缓存

Redis服务端分片（Redis Cluster）详解在Redis使用过程中，当数据量突破单机内存上限、并发QPS达到几万甚至几十万时，单节点Redis早已扛不住压力。此时，分片技术就成了分布式Redis的核心解决方案，而其中最成熟、最推荐的，就是Redis官方原生的——服务端分片（Redis Cluster）。

Alex艾力的IT数字空间

在 Kylin（麒麟）操作系统上搭建 Docker 环境由于银河麒麟系统分为桌面版（通常基于 Debian/Ubuntu）和服务器版（通常基于 RedHat/CentOS），我们需要根据你手头系统的实际情况选择对应的安装命令。

Redis 高级篇（最佳实践）key结构依次执行命令批处理有一丢丢的算法（批处理每次插入1000组数据）Pipeline命令批处理总结·

Redis数据类型和常用命令String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字。String 类型是二进制安全的，意思是 redis 的 String 可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列化的对象。从内部实现来看其实 String 可以看作 byte 数组，最大上限是 1G 字节。

Redis 原理篇 (数据结构)解释源码讲解insetsizemask做 & h运算最后就是算出0 到 size中的个数，数组角标

Go 项目中 Redis 缓存的实用设计与实现（Cache-Aside 模式）在高并发消息投递或用户查询场景中，MySQL 往往会成为瓶颈 —— 短时间内大量重复读请求会把数据库压垮。本文结合实际项目经验，用 Cache-Aside（旁路缓存）模式，一步步教你在 Go 项目中落地 Redis 缓存，既解决性能问题，又保证系统容错能力。

Redis 网络模型内存回收170集

RedisRedis是Remote Dictionary Server(远程数据服务)的缩写，由意大利人 antirez(Salvatore Sanfilippo萨尔瓦托桑菲利波) 开发的一款内存高速缓存数据库，该软件使用C语言编写，它的数据模型为 key-value。

Redis 版本演进、新特性与协议那些事儿Redis 每个版本都有自己的脾气，有的适合稳扎稳打，有的适合尝鲜，有的为了适应 AI 。这篇文章的目标是：扒一扒每个版本的核心变化、好玩的新命令、协议许可证的来龙去脉。

Nacos直接在 Navicat/DBeaver 中运行，自动创建 Nacos 所需表。添加 / 修改以下配置：

一次 AI 调用 15 万 Token 只花了 $0.058？彻底搞懂 Token、缓存读、补全计费机制！（附完整架构图）最近很多开发者在调用 AI API 时都会遇到一个疑惑：为什么一次调用用了十几万 Token，结果只花了几美分？

【保姆级教程】B站缓存视频如何转为正常MP4格式？你是否曾经在B站缓存了喜欢的视频，却发现下载下来的文件既不能直接播放，也无法发给朋友？这是因为B站的离线缓存文件格式经过了特殊处理，并非标准的MP4格式，无法被普通播放器识别。

高并发内存池（三）：PageCache（页缓存）的实现前言：在前两期内容中，我们深入探讨了内存管理机制中在 ThreadCache 和 CentralCache两个层级进行内存申请的具体实现。这两层缓存作为高效的内存分配策略，能够快速响应线程的内存需求，减少锁竞争，提升程序性能。

快点好好学习吧

CPU 从 L1/L2 缓存读取 MySQL 代码指令的庖丁解牛CPU 从 L1/L2 缓存读取 MySQL 代码指令，是程序执行效率的核心环节。这一过程涉及 CPU 微架构、缓存层级、指令预取、分支预测的精密协同。

黑马点评复习—缓存相关【包含可能的问题和基础知识复习】针对商家信息、热门菜品等高频访问数据，构建基于 Redis 的缓存方案。通过合理设置缓存过期时间，采用缓存预热机制，规避了缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。此外，采用 "更新数据库后主动删除缓存" 策略，保障数据一致性。

大飞哥～BigFei

缓存一致性终极解决方案之Facebook租约机制的开源实现集成改造由于之前看到了几篇解决缓存一致性问题的文章和开源项目，然后就去看了下，之前都是用啥延迟双删来解决，延迟双删这个也不靠谱，这个赶脚挺靠谱的，然后去看了下两个的实现源码，大致思路都基本上是一样的，只不过集成方式一个是用jedis，一个使用lettuce，下面是文章和项目链接，出于对两位大佬的尊重，特此把灵感的出处先贴出来：

从零上手Redis：string编码原理、常用命令与设计逻辑详解目录String 内部编码string 命令：msetmgetsetnxsetexpsetexincr

C++ Memory Order 完全指南：从 relaxed 到 seq_cst，深入理解无锁编程与 happens-before只保证原子性，不保证顺序和可见性。适用场景：示例代码：保证：release 之前的写，对 acquire 可见。

从零到一构建企业级 RAG 问答系统：一个完整的模块化实践指南在人工智能技术飞速发展的今天，大语言模型（LLM）展现出了惊人的能力。然而，如何让 LLM 真正落地到垂直领域，解决实际问题，仍然是一个值得深入探讨的课题。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）作为目前最成熟的解决方案之一，通过将外部知识库与 LLM 结合，有效解决了模型知识更新滞后、幻觉等问题。

分布式微服务全貌了解-整体架构、特征和需关注解决的问题以商城系统为例，整体架构一般如下图所示：客户端：这是用户与系统之间的接口，用户在这里可以浏览商品信息，并且对商品下单。为了提升用户体验，会利用 HTTP 缓存手段将部分静态资源缓存下来，同时也可以将这部分静态资源缓存到 CDN 中，因为 CDN 服务器通常会让用户从比较近的网络节点获取静态数据。