缓存

Hangfire.Redis.StackExchange 已归档停更！生产任务卡死、重复执行、网络抖动问题解决方案很多.NET 项目使用 Hangfire 做后台任务、定时任务，存储选择 Redis 时，都会选用Hangfire.Redis.StackExchange。但很少有人留意：这个开源仓库已经永久归档，原作者不再修复 Bug、不接收 PR、不处理 IssueGitHub。

TDengine （老段）

TDengine Catalog 与元数据缓存分类：17.内部机制 | 篇章：04 Catalog 与元数据缓存免费详情Catalog 是数据库的"地图"：库、表、列、Tag、路由信息。本文讲解 Catalog 设计、客户端缓存、一致性机制。

[Gromacs]核心性能梯度测试：GROMACS 多线程性能调优实验笔者在进行Gromacs动力学模拟时发现，当我们将线程数设置成最大CPU线程数时，性能反而不如减少25%线程时候性能高，大概率是线程过高通信开销过大，因此设计了这个实验来验证笔者的想法与寻找最优线程数。分子动力学（MD）模拟中，我们需要设置并行线程数对计算效率非常重要。我们实验在一台配备 AMD Threadripper PRO 5945WX（12 物理核心，24 逻辑核心）和 NVIDIA RTX 4090 GPU 的工作站上，测试了 GROMACS 2024.6 在不同 OpenMP 线程数（10~2

【链表】【中等】两数相加/倒N删除/两个交换/排序链表/LRU缓存原题链接两个链表逐位走，当前位 % 10，进位 / 10，剩余 carry 标记进位原题链接注意考虑删除节点为第一个节点的情况->虚拟头节点

努力努力再努力wz

【Redis入门系列】：从 RESP 协议到 redis-plus-plus：Redis 客户端编程与 C++ 接口设计🔥 本文专栏：Redis 🌸作者主页：努力努力再努力wz💪 今日博客励志语录：最难的不是做出决定的那一瞬间，而是在此后无数个想要放弃的深夜里，依然能够在心里再一次‘选择’坚持。

【鸿蒙优选三方库】@react-native-ohos/react-native-fast-image：高性能图片加载与缓存组件RN 鸿蒙应用里图片加载慢、缓存不可控？@react-native-ohos/react-native-fast-image 基于 DylanVann/react-native-fast-image 适配，内置内存+磁盘二级缓存、优先级队列、预加载，是 RN 图片加载的性能天花板。

liangshanbo1215

手写 Event Emitter（事件发射器）以 Map<事件名, Set<回调函数>> 为存储基石，通过高阶函数包装实现 once 语义，并在触发时增加错误隔离与内存自动回收机制，构建一个健壮、可链式调用的发布订阅系统。

数智启示录

Apache Kafka Consumer 扩到 40 个仍不提速：Partition 上限锁死有效并行度【Kafka合集】告警显示 Lag 上升，值班同学把 Consumer 从 12 个扩到 40 个，吞吐没变，数据库连接却被打满。问题不是 Kafka 不支持水平扩展，而是实例数已经超过可用分区，并把瓶颈推向了下游。

python自带缓存lru_cache用法及扩展的使用_python目录, 2. 关于.wrap装饰器产生的影响, 3. 说说自制简易的.缓存同redis缓存之间的区别, 5. 进行总结。

SpringBoot 接口缓存实现在 Spring Boot 中做缓存，最佳实践是使用 Spring Cache 抽象。它就像一套“统一的 API 开关”，让你能用几乎相同的代码操作本地缓存（Caffeine）或分布式缓存（Redis），切换时只需改配置，业务代码无需改动。

Redis 05 · 持久化：RDB 与 AOF 怎么保证数据不丢上一篇我们沿着一条 HGET 拆开了 Redis 的执行链路：请求进入事件循环，主线程访问内存中的数据结构，再把响应写回客户端。内存让 Redis 足够快，也留下了一个绕不过去的问题——进程一旦退出，内存里的秒杀库存、用户会话和订单事件还剩多少？

【Redis】Redis从缓存到AI向量平台Redis 早已不再局限于缓存中间件，正在演进为面向 AI 应用的实时数据基础设施。时至 2026 年，Redis 的 AI 生态布局已经全面落地：多层次向量检索、原生 VectorSets 向量类型、LangCache 语义缓存、Redis Iris 智能体上下文引擎共同构成一套完整的 AI 能力矩阵。两条差异化的向量底层架构是整个体系的基石，也是理解 Redis AI 路线的关键。

从缓存的角度看链表与线性表的差异结论背得再熟，也不如看清机制。这节课把课件对比表里"缓存利用率：高 vs 低"这五个字，拆开讲透。把顺序表和链表摆在同一张对比表里时，多数行一眼就能看懂：物理是否连续、随机访问是 O(1) 还是 O(N)、任意位置插入删除要不要搬移元素。唯独最后一行写着"缓存利用率：高 vs 低"，备注一行小字——参考存储体系结构与局部性原理。不少读者直接跳过。

深入理解缓存（Cache）：原理、应用与优化各位好, 我乃姜来可期（全网共用此名称）, 身为一名就读于985高校的在校大学生, 一块儿展开学习, 彼此进行交流, 热忱欢迎您提出您那珍贵的建议！

数智启示录

PostgreSQL 计划缓存实战（第 10 篇）：预编译 SQL 前五次都快，第六次为什么可能变慢普通租户只有百条订单，头部租户却有九十万条。相同 prepared statement 前几次都快，某个连接复用后，头部租户突然用索引扫描九十万行；重连又恢复。直接答案是：这个会话可能在累计五个 custom plan 后开始评估 generic plan，而 generic plan 看不到本次参数，冷热租户差异便被平均分布掩盖。

跨境数据猎手

京东开放平台商品详情接口（jd.item_get）：签名、缓存与批量采集在电商数据工具开发中，京东商品信息的获取通常依赖官方开放平台接口。jd.item_get 是京东提供的商品详情查询接口，能够返回商品标题、价格、库存、店铺信息等结构化数据，适用于ERP同步、竞品监控、选品分析等场景。本文将围绕该接口的接入流程、签名算法、请求实现、缓存优化和批量采集策略，提供一套可直接落地的开发方案。

Redis基本概念及应用redis是非关系型的key-value数据库，存储数据时需要一个唯一的key。redis中所有的key存储在全局hash表中。当key出现hash冲突时会生成链表。当链表过长时会触发rehash扩容，因为redis是单线程数据量大的时候直接全部扩容会导致redis服务阻塞，所以采用了渐进式rehash，在内部维护两张hash表，需要扩容时初始化扩容表长度为原来的2两倍，每次执行命令时顺便完成迁移。

【Redis 初阶】特殊数据类型、渐进式遍历与数据库操作生产指南🎬 博主简介：前面我们把五大核心数据类型（String、Hash、List、Set、ZSet）从命令用法到底层编码全部拆解完了，这五类覆盖了绝大多数通用业务场景。但 Redis 的能力远不止于此，它还提供了多款面向特定场景的特殊数据类型，能在海量去重、地理查询、事件流等场景下做到极致的空间效率或功能适配。与此同时，生产环境里很多人都知道 keys * 是高危操作，但对替代方案 scan 渐进式遍历的正确用法、底层原理和踩坑点却一知半解；Redis 的数据库概念也经常和关系型数据库混淆。本文就一次性补齐这

Redis 数据库基础：安装、5 大核心数据类型与常用命令目录一、Redis 简介二、Linux 下 Redis 安装与启动1. 安装2. 启动、连接三、五大数据类型命令详解

Redis 04 · 执行模型：一条命令的生命周期与 I/O 多路复用上一篇我们拆开了 RedisObject 和内部编码，知道一条 HGET 最终可能访问 listpack，也可能访问 hashtable。但在它摸到数据结构之前，请求还要先从网卡进入 Socket，被事件循环发现、读取、解析、校验和分派；执行完成后，响应也不一定能立刻写回客户端。