缓存

Spring 同一个类里调用 @CacheEvict，为什么缓存没清掉？清缓存的方法加了 @CacheEvict，日志也打印了，缓存却还在。方法确实执行了，但调用可能没有经过 Spring 代理。下面看同类调用如何绕过注解，以及已有代码怎样回到代理入口。

Redis命令：SMOVESMOVE 把一个成员从一个集合原子地移动到另一个集合：成员在源集合中时，从源集合删除并加入目标集合，返回 1；成员不在源集合中时不做任何操作，返回 0。它从 Redis 1.0.0 起提供，复杂度为 O(1)。可以把它理解为 SREM + SADD 的原子合并版：省一次网络往返，也不会出现"从源删掉了但没加进目标"的中间状态。

Agent 隔离为什么失效：CPU 缓存成了跨机器信道原文：OpenAI - 《Securing our frontier model training environment》（https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment）

从传统运维到 AI Infra: K8s 上调度 100 张 GPU踩坑笔记在传统的微服务架构里，CPU 和内存是弹性且可以任意细分的。你给一个 Web Pod 分配 cpu: 500m、memory: 1Gi，K8s 的 Cgroups 限制得明明白白。

Spring缓存抽象详解定位：主题第 06 篇，讲透注解式缓存抽象（@Cacheable 等）、CacheManager 体系、key 设计与工程边界适用版本：Spring Framework 6.x（Boot 3.x）

WordPress 前台改完还是旧页：浏览器、CDN、页面缓存、对象缓存怎么分层清前天改了首页一句标语，后台明明已经是新文案，无痕窗口刷了十几次前台还是旧的。客服以为没保存成功，运营以为被回滚了，最后一对响应头才发现：页面缓存和 CDN 各自留了一份旧 HTML。WordPress 改完内容前台还是旧版，多半不是数据库没写上，而是某一层还在喂旧页。

AI翻译助手-JWT与redis无状态认证学认证的时候，都会遇到一个选择题：JWT 无状态，服务端不存 session，天然可扩展，但没法主动失效（踢人下线、改密码让旧 token 失效都做不到）；Session 有状态，可主动失效，但要维护状态、分布式要共享。

牧瀬クリスだ

Redis String深度解析：从底层到五大实战场景String 是 Redis 里最基础、也是用得最频繁的数据类型。几乎每个系统的第一个 Redis 用法，都是拿它来"缓存一个值"。但如果你对 String 的理解只停留在 SET / GET，那就太可惜了——它不仅能存文本，还能做计数器、做分布式锁、做限流、做验证码，背后还藏着精心设计的底层结构。

缓存作为架构约束以下内容涉及生产级 Agent 的架构细节，初次阅读可以跳过，在实际开发 Agent 时回来参考。在生产级的 Agent 系统中，缓存不仅仅是性能优化手段——它是一个**架构约束**，决定了系统中许多看似无关的设计决策。

云上工程笔记

2026年大模型Token成本测算推荐清单：输入输出、缓存、并发与峰值用量很多团队算大模型成本，只做一道乘法：每天调用次数乘以每百万 Token 单价。这个算法在原型阶段够用，一进入生产就会失真。真正决定账单的，是输入里有多少内容每次都被重复发送、输出长度是否失控、缓存能否真正命中、高峰时的并发会不会触发限流，以及失败重试有没有被计入。

百度OCR 2开源：KV缓存从47GB压到1.77GB2026 年 10 月 27 日，百度发布并开源 Unlimited OCR Works 2（文心 Unlimited OCR 2）。GitHub 仓库 baidu/Unlimited-OCR 的 Release 记录写明「2026/10/27 We release Unlimited OCR 2」，权重同步上到 Hugging Face，代码仓截至当日抓取为 2.89 万 star、MIT 许可。

Redis 基础教程：从常用命令到实际业务场景Redis 是一个把数据放在内存中、以键值对为基本模型、同时提供多种数据结构的服务端数据库。它依靠内存访问、精简的数据结构和高效的网络模型获得远高于传统磁盘数据库的读写性能，常用于缓存、会话、计数、排行榜、分布式锁和消息通信，但它的持久化、容量和一致性边界同样需要在设计中认真考虑。

程序员清风

缓存、索引与数据结构的工程选择工程中，算法不只是“选一个复杂度更低的数据结构”：还要看查询类型、更新频率、内存成本、结果是否会过期以及能否保持一致。本文用商品目录演示三种常见选择：用字典加速 SKU 精确查询，用有序索引加速价格区间查询，用有界缓存复用重复查询结果，并通过可运行代码观察更新与缓存失效的关系。

【随笔】RAG语义缓存：问题很相似，答案就能直接复用吗“月付套餐怎么退款？”和“按月订阅的退款规则是什么？”措辞不同，却可能需要同一份答案。昨天的检索缓存复用的是证据列表，今天再往前一步：能否直接复用已经生成的回答？

小静AI工程实验室

AI 应用缓存键怎么设计？租户、模型、提示词与索引版本的 7 项离线验证同一个问题命中了缓存，答案却属于另一个租户，问题往往出在缓存键过于简单。AI 应用的输出不仅由问题文字决定，还可能取决于租户、模型、提示词版本、检索索引和权限上下文。

北京地铁1号线

后端开发：缓存（Cache）简介缓存（Cache）本质上是：把访问频率高、计算或查询代价大的数据，临时存放在离请求更近、访问更快的地方，用“空间换时间”，减少对慢速数据源（如数据库、磁盘、远程服务）的重复访问。

WordPress 结账页一直转圈不跳支付：AJAX、缓存排除、支付回调和 REST 怎么逐层核上周帮一家外贸站看 WooCommerce 结账：点「下单」之后转圈不停，支付页永远不出来。后台订单偶发能建出来，网关后台却一片空白。客服说「支付坏了」，开发说「缓存问题」，运维说「证书没问题」。拆开看，往往是 admin-ajax / wc-ajax 报错、购物车页被页面缓存、回调 URL 对不上、或者 REST/nonce 失效叠在一起——很少是单一开关。

程序猿编码

纯 C++ 手写 LLM 推理引擎：分页 KV 缓存、连续批、多卡张量并行全部内置如果你玩过 LLM 部署，大概率经历过这样的痛苦：用 Python 调 API 很快，但一到生产环境就要面对 PyTorch 动辄几个 G 的内存开销、GPU 利用率不到 30% 的尴尬，以及"换个模型就要重装一套依赖"的部署噩梦。

【随笔】RAG检索缓存：复用证据之前，先把权限和版本放进缓存键用户连续问两次“退款规则是什么”，RAG系统没有必要每次都重新召回相同的文档。但是，另一个租户问同样的问题，或者退款制度刚更新，这个“相同问题”就不再对应同一份证据。

牧瀬クリスだ

Redis五大数据类型全解析：从入门到实战在如今的互联网应用里，几乎没有哪个系统离得开 Redis。首页的商品信息、用户的登录状态、接口的限流计数、实时的排行榜……背后往往都有 Redis 的身影。它是目前最流行的内存数据库，也是后端工程师面试必问、日常必用的中间件之一。