缓存

修电脑的猫

SAP DATABASE缓存日志清理根据表的大小去 note 2388483 - How-To: Data Management for Technical Tables 搜索实施的NOTE，例如 RSAU_LOG 实时NOTE为 3137004 - How to archive and delete audit log from DB

react部署更新后旧 chunk 404、用户浏览器缓存旧页面的问题与(路由跳转使用相对路径而不是绝对路径的关系）分析，并提供解决方案react部署更新后旧 chunk 404、用户浏览器缓存旧页面的问题与(路由跳转使用相对路径而不是绝对路径的关系）

Redis缓存规范设计与全方位性能优化实战Redis 是互联网高并发系统的核心缓存中间件，绝大多数线上性能抖动、接口超时、CPU飙升、内存溢出、数据库雪崩问题，本质都源于：编码不规范、Key设计混乱、BigKey堆积、连接池配置不合理、内存淘汰策略误用、运维缺失。

Redis 持久化——RDB 快照 vs AOF 日志重启就丢数据？那 Redis 和内存有啥区别。持久化就是给 Redis 上个“保险”。发车前提醒：学完前面几种数据结构，该考虑“怎么把数据留住”了。持久化就是干这个的。

【Redis | 第六篇】Redisson目录一、前言二、解决不可重入：Hash 数据结构 + Lua 原子脚本2.1 不可重入的问题在哪？2.2 Redisson 的解决方案：Redis Hash

关于Codex中转站生图比例问题的解决记录这篇文章记录一个最近折腾出来的小工具：relay-imagegen。事情的起因很简单：我codex用的中转，同时我想让 Codex 帮我生图，而且希望它真的能按照我说的比例和分辨率出图。比如我说“16:9 横屏 4K”，它就应该老老实实传 3840x2160，而不是在 prompt 里写一句“please make it 16:9 and 4K”之后祈祷模型听话。

【计算机组成原理】数据通路之单总线结构在计算机组成原理中，数据通路是指 CPU 内部各功能部件之间传输信息的通路。它包括数据通路和控制通路两部分，本文主要讨论数据通路的结构形式。

【Redis深入】一、快的原因

浅谈Redis(2)当我们给 Redis 海量 Key 设置了过期时间，Redis 如何感知哪些 Key 已过期、需要回收，哪些仍在有效期？Redis 通过过期键删除策略管理过期数据，官方采用「惰性删除 + 定期删除」组合方案实现过期键清理。

Redis Stack 零基础入门Redis Stack 是 Redis 官方推出的增强版一站式发行版，可以简单理解为：原生Redis + 全套官方增强模块 + 可视化运维工具 + 标准化SDK 的全家桶套件。

【redis1】基本指令，五大数据类型，存储优化，使用场景】初学者建议先看[redis导论https://blog.csdn.net/m0_58718491/article/details/161198350?spm=1001.2014.3001.5502]提及的分布式系统演进的变化背景，再看本篇

Redis Bitmap：BitCount、bitTop的使用业务场景日常后端开发中，Redis Bitmap 是海量数据签到、日活统计、用户状态标记的神器，极致节省内存：1亿用户仅需要12.5MB内存，没有任何中间件能打。

黑马点评-分布式锁-02_simple_redis_lock_setnx本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 4 章「分布式锁」。上一篇讲清楚了为什么 synchronized 只能解决单 JVM 内的并发问题，到了多实例部署时就需要分布式锁。

黑马点评-分布式锁-03_lua_atomic_unlock本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 4 章「分布式锁」。上一篇讲了 Redis 分布式锁的基础版本：用 setIfAbsent 抢锁，给锁设置过期时间，并在 value 中保存线程标识。

小马爱打代码

SpringBoot + 本地缓存 + 布隆过滤器：防止恶意 ID 查询打穿数据库在高并发的后端系统中，数据库是核心但也是最脆弱的环节之一。恶意ID查询攻击堪称数据库的“隐形杀手”，今天咱们就拆解这套结合布隆过滤器+本地缓存的防护方案，让你的系统扛住这类攻击，稳如泰山。

Redis 从入门到精通：缓存设计与实战在当今高并发、低延迟的互联网应用中，缓存系统已成为架构设计中不可或缺的一环。Redis 作为业界最流行的内存数据库，凭借其丰富的数据结构、高性能的读写能力以及灵活的持久化机制，成为缓存领域的首选方案。然而，许多开发者在实际使用 Redis 时，往往只停留在简单的 key-value 存取层面，对缓存穿透、缓存雪崩、数据一致性等深层次问题缺乏系统性的理解。

小马爱打代码

基于Redis发布订阅实现轻量级多级缓存方案在日常开发过程中，我们常常会碰到这类问题：单台Redis实例顶不住高并发的访问压力，或者在分布式部署环境下，多个节点之间的缓存没办法保持一致。

我是一颗柠檬

【Java后端技术亮点】热Key探测与本地缓存二级防护：Redis热点问题的终极解决方案当明星发了一条微博，瞬间百万粉丝涌入，Redis集群瞬间被打爆——这就是"热Key"问题。本文将揭秘大厂如何应对这一难题，从热Key探测到本地缓存二级防护，手把手教你构建高可用的缓存架构。

Redis高并发缓存架构设计与性能优化实战在秒杀、短视频、电商大促、资讯流量等高并发场景下，MySQL磁盘IO极限QPS仅一两万，完全扛不住十万、百万级流量冲击。

Redis 块的原理Redis最显著的特性就是“快”。根据官方基准测试数据，Redis的读取速度可达110,000次/秒，写入速度可达81,000次/秒。这种卓越的性能主要得益于以下三个核心设计：