由极客邦科技旗下InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的ArchSummit全球架构师峰会于2024年6月14日至15日在深圳博林天瑞喜来登酒店成功召开。本次峰会汇聚了众多高端技术管理者、CTO、架构师，共同探讨先进技术在企业的转型与发展的推动作用，并展示了先进技术在行业中的典型实践，协助他们做好技术选型、技术团队组建与管理，确立技术对于产品和业务的关键作用。
此次技术会议包含"基于大模型应用层的探索"、"智算平台建设与应用实践"、"AI助力工业/制造智能化"、"Data 4 AI和AI 4 Data方面的探索和实践案例"等演讲专题，华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称"华院计算"）受邀出席此次技术会议，算法平台技术总监杨小东以"AI大模型中台实践探索"专题展开了精彩的演讲。杨小东表示虽然大模型的出现再次将AI推向高潮，但AI的落地难题依然是一个亟待解决的问题。因此，他以华院计算多年的算法研究和认知智能引擎平台落地实践为例，分享了通过华院计算认知智能引擎平台的加持，使AI落地的周期有效缩短，商业变现难度降低，公司营收健康增长的案例，解决产业数字化转型和智能化升级的困境。
华院计算经过二十几年的技术研究与产业应用历史，深度参与人工智能技术发展的浪潮，形成了基于「1+X」的商业模式。杨小东在演讲上通过阐释「1+X」（核心算法引擎+行业产业）的架构，介绍了以算法为核心，赋能产业应用场景落地的"人工智能+"国家战略。随着AI技术的发展，各行各业都面临着企业数字化转型和智能化升级的困境。针对此，杨小东探讨了AI时代企业面临的业务困境，并表示目前主要的困境包括有效算力稀缺、场景需求刚性不足、模型能力仍有差距、数据隐私以及模型安全性等方面。此外，杨小东从对象、产品形态及发展策略三个维度分析了认知智能引擎平台的价值定位。他以华院计算认知智能引擎平台为例，分析了其产品形态，并演绎了技术的变现路径。他认为产品形态的构建思路应单点切入，做深做透，并为产品的构建提供了多角度的启示。同时，他也认为平台的异构算力管理、异构数据处理、受限环境下并发用户的任务调度及基底模型的最优化选择等都是平台亟待解决的技术问题。
演讲的最后，杨小东针对产业应用与业务场景进行了深入的案例分析与探讨。他根据智能制造、AIGC、法律大模型、社会治理、生物医药等不同的产业、领域分析了相应的产品架构。他深入剖析了产业应用目前的痛点，并给出了相应的落地场景、产品矩阵、算法模型及解决方案，以此介绍华院计算如何推动企业的数字化转型与创新。同时，他也就人工智能的业务场景与未来的发展进行了深入地探讨。
本次峰会的演讲旨在通过真实的案例让企业了解AI落地场景的细节和面临的挑战。杨小东强调将云原生、存储、网络等工程化问题与AI以及具体业务进行结合的重要性，并演绎了技术的变现路径，为Ai未来的发展提供一定的参考价值与启示。未来，华院计算也将秉承"让世界更智慧"的愿景，"赋能企业数字化、智能化"的使命，为企业的数字化转型与智能化升级贡献更多的力量。