原文链接:conda管理配置
导言
安装卸载
卸载
卸载 docker
shell
sudo rm -r /opt/anaconda3 #conda安装位置
安装
从镜像archive中下载sh脚本安装
shell
bash ./software/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3 #conda安装位置
管理
查看
bash
conda --version #查看conda安装版本
conda update conda #更新conda版本
conda --help #查看conda帮助信息
环境管理
查看conda环境
bash
conda env list
创建新环境
bash
conda create --file env.yaml #从文件安装
environment.yaml示例
bash
name: my_environment
channels:
- defaults
dependencies:
- python=3.8
- numpy
torch的安装到官网查看,不建议直接安装,包括其他的框架,直接导入会与当前系统不匹配
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
切换环境
bash
source activate <env_name> #进入
source deactivate <env_name> #退出
迁移环境
bash
conda create -f env.yaml #创建
conda create --name new --clone old #克隆
conda env export >> env.yaml #导出
删除环境
bash
conda remove --name <env_name> --all
查找安装包
bash
conda search --full-name <package_full_name> # --full-name是完全匹配
卸载安装包
bash
conda install --name <env_name> <package_name> #在指定环境中安装包
conda remove --name <env_name> <package_name> #卸载指定环境中的包
conda remove <package_name> #卸载当前环境中的包
conda update --all #更新包
conda upgrade --all
conda update <package_name>
conda upgrade <package_name>