缓存

大语言模型上下文缓存命中率测试全场景清单以下是我们系统梳理过的大语言模型上下文缓存命中率测试全场景清单，按测试目的分为六大类，每个场景包含目的、方法与预期行为。

执笔论英雄

【大模型推理】redis kv cacheSETNX 分配实例ID，这是分布式系统中一个非常经典且巧妙的用法。它解决的核心问题是：在多个服务实例同时启动或运行时，如何让每个实例获得一个全局唯一且不冲突的身份标识（ID）。

MySQL 系统学习第六阶段：Redis + 缓存 + 高并发设计第八章：Redis 高级应用文章：用户：要求：使用 Set：保存：如果点赞非常频繁：每次：数据库压力大。Redis：内存操作速度快。

MySQL 系统学习第六阶段：Redis + 缓存 + 高并发设计第十章：Redis 综合企业项目实战典型后端架构：Redis 作为：MySQL 和业务服务之间的高速缓存层。用户访问个人中心：流程：Redis：

重卡自动驾驶数据引擎升级，智加科技凭借Alluxio实现训练吞吐10倍跃迁在 L4 重卡自动驾驶量产前夜，数据规模决定算法迭代速度，数据吞吐定义研发竞争力。一辆自动驾驶重卡日均产生 TB 级传感器数据，PB 级数据湖成为标配，多云混合架构成为行业常态。但算力持续增长，数据却在"爬行"——如何解决对象存储 I/O 瓶颈、统一多云数据管理、最大化释放 GPU 算力价值，是业内智驾企业在规模化运营阶段普遍需要面对的技术课题。

白露与泡影

Redis 缓存实战：雪崩、穿透、击穿一次讲透缓存用好了是性能翻倍，用不好凌晨三点把你叫醒。Redis 在大多数系统里扮演的角色是挡在数据库前面的一堵墙。正常情况下，请求打到 Redis，命中就走，数据库压力不大。但这堵墙有三个洞：它可能整堵墙同时塌，可能有人绕过墙直接锤数据库，也可能墙上最忙的那块砖碎了。

Redis基础与核心原理Redis 的全称是 Remote Dictionary Server，即"远程字典服务"。从名字可以看出，Redis 的核心抽象就是一个通过网络远程访问的字典（Dictionary）。它是一个开源的、基于内存的、支持持久化的键值对（Key-Value）存储系统，由 Salvatore Sanfilippo（antirez）于 2009 年开发，目前由 Redis Ltd. 维护。

Redis：数据库语法速查表 / 全景梳理Redis 是一款高性能的内存数据结构服务器，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁、实时分析等场景。本文以速查表的形式，从全局命令、数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、Bitmap、HyperLogLog、GEO、Stream）到高级功能（事务、Lua脚本、发布订阅、管道），进行全景式梳理。

Alluxio + Anyscale Ray框架，实现跨区域训练数据读取速度20倍提升当 AI 训练数据存储在某个云区域，而 GPU 集群部署在另一个云区域时，每一轮 epoch 训练迭代都会给跨区域网络传输带来可观开销。于是，我们利用算力侧的 NVMe 盘来构建 Alluxio 分布式缓存层，通过对接 Anyscale 平台的 Ray 框架，对 1TB 数据集开展 Ray Data 基准测试，结果显示：缓存预热后，数据读取耗时从 4241 秒降至 208 秒，整体提速 20 倍。

Redis：不只是缓存那么简单（十四）专栏：Redis 修行录个人主页：手握风云目录一、AOF 日志持久化1.1. 基础配置1.2. 命令写入机制

Redis：不只是缓存那么简单（十五）专栏：Redis 修行录个人主页：手握风云目录一、Redis 事务1.1. 基础概念1.2. 与 MySQL 事务核心区别

图片CDN与边缘优化实战:缓存策略、图片处理型CDN与动态裁剪图片是大多数站点里流量最重、请求最多的一类资源。一个电商详情页轻轻松松几十张图,一个内容站的首屏也压着好几兆。把这些图交给 CDN 分发,几乎是标配。但很多团队接了 CDN 之后,命中率上不去、成本降不下来、图片改了半天不更新,问题往往不在 CDN 本身,而在于缓存策略和图片处理链路没设计对。

【 .npmrc 终极配置指南：统一管理 npm/pnpm 缓存与全局目录，告别磁盘混乱】还在为 npm、pnpm 的缓存和全局包把 C 盘塞满而烦恼？本文通过一份精心设计的 .npmrc 配置文件，将所有包管理器的数据整齐归置到 D:\Dev\nodejs 目录下，实现统一管理、清晰隔离，让系统盘永葆清爽。

PG 日报｜新增 VFD 缓存监控视图，精细化数据库调优PoWA 团队发布了 powa-archivist 5.2.0。此版本新增对 PostgreSQL 19 的支持，包括由 Julien Rouhaud 和 Georgy Shelkovy 贡献的两个新统计视图：pg_stat_recovery 和 pg_stat_lock。powa-archivist 是 PoWA（PostgreSQL Workload…

吴声子夜歌

Redis 6.x——监控指标INFO命令会返回Redis服务器的状态信息和统计数据，使用INFO命令可以监控Redis的工作状态。可以通过以下可选参数（可选参数不区分大小写），选择查看特定分段的Redis服务器信息，比如INFO server，INFO clients等。

【架构实战】缓存一致性：Cache Aside与双写问题的破解2021年双11，运营急call：“前台显示99元，用户下单页面显示129元，用户截图投诉了！”查了半天：商品价格从129元改成了99元，数据库更新成功，但Redis里的缓存还是129元。缓存没失效，用户看到的是旧价格，直到10分钟后缓存过期才恢复正常。

吴声子夜歌

Reids 6.x——缓存的持久化Redis的所有数据都保存在内存中，如果没有配置持久化功能，Redis重启后数据就会全部丢失，所以需要开启Redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，这样当Redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。Redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化，另一种是AOF持久化。

Redis - 基本操作Redis在内存中存储数据的中间件，用于作为数据库，数据缓存。主要应用于分布式系统中（因为单机系统可以将数据通过变量保存到内存中，而分布式系统中多个服务器无法直接共享内存中的变量，只能通过网络来同步数据）

Redis 高可用的最后一公里：Cluster 分片、Gossip 与故障转移全流程主从复制加哨兵机制解决了读写分离和故障转移，但解决不了单机容量瓶颈。本文从"为什么需要 Cluster"切入，按照"数据怎么分片 → 客户端怎么路由 → 怎么不停机扩容 → 节点怎么通信 → 怎么故障转移 → 多 key 怎么处理"的思路，系统讲清楚 Redis Cluster 的核心机制，最后回答为什么槽的数量是 16384。

Celery+Redis 分布式异步任务队列工程落地业务逻辑传统接口同步执行模式下，所有逻辑跟随用户请求串行执行，线上长期暴露四类核心故障：引入Celery+Redis分布式队列后，将耗时、延时、周期性逻辑从主业务请求链路剥离，实现解耦、削峰、分布式调度、统一任务管理。