mdivi-1:靶向Drp1的线粒体分裂抑制剂及其应用
科研·abmole·生物实验·生物化学·生物试剂
AbMole17 天前
AbMole丨Salidroside红景天苷:在代谢、神经研究中的重要分子
科研·abmole·生物实验·生物化学·生物试剂
jay神17 天前
神经网络的调参顺序
人工智能·深度学习·神经网络·科研·模型调参