缓存

全栈前端老曹

【Redis】Redis 持久化机制 RDB 与 AOF老曹我今天要跟大家聊聊 Redis 的两大持久化机制——RDB 和 AOF。这两个玩意儿就像是 Redis 的“保险箱”，保证数据不会因为宕机或者重启而丢失。不过呢，它们俩的性格可是截然不同哦！

生命因何探索

Redis-持久化redis虽然是一个内存数据库，但数据存在内存中是不持久的，想要持久化存储还得把数据存在硬盘上，redis也会把数据存在硬盘上，只不过这硬盘数据是用来恢复redis在内存的存储的，实际上读写还是在内存。

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Redis的常用命令注意：SET key value [EX seconds | PX milliseconds] [NX|XX]

Redis核心原理底层机制——持久化【RDB与AOF】首先，我们要知道MySQL是把数据存到硬盘里的，这样的话可以保持数据长久存在，但是如果用户量过于庞大呢？数据库每次取数据都要从硬盘里读出，哪怕用到了索引，但是万一第一次没有命中呢？然后数据库不负众望的崩了，用户感到一直在卡卡卡…

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竟未曾年少轻狂

Spring Boot 项目集成 RedisRedis是我们Java开发中，使用频次非常高的一个nosql数据库，数据以key-value键值对的形式存储在内存中。

全栈前端老曹

【Redis】Redis 客户端连接与编程实践——Python/Java/Node.js 连接 Redis、实现计数器、缓存接口哈喽各位码友们！老曹今天要带大家进入 Redis 编程的精彩世界！很多小伙伴都会问：“Redis 命令行我会用了，但怎么在程序里用呢？” 别急，今天老曹就手把手教你如何在各种编程语言中优雅地使用 Redis！

鸡蛋豆腐仙子

redis及实现分布式锁的原理redisson分布式锁原理：一部分逻辑是拿锁，如果key不存在则获取锁成功，为避免锁没有释放造成死锁默认leasetime（过期时间））30s，看门狗机制会定时判断线程存在就重新设置过期时间续期，以免锁错误释放被别人抢到。如果key存在会判断是不是本身已经加过锁，是的话增加锁重入次数。

演进篇 · 缓存篇通过前面数据库篇的学习，你已经了解了在高并发大流量下，数据库层的演进过程以及库表设计上的考虑点。你的垂直电商系统在完成了对数据库的主从分离和分库分表之后，已经可以支撑十几万 DAU 了，整体系统的架构也变成了下面这样：

SpringBoot缓存预热：ApplicationRunner与CommandLineRunner深度对比与实战在高并发系统中，缓存预热是提升系统首包性能、避免缓存雪崩的关键手段。Spring Boot 提供了两个核心接口用于实现启动后任务执行：CommandLineRunner 和 ApplicationRunner。

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未来之窗软件服务

服务器运维(三十六)SSL会话缓存配置指南—东方仙盟SSL会话缓存的核心作用，是复用TLS握手信息（如同东方仙盟的「契书存档」），减少重复握手耗时、提升访问速度；其缓存大小、时长配置，需严格匹配业务场景与用户体量，过大浪费服务器资源，过小则无法发挥提速效果，无需追求统一标准，适配即最优。

缓存与数据库一致性的解决方案：实际项目开发可用在这里我们选择使用的是：直接调用方式可以看到，我们这里在MySQL数据库中删除对应的图片信息后立刻直接调用清理缓存了，后续可以加入异步延时双删

Redis——主从复制在互联网应用的早期，我们可能只部署了一个 Redis 实例。这个实例既是“保姆”又是“管家”，既要处理写请求，又要应对读请求。

程序猿阿伟

《GraphQL批处理与全局缓存共享的底层逻辑》微前端架构在分布式前端体系的深度落地过程中，跨应用数据请求的冗余分发已然成为制约前端整体效能提升的核心桎梏，传统碎片化的请求发起模式下，彼此解耦的微应用针对同源基础元数据的重复拉取行为，不仅持续加剧网络传输层的资源损耗与带宽占用，更会间接引发页面渲染时序的紊乱、前端状态的不同步等隐性架构问题，GraphQL批处理与缓存共享的融合落地方案，绝非对现有请求机制的表层修补与局部优化，而是从数据调度逻辑与状态共识构建的底层内核出发，彻底重构微前端体系内数据流转的核心范式。批处理机制的核心价值在于将离散化、碎片化的

学到头秃的suhian

Redis缓存做过项目的同学应该知道，Redis经常作为MySQL的缓存来使用；因为MySQL操作数据需要访问磁盘，性能不高，通常就几千QPS，而Redis基于内存并做了很多优化，性能高达10W QPS，一些热点数据就可以缓存到Redis，查询时先查Redis，不存在才查MySQL，这种Redis+MySQL结合的方式可以有效提高系统QPS。

Java + Redis + MySQL：工业时序数据缓存与持久化实战（适配高频采集场景）本文属于专栏《Java × 工业智能》第 7 篇 | GitHub 源码：github.com/iweidujiang/java-industrial-smart

企业微信ipad协议的消息同步机制与本地缓存策略企业微信ipad协议的消息同步机制与本地缓存策略在移动办公场景中，企业微信ipad协议的核心挑战之一是如何在弱网环境下保障消息可靠同步与快速访问。本文从协议交互与数据存储两个维度，分析企业微信协议接口的设计思路，并提供一种本地缓存的实现参考。

硅基计划4.0 算法并查集&LRU缓存