缓存

我是一颗柠檬

【Java后端技术亮点】热Key探测与本地缓存二级防护：Redis热点问题的终极解决方案当明星发了一条微博，瞬间百万粉丝涌入，Redis集群瞬间被打爆——这就是"热Key"问题。本文将揭秘大厂如何应对这一难题，从热Key探测到本地缓存二级防护，手把手教你构建高可用的缓存架构。

Redis高并发缓存架构设计与性能优化实战在秒杀、短视频、电商大促、资讯流量等高并发场景下，MySQL磁盘IO极限QPS仅一两万，完全扛不住十万、百万级流量冲击。

Redis 块的原理Redis最显著的特性就是“快”。根据官方基准测试数据，Redis的读取速度可达110,000次/秒，写入速度可达81,000次/秒。这种卓越的性能主要得益于以下三个核心设计：

Redis主从复制全量同步七步时序与命令传播机制详解在 Redis 高可用架构中，主从复制（Master-Replica Replication）是实现读写分离和数据冗余的基石。要彻底搞懂主从复制，我们需要将其生命周期拆解为三个阶段：建立连接、数据同步和命令传播。

我，也来自江湖

Redis的持久化有哪些方式Redis 是内存数据库，断电数据会丢，所以必须用持久化把数据存到磁盘。定时把内存里的所有数据，生成一个二进制快照文件（dump.rdb）保存到磁盘。

Redis - 实现分页 + 多条件模糊查询:一套完整可落地的组合方案在大多数业务里,分页和模糊查询本身是再普通不过的需求。挑出第 3 页、每页 20 条、姓"阿"的女性用户——放在 MySQL、Oracle 里,一行 SQL 就能解决。但当数据先落在 Redis 这种缓存层、甚至完全只存在于 Redis 里时,事情就没那么简单。

DataDjinn v0.1.6 更新：增加在线更新功能，Redis 数据源支持，表格预览和连接体验继续增强如果你之前看过 DataDjinn 的阶段更新，应该知道它已经从最初的 AI 辅助 SQL 客户端，逐步扩展到支持 SQLite / MySQL / PostgreSQL / 达梦 DM / MongoDB 的本地桌面数据库工具。

【Redis篇】Redis 渐进式遍历与数据库管理💬 这一篇讲什么： SCAN 渐进式遍历和数据库管理命令🚀 核心内容：把五种数据类型全部讲完了。这一篇收个尾：讲清楚如何在不阻塞 Redis 的情况下遍历大量 key，以及数据库管理的几个重要命令。最后对核心内容做一个完整回顾。

Redis高频面试：数据结构+编码+分布式锁+缓存问题Redis 官方定义的五大基础数据结构为：String、List、Hash、Set、ZSet，所有高级功能均基于这五种结构实现，也是面试基础必考内容。区别于普通数据结构，Redis所有结构均为线程安全、内存存储、高效读写，适配高并发业务场景。

小马爱打代码

Redis Key 过期后会立刻删除吗？过期删除与内存淘汰策略详解Redis 里的 key 可以设置过期时间，但 key 到期并不意味着会被立刻删除。Redis 需要在 CPU 成本和内存释放之间做平衡，所以采用的是：惰性删除 + 定期删除。

Redis 数据类型入门：5 大核心类型与常见业务场景Redis 之所以强大，不仅因为它速度快，更因为它提供了丰富的数据类型来解决不同业务问题。例如：不同的数据结构，决定了 Redis 在业务中的使用方式。

Redis 高频考试面试知识点2（主从复制、缓存穿透/击穿/雪崩、集群分片、切片）主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（master/leader）,后者称为从节点（slave/follower）;数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主。

代码中介商

Redis位图实战：海量数据高效处理在前面的 Redis 系列中，我们学习了五种基本数据类型和发布订阅。今天要讲的位图（Bitmap）不是一种独立的数据类型，而是 String 类型的一种特殊用法——把字符串当成二进制位数组来操作。

Redis 7 实战：缓存/消息队列/分布式锁生产级实现💡 痛点：Redis 只会 SET/GET？缓存穿透、击穿、雪崩怎么处理？消息队列用 Redis 靠谱吗？分布式锁怎么实现才安全？

LangChain 实践4： 7个人AI助手全栈项目：完整拆解+分阶段开发指南本项目是一个从零搭建的全栈AI实战项目，覆盖大模型应用开发全链路核心技术。下文结合项目整体架构、功能模块与落地流程，拆解出7个递进式开发阶段，按照规划逐步开发，即可完成从本地调试到线上部署的完整流程。

Redis入门笔记学习视频链接: Day05-02-Redis入门_哔哩哔哩_bilibiliRedis是一种基于内存的键值结构数据库

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【Java后端技术亮点】Feed流三级缓存设计，从10秒到100毫秒的优化实战写在前面：做过社交类项目的同学一定遇到过Feed流的性能问题。用户打开首页，要加载关注的人的动态，数据量大、并发高，直接查数据库肯定扛不住。今天聊聊微博、抖音都在用的方案：三级缓存设计，让Feed流查询从10秒优化到100毫秒。

【Redis分布式缓存实战】第3章 Redis核心机制深度解析Redis 所有设置了过期时间的 Key，都会被存入过期字典（expires dict）中。过期字典专门记录：Key 的过期时间戳，是 Redis 过期淘汰机制的核心底层数据结构。

【前端实战】LCP指标从2.5s优化至0.8s！用360CDN的WebP自适应与缓存策略榨干性能兄弟们，2026年了，做前端优化如果还只盯着代码压缩和雪碧图，那真的太out了。现在的搜索引擎（尤其是360搜索和Google）把LCP（最大内容绘制）作为核心排名指标。最近我接手了一个图片密集型的技术博客，首屏加载慢得离谱。今天就来分享我是如何利用360CDN的“图片WebP自适应”和“科学缓存策略”，把LCP从2.5秒直接干到了0.8秒，SEO评分直接起飞！

江湖中的阿龙

Redis 五大核心数据类型底层原理在后端开发大厂面试中，Redis 几乎是必问的技术栈，而 “说说 Redis 的核心数据类型及其应用场景、底层原理” 更是高频中的高频。