Python数据类型——字典(Dictionary)

Python高级数据类型------字典(Dictionary)

一、引言

在Python中,除了列表(List)这种有序的数据结构外,还有一种非常灵活且强大的数据类型,那就是字典(Dictionary)。字典特别适用于存储和检索描述一个对象或实体的相关信息。当你需要快速查找或修改员工信息(如姓名、年龄、职务和工资)时,使用字典会比使用列表更加高效。

二、字典的定义与特性

  1. 定义 :字典使用大括号 {} 包围,并通过键值对(Key-Value Pair)来存储数据。键(Key)是索引,值(Value)是与键相关联的数据。键值对之间用逗号 , 分隔,键和值之间用冒号 : 分隔。

|---|---------------------------------------------------------------|
| | staff_dict = { |
| | "tom": {"age": 20, "position": "teacher", "salary": 6000}, |
| | "rose": {"age": 18, "position": "hr", "salary": 5000}, |
| | "jack": {"age": 20, "position": "admin", "salary": 4000} |
| | } |

  1. 特性
    • 字典是无序的对象集合,但在Python 3.7及以后的版本中,字典的插入顺序会被记住并在迭代时保持。
    • 键必须是唯一的,且只能是不可变的数据类型(如字符串、数字、元组)。
    • 值可以是任何数据类型,包括列表、元组、字典等。
    • 字典的查询速度快,时间复杂度接近O(1),因为字典使用了哈希表(Hash Table)来实现。

三、字典的用法

  1. 增删改查
    • 增加/修改:通过 字典[key] = value 的形式进行。如果key已存在,则修改对应的value;如果key不存在,则新增一个键值对。
    • 删除:使用 del 字典[key]字典.pop(key) 删除指定的键值对。pop 方法还可以指定一个默认值,当key不存在时返回该默认值而不是报错。
    • 查询:通过 字典[key]字典.get(key) 获取指定key的值。如果key不存在,字典[key] 会报错,而 字典.get(key) 会返回None或指定的默认值。
  2. 遍历字典
    • 遍历键:for key in 字典.keys():
    • 遍历值:for value in 字典.values():
    • 遍历键值对:for key, value in 字典.items():
  3. 其他操作
    • 字典.update(字典2):将字典2中的数据合并到字典中。
    • dict.fromkeys(keys, value):使用给定的keys创建一个新字典,所有keys的值都设为value。
    • 字典.copy():对字典进行浅拷贝。

四、实际应用

在上面的例子中,我们使用字典来存储员工的个人信息。这样,当我们需要查找某个员工的工资时,只需要直接访问对应的键即可,而不需要遍历整个列表。这在处理大量数据时,尤其是在实时查询的场景下,将大大提高效率。

五、总结

字典是Python中一种非常强大的数据类型,它提供了一种方便、高效的方式来存储和检索数据。通过合理使用字典,我们可以简化代码,提高程序的执行效率。希望这篇笔记能帮助你更好地理解和使用Python中的字典数据类型。

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