Netty 框架是以性能著称的框架,因此在它的框架中使用了大量提升性能的机制,例如 Netty 用于实现延迟队列的时间轮调度算法就是一个典型的例子。使用时间轮调度算法可以实现海量任务新增和取消任务的时间度为 O(1),那么什么是时间轮调度算法呢?接下来我们一起来看。
1.延迟任务实现
在 Netty 中,我们需要使用 HashedWheelTimer 类来实现延迟任务,例如以下代码:
java
public class DelayTaskExample {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("程序启动时间:" + LocalDateTime.now());
NettyTask();
}
private static void NettyTask() {
// 创建延迟任务实例
HashedWheelTimer timer = new HashedWheelTimer(3, // 间隔时间
TimeUnit.SECONDS, // 间隔时间单位
100); // 时间轮中的槽数
// 创建任务
TimerTask task = new TimerTask() {
@Override
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
System.out.println("执行任务时间:" + LocalDateTime.now());
}
};
// 将任务添加到延迟队列中
timer.newTimeout(task, 0, TimeUnit.SECONDS);
}
}
以上程序的执行结果如下:
程序启动时间:2024-06-04T10:16:23.033
执行任务时间:2024-06-04T10:16:26.118
从上述执行结果可以看出,我们使用 HashedWheelTimer 实现了延迟任务的执行。
2.时间轮调度算法
那么问题来了,HashedWheelTimer 是如何实现延迟任务的?什么是时间轮调度算法?
查看 HashedWheelTimer 类的源码会发现,其实它是底层是通过时间轮调度算法来实现的,以下是 HashedWheelTimer 核心实现源码(HashedWheelTimer 的创建源码)如下:
java
private static HashedWheelBucket[] createWheel(int ticksPerWheel) {
// 省略其他代码
ticksPerWheel = normalizeTicksPerWheel(ticksPerWheel);
HashedWheelBucket[] wheel = new HashedWheelBucket[ticksPerWheel];
for (int i = 0; i < wheel.length; i ++) {
wheel[i] = new HashedWheelBucket();
}
return wheel;
}
private static int normalizeTicksPerWheel(int ticksPerWheel) {
int normalizedTicksPerWheel = 1;
while (normalizedTicksPerWheel < ticksPerWheel) {
normalizedTicksPerWheel <<= 1;
}
return normalizedTicksPerWheel;
}
private static final class HashedWheelBucket {
private HashedWheelTimeout head;
private HashedWheelTimeout tail;
// 省略其他代码
}
在 HashedWheelTimer 中,使用了 HashedWheelBucket 数组实现时间轮的概念,每个 HashedWheelBucket 表示时间轮中一个 slot(时间槽),HashedWheelBucket 内部是一个双向链表结构,双向链表的每个节点持有一个 HashedWheelTimeout 对象,HashedWheelTimeout 代表一个定时任务,每个 HashedWheelBucket 都包含双向链表 head 和 tail 两个 HashedWheelTimeout 节点,这样就可以实现不同方向进行链表遍历,如下图所示:
时间轮算法的设计思想就来源于钟表,如上图所示,时间轮可以理解为一种环形结构,像钟表一样被分为多个 slot 槽位。每个 slot 代表一个时间段,每个 slot 中可以存放多个任务,使用的是链表结构保存该时间段到期的所有任务。时间轮通过一个时针随着时间一个个 slot 转动,并执行 slot 中的所有到期任务。
任务的添加是根据任务的到期时间进行取模,然后将任务分布到不同的 slot 中。如上图所示,时间轮被划分为 8 个 slot,每个 slot 代表 1s,当前时针指向 2 时,假如现在需要调度一个 3s 后执行的任务,应该加入 2+3=5 的 slot 中;如果需要调度一个 12s 以后的任务,需要等待时针完整走完一圈 round 零 4 个 slot,需要放入第 (2+12)%8=6 个 slot。
那么当时针走到第 6 个 slot 时,怎么区分每个任务是否需要立即执行,还是需要等待下一圈 round,甚至更久时间之后执行呢?所以我们需要把 round 信息保存在任务中。例如图中第 6 个 slot 的链表中包含 3 个任务,第一个任务 round=0,需要立即执行;第二个任务 round=1,需要等待 18=8s 后执行;第三个任务 round=2,需要等待 28=8s 后执行。所以当时针转动到对应 slot 时,只执行 round=0 的任务,slot 中其余任务的 round 应当减 1,等待下一个 round 之后执行。
可以看出时间轮有点类似 HashMap,如果多个任务如果对应同一个 slot,处理冲突的方法采用的是拉链法。在任务数量比较多的场景下,适当增加时间轮的 slot 数量,可以减少时针转动时遍历的任务个数。
时间轮定时器最大的优势就是,任务的新增和取消都是 O(1) 时间复杂度,而且只需要一个线程就可以驱动时间轮进行工作。
课后思考
Netty 中的时间轮调度算法有什么缺点?
参考 & 鸣谢
《Netty核心原理剖析与RPC实践》
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