缓存

RedisJSON 内存占用剖析与调优指针包装标量与空容器额外字节消耗 = 字符串长度示例：存储 "bar"（3 字节）初始容量：4元数据：16 字节（8 字节容量，8 字节当前长度）

闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第九课——图像插值的FPGA实现（本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理，每个工程都搭建了全自动化的仿真环境，只需要双击文件就可以完成整个的仿真，大大降低了初学者的门槛！！！！如需要该系列的工程文件请关注知识星球：成工fpga，，关注即送200GB学习资料，链接已置顶！）

20.缓存问题与解决方案详解教程缓存是一种高速存储技术，用于临时存储频繁访问的数据，以提高系统性能和响应速度。在软件架构中，缓存通常位于应用程序和数据库之间，作为数据的快速访问层。

用户查询优惠券之缓存击穿缓存击穿指的是某个热点key突然失效，比如说过期了，导致大量请求打到缓存，缓存不存在就去访问数据库，导致数据库压力暴增，甚至崩溃。

鼠鼠我捏，要死了捏

缓存穿透与击穿多方案对比与实践指南在高并发的分布式系统中，缓存是提升读写性能的重要组件。但在实际生产环境中，经常会遇到两类问题：为解决上述问题，业界提出了多种方案。本文将从原理、实现及生产环境效果对多种方案进行对比分析，并给出选型建议。

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Redis 持久化机制Redis 提供两种主要的持久化方式，用于将内存中的数据保存到磁盘，防止服务重启或崩溃时数据丢失。RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。

Redis数据安全性分析前置知识：Redis基础安装与使用（主从复制、哨兵集群、Cluster集群搭建）企业级建议：https://note.youdao.com/s/Bwu9bklN

CANDENCE 17.4 进行元器件缓存更新在我从立创商城导入CANDENCE元器件后，在ORCAD放置元器件时出现了下面的错误解决办法：1、在左边找到 Design Cache文件夹，在文件夹上鼠标右击选择 Cleanup Cache

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Caffeine的tokenCache与Spring的CaffeineCacheManager缓存区别tokenCache 是 Caffeine 原生创建的缓存实例，它不需要依赖 Spring 的 CaffeineCacheManager，也不参与 Spring 缓存抽象体系（比如不能用在 @Cacheable 注解中）。

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Redis：分组与设备在 Redis 中缓存存储设计创建操作分组与设备缓存的服务类：代码实现了如添加设备到分组、移除设备、查询分组下设备以及设备详细信息的获取和更新等核心功能，同时还可以设置缓存的过期时间来控制缓存数据的有效期。

redis的命令集合set:添加键值对127.0.0.1:6379> set key value [EX seconds|PX milliseconds|EXAT timestamp|PXAT milliseconds-timestamp|KEEPTTL] [NX|XX] [GET]

java内存缓存实现与 redis缓存实现 (ConcurrentHashMap 应用)上面的是内存缓存下面的是 redis缓存本文展示了两种缓存实现方案：1) 基于ConcurrentHashMap的本地内存缓存(LocalCacheService)，提供线程安全的缓存操作，包含缓存查询、自动加载、单键清除和全部清除功能；2) Redis分布式缓存(CacheService)，通过RedisTemplate实现，包含基本的缓存查询和自动加载功能。两种方案均采用Supplier接口实现"缓存未命中时自动加载"的模式，其中本地缓存适用于单机高频访问场景，Redis缓存适用

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【王树森推荐系统】召回11：地理位置召回、作者召回、缓存召回

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Redis：高性能内存数据库与缓存利器Redis（Remote Dictionary Server）是一款开源的、基于内存的高性能键值存储数据库，由 Salvatore Sanfilippo（antirez）于 2009 年创建，并以 BSD 许可协议发布。与传统的关系型数据库不同，Redis 将数据全部或部分保存在内存中，依靠单线程的事件循环模型处理请求，从而在读写性能上达到亚毫秒级延迟和数百万次请求／秒的吞吐量。

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Redis 缓存进阶篇，缓存真实数据和缓存文件指针最佳实现？如何选择?目录一. 场景再现、具体分析二. 常见实现方案及方案分析2.1 数据库字段最大存储理论分析2.2 最佳实践方式分析

Redis构建缓存服务器环境信息： redis-master----192.168.12.135 redis-slave-1-----192.168.12.136 redis-slave-2-----192.168.12.137

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【黑马点评】（二）缓存控制层service层测试效果：自行实现即可，不难先删除缓存，在操作数据库的正常情况（缓存数据库一开始都是10）产生不一致情况：

Redis 延迟监控深度指南Redis 单线程＋磁盘持久化＋多种算法复杂度共存，一旦：就会让所有客户端排队等待，出现毫秒到秒级 “雪崩”。

Redis 延迟排查与优化全攻略同一台机器上任何进程均无法突破的调度极限，可用 redis-cli --intrinsic-latency 测试：

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《Redis》缓存与分布式锁举个例⼦: ⽐如我需要去⾼铁站坐⾼铁. 我们知道坐⾼铁是需要反复刷⾝份证的 (进⼊⾼铁站, 检票, 上⻋, 乘⻋过程中, 出站…). 正常来说, 我的⾝份证是放在⽪箱⾥的(⽪箱的存储空间⼤, ⾜够能装). 但是每次刷⾝份证都需要开⼀次⽪箱找⾝份证, 就⾮常不⽅便. 因此我就可以把⾝份证先放到⾐服⼝袋⾥. ⼝袋虽然空间⼩, 但是访问速度⽐⽪箱快很多. 这样的话每次刷⾝份证我只需要从⼝袋⾥掏⾝份证就⾏了, 就不必开⽪箱了. 此时 “⼝袋” 就是 “⽪箱” 的缓存. 使⽤缓存能够⼤⼤提⾼访问效率.