缓存

对于Redis：主从复制的解析hello 大家，本篇博客我们来学习Redis中的主从复制。在 Redis 的整个生态体系中，主从复制是绝对绕不开的核心基石 —— 它是 Redis 解决单点故障、实现读写分离、支撑高并发的基础，更是后续进阶的哨兵模式、Redis 集群的底层依赖，没有主从复制，Redis 就无法摆脱 “单节点脆弱性” 的桎梏，无法支撑中大型业务的稳定运行。

对于Redis：事务的解析hello 大家，本篇博客我们来学习Redis的事务，那么我们之前MySQL就已经学习过了事务，也就是MVCC和ACID，那么我们本篇博客就来看看，Redis的事务又是如何的呢？

公共 Docker 镜像源总失效？用 Harbor Proxy Cache 自建 Docker Hub 镜像缓存前面围绕这个项目：我们已经聊过很多 Docker 镜像相关问题：但只要真正长期使用公共 Docker Mirror，你迟早会遇到一个问题：

Redis命令：HRANDFIELDHRANDFIELD 从 Hash 中随机返回一个或多个字段，可选同时返回值。它从 Redis 6.2.0 起提供，正数与负数 count 的行为完全不同。

大模型推理：部署方式与性能优化思路大模型部署的目标，不只是让模型成功运行，还要让它在真实请求下，满足响应速度、生成速度和并发量的要求。增加 GPU 数量并不必然带来加速：每张 GPU 都有独立的显存，把任务拆开以后，设备之间需要传输数据、同步结果，有时通信的成本会超过节省的计算时间。

开发一个网站插件，什么时候用到缓存存储功能呢？在网站插件（如浏览器扩展、CMS插件）开发中，缓存存储是提升性能和用户体验的关键技术。以下是详细的适用场景与判断标准：

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Pico 学习笔记 Harness 设计、历史压缩、三类目录与缓存复用主题：Harness 是什么 → 长历史怎么进上下文 → 相关笔记怎么召回 → sessions/runs/memory 三者的区别 → 短期工作记忆存哪 → prefix 缓存复用。标记说明：【补充】 = 在原文基础上扩展的内容；【更正】 = 与源码不符、已按代码修正。

对于Redis：AOF持久化的解析hello 大家，本篇博客，我们来学习Redis中的AOF持久化。我们前面花了大量篇幅，把 RDB 从里到外、从优点到缺点、从生产使用到避坑，全部讲透了，核心就一句话：RDB = 定时拍照片，只存某一时刻的数据结果，不存中间修改过程，一旦宕机，两次拍照之间的所有数据都会丢失。

Redis---集群前面介绍哨兵的时候，我们发现，哨兵机制并不能帮助我们解决数据存储容量问题。为了解决这个问题，我们可以引入多组主节点/从节点，每一组主节点/从节点存储数据全集的一部分，从而构成了一个更大的整体，称为Redis集群

Redis命令：HSCANHSCAN 以增量游标方式遍历 Hash 的字段与值，是遍历大 Hash 的标准手段。它每次调用只返回一部分数据，不会像 HGETALL 那样一次性阻塞服务端。

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Python 对象模型深度解析：从“一切皆对象”到 id、type、isinstance 底层机制与小整数缓存原理关键词：Python编程、Python教程、Python实战、Python最佳实践、Python对象模型、Python底层原理

LLM Serving 中的四种缓存随着大模型上下文越来越长，LLM Serving 的性能瓶颈已经不只是模型参数量和 GPU 算力。一个典型的 LLM 请求可能包含：

对于Redis：RDB持久化的解析hello 大家，本篇博客我们来学习RDB持久化。我们每天都在和 Redis 打交道，不管是做分布式锁、做缓存、做排行榜、做计数器、做用户会话存储，几乎所有后端服务、互联网产品、小程序、APP、网站的背后，都离不开 Redis 的支撑。

Redis命令：HTTLHTTL 查询 Hash 中一个或多个字段的剩余生存时间，以秒为单位返回。它从 Redis 7.4.0 起提供，是字段级过期机制的配套查询命令。

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分布式登录实战：Session 会话共享改造，Redis 存储用户登录状态在小程序类业务系统中，短信验证码登录是很常见的登录方案。单机环境可以直接使用 HttpSession 保存验证码和用户信息；但服务集群部署时，原生 Session 无法跨服务器共享，会出现登录状态丢失。本文就从单机 Session 版本到Redis 分布式会话版本完整实现，包含流程图、接口、代码、拦截器配置。

对于Redis：Steam、Geospatial、Hyperloglog、Bitmap、Bitfield类型的解析hello 大家，在我们系统、完整、深度学完 Redis 五大基础核心数据类型（String、List、Hash、Set、ZSet）之后，今天我们正式进入 Redis 的五大特殊 / 高级数据结构学习环节。

Redis 也能做消息队列？从 Stream 的存储讲到消费确认用 Redis 当消息队列，最直接的想法是 List：LPUSH 进，BRPOP 出，两端操作还都是 O(1)。

决策模型接口趋同、缓存按字节计价，AI 技术栈的两处底层改写｜ 2026年10月04日今天技术栈出现两处底层改写。模型侧，一类只返回选项、评分与概率的决策模型在三周内从单一产品变成多家竞逐，且几乎都主动兼容 TypeSafe AI 的 Jev 接口[① MarkTechPost][② TLDR][③ TLDR AI]，AWS Strands Labs 的 Strands Decider 2B 甚至用一个小型指针头取代了解码循环[① MarkTechPost]。算力侧，DeepSeek-V4.1-Flash 把整个输入缓存压到每 token 890 字节，缓存占用被直接写进计价表[④ The

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LeetCode100 LRU缓存思路讲解这题的关键是同时满足两个要求：只用 HashMap 可以 O(1) 找到 key，但不知道哪个是“最近最少使用”的；只用链表可以维护顺序，但查找是 O(n)。所以要把两者结合起来。

写后端的胖头鱼

一文详解Cache Aside（旁路缓存模式）最经典、最常用的缓存设计模式，业务代码自己维护缓存，缓存组件不感知数据库，缓存和 DB 相互独立，所以叫旁路。