缓存

Redis：List 类型内部实现、编码、命令及应用场景Redis 中的 List（列表）类型是一种有序的数据结构，它可以存储多个字符串元素，并且这些元素按照插入顺序排列。可以将它理解为一个双向链表，支持在链表的两端进行快速的插入和删除操作。它允许元素重复，并且可以在列表的头部（左侧）或尾部（右侧）进行元素的添加和移除。

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Redis 和 MySQL双写一致性的更新策略有哪些？常见面试题深度解答。目录一. 业务数据查询，更新顺序简要分析二. 更新数据库、查询数据库、更新缓存、查询缓存耗时对比2.1 更新数据库（最慢）

一文了解Gradle 依赖管理（五）- 依赖管理&缓存依赖版本目录是 Gradle 7.0 引入的一项功能，它提供了一种集中管理依赖版本和依赖组的强大方式，尤其适合多模块项目。

Redis + Caffeine多级缓存电商场景深度解析性能优化成本控制稳定性保障用户请求 → Nginx → 应用服务器(Caffeine) → Redis集群 → MySQL/分库分表

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vue路由缓存问题在Vue3中，路由缓存问题通常由以下原因及对应的解决方案引起：原因： Vue Router默认会复用相同组件实例（例如动态路由 /user/:id 切换时，仅参数变化），导致组件不会销毁重建，生命周期钩子（如 mounted）不触发。

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ubuntu单机部署redis集群Index of /releases/官网太慢，可以从Index of /releases/ 去下载对应的版本，我这里用的是6.2.9的版本，上传到对应的服务器

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React Query 4 核心技术解析：从自动缓存到无限滚动优化React Query 4 通过 QueryCache 实现了智能缓存管理，自动跟踪请求状态并优化更新策略。当组件卸载时，查询结果会被自动保留，重新挂载时直接从缓存读取。结合 useQuery 的 staleTime 参数，可灵活控制数据新鲜度。

Redis常见阻塞原因总结Redis 可能出现阻塞的情况主要包括以下几种原因，并针对不同的场景提供优化方案：调整 RDB 触发策略

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Redis集群哨兵相关面试题目录1.Redis 主从复制的实现原理是什么?详解补充增量同步replication bufferrepl backlog buffer

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【干货，实战经验】nginx缓存问题有2个服务器A 和B，A是一个动态ip经常变公网ip，B是一个云服务器，公网ip固定. 于是我通过ddns ，找了个域名C，动态解析A服务器上的公网ip。 A服务器公网ip所在服务器里面部署了个api接口服务A-1，在B服务器上部署了个前端应用B-1，和nginx，在nginx中通过访问/api前缀，以proxy_pass的方式转发到A服务器的的应用A-1, 通过这个域名的方式请求.

Redis部署详细步骤单机模式指在一台服务器上运行一个 Redis 实例，常用于开发测试或小规模部署。1.1.1、YUM 安装： CentOS 默认仓库或 EPEL 源提供了 Redis 包。可以通过 yum 快速安装 Redis：

多级缓存和数据一致性问题多级缓存是一种分层的数据缓存策略，通过在不同层级（如本地、分布式、数据库）存储数据副本，结合各层缓存的访问速度和容量特性，优化系统的性能和资源利用率。其核心思想是让数据尽可能靠近计算单元，减少对远端存储（如数据库）的直接访问，从而降低延迟、提升吞吐量。

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在鸿蒙 ArkUI 中使用本地数据缓存在移动应用开发中，数据缓存是一个常见需求，尤其是当我们需要存储用户的偏好设置、临时数据或离线内容时。鸿蒙 ArkUI 提供了 Storage 模块，使得开发者可以轻松地将数据缓存到本地存储。本文将详细介绍如何在鸿蒙 ArkUI 中使用本地数据缓存功能。

Vue3中keep-alive缓存组件应用场景。是一个内置组件，它的功能是在多个组件间动态切换时缓存被移除的组件实例。默认情况下，一个组件实例在被替换掉后会被销毁。这会导致它丢失其中所有已变化的状态——当这个组件再一次被显示时，会创建一个只带有初始状态的新实例。

缓存 vs 分布式锁：高并发场景下的并发控制之道在分布式系统中，缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题，但它们的适用场景和机制不同，选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别：

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为什么有了Redis还需要本地缓存？在分布式系统中，尽管Redis作为高性能分布式缓存被广泛应用，但本地缓存仍然是不可或缺的组成部分。以下是两者协同工作的核心逻辑、技术对比及典型场景案例分析，结合了多级缓存架构的设计思想。

歌曲缓存相关功能单例模式：确保全局只有一个实例，方便管理。文件管理：使用FileManager管理缓存目录和文件操作。

定长内存池原理及实现目录一、池化技术二、内存池三、内存池主要解决的问题四、定长内存池的实现1.定长内存池的原理2.框架3.Delete实现

redis解决缓存穿透/击穿/雪崩客户端请求的数据都在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库中缺点：可能存在短期不一致。数据库新增了这个id对应的数据的时候，缓存中对应的是null 优点：简单