WWDC 2024
2024 年的 WWDC 于昨晚凌晨一点召开。
总的来说，各系统（尤其是主设备系统 MacOs、iOS 和 iPadOS）升级幅度巨大，但仍有一些新功能比较鸡肋（至少在发布会上看上去是）。
篇幅有限，我们只挑有意思的来看一下。
如果这些功能都不足以吸引你升级，那还是留在现在的系统养老吧。
iOS 18
UI 的全面自定义。
支持从锁屏界面，到控制中心，再到主屏幕的全面自定义（颜色 + 布局）。
不过官方提供的这些 demo 也太丑了。
一句话：会是部分用户的需要，虽然官方提供的 demo 很丑，但用户想象是无限的，开放客制化或许会更好，至少消除了一部分的审美疲劳。
iPadOS 18
计算器 App 在 iPad 上市的 14 年后，终于上线。
除了是 iOS 版计算器的 Plus 版以外，还支持「计算历史」和「数学笔记」功能。
其中「数学笔记」功能支持识别手写的数据公式，并按照你的笔迹直接显示结果。
白色字迹为手写内容，橘色字体为生成内容 
支持实时更新结果
除了这些基础玩法以外，甚至支持图形、曲率、微积分和其他物理公式计算，也自动化创建图表。
一句话总结：少部分学生，有了前所未有的，升级到 iPad Pro 的正当理由。
MacOS
iPhone 可以投屏到 Mac 上了，并支持通过 Mac 上的键鼠来操作 iPhone，还支持双向的数据互通。
好功能，但什么生产力也就图一乐，这主要还是 Apple 为了让各位摸鱼更加方便。
一句话总结：支持打工人在 Mac 上玩手机啦。
AI - Apple Intelligence(苹果智能)
重新定义 AI。
首先，是对 Siri 进行了史诗级的更新。
现在的 Siri 除了定闹钟比较好使，对于其他的用户个性化指令，统统都是采用网页搜索的解决方案，而且搜得还不太好。
全新的 Siri 则接入打通了用户数据（邮件、电话、短信 等等），未来你问 Siri「我接下来有什么安排」这样的问题，她将不再是仅仅将「待办事项」中的设定给你念一遍，而是可能会把你「在邮件中答应参加的会议」或在「某个 App 预定好的机票行程」都给你列出来。
然后，是系统级别的「文生文」和「文生图」功能，支持指定情绪的文本重写润色、提取摘要，生成表情图片等等。
最后，还有图片一键修图功能，支持涂抹掉路人和杂物等操作。
值得注意的是，Apple 要实现这些效果，背后必然是要让 AI 读取了大量用户数据才能做到，但 Apple 仍然强调了背后的隐私安全性。
简单来说，这些 AI 操作会根据算力要求不同，采取不同的执行策略。
例如简单的指令，会优先在本地大模型执行，复杂的指令要求，可能会通过云端大模型来执行，而这个云端大模型的背后，目前来看大概率是 ChatGPT-4o 这一独立方案。
不管这里面是否有戳到你的亮点，但这确实是过去五年，苹果系统改动最大的一次 WWDC 了。
对此，你怎么看？
...
回归主线。
来一道和「腾讯校招」相关的算法原题。
题目描述
平台：LeetCode
题号：782
一个 n x n 的二维网络 board 仅由 0 和 1 组成 。每次移动，你能任意交换两列或是两行的位置。
返回 将这个矩阵变为 "棋盘" 所需的最小移动次数 。如果不存在可行的变换，输出 -1。
"棋盘" 是指任意一格的上下左右四个方向的值均与本身不同的矩阵。
示例 1: 
输入: board = [[0,1,1,0],[0,1,1,0],[1,0,0,1],[1,0,0,1]]
输出: 2
解释:一种可行的变换方式如下，从左到右：
第一次移动交换了第一列和第二列。
第二次移动交换了第二行和第三行。示例 2: 
输入: board = [[0, 1], [1, 0]]
输出: 0
解释: 注意左上角的格值为0时也是合法的棋盘，也是合法的棋盘.示例 3: 
输入: board = [[1, 0], [1, 0]]
输出: -1
解释: 任意的变换都不能使这个输入变为合法的棋盘。提示：
board[i][j]将只包含0或1
构造分析
数据范围具有一定的迷惑性，但其并不是一个棋盘搜索问题。
我们需要考虑何种情况下无解，以及有解情况的最小步数。
在给定棋盘大小 n 的前提下，所能构造的合法棋盘只有两种情况：首个格子为 0 或首个格子为 1，即问题转化为能否构造出合法棋盘，以及构造哪种合法棋盘所用步数更小。
同时，「交换行和交换列均不会影响行的种类数量和列的种类数量」 ，因此我们可以得到第一个判断无解的条件：若起始棋盘的行 / 列种类数不为 2，必然无法构造出合法棋盘。
假设起始的行分别为 r1 和 r2，起始的列分别为 c1 和 c2。
不难发现第二性质：「若能构成合法棋盘，r1 和 r2 中 0 和 1 的数量必然相等，c1 和 c2 中的 0 和 1 的数量必然相等」。
同时由于交换行和交换列具有对称性和独立性，我们可以先使用「交换列」来进行分析，交换列不会导致行种类发生变化，但会导致行的数值分布发生变化。
因此第二性质可拓展为：「因为 r1 和 r2 对称位置必然不同，c1 和 c2 对称位置必然不同，即两者异或结果为必然为 ，即为 mask = (1 << n) - 1，否则必然无解。」
若上述两性质满足，可能有解。
由于 r1 和 r2 及 c1 和 c2 对称位置必然不同，因此我们调整好 r1 后，r2 唯一确定（c1 和 c2 同理），同时构造其中一种间隔行为 t = ，根据合法棋盘定义可知要么是将首行调整为 t，要么是将次行调整为 t。
我们设置函数 int getCnt(int a, int b) 计算将 a 变为 b 所需要的最小转换次数，两状态转换所需次数为不同位个数除以 2（一次交换可实现消除两个不同位）。
分别计算「将 r1 和 r2 转换为 t 所需步数」和「将 c1 和 c2 转换为 t 所需步数」，两者之和即为答案。
Java 代码：
class Solution {
int n = 0, INF = 0x3f3f3f3f;
int getCnt(int a, int b) {
return Integer.bitCount(a) != Integer.bitCount(b) ? INF : Integer.bitCount(a ^ b) / 2;
}
public int movesToChessboard(int[][] g) {
n = g.length;
int r1 = -1, r2 = -1, c1 = -1, c2 = -1, mask = (1 << n) - 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int a = 0, b = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (g[i][j] == 1) a += (1 << j);
if (g[j][i] == 1) b += (1 << j);
}
if (r1 == -1) r1 = a;
else if (r2 == -1 && a != r1) r2 = a;
if (c1 == -1) c1 = b;
else if (c2 == -1 && b != c1) c2 = b;
if (a != r1 && a != r2) return -1;
if (b != c1 && b != c2) return -1;
}
if (Integer.bitCount(r1) + Integer.bitCount(r2) != n) return -1;
if (Integer.bitCount(c1) + Integer.bitCount(c2) != n) return -1;
if ((r1 ^ r2) != mask || (c1 ^ c2) != mask) return -1;
int t = 0;
for (int i = 0; i < n; i += 2) t += (1 << i);
int ans = Math.min(getCnt(r1, t), getCnt(r2, t)) + Math.min(getCnt(c1, t), getCnt(c2, t));
return ans >= INF ? -1 : ans;
}
}C++ 代码：
class Solution {
public:
int n = 0, INF = 0x3f3f3f3f;
int getCnt(int a, int b) {
return __builtin_popcount(a) != __builtin_popcount(b) ? INF : (__builtin_popcount(a ^ b) / 2);
}
int movesToChessboard(vector<vector<int>>& g) {
n = g.size();
int r1 = -1, r2 = -1, c1 = -1, c2 = -1, mask = (1 << n) - 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int a = 0, b = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (g[i][j] == 1) a |= (1 << j);
if (g[j][i] == 1) b |= (1 << j);
}
if (r1 == -1) r1 = a;
else if (r2 == -1 && a != r1) r2 = a;
if (c1 == -1) c1 = b;
else if (c2 == -1 && b != c1) c2 = b;
if (a != r1 && a != r2) return -1;
if (b != c1 && b != c2) return -1;
}
if (__builtin_popcount(r1) + __builtin_popcount(r2) != n) return -1;
if (__builtin_popcount(c1) + __builtin_popcount(c2) != n) return -1;
if ((r1 ^ r2) != mask || (c1 ^ c2) != mask) return -1;
int t = 0;
for (int i = 0; i < n; i += 2) t |= (1 << i);
int ans = min(getCnt(r1, t), getCnt(r2, t)) + min(getCnt(c1, t), getCnt(c2, t));
return (ans >= INF) ? -1 : ans;
}
};TypeScript 代码：
let n: number = 0, INF = 0x3f3f3f3f
function bitCount(x: number): number {
let ans = 0
while (x != 0 && ++ans >= 0) x -= (x & -x)
return ans
}
function getCnt(a: number, b: number): number {
return bitCount(a) != bitCount(b) ? INF : bitCount(a ^ b) / 2
}
function movesToChessboard(g: number[][]): number {
n = g.length
let r1 = -1, r2 = -1, c1 = -1, c2 = -1, mask = (1 << n) - 1
for (let i = 0; i < n; i++) {
let a = 0, b = 0
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (g[i][j] == 1) a += (1 << j)
if (g[j][i] == 1) b += (1 << j)
}
if (r1 == -1) r1 = a
else if (r2 == -1 && a != r1) r2 = a
if (c1 == -1) c1 = b
else if (c2 == -1 && b != c1) c2 = b
if (a != r1 && a != r2) return -1
if (b != c1 && b != c2) return -1
}
if (bitCount(r1) + bitCount(r2) != n) return -1
if (bitCount(c1) + bitCount(c2) != n) return -1
if ((r1 ^ r2) != mask || (c1 ^ c2) != mask) return -1
let t = 0
for (let i = 0; i < n; i += 2) t += (1 << i)
const ans = Math.min(getCnt(r1, t), getCnt(r2, t)) + Math.min(getCnt(c1, t), getCnt(c2, t))
return ans >= INF ? -1 : ans
};- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
最后
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