缓存

敲代码的嘎仔

用 Redis 合并写 + DelayQueue 延迟检测，把视频播放进度写库频率降到 1/60上一篇博客写完学习进度统计功能，留了个尾巴：前端每 15 秒提交一次播放进度直接写数据库，高并发下扛不住。这篇记录我是怎么用"合并写"思路把数据库写频率降下来的：Redis Hash 缓存播放进度 + JDK 的 DelayQueue 做延迟检测 + 只在用户停止播放时才落库。核心思想是——95% 的提交都是"覆盖式"的中间进度，只有最后一次提交才有必要写数据库。

程序猿乐锅

【黑马点评 | 第一篇】从 Session 到 Redis+Token 的改造与拦截器实现这次实现的功能是短信登录，它的具体代码需求有：黑马点评项目先使用 Session 实现，再改造成 Redis+Token。前者适合单机环境下理解流程，后者解决多实例部署和多端请求的问题。

野生技术架构师

Redis Hot Key 与 Big Key：危害、发现与解决方案在 Redis 面试中，Hot Key 和 Big Key 是两个非常高频的问题。它们的名字很像，但解决的问题完全不同：

零依赖极客

Day 9·1 KV 也量化——q8 KV 把缓存与 decode 带宽压到一半源码精读篇：本文为源码/方法论精读，无独立实测；文中数字均引述仓库 docs 的板端实测记录一句话导读：q8 KV：把 K、V 从 f16 压到 INT8，按每 token 每头定标量化，逐字节算清缓存与 decode 扫描带宽省约一半的账，并讲清 KV 为何敢量化、f32 为何只是调试探针。

敲代码的嘎仔

互动问答系统实战：两级评论模型、ES 搜索集成、Caffeine 多级缓存全记录前面写了几篇优惠券、学习进度的博客，这篇切到互动问答系统。业务本身不复杂——用户提问、回答、评论、点赞。但里面藏了几个我觉得很有意思的技术点：怎么把"无限叠楼"的社交场景简化成两级数据模型；管理端按课程名称搜索问题（问题表根本没这个字段）怎么办；Caffeine 本地缓存为什么比 Redis 还快；分页一次查询要组装用户、课程、章节三种远程数据要怎么不 N+1。这篇把这几块一次讲完。

AI 提示词缓存命中机制解析摘要：Prompt Cache（提示词缓存）是现代大模型降低长会话延迟、削减Token成本的核心能力，本质是复用Transformer推理时生成的KV‑Cache张量，避免重复做Prefill计算。很多开发者只看到缓存带来的成本收益，却不理解严格的精确前缀匹配规则；会话中途切换模型、增删/重载MCP服务器，是Agent开发中最常见、最隐蔽的缓存失效反模式，会带来成本暴涨、延迟飙升，且往往没有明显报错提示。本文拆解底层原理，重点剖析MCP变更、会话内切换模型等典型错误做法，给出可落地的工程规范。

从缓存行角度优化链表遍历：批处理与预取策略链表作为一种动态数据结构，其节点在内存中通常不连续存储，导致访问时产生大量缓存未命中。当遍历链表时，每个节点的地址随机分布，难以利用CPU缓存的局部性原理。缓存行（Cache Line）大小一般为64字节，若链表节点过小或分布稀疏，单个缓存行可能仅容纳少数几个节点，造成缓存空间浪费。频繁的缓存未命中会显著降低访存效率，成为链表操作性能的主要瓶颈。

【筑基·047】内存Hierarchy：寄存器到硬盘的速度差内存缓存计算机基础内存缓存计算机基础内存# 【筑基·047】内存Hierarchy：寄存器到硬盘的速度差

中小企业 Redis 运维，如何安全归档 RDB、AOF 备份文件？Redis 作为高性能内存数据库，广泛用于缓存、会话存储、业务临时数据存储，一旦服务器宕机、硬件故障或者误操作，内存中的数据会直接丢失，所以定期做好 Redis 数据备份是运维工作的关键一环。Redis 自带两种原生持久化机制：RDB 与 AOF。RDB 会按时间快照，把内存数据保存为二进制文件，文件体积小，恢复速度快；AOF 持续记录每一条写命令，数据完整性更高，但文件体积会持续增大。

Java框架快速入门: Spring Security+OAuth2之多因子认证缓存服务在实现基于时间的一次性密码（TOTP）的多因子认证时，用户初次登录后需要输入六位验证码。服务端必须在两次请求之间记住“正在等待MFA验证”的用户信息，且该信息只是临时有效（通常几分钟）。

雪芽蓝域zzs

第三十六节：keep-alive 页面缓存（Vue3 + 后台管理系统）本节目标：实现路由页面缓存，切换标签页回来保留表单 / 表格查询条件、页码；离开页面不销毁组件；不需要缓存的页面可以排除。对应咱们项目的 TagsView 标签页，就是搭配 keep-alive 使用，属于当前主线内容，现在直接讲。

Redis开发09：Windows系统下主从复制的配置教程使用exe就用上面这个配置文件，使用服务就用下面这个文件，当然，也可以用如下语法去指定配置文件如果修改了Redis的默认端口，redis-cli（命令界面）应该（在redis-cli目录下）按如下方式打开

缓存类CacheDataManager把临时数据存入json。做成插件·外部调用最好找个头文件

DeepSeek Flash 降价的技术账本：缓存友好型定价如何改写推理成本结构9 月 10 日，DeepSeek 正式下调 Flash 系列 API 价格。从调价幅度分布看，这不是一次简单的卷价格，而是针对推理架构的精准手术。

Redis命令：APPENDAPPEND 用于将给定值追加到指定 Key 现有字符串值的末尾。如果 Key 不存在，APPEND 会先以空字符串创建该 Key，再执行追加，效果等同于一次 SET。命令返回追加操作完成后字符串的总长度。它常用于原子地拼接文本片段、构建审计日志、累积遥测数据等场景。

敲代码的嘎仔

从集群锁失效到异步领券：我用分布式锁 + Redisson + MQ 把领券接口 RT 从 200ms 压到 15ms上一篇博客写了领券的并发安全问题，用 Synchronized 乐观锁解决了超卖。但那只解决了单机场景——服务一旦部署多个实例，JVM 级别的锁就形同虚设。这篇记录我是怎么一步步从"集群锁失效"走到 Redisson 分布式锁，再用手写注解 + AOP + 设计模式搭了一套通用锁组件，最后用 Redis 缓存 + LUA 脚本 + MQ 异步写把领券接口性能拉上来的全过程。

Spring Cache只留注解-MetaLite如何二开缓存运行时Spring Cache 最吸引人的地方，是业务方法只写 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict，不需要关心底层缓存。但注解统一只解决了调用形式，并没有自动统一每个缓存的 TTL、本地与远程后端选择、空值策略、多实例失效和无缓存环境降级。

lely-canopen-rtt：为什么推荐在 RT-Thread 上使用 Lely CANopen 构建主站摘要：面向 RT-Thread MCU 的 CANopen 主站选型，比较 Lely、CANopenNode、CanFestival 与商业栈，并说明本软件包的架构、静态对象字典生成和使用流程。

Redis 12 · 缓存一致性：数据库与缓存双写怎么不乱数据库是事实来源，Redis 是加速副本。只要两边都保存同一份业务状态，就会遇到更新顺序、并发覆盖、删除失败和消息丢失。所谓“强一致缓存”往往是没有定义清楚一致性窗口。

李兆龙的博客

问津集 #24：LiquidCache——面向过滤的缓存编码与计算下推《LiquidCache: Efficient Pushdown Caching for Cloud-Native Data Analytics》研究的是对象存储与计算节点之间的独立缓存层，如何高效执行过滤。论文发表于 PVLDB 2025，由 Wisconsin–Madison 与 InfluxData 的研究者共同完成，系统基于 Apache DataFusion 实现。[1]