缓存

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后端八股之Redis缓存穿透就是查询一个并不存在的数据，缓存中没有，数据库中也没有，也无法写入到缓存，导致每次请求都查到数据库

Redis-Listlist的特性就像数组或者是顺序表，但是内部编码并不是，内部是一个双端队列。列表类型是用来存储多个有序字符串，在下图中a,b,c,d,e五个元素从左到右组成了一个有序的列表，列表中的每个字符串都是为元素，一个列表可以存储元素的最大值是2^32-1个。

redis项目知识体系不可能在每一个Controller中都写登录校验逻辑，这个时候可以采取拦截器，在请求到每个Controller之前先用拦截器拦截下来，统一进行登录校验，有登录，放行（判断session当中是否有保存该用户的信息），没有登录报错

链表OJ（十六）146. 模拟LRU 缓存双向链表+哈希146. LRU 缓存请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。实现 LRUCache 类：

程序员水自流

MySQL InnoDB存储引擎缓存刷盘CheckPoint技术底层实现原理详细介绍我们知道，InnoDB存储引擎为了解决CPU和磁盘之间的性能问题引入了缓冲池，所有数据页的操作都是先在缓冲池执行，然后再更新到磁盘持久化数据。

苍穹外卖-Day7(缓存菜品/套餐，清除缓存)在大量用户访问的高并发场景下（如外卖平台），系统面临每秒数万甚至数十万次请求时，传统数据库（如 MySQL）难以承受直接压力，可能导致响应延迟、服务崩溃。

技术猴小猴

如何使用Python实现LRU缓存本文将详细介绍关于猴子音悦音乐品质高的相关内容，希望对大家有所帮助。在咖啡厅播放一些安静的音乐，对整体环境的格调会有很大的提升。来咖啡厅买的不仅仅是咖啡，也是一种体验感，安静的氛围可以使人放松心情，释放一些压力。猴子音悦音乐品质高，适合在咖啡厅播放，为顾客提供一个舒适的环境。本文将通过探讨如何使用Python实现LRU缓存，来优化音乐播放系统的性能。

【黑马点评 - 实战篇01】Redis项目实战（Windows安装Redis6.2.6 + 发送验证码 + 短信验证码登录注册 + 拦截器链 - 登录校验）目录一、安装Redis1、卸载旧版本Redis2、Windows安装6.2.6版本Redis二、导入黑马点评项目

Spark RDD详解 —— RDD特性、lineage、缓存、checkpoint、依赖关系RDD（Resilient Distributed Datasets）弹性的分布式数据集，又称Spark core，它代表一个只读的、不可变、可分区，里面的元素可分布式并行计算的数据集。

从零起步学习Redis || 第十章：主从复制的实现流程与常见问题处理方案深层解析Redis 的主从复制（Replication）是 Redis 高可用架构的基础之一。通过复制机制，可以实现数据的冗余备份、读写分离、负载均衡，并为后续的哨兵（Sentinel）和集群（Cluster）提供支撑。

计算机操作系统：进程同步在操作系统的多任务世界中，多个进程并非孤立运行——浏览器进程需要读取磁盘文件（与文件管理器进程共享存储资源）、聊天软件进程需要发送网络数据（与网络服务进程共享网络资源）、视频播放器进程需要渲染画面（与显卡驱动进程共享硬件资源）。这些“共享资源”与“协作需求”，使得多进程必须遵循特定规则才能有序执行，否则会出现“数据混乱”“资源争抢”等问题。而进程同步（Process Synchronization）正是实现多进程有序协作的核心技术，它通过定义“共享资源的访问规则”与“进程间的通信机制”，确保多进程在并发

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从“用框架”到“控系统”———架构通用能力（模块边界、分层设计、缓存策略、事务一致性、分布式思维）在软件架构设计中，通用能力是指那些适用于大多数系统（尤其是大规模、复杂系统）的核心原则和实践。这些能力帮助架构师构建可维护、可扩展、高可靠的系统。

居安思危_Ho

RK平台Uniapp自启动缓存问题解决RK平台上，封装的原生Android SDK给客户Uniapp嵌入调用，给安装的Uniapp设置开机自启动，因为使用环境的限制，更新Uniapp时，不能卸载，不能清除App缓存，只能通过U盘覆盖安装。但是当更新版本后，设备开机自启动跳转了旧版本的主页。

没有bug.的程序员

分布式缓存架构：从原理到生产实践单机Redis的局限性：单节点缓存的问题分析：不同存储介质性能对比：分布式缓存架构图：分布式缓存优势：

分布式缓存实战：Redis集群与性能优化CSDN分布式系统深度实战系列：系统讲解Redis分布式缓存的核心技术。涵盖集群架构设计、数据分片策略、持久化配置、性能调优、高可用方案五大核心模块，每个技术点都配有生产环境验证的配置示例和性能数据。通过电商平台、社交网络等真实业务场景案例，展示如何构建高可用、高性能的Redis分布式缓存系统。建议⭐收藏⭐，缓存优化时随时参考！

Spring AI 会话记忆实战：从内存存储到 MySQL + Redis 双层缓存架构大语言模型（LLM）本质上是无状态的。这意味着每次向模型发送请求时，它都“忘记”了之前的对话内容。这在需要多轮交互的场景中是致命的——比如用户说：“我叫张三”，接着问：“你能复述我的名字吗？”，模型大概率会回答“我不知道”。

Guava Cache 高性能本地缓存库详解与使用案例Guava Cache 是 Google 提供的 Java 本地缓存库，是 Google Guava 工具库的一部分。它提供了灵活且高效的缓存管理功能，适用于需要高性能、低延迟的本地缓存场景。核心特性包括：

我真的是大笨蛋

Redis的String详解Redis的String类型是最基本、最常用的数据类型，可以存储任何形式的数据，包括字符串、整数、浮点数、甚至二进制数据。String类型的值最大可以存储512MB的数据。

LRU缓存科普与实现（Kotlin 与 Swift）以上可见性在 LruCache.kt 中已明确设置，满足“对外 API 简洁、内部细节封装”的工程化要求。

【计算机】常见的缓存和查看方法查看计算机的硬件缓存可以帮助您了解不同硬件组件的性能和配置。下面是一些常见的硬件和查看其缓存的方法：L1、L2、L3 缓存：现代 CPU 通常有多个级别的缓存。L1 是最快的缓存，但容量小，L2 较大且稍慢，L3 通常是共享的且更大。