缓存

curl 测试 OpenAI 兼容 API 的完整流程你照着文档发了一个 curl 请求，结果不是 404 就是 401，偶尔还提示 model 不存在。先别急着换 SDK。问题通常不在模型，而在请求地址少了一段路径、认证头没带对、model 名填了上游原名。这篇文章用一条 curl 命令把 openai 兼容 api 测试流程跑通，从环境变量设置到最小示例，再到流式请求和排错，完成后你能在终端里稳定复现一次合法响应。

Redis开启ACL认证Redis开启ACL认证，同时限制危险命令

Vitaliy Kostrov（柯维远）

谁来承担额外工作？CDN 参与者如何协商资源发生事故时，例如某个 CDN 组件遭到入侵，系统可能需要额外准备一批数据供检查使用。能以更低成本完成这项工作的参与者，未必能及时提供结果。如何选择执行者，同时保留主分发业务所需的资源？

Redis命令：LPOSLPOS 用于在列表中查找与给定值匹配的元素，并返回其索引位置。它支持从表头或表尾开始查找、指定从第几个匹配开始、一次返回多个匹配位置，以及限制比较的元素数量，是“按值定位”列表元素的只读命令。它从 Redis 6.0.6 起提供，在此之前只能用 LRANGE 自己遍历实现。

Redis 为什么快？现在还是单线程吗？Redis 是互联网后端最常用的缓存与中间件之一，动辄支撑每秒几十万甚至上百万次请求。很多人在面试或技术分享时都会问同一个问题：Redis 为什么这么快？它现在还是单线程吗？

全能 Go Agent 框架 covonaut v1.1.5 发布：改进检查点、Token用量与缓存covonaut 是一款面向 Go 的生产级 Agent 框架，提供完整的 LLM-工具循环、上下文压缩、重试与故障转移、生命周期钩子、分布式追踪，以及文件系统、Shell、浏览器、代码执行等内置工具，同时支持 MCP、A2A、ACP、AG-UI 等协议。本次更新共修改 121 个文件。

Redis深入浅出Redis（REmote DIctionary Server）是一款开源、基于内存运行、支持持久化的高性能 Key-Value 型 NoSQL 数据库，使用 ANSI C 语言编写，遵循 BSD 协议。其官方定义为：

海绵宝宝转agent

2026-10-14算法+面经总结1.软件测试实验和作业 2. 数组中的第K个最大元素要求：时间复杂度O(n)，直接sort是O(nlogn) 思路：用快速选择算法，先随机取一个值，然后每排一次，左边小，右边的大

分形自相似：微服务、缓存、Prompt 模板为什么长一样一句话结论：分形自相似性不是"看起来差不多"——它是 I² = -N 在不同尺度上的精确投影。你的微服务拆分、缓存层级、Prompt 模板、K8s 资源拓扑之所以"长得一样"，是因为它们都在同一个螺旋生成元上迭代。分形维数就是你的系统复杂度。

计算机就业还在扩大

Redis中的setnx是原子性的?setnx 的原子性不是它自己实现的，而是"白嫖"了 Redis 单线程模型的红利。在 Redis 里，命令是一条一条排队执行的。setnx 内部做两件事：检查 key 是否存在、不存在就设置。这两步在同一个命令里完成，中间不会被其他命令插入。所以对外看起来，setnx 就是"要么设置成功，要么什么都没发生"，天然原子。

项目缓存实战：热点 Key 击穿、缓存穿透与多级缓存架构缓存击穿指的是某个热点 Key 在缓存过期的瞬间，大量并发请求同时打到数据库，导致数据库压力骤增甚至宕机。

Linux 6.6内核内存管理深度解析（五）：page cache（页缓存）— 读缓存在内存、写延迟回写前面几篇讲了物理内存怎么管理（#1 memblock/buddy）、虚拟地址怎么映射到物理页（#3 页表缺页）。但缺页分配出来的页，数据从哪来？匿名页（堆/栈）是凭空清零，文件页则来自磁盘——而内核不会每次都去读磁盘，它在内存里维护了一层 page cache（页缓存）：

垆边人似月.

华为题：LRU 缓存请你设计并实现一个满足 LRU（最近最少使用）缓存约束的数据结构。实现 LRUCache 类：LRUCache(int capacity)：以正整数 capacity 初始化 LRU 缓存。

JQuickExcel 大文件排障与调优：从实际路径定位 OOM、临时盘和慢任务tags: #JQuickExcel #JavaExcel #开源 #POI #Excel工具大 Excel 故障很少是“少开了一个性能开关”这么简单。一次导出失败可能来自全量源数据列表、未走流式的工作簿、需要随机访问的功能组合、临时目录写满、样式高基数或输出流未完整结束；一次导入失败可能来自复杂 xlsx 工作簿、全量 List<JQuickRow>、无界异步队列、过大的数据库事务或错误明细无限积累。调优之前，我先确认实际调用路径和正在增长的资源。

我命由我12345

LRU 缓存淘汰策略LRU，全称 Least Recently Used，即最近最少使用，它是一种经典的缓存淘汰策略当缓存空间满了，需要腾出位置放新数据时，LRU 会优先淘汰那个最久没有被访问过的数据

十年Java程序媛

Redis 分布式锁 + GZIP 压缩缓存踩坑｜高并发缓存真实线上复盘大家好，本篇属于Java 后端踩坑实录，来自项目大数据量缓存业务真实开发复盘。大数据缓存系统会遇到典型痛点：热点大缓存 key 过期瞬间，上百个请求同时涌入，如果全部查询数据库执行业务计算，直接打垮 DB。于是我们采用两套方案：

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分布式存储----缓存组这个是分布式缓存里面的核心设计，具有本地缓存，远程结点访问，数据加载的能力，具体来说就是当有数据被访问之后，会存在本地，通过lru算法，如果在本地没有访问找到数据，就会向其他结点发出请求，查询是否有请求的数据，如果还是没有找到，就会在数据库里面加载数据

LRU 缓存原理与 C++ 实践示例LRU（Least Recently Used），最近最少使用，是一种常见的缓存淘汰算法。核心思想：如果一个数据最近被访问过，那么它在未来被访问的概率也更高；反之，很久没有被访问的数据，未来访问概率低，缓存满的时候优先把它淘汰掉。

Charles配置指定域名抓取和雷电模拟器中抓取APP接口配置路径：Proxy->Recording settings如果你是想抓取自己项目的接口，这里有几种配置方式