缓存

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本地缓存和分布式缓存如何选择？本地缓存：数据存在当前应用的进程内存里，Caffeine、GuavaCache 就是典型代表。分布式缓存：数据存在独立的缓存服务上，多台应用服务器通过网络去访问它，Redis 是代表。

【Redis】持久化机制MySQL 追求安全：数据必须写进硬盘。硬盘哪怕断电，磁介质或闪存颗粒上的数据也不会消失。但代价是慢。

yurenpai（27届找实习中）

redis_点评（25.附件店铺—把数据库里的店铺按【类型分组】，批量导入Redis 的 GEO 地理位置结构）这段代码的核心目标是：把数据库里的店铺数据，按类型分组后，批量写入 Redis 的 GEO 结构，为后续“附近店铺”查询做准备。

黑马点评-优惠券秒杀-05_local_lock_cluster_problem本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 3 章「优惠券秒杀」。上一篇讲了一人一单：在单机环境下，可以按 userId 使用 synchronized 加锁，让同一个用户的并发请求串行执行。但黑马点评后面会进入集群部署场景，这时本地锁会失效。本文只讲第 3 章最后一步：为什么单机锁到了集群就不够了。

短链还原 API 怎么接入：展开跳转链路、查看状态码和最终落地页短链接、二维码链接、推广链接在业务里很常见，但它们也有一个共同问题：用户看到的是短链，开发者和运营同学真正关心的是它最终跳到哪里，中间经过了几跳，每一跳是什么状态码。

详说缓存四大问题：预热、穿透、雪崩、数据不一致在互联网高并发业务架构中，缓存是提升系统吞吐量、降低数据库IO压力、优化接口响应耗时的核心基础设施。绝大多数业务系统均采用「数据库 + 缓存」的读写架构，通过缓存承接海量读请求，规避频繁查询数据库的性能瓶颈。

缓存与数据库一致性的核心方案适用场景：读多写少的业务场景，是目前业务开发中最常用的缓存一致性方案。优先查询缓存，若缓存未命中，再查询数据库，最后将数据库查询结果回写至缓存，供后续请求复用。

我叫张小白。

基于Redis的缓存架构与一致性保障体系缓存是数据交换的缓冲区，本质为高读写性能的临时数据存储介质。在计算机体系结构中，缓存广泛存在于浏览器端、应用服务器、数据库引擎、CPU寄存器及磁盘控制器中。其核心设计是以空间换时间，通过前置热点数据，阻断低频请求对底层存储的直接穿透。

我是一颗柠檬

【Redis】数据类型详解Day2（2026年）掌握Redis的数据类型是使用Redis的基础。不同的数据类型适用于不同的业务场景，选对类型能让你的系统性能翻倍。今天我们来全面了解Redis的5种基本数据类型。

什么是Redis的 IO 多路复用IO 多路复用：一个线程通过单个系统调用，同时监听多个文件描述符（FD），当任意一个 FD 有可读/可写/异常事件时，内核通知线程，线程再去处理对应 IO。

ClaudeCode最近更新导致第三方模型Token消耗率暴涨，缓存命中也相当夸张!!Windows 10/11 · Codex CLI v0.130.0 · DeepSeek V4 Pro · dsv4-cc-proxy-tray · 2026-05-28

【Redis分布式缓存实战】第2章 Redis核心数据结构与业务实战场景Redis 之所以能成为分布式架构中首选的缓存、中间件，高性能、低延迟的核心根基，正是其精心设计的底层数据结构。Redis 对外提供了十余种数据类型，不同类型对应不同的底层实现、性能特征与适用场景。

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黑马八股redis后端缓存中间件攻击数据库，知道你的请求路径在路径后面，造假id攻击，请求到一定量就会击垮数据库，导致宕机

【大模型 Token 计费】输入、输出、缓存命中你充了 100 块，高强度用了一周，余额没了。打开账单一看：输入 token 几百万，输出 token 几十万，还有一栏叫"缓存命中"——这到底是什么？为什么有时候输入便宜得离谱，有时候又贵得肉疼？中转站标着"官网 2 折"，它到底靠什么赚钱？这篇文章把计费逻辑拆到底。

我叫张小白。

基于Redis与FastAPI的分布式共享会话体系在传统单体部署模式中，用户登录后的身份信息通常强绑定于服务端本地内存。用户完成认证后，服务端将用户对象存入当前进程的Session空间，并通过HTTP响应头下发SessionId至客户端Cookie。后续请求携带该Cookie到达服务端时，拦截器从本地Session中提取用户数据，注入线程上下文后放行。

Redis 从入门到精通：Spring Boot 实战三部曲（一）—— 基础核心与快速上手专题导读：本系列共三篇，从基础到高级，带你系统掌握 Redis 在 Spring Boot 项目中的实战应用。

【Redis实战篇】基于Redis的分布式锁的原理及实现温馨提示：建议在PC端浏览~分布式锁过程分析分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。

C++编程实践——提高缓存的命中缓存其实好理解，在前面分析内存时，包括分析其它优化方式或框架时，都有过详细的说明。缓存可以理解为图书馆找资料，管理员一般会把大家最经常查找的资料放到最显眼的地方。而计算机中的缓存类似，把可能频繁访问的数据放到高速存储形成的缓存中。但这就带来一个明显的问题，缓存如果没有命中，反而会导致访问时间的增加。所以如何用好缓存，在很多情况下，是一个对性能和效率影响非常关键的问题。

黑马点评-优惠券秒杀-03_basic_seckill_and_oversell本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 3 章「优惠券秒杀」。前两篇分别讲了订单 ID 和秒杀券表结构。这一篇开始进入真正的秒杀下单：用户点击抢购后，后端到底做了什么？为什么最朴素的代码看起来没问题，一并发就会超卖？

Redis数据安全性解析Redis所有数据安全问题，归根结底分为六大类，也是生产环境必须兜底的核心风险：数据丢失风险：断电、重启、宕机导致内存数据清空