缓存

Redis面试题记录字符串（string）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（ZSet）。RDB：定时拍快照，全量备份。把内存数据全量保存在.rdb文件，文件小是压缩二进制，恢复速度超级快。如果宕机会丢数据。追求性能，可以接受部分数据丢失。

redis(day03-优惠券秒杀)目录实战篇 - 01. 优惠券秒杀 - 全局唯一 ID问题:解释下面代码？实战篇 - 02. 优惠券秒杀 - Redis 实现全局唯一 id

数据库与缓存--MySQL 高可用架构设计系列导读：本篇将深入讲解 MySQL 高可用架构的设计方案与最佳实践。✅ 高可用概述：可用性指标、架构对比 ✅ 主从复制：原理、配置 ✅ 读写分离：中间件配置 ✅ MHA 架构：自动故障切换 ✅ MGR 架构：MySQL 原生高可用

小兜全糖(xdqt)

Ubuntu22.04安装最新版本redis

IO缓存区缓存区结束地址减去缓存区起始地址等于缓存区的内存大小定义：标准 I/O 中的缓冲区是C语言标准库为优化文件读写效率设计的内存机制，

不知名的老吴

Redis的延迟瓶颈：TCP栈开销无法避免如大家所熟悉的，‌Redis‌（Remote Dictionary Server，远程字典服务）是一个开源的、基于内存的高性能键值（Key-Value）存储系统，广泛用作数据库、缓存和消息中间件。

redis(day03-商户查询缓存)目录实战篇 - 商户查询缓存 - 01. 什么是缓存实战篇 - 商户查询缓存 - 02. 添加商户缓存

NestJS 系列教程（十七）：异步任务与消息队列（Bull + Redis 企业级实战）本篇你将学会：为什么要用消息队列（削峰填谷、解耦、提升响应速度）在 NestJS 中如何集成 Bull（Redis Queue）

Redis 从入门到精通（十三）：哨兵与集群系列导读：本篇将深入讲解 Redis 哨兵和集群，实现高可用和分布式存储。✅ 哨兵模式：监控、故障转移 ✅ 集群模式：数据分片、高可用 ✅ 架构选择：根据业务需求选择

一个有温度的技术博主

Lua语法详解：从变量声明到循环遍历的避坑指南在上一篇文章中，我们认识了 Lua 这种轻量级脚本语言，并成功运行了 Hello World。但在实际的多级缓存开发（如 Nginx + OpenResty）中，仅仅会打印字符串是远远不够的。

一个有温度的技术博主

深入多级缓存：JVM进程缓存实战与数据库表拆分策略在高并发系统的架构设计中，多级缓存是提升性能的杀手锏。我们通常已经熟悉了Nginx层缓存和Redis分布式缓存，但作为最后一道防线的JVM进程缓存同样至关重要。

一个有温度的技术博主

Lua语法进阶：函数封装与条件控制的艺术在上一篇文章中，我们掌握了 Lua 的变量声明和循环结构。今天，我们将继续深入，探索 Lua 的函数定义与条件控制。

一个有温度的技术博主

突破性能极限：深入解析多级缓存架构设计与实践在高并发、大流量的互联网架构演进中，缓存一直是提升系统性能的“银弹”。然而，随着业务规模的指数级增长，传统的单机缓存方案（如 Redis）在面对亿级流量时逐渐显露出疲态。

Redis：不只是缓存那么简单（三）专栏：Redis 修行录个人主页：手握风云目录一、数据结构和内部编码1.1. Redis 的 5 种数据类型

白露与泡影

Spring Boot 缓存架构：一行配置切换 Caffeine 与 Redis，透明支持多租户隔离在 Spring Boot 项目中，直接注入 RedisTemplate 往往会把业务逻辑绑死在 Redis 上；当你想切换本地缓存或升级缓存架构时，业务代码就需要大面积改动。

roman_日积跬步-终至千里

【系统架构师-案例题-分布式数据缓存架构】22年下（3）分布式仓储货物管理系统某大型电商平台建立了一个在线B2B商店系统，并在全国多地建设了货物仓储中心，通过提前备货的方式来提高货物的运送效率。但是在运营过程中，发现会出现很多跨仓储中心调货从而延误货物运送的情况。为此，该企业计划新建立一个全国仓储货物管理系统，在实现仓储中心常规管理功能之外，通过对在线B2B商店系统中订单信息进行及时的分析和挖掘，并通过大数据分析预测各地仓储中心中各类货物的配置数量，从而提高运送效率，降低成本。

Redis专题面试题总结String：最基本类型，可存储文本、二进制数据（如图片）。使用场景：缓存、计数器（如INCR）、分布式锁（SETNX）。 List：双向链表，支持头尾操作。使用场景：消息队列（LPUSH/RPOP）、最新消息列表。 Hash：键值对集合，适合存储对象。使用场景：用户信息（如HSET user:1 name “Alice”）、商品属性。 Set：无序唯一集合，支持交并差操作。使用场景：共同好友（SINTER）、标签系统。 ZSet（Sorted Set）：有序集合，元素按分数排序。使用场景：排行榜（ZAD

Prompt 缓存的四种策略：从精确匹配到语义检索自然语言理解、摘要生成、代码编写、逻辑推理，OpenAI 等厂商的模型把这些事情做得相当好。但是只有一个问题，那就是 “贵".尤其是在应用上了规模之后，API 调用费用的增长速度会让人心跳加速。

Redis遇到热点key如何解决一句话结论：热点 Key 的核心问题是访问集中在一个节点上，解决方案是本地缓存（减少请求）+ 读写分离（分散读压力）+ Key 分片（分散到多个节点）。

小红的布丁

Redis 持久化详解：AOF、RDB 与混合持久化如何平衡性能和可靠性Redis 作为内存数据库，虽然读写速度非常快，但也正因为数据主要存放在内存中，一旦进程退出、机器宕机或者服务异常重启，如果没有持久化机制，数据就可能全部丢失。