缓存

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阿猫的故乡

Vue动态组件+异步组件实战：Tab切换、按需加载、KeepAlive缓存，一次搞定假设你接到个需求：做一个后台管理页面，左侧菜单点击后，右侧内容区跟着变。菜单有好几项，每个菜单对应一个组件。你可能会想用 v-if / v-else 一个一个判断：

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【算法五十七】146. LRU 缓存

从企业级项目学敏感词过滤：DFA算法与双层缓存实战企业微信SaaS产品，每个企业可以自己配置敏感词库。员工在跟客户聊天时，如果发送的消息包含敏感词，系统会拦截或者记录下来。

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Redis 基础入门与实践指南Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、基于内存的键值对（Key-Value）存储系统，使用 C 语言编写，支持网络、可基于内存亦可持久化，并提供多种语言的 API。

Redis初识Redis是在分布式系统中在内存中存储数据的一个组件，如果只是单机程序，直接通过变量来存储数据是更优的选择。

[032][缓存模块]基于Redis Bitmap的用户行为统计实战：签到与日活分析本项目代码: https://gitee.com/yunjiao-source/tutorials4j

Redis Bitmaps 用户签到系统设计方案我们需要实现一个用户签到系统，核心需求：我们最终选择按天存储 + MySQL持久化 + Redis只缓存当月的混合方案：

【Java基础】链表的七十二变——从LRU缓存到手写浏览器前进后退一、真实面试真题引入二、链表的底层解构——不止是 next 指针　　2.1 单向链表：最简单的链式结构　　2.2 双向链表：前后眼的设计哲学　　2.3 链表反转四步拆解　　2.4 哨兵节点——让边界消失　　2.5 跳表——给链表加个索引三、"纯手工、零依赖"原创案例实战　　3.1 浏览器前进后退——双向链表实现标签页导航　　3.2 LRU 缓存淘汰——HashMap + 双向链表的 O(1) 魔法四、源码避坑指南与 Debug 日记五、面试连环炮 Mock Interview 六、通

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Redis 学习笔记（第四期）：高可用与集群（哨兵 + Cluster + 容器化）本期目标：系统讲解 Redis 生产环境高可用与分布式方案，包括哨兵模式、Redis Cluster 集群、Docker 容器化部署、监控告警、多语言客户端、安全加固及容量规划。全文所有示例均可在实际环境中复现。

**断网续传与本地缓存：弱网环境下的监控数据保障方案**断网续传与本地缓存：弱网环境下的监控数据保障方案摘要**：**在分支机构、偏远站点、移动场景等网络不稳定的环境中，监控数据常因网络闪断而丢失，导致监控不连续、历史数据缺失，故障追溯困难。本文提出“本地缓存 + 断网续传”的解决方案：采集器在网络正常时实时上传数据；网络中断时自动将采集数据暂存于本地磁盘缓存；网络恢复后按时间顺序自动补传，确保数据零丢失。文章解析了技术原理、核心价值（数据连续、故障追溯完整、降低网络依赖），给出了典型应用场景（高速公路收费站、多校区、移动车载）及配置容量规划建议，并附FAQ。

缓存命中率提升方案：从 30% 优化至 82% 全流程优化记录在大模型 API 与推理服务中，缓存命中率直接决定响应延迟、算力消耗与调用成本。实测数据显示，行业内大量未做精细化调优的服务，缓存命中率普遍维持在 25%~35% 区间，对应 P95 延迟偏高、算力重复消耗、Token 计费冗余等问题。本文基于一套完整的线上优化项目记录，梳理从初始 30% 命中率，通过架构改造、策略调优、运维管控等多轮动作提升至 82% 的全流程方案，结合实测数据、技术细节与主流平台能力对比，同时结合星宇智算 API 的缓存优化能力做实践参考，为同类项目提供可落地的实施路径。