缓存

消失的旧时光-1943

第十四课 · 实战篇：Redis 缓存系统落地指南（Spring Boot 从 0 到可用）上一篇我们讲清了 Redis 在后端的定位：它不是数据库，而是系统的性能调节器与状态中心。这一篇不谈概念，直接落地：做一个最小可运行缓存系统。

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这周也會开心

Redis数据类型的底层实现和数据持久化Redis 之所以快，除了它是基于内存的操作外，更重要的是它为每种数据类型都精心设计了底层的编码。Redis 不是简单的 "Key-Value" 存储，它会根据数据量的多少和类型的不同，动态选择最节省内存或最高效的数据结构。

使用 Redis Stack 向量索引构建大模型问答缓存系统本文介绍如何利用 Redis Stack 的向量搜索能力，为大模型应用构建高性能的语义缓存（Semantic Cache），减少大模型调用次数，降低成本并提升响应速度。

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Redis-2-queryFormat()方法方法用于查询当前用户排版过的所有文件及其排版结果。它的主要功能是从 Redis 中获取用户的历史排版记录，并过滤掉不需要展示的状态（如已导出或已丢弃的文件），最终返回一个排版结果列表。

深入理解Redisson RLocalCachedMap：本地缓存过期策略全解析🧑 博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可关注公众号 “ 心海云图 ” 微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，16年工作经验，精通Java编程，高并发设计，分布式系统架构设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维

Redis-0-业务逻辑前端调用 /startFormat 接口后，会立即得到响应，但需要通过轮询机制主动调用查询接口 /queryFormat查询排版任务的进度和结果。在 startFormat 方法中，如果前端用户调用该接口，但异步排版任务尚未完成，后端会立即返回响应，而不是等待排版任务结束。具体行为如下：

自不量力的A同学

Redisson 4.2.0 发布，官方推荐的 Redis 客户端虽然缺少官方公告细节，但你可以重点关注以下几个方面来了解此次更新：分布式数据结构增强：对 RMap、RList、RLock 等核心分布式对象的性能和功能进行改进。

[Redis从零到精通|第四篇]：缓存穿透、雪崩、击穿目录缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁解决办法：逻辑过期解决办法：当客户端发处的请求的数据在redis和数据都不存在时，这样缓存永远都不会生效，这些请求都会打到数据库，对数据库造成危害

黑马点评实战篇|第二篇:商户查询缓存目录一、商户缓存的实现二、给店铺类型查询业务添加缓存三、实现商铺和缓存与数据库双写一致四、编码解决商品查询的缓存穿透问题

笨蛋不要掉眼泪

Redis哨兵机制全解析：原理、配置与实战故障转移演示在现代分布式系统中，Redis作为高性能缓存和存储解决方案，承担着关键的数据服务角色。单点故障始终是系统架构师心中的刺——一旦主Redis节点宕机，整个缓存层将瞬间崩溃，业务系统随之瘫痪。

Redis Cluster 分布式缓存架构设计与实践技术主题：Redis Cluster 分布式缓存架构的设计原理与实践应用核心观点：Redis Cluster 通过分片技术和高可用设计，成功解决了单机 Redis 的性能瓶颈和单点故障问题，为大规模应用提供了可靠的分布式缓存解决方案。其去中心化的设计理念和自动故障转移机制，使其成为构建高并发、高可用系统的理想选择。

redis缓存预热、缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩双检加锁（互斥锁）思路：只让一个请求去访问数据库，并写缓存示例热点 key 永不过期 / 逻辑过期思路：热点 key 不设 TTL，或设逻辑过期时间，到期后异步刷新，读时仍返回旧值。

redis图形化客户端功能对比redis的客户端真的很多，而安装起来很多不是我们想要的。因此，这里列举下我对这些客户端的使用感受，谈谈他们的优缺点。

历程里程碑

21:重谈重定义理解一切皆“文件“及缓存区🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

[Redis从零到精通|第三篇]：缓存更新指南目录前言一、什么是缓存二、为什么要使用缓存三、缓存更新策略数据库缓存不一致解决方案：3.先操作缓存还是先操作数据库？

卷卷的小趴菜学编程

项目篇----仿tcmalloc的内存池设计(page cache)我们先梳理一下，当我们要申请x byte内存时，会先在thread cache中进行申请，如果申请到了就返回，申请不到就去central cache中申请，在central cache中，不会说你要x byte就给你x byte，它会通过慢启动以及一系列方法多给你开辟一些回去，剩下的就存到central cache中，那问题来了，如果central cache中也没有内存了咋办呢？此时就要向page cache申请，那么我们先来了解一下page cache的结构~

秒杀场景下如何处理redis扣除状态不一致问题在秒杀等高并发场景中，Redis因其高性能常被用作库存缓存。但在主从复制或集群模式下，Redis的异步复制机制会引发严重的数据不一致问题。当主节点库存扣减后，从节点可能尚未同步更新，导致后续请求读到过期数据，造成超卖或少卖的严重后果。

Redis 超详细入门教程：从零基础到实战精通本文全面讲解 Redis 核心概念、数据类型、使用场景及持久化方案，适合初学者系统学习，也适合有经验的开发者查漏补缺。