缓存

Redis 05 · 持久化：RDB 与 AOF 怎么保证数据不丢上一篇我们沿着一条 HGET 拆开了 Redis 的执行链路：请求进入事件循环，主线程访问内存中的数据结构，再把响应写回客户端。内存让 Redis 足够快，也留下了一个绕不过去的问题——进程一旦退出，内存里的秒杀库存、用户会话和订单事件还剩多少？

【Redis】Redis从缓存到AI向量平台Redis 早已不再局限于缓存中间件，正在演进为面向 AI 应用的实时数据基础设施。时至 2026 年，Redis 的 AI 生态布局已经全面落地：多层次向量检索、原生 VectorSets 向量类型、LangCache 语义缓存、Redis Iris 智能体上下文引擎共同构成一套完整的 AI 能力矩阵。两条差异化的向量底层架构是整个体系的基石，也是理解 Redis AI 路线的关键。

从缓存的角度看链表与线性表的差异结论背得再熟，也不如看清机制。这节课把课件对比表里"缓存利用率：高 vs 低"这五个字，拆开讲透。把顺序表和链表摆在同一张对比表里时，多数行一眼就能看懂：物理是否连续、随机访问是 O(1) 还是 O(N)、任意位置插入删除要不要搬移元素。唯独最后一行写着"缓存利用率：高 vs 低"，备注一行小字——参考存储体系结构与局部性原理。不少读者直接跳过。

深入理解缓存（Cache）：原理、应用与优化各位好, 我乃姜来可期（全网共用此名称）, 身为一名就读于985高校的在校大学生, 一块儿展开学习, 彼此进行交流, 热忱欢迎您提出您那珍贵的建议！

数智启示录

PostgreSQL 计划缓存实战（第 10 篇）：预编译 SQL 前五次都快，第六次为什么可能变慢普通租户只有百条订单，头部租户却有九十万条。相同 prepared statement 前几次都快，某个连接复用后，头部租户突然用索引扫描九十万行；重连又恢复。直接答案是：这个会话可能在累计五个 custom plan 后开始评估 generic plan，而 generic plan 看不到本次参数，冷热租户差异便被平均分布掩盖。

跨境数据猎手

京东开放平台商品详情接口（jd.item_get）：签名、缓存与批量采集在电商数据工具开发中，京东商品信息的获取通常依赖官方开放平台接口。jd.item_get 是京东提供的商品详情查询接口，能够返回商品标题、价格、库存、店铺信息等结构化数据，适用于ERP同步、竞品监控、选品分析等场景。本文将围绕该接口的接入流程、签名算法、请求实现、缓存优化和批量采集策略，提供一套可直接落地的开发方案。

Redis基本概念及应用redis是非关系型的key-value数据库，存储数据时需要一个唯一的key。redis中所有的key存储在全局hash表中。当key出现hash冲突时会生成链表。当链表过长时会触发rehash扩容，因为redis是单线程数据量大的时候直接全部扩容会导致redis服务阻塞，所以采用了渐进式rehash，在内部维护两张hash表，需要扩容时初始化扩容表长度为原来的2两倍，每次执行命令时顺便完成迁移。

【Redis 初阶】特殊数据类型、渐进式遍历与数据库操作生产指南🎬 博主简介：前面我们把五大核心数据类型（String、Hash、List、Set、ZSet）从命令用法到底层编码全部拆解完了，这五类覆盖了绝大多数通用业务场景。但 Redis 的能力远不止于此，它还提供了多款面向特定场景的特殊数据类型，能在海量去重、地理查询、事件流等场景下做到极致的空间效率或功能适配。与此同时，生产环境里很多人都知道 keys * 是高危操作，但对替代方案 scan 渐进式遍历的正确用法、底层原理和踩坑点却一知半解；Redis 的数据库概念也经常和关系型数据库混淆。本文就一次性补齐这

Redis 数据库基础：安装、5 大核心数据类型与常用命令目录一、Redis 简介二、Linux 下 Redis 安装与启动1. 安装2. 启动、连接三、五大数据类型命令详解

Redis 04 · 执行模型：一条命令的生命周期与 I/O 多路复用上一篇我们拆开了 RedisObject 和内部编码，知道一条 HGET 最终可能访问 listpack，也可能访问 hashtable。但在它摸到数据结构之前，请求还要先从网卡进入 Socket，被事件循环发现、读取、解析、校验和分派；执行完成后，响应也不一定能立刻写回客户端。

Claude Fable 5.1 API 接入指南：模型标识、五级定价策略、effort 参数与缓存 TTL 配置详解Claude Fable 5.1 发布于 2026 年 9 月 1 日。接进去要知道的东西，其实就是三个数字加一个选择，而真正影响账单的是后者。这篇是查阅用的参考，不是评测——想看它和 Opus 5 的成本之争，去这篇。

今天会营业

7、缓存菜品

Rain的Java大神之路

高并发下的热点账户余额扣减：Redis+Lua脚本实现无锁记账针对高并发下热点账户余额扣减场景，核心方案是Redis + Lua 脚本实现无锁原子记账，彻底解决传统数据库行锁的热点竞争问题，是互联网高并发记账场景的标准落地方案，以下是完整方案说明：

企业官网 Nginx 部署完整流程：HTTPS、301、静态缓存与日志配置真正上线时，至少还要处理：域名解析Nginx Server 配置HTTP 跳转 HTTPSwww / 非 www 统一

程序员黎剑

Redis缓存击穿：热点Key过期打崩数据库的3种解决方案缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩经常被混淆。本文用一个「首页热点配置」的真实故障，讲清楚三者的区别，重点给出缓存击穿的 3 种解决方案（互斥锁 / 逻辑过期 / 异步重建），并附可直接使用的代码。

Redis 缓存一致性方案深度对比：从理论到工程落地在读写分离或缓存加速的架构中，数据库（DB）与缓存（Cache）之间的数据一致性是一个经典的工程难题。当数据发生变更时，如何确保缓存中的数据与数据库保持一致，是每一个使用缓存的系统都必须面对的问题。

工业边缘双写一致性：从缓存到多 DB 的工程实战工业边缘系统里，一份业务数据经常要同时落在多个存储中：SQLite / PostgreSQL 保存业务状态，Redis 缓存热点配置，时序库保存测点历史，搜索索引支撑设备检索，消息队列驱动告警和云端同步。

16384个槽怎么搬？解析Redis集群迁移与脑裂防御16384个哈希槽的动态搬迁，与业务不间断读写的需求之间，存在天然张力。近期脉脉上的一则用户讨论称，有候选人拆解了这层冲突下的底层逻辑。这种个人样本具有时效性，恰好揭示了后端面试中对基础组件深度的严苛要求。