缓存

Redis之缓存穿透与缓存击穿的区别解决根据id查询商铺信息过程中的缓存穿透总结：缓存穿透的解决方案需结合业务场景选择，通常需要多种手段协同（如布隆过滤器拦截非法 Key + 缓存空对象减少数据库压力）。同时需权衡内存、一致性和性能，避免过度设计。

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redis 配置日志和数据存储位置Redis配置日志和数据存储位置介绍 Redis是一个开源的高性能键值存储数据库，常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。在使用Redis时，我们需要配置日志和数据存储位置，以便更好地管理和监控Redis的运行状态。本文将介绍如何配置Redis的日志和数据存储位置，并提供相应的代码示例以帮助读者更好地理解和使用。

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ASP.NET Core 性能优化：分布式缓存在 ASP.NET Core 中，分布式缓存是一种将缓存数据存储在多个应用服务器共享的外部服务中的机制。它适用于分布式系统、集群部署或需要跨多个实例共享缓存数据的场景。

我要精通C++

nginx中的代理缓存对key取哈希值之后，设置cache内容，然后得到的哈希值的倒数第一位作为第一个子目录，倒数第三位和倒数第二位组成的字符串作为第二个子目录，如图。

Redis之缓存更新策略业务场景：注意：在使用Cache Aside Pattern方式的工程中，操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑：

小安同学iter

Redis入门（Java中操作Redis）目录一基础概念1. Redis 核心特点2. Redis 与 MySQL 的对比3. Redis的开启与使用

线程池的封装（c/c++）前言：本文将要封装的线程池相关接口是基于之前一篇文章中的实现（文章链接：Linux多线程编程的艺术：封装线程、锁、条件变量和信号量的工程实践-CSDN博客）。不过无需担心，即使您没有阅读过前文，只要具备线程、互斥锁和条件变量等基础知识，完全可以理解本文内容。

【Redis】Redis基本命令（1）返回所有满足样式（pattern）的key。KEY * 返回所有key，不简易使用性能问题：当 Redis 存储百万级键时，会消耗大量 CPU 和内存资源，Redis 是单线程模型，KEYS * 执行期间会阻塞其他所有命令（包括读写操作），导致服务短暂不可用。生产环境风险：阻塞导致请求堆积客户端超时重试最终导致 Redis 崩溃返回大量键名时可能撑爆客户端内存

Redis的下载安装和使用（超详细）目录一、所需的安装包资源小编放下述网盘了，提取码：wshf二、双击打开文件redis.desktop.manager.exe

Redis的IO多路复用传统 Socket 模型通常采用多线程/多进程或阻塞 I/O 的方式处理网络请求。以下是典型实现步骤：

macOS取证分析——Safari浏览器、Apple Mail数据和Recents数据库Safari是苹果设备的默认网络浏览器，会留下各种有助于取证分析的痕迹。这些痕迹存储的信息包括浏览历史记录、会话详情、缓存文件和访问网站的缩略图。了解Safari在 macOS上存储数据的位置和方式可以帮助调查人员获取更多有价值的信息。

使用Redis实现分布式限流在高并发系统中，API接口的突发流量可能导致服务雪崩。传统的单机限流方案在分布式环境下存在局限，需要借助Redis等中间件实现集群级流量控制。

Windows 系统如何使用Redis 服务在学习过程中，我们长期接触到的是Mysql 关系型数据库，也是够我们平时练习项目用的，但是后面肯定会有大型数据的访问就要借助新的新的工具。

Redis清空缓存尽管redis可以设置ttl过期时间进行指定key的定时删除，但是在某些场景下，比如：如下为具体的操作及说明：

Spring 中的 @Cacheable 缓存注解第一个问题，首先要搞明白什么是缓存，缓存的意义是什么。对于普通业务，如果要查询一个数据，一般直接select数据库进行查找。但是在高流量的情况下，直接查找数据库就会成为性能的瓶颈。因为数据库查找的流程是先要从磁盘拿到数据，再刷新到内存，再返回数据。磁盘相比于内存来说，速度是很慢的，为了提升性能，就出现了基于内存的缓存。

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高并发三剑客-本地缓存之王Caffeine-01缓存应用常规性hotkey：可以提前评估出hotkey的场景，比如：重要节假日、促销活动等突发性hotkey：没法提前评估，突发性行为，比如：突然新闻、爆炸信息（微博）、爆款商品等

高并发内存池（四）：内存释放原理与实现前言：经过前3期的攻坚，我们已完整实现了内存动态申请的核心模块。接下来将进入关键阶段——内存释放机制的理解与实现，这是构建完整高并发内存池的最后一块技术拼图。该模块完成后，项目主体架构将基本成型（达90%），后续主要聚焦于边界测试和性能调优。欢迎关注本专栏的开发者们持续追踪代码演进，共同探讨高并发内存池的工程实践优化方案。

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Redis-高级篇(分布式缓存/持久化)RDB也叫做Redis数据快照。就是把内存中的所有数据记录到磁盘中，当Redis实例故障重启后，从磁盘中读取文件，恢复数据。快照文件默认保存在当前运行目录。通过如下命令可以使redis执行RDB Redis内部也有触发RDB的机制 redis.conf文件中保存触发RDB触发的条件 bgsave执行原理主线程开辟一个子线程，将对应的页表fork进子线程，子线程从页表获取到内存物理地址，然后进行读写到磁盘文件中

黑马点评redis改 part 2比如说那么这是因为这种数据读写的能力远远的低于预算能力，所以说计算机性能受到了一个限制。所以为了解决这个问题，人们就在CPU的内部添加了一个缓存，什么意思？就是CPU会把经常需要读写的一些数据放到CPU的缓存里面去，当我们去做高速运算的时候，就不必要每次等半天从内存或磁盘里把数据读过来再运算了，而是直接从缓存里拿到数据进行一个运算，那么这样一来是不是可以充分的让CPU的运算能力得到释放衡量一个CPU它是否强大的一项标准，就是CPU的缓存的大小缓存越大，能缓存的数据自然也越多，那么处理起来的性能是不是也越