大模型是人工智能应用的新范式。
1、大模型应用通常经历模型训练、模型微调、构建提示工程三个阶段。从海量、公开的大数据所构建和训练的通用大模型，到加入行业数据、机构数据的行业和领域大模型，再到根据岗位专家数据进行微调的垂类专家大模型，代表着大模型完成了从通才、从业者、机构职员到岗位专家的学习和应用路径。
2、我们的大脑以权重的形式储存知识，它们使用这些权重来重构事件。如果事件是最近的，那么重构通常相当准确。如果事件是旧的，我们通常会在很多细节上出错（除非我们频繁地复习）。也就是记忆不是存储，而且是重构。