缓存

RedisRedis是一个开源的基于内存的键值对数据库（非关系型数据库），它的主要特征和作用包括：主要应用场景包括：

Redis（NoSQL数据库，Linux-Ubuntu环境下）即Not-Only SQL（泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。能够应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。

mybatis什么时候不走缓存??MyBatis什么时候不走缓存??sqlSession不是同一个对象，肯定就不走缓存了，ThreadLocal只能确保同一个会话，

Redis 删除缓存失败怎么办？重试、死信、补偿的工程化方案这篇聊一个很现实的问题：数据库已经改成功了，但缓存删除失败了，线上怎么办？如果你项目里只有一句 redis.del(key)，那一致性是靠运气。

【Redis|高级篇1】分布式缓存|持久化（RDB、AOF）、主从集群、哨兵、分片集群接下来继续学习Redis的高级篇，内容包含：分布式缓存、多级缓存、Redis最佳实践相关内容本篇主要是介绍Redis的分布式缓存，为了解决单点Redis的问题，具体有：用RDB和AOF解决Redis的持久化问题，Redis的主从集群，Redis的哨兵以及分片集群欢迎大家一起学习，共同进步🥰

认识CanalCanal（发音 /kəˈnæl/，意为“管道”）是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志（Binlog）解析的数据同步工具。它的核心目标是：提供高效、可靠、低侵入的数据库变更数据订阅与消费能力。

缓存同步在现代互联网架构中，我们普遍采用多级缓存（本地缓存 + Redis + 数据库）来提升性能。但随之而来的是一个经典难题：

C++vector概念： vector是表示可变大小数组的序列容器。它跟数组一样，只不过它可以动态的改变数组的大小。这里简单的看看vector的使用： vector是个类模板，所以它的实例化跟类模板的实例化一样，要指定类型：

数据库与缓存--分库分表实战指南系列导读：本篇将深入讲解分库分表的核心原理、设计策略与最佳实践。✅ 分库分表概述：为什么需要、分库vs分表 ✅ 分片策略：分片键、分片算法 ✅ 主键设计：雪花算法 ✅ 中间件选型：ShardingSphere、MyCat ✅ 实战案例：订单分库分表

深蓝电商API

Redis在海淘场景下的缓存策略设计海淘业务具备跨境网络延迟高、价格汇率实时波动、库存跨境同步慢、大促并发峰值高等特点，Redis 作为分布式缓存核心组件，需围绕多级缓存、数据分层、防异常、高可用设计专属策略，兼顾性能、一致性与成本，保障跨境购物全链路稳定流畅。

redis(day04-达人探店)目录一复习问题1:解释下面代码？问题2:解释下面代码？二实战篇 - 01. 达人探店 - 发布探店笔记

Redis 初步入门教程：简单介绍和安装配置Redis 是一种基于键值对(key-value)的 NoSQL 数据库,与很多键值对数据库不同的是,Redis 中的值可以是由 string(字符串)､hash(哈希)､list(列表)､set(集合)､zset(有序集合)､ Bitmaps(位图)､HyperLogLog､GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成,因此 Redis 可以满足很多的应用场景，而且因为 Redis 会将所有数据都存放再内存中，所以它的读写性能非常惊人｡不仅如此，Redis 还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到

Flink 系列第 3 篇：核心概念精讲｜分布式缓存 + 重启策略 + 并行度底层原理 + 代码实战 + 生产规范适用人群：Flink入门进阶、实时开发、作业调优、故障运维、初学架构理解分布式缓存最早源自 Hadoop 设计思想：

Nginx实现本地缓存查询在微服务架构中，我们经常遇到这样的场景：这些请求具有高读低写、结果稳定、重复率高的特点。❌ 传统做法：每次请求都穿透到后端 → 数据库压力大、响应慢 ✅ Nginx 本地缓存查询：将后端返回的 JSON 响应缓存在 Nginx 本地磁盘，后续相同查询直接返回缓存！

数据库与缓存--Redis 集群架构与优化系列导读：本篇将深入讲解 Redis 集群架构设计与性能优化最佳实践。✅ 集群架构：演进历程、架构对比 ✅ 主从复制：原理、配置 ✅ 哨兵模式：故障转移 ✅ Cluster 模式：分布式存储 ✅ 性能优化：内存、网络、持久化

AI Agent 设计模式全景解析：从单体智能到分布式协作的架构演进我们是由枫哥组建的IT技术团队，成立于2017年，致力于帮助IT从业者提供实力，成功入职理想企业，我们提供一对一学习辅导，由知名大厂导师指导，分享Java技术、参与项目实战等服务，并为学员定制职业规划，全面提升竞争力，过去8年，我们已成功帮助数千名求职者拿到满意的Offer：IT枫斗者、IT枫斗者-Java面试突击。

一个有温度的技术博主

Redis缓存预热：解决服务冷启动的“数据库杀手”问题在上一篇文章中，我们实现了OpenResty查询Redis的架构设计。但在实际生产环境中，如果仅仅是“按需查询”，我们会面临一个巨大的隐患——冷启动。

Redis面试题记录字符串（string）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（ZSet）。RDB：定时拍快照，全量备份。把内存数据全量保存在.rdb文件，文件小是压缩二进制，恢复速度超级快。如果宕机会丢数据。追求性能，可以接受部分数据丢失。

redis(day03-优惠券秒杀)目录实战篇 - 01. 优惠券秒杀 - 全局唯一 ID问题:解释下面代码？实战篇 - 02. 优惠券秒杀 - Redis 实现全局唯一 id

数据库与缓存--MySQL 高可用架构设计系列导读：本篇将深入讲解 MySQL 高可用架构的设计方案与最佳实践。✅ 高可用概述：可用性指标、架构对比 ✅ 主从复制：原理、配置 ✅ 读写分离：中间件配置 ✅ MHA 架构：自动故障切换 ✅ MGR 架构：MySQL 原生高可用