缓存

缓存三大劫攻防战：穿透、击穿、雪崩的Java实战防御体系（一）在高并发系统的稳定性战役中，缓存故障往往是压垮系统的“最后一根稻草”。某电商平台因缓存雪崩导致DB连接池耗尽，大促期间瘫痪2小时，直接损失超800万元；某支付系统因缓存穿透引发MySQL主从延迟，造成5000笔交易对账异常；某社交APP因热点用户缓存击穿，导致明星账号主页连续30分钟无法访问，登上热搜引发舆情危机。

Redis是什么？一篇讲透它的定位、特点与应用场景Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis由意大利开发者Salvatore Sanfilippo于2009年开发，目前已成为最受欢迎的NoSQL数据库之一。

《Redis核心机制解析》Redis是一款开源的、高性能的键值对存储系统。它以内存作为主要数据存储介质，兼具数据持久化能力，支持丰富的数据结构，能充当数据库、缓存和消息中间件等多种角色。

缓存三大劫攻防战：穿透、击穿、雪崩的Java实战防御体系（三）缓存雪崩的本质是“大量缓存key在同一时间失效，或缓存集群整体故障”，导致请求全量穿透至DB，引发“系统性崩溃”。

缓存三大劫攻防战：穿透、击穿、雪崩的Java实战防御体系（二）缓存击穿的本质是“某个热点key（高并发访问）突然过期”，导致大量请求在同一时间穿透缓存，集中冲击DB，形成“瞬间高压”。

Spring Boot + Redis 缓存性能优化实战：从5秒到毫秒级的性能提升在开发某调查系统时，我们遇到了严重的性能问题：GeoJSON数据接口响应时间长达5-6秒，数据量达到20MB+，用户体验极差。通过系统性的缓存优化，我们成功将响应时间从5秒优化到毫秒级，性能提升超过99%。

Electron 新特性：2025 版本更新解读在 Electron 框架的持续演进中，新特性的引入是推动桌面开发创新的核心动力，特别是 2025 年的版本更新，更是 Electron 项目从成熟生态到前沿技术的跃进之钥。它不仅仅是版本号的递增，更是开发者在应对 Web 技术变革、性能瓶颈和新兴 API 时提供的战略支撑。想象一下，一个前沿的 Electron 应用如一个 AI 辅助的桌面浏览器或多媒体编辑器，它需要在 2025 年的计算环境中利用最新的 Chrome 更新实现高效渲染、借助 Node.js 兼容性处理异步任务，并通过新 API 如 W

鼠鼠我捏，要死了捏

Caffeine 本地缓存最佳实践与性能优化指南在高并发分布式系统中，频繁访问后端数据库或外部服务会成为性能瓶颈，增加延迟并影响用户体验。作为 Java 生态中性能优异的本地缓存实现，Caffeine 提供了更高的吞吐量和更低的延迟，是替代 Guava Cache 的优秀选择。

《Redis的缓存策略》目录引言一、Redis缓存的基本原理二、常见的Redis缓存策略1.缓存预热2.缓存雪崩3.缓存穿透4.缓存击穿

npm / yarn / pnpm 包管理器对比与最佳实践（含国内镜像源配置与缓存优化）这篇不是“谁更快”的玄学讨论，而是把团队能落地的做法一次说清：如何选型、如何统一版本、如何把镜像与缓存配好、如何在 CI 和 Monorepo 下稳住“可重复构建”。

mosdns缓存dns服务器配置记录https://irine-sistiana.gitbook.io/mosdns-wiki参考配置使用内置执行器cache

OCR 识别表现好坏离不开什么？OCR 识别的准确率与速度，在不同算力服务器上呈现明显差异，核心源于硬件性能对算法运行的支撑能力不同。

爱吃烤鸡翅的酸菜鱼

【Redis】常用数据结构之Hash篇：从常用命令到使用场景详解目录1.前言插播一条消息~2.正文2.1Hash与String对比2.2常用命令2.2.1HSET2.2.2HGET

LRU缓存详解：用C语言实现高效数据管理想象你是一个图书馆管理员，书架上只能存放10本书。当读者归还一本书时，你需要把它放回书架。但如果书架已满，你就必须决定哪本书应该被移走。

不良人天码星

Redis单线程模型为什么快？Redis的单线程模型指的是redis只使用一个线程来出来所有的命令式指令，但是不是意味着redis内部就只使用一个线程来处理所有的任务。都知道redis是一个客户端-服务器的程序，那么redis就只有一个服务器，但是有多个客户端，就像mysql一样，mysql也是一个客户端-服务器程序；

爱吃烤鸡翅的酸菜鱼

【Redis】常用数据结构之List篇：从常用命令到典型使用场景目录1.前言插播一条消息~2.正文2.1List概念特点2.2常用命令2.2.1lpush2.2.2lpushx

我真的是大笨蛋

G1 垃圾收集器深入解析G1（Garbage-First）垃圾收集器是专门为配备多颗处理器及大容量内存的机器设计的服务端垃圾收集器。其主要目标是在尽量满足GC停顿时间要求的同时，也具备高吞吐量能力。

自建云音乐服务器：Navidrome+cpolar让无损音乐随身听“想听自己的无损音乐还要开会员？”——音乐发烧友小王的烦恼。商业音乐平台音质压缩，收藏的FLAC格式传不了，想听自己的歌还要上传云端。Navidrome与cpolar的组合，像给音乐库装"私人电台"，在家用电脑建服务器，手机、汽车、音响随时访问，无损音质，完全免费，彻底告别"平台绑架"。

如何优雅地清理Hugging Face缓存到本地的模型文件（2025最新版）Hugging Face的transformers工具库在加载模型时，会自动根据模型id下载到本地，使用起来非常方便。但下载到本地的模型会占据大量的硬盘空间，而且系统自带的清理工具往往扫描不到这些模型文件，有的时候不知不觉中就占了几十个GB。当我们不再需要使用模型的时候，我们会想要把它清理掉来释放本地硬盘空间。如何删除这些模型对于新手用户来说是个难题，本文将详细讲解如何清理Hugging Face下载到本地的模型，并提供了多种删除方法。

酷酷的崽798

Redis 键（Key）的命令设置数据已经查看数据Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 语法：命令有效版本：1.0.0之后时间复杂度：(N) 返回值：匹配pattern的所有key。返回所有满足样式（pattern）的key。⽀持如下统配样式。