缓存

架构思维：分布式缓存_提升系统性能的关键手段（上）分布式架构缓存技术作为架构设计中重要的性能优化手段，在现代互联网系统中得到了广泛的应用。通过缓存，我们可以显著提升系统的响应速度，减少数据库负载，降低 IO 访问压力。然而，缓存的使用并非没有挑战。接下来，我们将探讨缓存的基本概念、缓存的类型、如何优化缓存使用以及如何避免缓存中的常见问题，尤其是分布式缓存。

Redis存储⑫哨兵Sentinel_高可用实现方案目录1. 哨兵Sentinel概念1.1 主从复制的缺点1.2 人工恢复主节点故障1.3 哨兵自动恢复主节点故障

【Go | 从0实现简单分布式缓存】-3：分布式节点通信本文为极客兔兔动手写分布式缓存GeeCache学习笔记。在前面一节中，已经为 HTTPPool 实现了服务端功能，通信不仅需要服务端还需要客户端，因此本节来实现 HTTPPool 客户端的功能。

架构设计系列（六）：缓存在应用对外提供服务的时候其稳定性，性能会受到诸多因素的影响。缓存的作用是将频繁访问的数据缓存起来，避免资源重复消耗，提升系统服务的吞吐量。

FPGA 常用的片上缓存方式FIFO（First In First Out，先进先出队列）是一种关键的数据缓冲结构，主要用于解决数据速率匹配、跨时钟域同步和流量控制等问题。FIFO 按写入顺序存储数据，并按相同顺序读取数据，确保“先进先出”。其核心组件包括存储数据的物理单元（如 Block RAM、分布式 RAM 或寄存器）、指向下一个可写入位置的写指针、指向下一个可读取位置的读指针以及空（empty）、满（full）、几乎空（almost empty）、几乎满（almost full）等状态标志。

小庞在加油

服务器缓存区的过期删除策略：原理与实现在现代服务器架构中，缓存区扮演着至关重要的角色。它能够显著提升数据访问速度，减轻后端数据库或服务的压力。然而，缓存区并非万能，如果管理不当，可能会导致缓存数据过期、占用过多内存，甚至引发性能问题。本文将深入探讨缓存区中过期删除缓存的策略和实现方法，帮助读者理解这一关键机制。

CaffeineCache自定义缓存时间expireAfterWrite是指定一个固定的过期时间，如果想要根据不同的key值自己指定过期时间，可以按照下面的方法来实现。

Redis多线程技术助力向量数据库性能飞跃在生成式 AI 应用快速发展的背景下，向量数据库的重要性日益凸显。作为内存数据结构存储系统的领军者，Redis 近期推出了其增强版查询引擎，通过引入多线程技术，显著提升了查询吞吐量，同时保持了低延迟的特性。

做程序员的第一天

CPU多级缓存机制目录一、前置知识 ---- CPU的核心1.1. 单核与多核CPU二、CPU多级缓存机制三. 缓存的基本结构/缓存的存储结构

Redis简介、常用命令及优化关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。

黑马点评_商品信息缓存模块保证缓存不要有空档期删除后马上要写入中间不能插入任何阶段(如查询数据库)缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。

【复习】RedisZset底层的数据结构是由压缩链表或跳表实现的跳表在创建节点时，随机生成每个节点的层数。跳表在创建节点时，先生成[0, 1]的随机数，如果随机数 < 0.25，层数就会增加一层；然后继续生成下一个随机数，直到随机数 > 0.25结束，最终确定该节点的层数

MySQL缓存命中率MySQL 缓存命中率是衡量 MySQL 查询性能的一个重要指标，它表示缓存中的数据被查询请求成功返回的比例。较高的缓存命中率通常意味着较少的磁盘 I/O 操作，查询响应速度较快。MySQL 中有多个类型的缓存，如查询缓存、InnoDB 缓冲池、键缓存等，所有这些缓存都可能影响缓存命中率。

代码代码快快显灵

Redis——用户签到BitMap，UV统计目录BitMap使用场景1. 用户签到系统2. 用户行为标记3. 布隆过滤器（Bloom Filter）

解决方案工程师

【redis】redis内存管理，过期策略与淘汰策略Redis 通过以下两种策略删除过期键：Redis 处理过期键的流程结合了惰性删除和定期删除：客户端访问：

Redis--模糊查询--方法实例原文网址：Redis–模糊查询–方法/实例_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客说明本文介绍Redis模糊查询的方法。

缓存-算法缓存算法用于在缓存容量不足时决定哪些数据应被淘汰，以最大化缓存命中率。以下是常见算法的深入解析、实现细节及优化策略。

深入理解Redis：从线程模型到应用场景的全面解析在当今快速发展的技术领域，高效的内存数据存储解决方案对于提升应用性能至关重要。Redis 作为一款开源的内存数据结构存储系统，不仅能够用作数据库、缓存，还能作为消息中间件，在实现高速数据处理和复杂数据结构操作方面提供了强大的支持。其独特的设计和优化使其成为众多开发者的首选，无论是构建高性能的Web应用、实时分析系统还是轻量级的消息服务。

Python pip 缓存清理：全面方法与操作指南在使用 Python 的 pip 进行包安装时，pip 会将下载的包缓存起来，以加快后续相同包的安装速度。不过，随着时间推移，缓存会占用大量磁盘空间，这时你可以对其进行清理。下面为你介绍不同操作系统下清理 pip 缓存的方法。