小学生都能懂的 RRF(Reciprocal Rank Fusion)说明
让我们用一个简单的例子来解释RRF(Reciprocal Rank Fusion)公式。
想象一下,你和你的朋友们都在寻找一本丢失的书。你们每个人都列出了自己认为最有可能藏书的地方,并且按照可能性从高到低排序。RRF公式就是用来结合所有人的列表,找出最有可能的地方。
假设有三个朋友,他们的列表如下:
朋友A的列表:
- 书架
- 桌子
- 床下
朋友B的列表:
- 床下
- 书架
- 桌子
朋友C的列表:
- 桌子
- 书架
- 床下
RRF公式是这样工作的:对于每个地方,我们计算它在每个人列表中的位置的倒数,然后把这些倒数加起来。这个总和就是这个地方的"融合分数"。
例如,对于"书架",它在朋友A的列表中排名第1,在朋友B的列表中排名第2,在朋友C的列表中排名第2。我们计算倒数:
- 朋友A:1 / 1 = 1
- 朋友B:1 / 2 = 0.5
- 朋友C:1 / 2 = 0.5
然后把这三个数加起来:1 + 0.5 + 0.5 = 2。
对于"床下",它在朋友A的列表中排名第3,在朋友B的列表中排名第1,在朋友C的列表中排名第3。我们计算倒数:
- 朋友A:1 / 3 = 0.33
- 朋友B:1 / 1 = 1
- 朋友C:1 / 3 = 0.33
然后把这三个数加起来:0.33 + 1 + 0.33 = 1.66。
对于"桌子",它在朋友A的列表中排名第2,在朋友B的列表中排名第3,在朋友C的列表中排名第1。我们计算倒数:
- 朋友A:1 / 2 = 0.5
- 朋友B:1 / 3 = 0.33
- 朋友C:1 / 1 = 1
然后把这三个数加起来:0.5 + 0.33 + 1 = 1.83。
最后,我们比较这三个地方的"融合分数":书架(2),床下(1.66),桌子(1.83)。书架的分数最高,所以它是最有可能藏书的地方。
这就是RRF公式的基本思想,它帮助我们结合多个列表,找出最有可能的答案。