缓存

Redis 核心概念与部署缓存满了自动删数据，常用：修改一下项：从节点配置添加启动从节点即可查看主从状态：实现主节点自动故障转移

5 分钟跑起 Redis（Docker 版）针对 Windows 开发者，只要你有 Docker Desktop，就能很方便的玩 Redis 。发车前温馨提醒：

【Redis】Zset类型、命令及应用场景Zset是Set的一种有序形式，为每个元素添加了score，且默认是升序的。Zset依旧有Set相同的特性，如元素member是唯一的，zset则是给每个元素同时引入了score属性（浮点数），依照score大小给元素进行排序，根据分数排名拥有下标

【014】基本类型与包装类：缓存、相等性、NPE写业务代码时，你可能写过 int a = 10; 也写过 Integer b = 10;，但有没有想过：这两种写法有什么区别？为什么有时候 == 比较失灵？为什么 Integer 能用 equals 而 int 不能？明明赋值了却还是 NPE？

Java并发编程--33-Redis分布式缓存三大核心架构：主从、哨兵、分片，落地实战与选型作者：Weisian 发布时间：2026年4月直击痛点：“Redis用了好几年，主从、哨兵、分片傻傻分不清？面试官问‘你们生产环境用的什么架构’，你只能说‘用了Redis集群’，却说不清主从怎么配、哨兵怎么搭、分片怎么扩——架构选错，半夜OnCall。”

【无标题】Kubernetes调度器负责将Pod分配到合适的节点：调度流程：Kubernetes调度核心要点：Kubernetes调度与资源管理核心要点：

我不听你讲话

Redis 配置与优化核心内容总结本文围绕 Redis 这一主流 NoSQL 内存数据库，从基础概念、安装配置、常用命令、持久化、性能优化五大核心模块，系统讲解了 Redis 的理论原理、实操部署与生产调优方案，适用于高并发缓存、会话存储、计数器、排行榜等场景，是构建高性能分布式架构的关键技术。

redis 客户端编程下载地址：https://github.com/redis/hiredis解压压缩包：进入解压后的目录，编译源码：make

【Redis】Set类型、命令及应用场景Redis中的集合就是把一些有关联的数据放到一起，且集合里元素是无序且唯一。UV 与 PV 都是互联网产品用来衡量用户量、用户规模等的核心指标

Redis 缓存穿透、击穿、雪崩解决方案在互联网高并发场景下，Redis 作为缓存层已经成为系统性能的核心命脉。然而，当缓存层遭遇异常情况时，原本作为“盾牌”的缓存可能瞬间变成系统崩溃的导火索。在业界，有三个经典的缓存问题被称为“三大杀手”——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。这三大问题虽然名称相似，但成因、危害和解决方案各有不同。

解决 Vue3 中 keep-alive 缓存问题的方法Vue3 中使用 keep-alive 组件时，缓存问题可能会影响性能，特别是在组件更新时，以下是几种有效解决 keep-alive 缓存问题的方法：

状态缓存与TTL：给每个设备状态贴一张“保质期”做智能家居的朋友都遇到过这种尴尬：你写好了代码，红外发射器“滴”一声，电视开了。系统里记录：电视=开。

【架构实战】接口性能优化：异步化/并行化/缓存化接口性能优化是提升用户体验的关键：优化方向：接口性能优化三大方向：优化效果：最佳实践：个人观点，仅供参考

Redis服务端分片（Redis Cluster）详解在Redis使用过程中，当数据量突破单机内存上限、并发QPS达到几万甚至几十万时，单节点Redis早已扛不住压力。此时，分片技术就成了分布式Redis的核心解决方案，而其中最成熟、最推荐的，就是Redis官方原生的——服务端分片（Redis Cluster）。

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在 Kylin（麒麟）操作系统上搭建 Docker 环境由于银河麒麟系统分为桌面版（通常基于 Debian/Ubuntu）和服务器版（通常基于 RedHat/CentOS），我们需要根据你手头系统的实际情况选择对应的安装命令。

Redis 高级篇（最佳实践）key结构依次执行命令批处理有一丢丢的算法（批处理每次插入1000组数据）Pipeline命令批处理总结·

Redis数据类型和常用命令String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字。String 类型是二进制安全的，意思是 redis 的 String 可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列化的对象。从内部实现来看其实 String 可以看作 byte 数组，最大上限是 1G 字节。

Redis 原理篇 (数据结构)解释源码讲解insetsizemask做 & h运算最后就是算出0 到 size中的个数，数组角标

Go 项目中 Redis 缓存的实用设计与实现（Cache-Aside 模式）在高并发消息投递或用户查询场景中，MySQL 往往会成为瓶颈 —— 短时间内大量重复读请求会把数据库压垮。本文结合实际项目经验，用 Cache-Aside（旁路缓存）模式，一步步教你在 Go 项目中落地 Redis 缓存，既解决性能问题，又保证系统容错能力。

Redis 网络模型内存回收170集