小学生都能懂的 RRF(Reciprocal Rank Fusion)说明

小学生都能懂的 RRF(Reciprocal Rank Fusion)说明

让我们用一个简单的例子来解释RRF(Reciprocal Rank Fusion)公式。

想象一下,你和你的朋友们都在寻找一本丢失的书。你们每个人都列出了自己认为最有可能藏书的地方,并且按照可能性从高到低排序。RRF公式就是用来结合所有人的列表,找出最有可能的地方。

假设有三个朋友,他们的列表如下:

朋友A的列表:

  1. 书架
  2. 桌子
  3. 床下

朋友B的列表:

  1. 床下
  2. 书架
  3. 桌子

朋友C的列表:

  1. 桌子
  2. 书架
  3. 床下

RRF公式是这样工作的:对于每个地方,我们计算它在每个人列表中的位置的倒数,然后把这些倒数加起来。这个总和就是这个地方的"融合分数"。

例如,对于"书架",它在朋友A的列表中排名第1,在朋友B的列表中排名第2,在朋友C的列表中排名第2。我们计算倒数:

  • 朋友A:1 / 1 = 1
  • 朋友B:1 / 2 = 0.5
  • 朋友C:1 / 2 = 0.5

然后把这三个数加起来:1 + 0.5 + 0.5 = 2。

对于"床下",它在朋友A的列表中排名第3,在朋友B的列表中排名第1,在朋友C的列表中排名第3。我们计算倒数:

  • 朋友A:1 / 3 = 0.33
  • 朋友B:1 / 1 = 1
  • 朋友C:1 / 3 = 0.33

然后把这三个数加起来:0.33 + 1 + 0.33 = 1.66。

对于"桌子",它在朋友A的列表中排名第2,在朋友B的列表中排名第3,在朋友C的列表中排名第1。我们计算倒数:

  • 朋友A:1 / 2 = 0.5
  • 朋友B:1 / 3 = 0.33
  • 朋友C:1 / 1 = 1

然后把这三个数加起来:0.5 + 0.33 + 1 = 1.83。

最后,我们比较这三个地方的"融合分数":书架(2),床下(1.66),桌子(1.83)。书架的分数最高,所以它是最有可能藏书的地方。

这就是RRF公式的基本思想,它帮助我们结合多个列表,找出最有可能的答案。

相关推荐
gaosushexiangji30 分钟前
利用sCMOS科学相机测量激光散射强度
大数据·人工智能·数码相机·计算机视觉
ai小鬼头2 小时前
AIStarter新版重磅来袭!永久订阅限时福利抢先看
人工智能·开源·github
说私域2 小时前
从品牌附庸到自我表达:定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序赋能下的营销变革
人工智能·小程序
飞哥数智坊3 小时前
新版定价不够用,Cursor如何退回旧版定价
人工智能·cursor
12点一刻3 小时前
搭建自动化工作流:探寻解放双手的有效方案(2)
运维·人工智能·自动化·deepseek
未来之窗软件服务3 小时前
东方仙盟AI数据中间件使用教程:开启数据交互与自动化应用新时代——仙盟创梦IDE
运维·人工智能·自动化·仙盟创梦ide·东方仙盟·阿雪技术观
JNU freshman4 小时前
计算机视觉速成 之 概述
人工智能·计算机视觉
说私域4 小时前
基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码的私域流量新生态构建
人工智能·开源
HollowKnightZ4 小时前
目标姿态估计综述:Deep Learning-Based Object Pose Estimation: A Comprehensive Survey
人工智能·深度学习