1、更新了数据库，再更新缓存
假设数据库更新成功，缓存更新失败，在缓存失效和过期的时候，读取到的都是老数据缓存。
2、更新缓存，更新数据库
缓存更新成功了，数据库更新失败，是不是读取的缓存的都是错误的。
以上两种，全都不推荐。
3、先删除缓存，再更新数据库
有一定的使用量。即使数据库更新失败。缓存也可以会刷。
存在的问题是什么？
高并发情况下！！
比如说有两个线程，一个是 A 线程，一个是 B 线程。
A 线程把数据删了，正在更新数据库，这个时候 B 线程来了，发现缓存没了，又查数据，又放入缓存。缓存里面存的就一直是老数据了。
延迟双删。更新完数据库之后，我再删一次。
扩展思路
1、消息队列补偿
删除失败的缓存，作为消息打入 mq，mq 消费者进行监听，再次进行重试刷缓存。
2、canal
监听数据库的变化，做一个公共服务，专门来对接缓存刷新。优点业务解耦，业务太多冗余代码复杂度。