你是否感受到AI就在身边?

人工智能(AI)是一项革命性的技术,旨在模仿人类智慧并执行通常需要人类认知能力的任务。它覆盖了多个子领域,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。AI系统设计用于分析大量数据、从模式中学习、做出预测,并自动化复杂过程。AI的潜在应用极为广泛,从医疗健康、金融到交通运输和制造业等各个领域都有涉及。

全球人工智能(AI)市场规模预计将在2032年达到约27450亿美元,相比2023年的1770亿美元,这一增长幅度巨大,期间复合年增长率(CAGR)稳定在36.8%。

AI市场正经历着快速的增长,这一增长动力来源于技术的进步、数据可用性的增加以及对自动化和智能决策的需求。各行各业的企业开始认识到AI在提升效率、改善客户体验以及获取竞争优势方面的价值。AI市场涵盖了广泛的产品和服务,包括AI软件平台、支持AI的硬件以及AI服务。

随着算法的不断优化,尤其是深度学习和机器学习领域的突破,AI技术得以迅速发展,能够处理更复杂的问题。同时,互联网、物联网(IoT)设备和社交媒体等产生的海量数据为AI模型提供了丰富的学习素材,促进了AI解决方案的优化和创新。

在许多行业中,对提高工作效率和决策质量的需求日益增长,促使企业转向AI解决方案。AI在自动化日常任务、优化供应链管理、风险管理等方面展现了巨大潜力,帮助企业减少成本,提高生产效率和决策速度。

如果说2023年是全球认识生成式人工智能(Gen AI)的一年,那么2024年则是各组织真正开始应用并从中获取商业价值的一年。在最近的麦肯锡全球人工智能调查中,有65%的受访者表示他们的组织正在常规使用生成式AI,这一比例几乎是十个月前上次调查时的两倍。受访者的期望值依然很高,四分之三的人预测生成式AI将在未来几年内对其所在行业带来显著甚至颠覆性的变化。

在过去六年里,受访组织的AI应用率稳定在大约50%左右。今年的调查显示,这一应用率跃升至72%。并且,这种兴趣具有全球性特点。2023年的调查显示,没有任何地区的AI应用率达到过66%;然而,今年几乎所有地区的超过三分之二的受访者表示他们的组织正在使用AI。

相关推荐
西柚小萌新10 分钟前
【深度学习:进阶篇】--2.4.BN与神经网络调优
人工智能·深度学习·神经网络
金融小师妹12 分钟前
解码美元-黄金负相关:LSTM-Attention因果发现与黄金反弹推演
大数据·人工智能·算法
DZSpace16 分钟前
AI Agent 核心策略解析:Function Calling 与 ReAct 的设计哲学与应用实践
人工智能·大模型
小郑00119 分钟前
智能体还能配置MCP?智灵助理:打造智能交互新时代的全能助手
人工智能
AI大模型技术社23 分钟前
神经网络学习路线图:从感知机到Transformer的认知跃迁
人工智能
黄卷青灯7735 分钟前
把下载的ippicv.tgz放入<opencv_build_dir>/3rdparty/ippicv/download/中cmake依然无法识别
人工智能·opencv·计算机视觉·ippicv
程序员老刘1 小时前
MCP:新时代的API,每个程序员都应该掌握
人工智能·flutter·mcp
Humbunklung1 小时前
全连接层和卷积层
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·cnn
广州山泉婚姻1 小时前
解锁高效开发:Spring Boot 3和MyBatis-Flex在智慧零工平台后端的应用实战
人工智能·spring boot·spring
三花AI1 小时前
Higgsfield AI 整合 Flux.1 Kontext:一站式创意工作流解决方案
人工智能