缓存

yurenpai（27届找实习中）

redis_点评（21.好友关注——关注、取关功能实现；共同关注功能实现）这是一套完整的用户关注/取关业务实现，包含「关注/取消关注」和「查询关注状态」两个核心接口，采用MVC分层结构，逻辑清晰且易维护。

【Redis篇】Set 与 Zset：集合运算与排行榜的终极武器💬 这一篇讲什么：Redis 五种数据类型中的最后两种 —— Set 集合和 Zset 有序集合🚀 核心内容：

我是一颗柠檬

【Redis】列表与集合Day4（2026年）List和Set是Redis中处理序列和集合数据的利器。List的队列特性让它成为消息队列的首选，而Set的集合运算能力让社交功能开发变得简单。今天我们深入探讨这两种类型的实战技巧。

【Redis分布式缓存实战】第4章单机Redis部署、配置与基础优化实现Redis开发、测试、生产多环境隔离部署，提供两套标准化部署方案（Linux源码编译部署、Docker容器部署），统一各环境目录结构、配置规范、启动方式和运维标准，规避多环境冲突，保障生产环境高可用、安全性、稳定性，同时兼顾开发测试环境的轻量化、易部署特性。

Redis 入门：为什么出现、核心原理与安装配置在互联网系统发展的早期，大部分系统通常只依赖关系型数据库，例如MySQL 来完成数据存储。当系统访问量较低时，数据库能够轻松支撑业务需求。但随着用户规模增长，一个问题逐渐暴露：数据库扛不住高并发请求。尤其是在电商、社交平台、新闻门户等高访问场景下，大量重复查询会给数据库带来巨大压力。Redis 出现的核心原因，就是解决数据库性能瓶颈问题。

浅谈Redis(1)redis是基于内存，持久化的键值型，非关系型数据库1.高性能内存读写数据主要存储在内存中，内存读写速度远高于磁盘，具备超高并发处理能力。

玄米乌龙茶123

数据库与缓存核心概念目标岗位：AI 应用开发工程师（初级）内容聚焦：围绕 AI 应用后端开发中高频使用的数据库优化、缓存设计、高并发处理等场景，讲解 MySQL/PostgreSQL 索引优化与事务、Redis 数据结构与缓存问题解决、缓存策略、分布式锁与限流，以及用 Redis 管理对话 session 和 Prompt 配置热更新。每个模块均包含：面试常见问题 → 类比理解 → 原理与术语说明 → 详细注释的 AI 场景伪代码 → 完整运行结果 → 常见面试题及参考回答。

【Rust后端缓存设计实战：从本地moka到Redis多层架构的避坑指南】高并发场景下，缓存设计直接决定系统的吞吐量与响应延迟。Rust凭借零成本抽象和强大的并发模型，非常适合构建高性能缓存层。本文将带你从零开始，用moka搭建本地缓存，用Redis实现分布式缓存，最终整合为多级缓存架构，并分享生产环境中的避坑经验。读完你会掌握Rust后端缓存的选型、实现和调优。

我是一颗柠檬

【Redis】有序集合与位图Day5（2026年）ZSet（有序集合）和Bitmap（位图）是Redis中的高级数据类型。ZSet让排行榜、延时队列等场景变得简单，而Bitmap则用极小的内存实现海量数据的统计。今天我们深入探讨这两种强大类型的实战技巧。

【HarmonyOS 6.0】Map Kit瓦片图层深度解析：本地加载方式与瓦片数据缓存能力鸿蒙Map Kit中的瓦片图层（TileOverlay）是地图服务体系中一个非常重要的扩展能力。回顾一下这个功能的发展历程：从5.0.3(15)版本开始，Map Kit首次支持瓦片图层功能，为开发者带来了在地图上叠加自定义瓦片数据的能力。再到6.0.0(20)版本，瓦片数据缓存功能正式上线，这标志着Map Kit在离线场景和性能优化方面迈出了重要一步。而到了6.1.1(24)版本，系统更进一步支持了高层级复用低层级瓦片的规则，意味着在不同缩放级别之间可以更加高效地复用瓦片数据，进一步优化了内存和磁盘占用。

我是一颗柠檬

【Redis】持久化机制Day6（2026年）Redis作为内存数据库，数据存储在内存中，一旦服务器重启或宕机，内存中的数据就会丢失。持久化机制是Redis保证数据安全性的核心能力，也是面试中的高频考点。今天我们就来深入理解Redis的两种持久化方式：RDB和AOF。

小饼干在学嘎瓦

本地缓存和分布式缓存如何选择？本地缓存：数据存在当前应用的进程内存里，Caffeine、GuavaCache 就是典型代表。分布式缓存：数据存在独立的缓存服务上，多台应用服务器通过网络去访问它，Redis 是代表。

【Redis】持久化机制MySQL 追求安全：数据必须写进硬盘。硬盘哪怕断电，磁介质或闪存颗粒上的数据也不会消失。但代价是慢。

yurenpai（27届找实习中）

redis_点评（25.附件店铺—把数据库里的店铺按【类型分组】，批量导入Redis 的 GEO 地理位置结构）这段代码的核心目标是：把数据库里的店铺数据，按类型分组后，批量写入 Redis 的 GEO 结构，为后续“附近店铺”查询做准备。

黑马点评-优惠券秒杀-05_local_lock_cluster_problem本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 3 章「优惠券秒杀」。上一篇讲了一人一单：在单机环境下，可以按 userId 使用 synchronized 加锁，让同一个用户的并发请求串行执行。但黑马点评后面会进入集群部署场景，这时本地锁会失效。本文只讲第 3 章最后一步：为什么单机锁到了集群就不够了。

短链还原 API 怎么接入：展开跳转链路、查看状态码和最终落地页短链接、二维码链接、推广链接在业务里很常见，但它们也有一个共同问题：用户看到的是短链，开发者和运营同学真正关心的是它最终跳到哪里，中间经过了几跳，每一跳是什么状态码。

详说缓存四大问题：预热、穿透、雪崩、数据不一致在互联网高并发业务架构中，缓存是提升系统吞吐量、降低数据库IO压力、优化接口响应耗时的核心基础设施。绝大多数业务系统均采用「数据库 + 缓存」的读写架构，通过缓存承接海量读请求，规避频繁查询数据库的性能瓶颈。

缓存与数据库一致性的核心方案适用场景：读多写少的业务场景，是目前业务开发中最常用的缓存一致性方案。优先查询缓存，若缓存未命中，再查询数据库，最后将数据库查询结果回写至缓存，供后续请求复用。

我叫张小白。

基于Redis的缓存架构与一致性保障体系缓存是数据交换的缓冲区，本质为高读写性能的临时数据存储介质。在计算机体系结构中，缓存广泛存在于浏览器端、应用服务器、数据库引擎、CPU寄存器及磁盘控制器中。其核心设计是以空间换时间，通过前置热点数据，阻断低频请求对底层存储的直接穿透。

我是一颗柠檬

【Redis】数据类型详解Day2（2026年）掌握Redis的数据类型是使用Redis的基础。不同的数据类型适用于不同的业务场景，选对类型能让你的系统性能翻倍。今天我们来全面了解Redis的5种基本数据类型。