缓存

Redis 渐进式 Rehash 深度剖析：如何实现平滑扩容与数据一致性在 Java 的 HashMap 中，当负载因子超过阈值时，会触发一次全局 rehash，导致所有操作暂停，这在单线程的 Redis 中是无法接受的。Redis 作为内存数据库，对响应时间要求极高（毫秒级），于是它发明了渐进式 Rehash 这一巧妙设计。

Java-190 EVCache入门：Netflix 级分布式缓存架构、性能指标与多区域部署全解析EVCache 是一个由Netflix网飞公司开发的开源、高性能分布式缓存系统。它基于Memcached的内存存储架构，并采用Spymemcached客户端实现，专为大规模分布式环境设计。

Redis群集的三种模式详解Redis作为一款高性能的键值存储数据库，广泛应用于各种互联网应用中。为了满足不同场景下的需求，Redis提供了三种不同的群集模式：主从复制、哨兵模式和Cluster模式。本文将详细介绍这三种模式的工作原理、优缺点以及如何搭建。

云和数据.ChenGuang

openEuler 上安装与部署 Redis 的完整技术教程适用系统：openEuler 20.03 LTS / 21.03 / 22.03-LTS 及以上版本 Redis 版本：7.x（以源码编译方式安装）适用场景：单机部署、开发测试或生产环境基础配置

是萝卜干呀

Redis目录一、配置 redis1. 下载并安装（1）下载网址（GitHub）（2）两种安装方式① 下载 Redis-x64-5.0.14.1.msi（运行即可自动安装与配置）

redis热点key拆分和读多副本总结：区别：读多副本是幂等的，数据不会被改变，但是key拆分适用于写场景，最后合并统计。最终目的是一样的，都是为了减少对一个key的访问压力。

小雨下雨的雨

第8篇：Redis缓存设计与缓存问题缓存是Redis最重要的应用场景之一。合理的缓存设计可以大幅提升系统性能，但不当的缓存使用也会带来各种问题。本文将深入讲解缓存设计模式、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等经典问题及其解决方案，帮助读者设计出高性能、高可用的缓存架构。

Java-189 Guava Cache 源码剖析：LocalCache、Segment 与 LoadingCache 工作原理全解析Guava Cache的体系类图：LoadingCache这些类表示获取Cache的方式，可以有多种方式，但是他们的方法最终调用到LocalCache的方法，LocalCache是Guava Cache的核心类。

Redis单节点分片集群实现(/≧▽≦)/~┴┴ 嗨~我叫小奥 ✨✨✨ 👀👀👀 个人博客：小奥的博客 👍👍👍：个人CSDN ⭐️⭐️⭐️：Github传送门 🍹 本人24应届生一枚，技术和水平有限，如果文章中有不正确的内容，欢迎多多指正！ 📜 欢迎点赞收藏关注哟！ ❤️

不穿格子的程序员

Redis篇1——Redis深度剖析：从 5 种对象到 6 大底层结构做后端开发这么久，Redis 肯定没少用。但你有没有想过，当我们敲下 SET name "Redis" 或者 ZADD rank 100 "Player1" 时，内存里到底发生了什么？

缓存设计之探了又探本文记录真实的业务演进过程：系统从“读多写少”的简单场景，逐渐演化为夜间任务的“读多写多”场景，导致原设计框架失效。

【实用工具类】基于 Guava Cache 实现通用 Token 缓存工具类（附完整源码）在日常开发中，Token缓存是非常常见的场景——比如接口调用的访问令牌、用户登录态Token、第三方服务的临时凭证等。如果每次使用Token都重新生成/请求，会增加系统开销；而手写缓存又容易出现重复造轮子、边界处理不完整的问题。

缓存界三座大山：穿透、击穿、雪崩在高并发系统中，缓存就像数据库的“御前侍卫”，能拦截绝大部分重复请求，让系统性能飙升。但如果配置不当，这个“侍卫”可能瞬间“倒戈”，导致数据库CPU飙满、响应超时，甚至整个系统连锁崩溃——这背后往往是缓存穿透、击穿、雪崩三大难题在作祟。今天我们就从原理到实践，结合真实代码示例，彻底解决这三大痛点，让你的系统在流量洪峰中稳如泰山。

前端小白在前进

★力扣刷题：LRU缓存题目：请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作

LRU缓存其实LRU不难实现，但是要实现高效的LRU比较难，就是要实现增删查改均为O(1)想象LRU缓存就像一个只能放3本书的小书架：

修改飞书缓存路径核心前提（必须先做）默认缓存路径：备份数据：Win+R 输入 %AppData%，找到 LarkShell 文件夹，复制到目标盘备份（如 D:\FeishuBackup\LarkShell），防止操作失误丢失配置 / 缓存。

小雨下雨的雨

第4篇：Redis Cluster集群深入理解Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，它通过数据分片、节点通信、故障转移等机制实现了高可用、高性能的分布式Redis集群。本文将深入解析Redis Cluster的架构设计、哈希槽分配机制、Gossip通信协议、数据路由原理，以及集群的扩容缩容操作，帮助读者全面理解Redis Cluster的工作原理和最佳实践。

热心市民蟹不肉

黑盒漏洞扫描（三）甲方扫描器其中一个很重要的功能重点，就是无害化，目的是尽量降低业务影响到可接受程度。做过甲方扫描器，基本上对于反馈都有所熟悉。 “我们的服务有大量报错，请问和你们有关么” “我们的接口昨晚请求量飙升，这是扫描器造成的么” 扫描，应该尽量无感知。无害化，是扫描器不同于SAST/IAST的一个难点（当然IAST有部署上的性能问题，偶尔的OOM、过高的资源占用也是大问题），是生存下去的必须考虑的一个点。扫描要有产出、要有效率，而业务侧更注重安全、有无业务影响，尤为重要，毕竟谁也不想业务一出问题先来问问是不是

接入其他大模型大模型排行榜https://superclueai.comLangChain4j支持接入的大模型https://docs.langchain4j.dev/integrations/language-models/

MyBatis 的一级缓存MyBatis 的缓存体系只有两级：这里详细说一下一级缓存。表结构：java 代码准备：实体数据库中插入一条数据：测试 service：