缓存

Java 篇-项目实战-AI 天机学堂(从 0 到 1)-day5java 篇： 1.基础地基 2.设计原理 3.项目实战设置模型及一些参数，把思考模式关了添加提示词右边测试一下

大模型最新论文速读

小红书提出 RedKnot：分头处理 kv 缓存，延时降低 60%效果还提升现有的 PIC 方案（位置无关 KV 缓存复用）实际加速效果并不明显，RedKnot 在注意力头粒度上复用和重算缓存，配合分层稀疏 FFN 和 SegPagedAttention，在答案质量不降的前提下，把首 token 延迟最高压到原来的约 1/3.5

大模型API的上下文缓存（Contextual Cache）要理解上下文缓存，得先知道大模型生成文本时的两个关键点：自回归解码和 KV Cache。自回归与重复计算大模型每次生成一个token，都要把之前所有token（包括输入的prompt和已生成的部分）重新计算一遍注意力（Attention）。这其中大部分计算都是在重复计算已有的内容，非常浪费。

Redis 7 分布式缓存架构实战💡 痛点: Redis 内存泄漏？缓存穿透/击穿/雪崩全中？集群选型头疼？Lua 脚本分布式锁踩坑？

一拳一个娘娘腔

CVE-2026-43284 — Dirty Frag 深度拆解：当零拷贝遇上原地解密，页缓存成了攻击者的画板TL;DR：这是 2026 年 5 月 7 日公开披露的 Dirty Frag 漏洞链的主角之一（另一条是 CVE-2026-43500）。一句话定性——内核网络栈的"高效零拷贝"把自己绊倒了：一个只读的页缓存页，被 splice 偷偷塞进网络包的碎片里，然后 ESP 接收路径以为那是它私有的缓冲区，直接在上面做原地解密写入。结果是：非特权用户可确定性地污染任意文件的页缓存，稳稳拿到 root。无竞态、无 crash、不碰磁盘。

Redis大Key阻塞：单线程CPU100%的致命陷阱现象：大Key导致Redis实例CPU 100%，系统阻塞。追问：为什么一个Key会阻塞整个Redis？本质：这是 Redis 单线程事件循环模型 + 大Key操作耗时巨大的必然结果。

Redis 从入门到精通：位图、HyperLogLog、GEOIT策士 10余年一线大厂经验，专注 IT 思维、架构、职场进阶。我会在各个平台持续发布最新文章，助你少走弯路。

Spring Boot + Redis 缓存实战：@Cacheable、序列化踩坑、缓存一致性，一次讲透本文紧接上篇，是阶段 2的技术复盘，涵盖 Spring Cache 注解体系GenericJackson2JsonRe

努力成为AK大王

计算机底层核心原理：CPU、总线、缓存与内存深度解析CPU 与内存通过总线通信，总线由多根信号导线组成，以电压信号传递二进制数据。计算机底层运行依赖纯C语言逻辑，所有硬件的驱动程序、底层调用接口均由C语言实现。这也是C语言可以直接对接、操控硬件资源的核心原因。

黑马点评-Redis 消息队列-04_stream_seckill_order本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 7 章「Redis 消息队列」。前三篇讲完了为什么需要 Redis MQ、List 和 PubSub 为什么不够、Stream 消费者组强在哪里。

android相机热启动缓存帧解决方案（任务快照）摘要：android APP的启动方式主要分为两种：冷启动和热启动。冷启动会把LOGO当作启动页面；热启动则会把任务快照当作启动页面。相机作为实时获取预览图像的应用，在热启动时就会存在一个问题：前一次退出的预览画面会被存储为任务快照，下一次热启动时，会先显示之前退出时被保存的任务快照，当预览准备好后，刷新预览数据，这就会有一种跳帧的现象。本文通过目前行业机的通用处理方式，将相机的任务快照进行蒙层虚化（模糊）处理，提升用户体验感。

【Redis】Centos7.9 安装 Redis 5 教程CentOS 7 已经在 2024 年 6 月 30 日官方停止维护（EOL，End of Life）了，所以更换为阿里云的源。

Redis中的通用命令根据给出的特定条件来匹配符合条件的 key 语法:规则: ? 代表有且仅有一个任意字符规则: * 代表零个或多个任意字符

长输入短输出场景下的 SGLang 推理性能实测前缀缓存、PD 分离配比与参数调优我们产线上的推理请求,几乎是清一色的"长输入、短输出":几万 token 的资料或上下文喂进去,模型只吐回几百 token 的答案。RAG、长文档问答、代码库分析,本质上都是这个形状。

Redis 从入门到精通（十四）：Redis 7.x 新特性全解 —— 系列收官之作这是 Redis 7.0 最重要的改进之一，第三篇已经详细讲过，这里做总结。核心优势：第二篇详细讲过两者的实现差异，这里聚焦于 Redis 7.x 的迁移进展。

Redis - 缓存与数据库一致性：问题分析与解决方案只要使用 Redis 缓存，就必然面对一个问题：缓存中的数据和数据库中的数据如何保持一致？这不是一个可选话题，而是缓存应用中的"必答题"。

黑马点评-Redis 消息队列-02_list_pubsub_limits本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 7 章「Redis 消息队列」。上一篇讲了为什么要从 JVM BlockingQueue 升级到 Redis 消息队列。

折哥的程序人生 · 物流技术专研

《Java 100 天进阶之路》第93篇：Redis实战应用：缓存策略与分布式锁（2026版）📌 系列导航：《Java 100 天进阶之路》完整目录 | ⬅️ 上一篇：第92篇：Redis高级特性深度解析 | ➡️ 下一篇：第94篇：Redis面试高频题

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10万QPS下，Redis缓存如何避免雪崩？在分布式系统的流水线中，Redis 作为高并发的核心组件，承担着绝大部分的读请求。很多高并发系统上线后的常态流量表现如下：

QQ本地缓存机制初步探寻起因是在电脑上我想将一个QQ文件存放到其他文件夹下，而在QQ缓存文件夹下(...\Tencent Files\电脑登录的qq号\nt_qq\nt_data\，右键选择打开文件夹就可以快速找到对应文件的存放位置)对一个视频文件进行了重命名，在QQ中想要再预览同一个视频的时候发现又需要重新下载（即下图中最左与最右的视频是相同的）。