泰迪智能科技大数据挖掘企业服务平台典型合作案例介绍

泰迪大数据挖掘企业服务平台是一款通用的、企业级、智能化的数据分析模型构建与数据应用场景设计工具，能够一体化地完成数据集成、模型构建、模型发布，为数据分析、探索、服务流程提供支撑，提供完整的数据探索、多数据源接入、特征处理、模型搭建、智能分析、服务部署以及平台管理等功能。打通了"从数据到模型，从模型到场景化应用"的数据价值应用过程，打造面向全用户全场景的人工智能分析与应用构建平台，助力企业 AI 时代数据化运营。
典型案例
1. 中国电科院：电力大数据分析平台
电力大数据平台拥有数据采集、数据存储、数据加工处理、数据分析挖掘、数据管控、平台管控、安装部署等功能，但是平台在组件融合、权限控制、对外接口封装等方面还存在不足，不能够满足企业未来不同类型的大数据应用。
运用大数据挖掘算法完善数据分析挖掘模块，实现对 Mahout、Rhadoop 等分析挖掘工具中的算法封装，通过企业数据挖掘应用流程化的模式，使得数据应用开发速度更快，成本更低，让企业大数据挖掘应用更简单。

2. 石油勘探开发研究院：油气行业数据挖掘系统
基于石油勘探大数据平台，运用大数据分析挖掘相关技术，构建适合多种业务场景数据特点的挖掘分析模型，提供交互式、可扩展的数据分析算法库，能够面向石油勘探业务，深入发掘隐藏在石油勘探数据中的规律性与关联性，提升数据深度应用的支撑能力。

3. 珠江数码：大数据营销推荐应用平台
构建有线电视用户标签库 3000 多个，对不同的有户实现多维度画像，通过分类、聚类挖掘等模型，从不同角度实现用户细分。使同一群体用户具备某些共同特征，如"家中有儿童" 等，从而为后续的精准推荐提供基础，如付费频道、点播的专区服务或片子、回看与应用。

4. 北科院资环所：工业废水处理系统运行管理平台
工业废水处理系统运行管理平台遵循国际水协（IWA）对污水处理 ICA 技术的指导建议，针对工业废水处理工程流程长、工艺复杂、开闭环混合控制、过度依赖人工经验等突出问题，借助云计算，将处理工艺、数学方法、机理模型、行业经验相结合，面向运行过程中的工艺分析和设备、人员管理，通过"机器感知"、"过程控制"、"异常处置"及"评估优化"等手段，打破信息不对称，协同提升工程运行过程的技术和管理两方水平。

5 . 公路院：道路运输安全大数据分析平台
面向道路运输行业和运输企业多层面应用的道路运输安全管理大数据平台，汇聚车辆运行动态监控数据、新车技术参数、运输企业安全生产管理信息、运政管理信息、气象信息等多源数据，成道路运输过程大数据池，重点针对运营过程中车辆性能的变化规律、不良驾驶行为识别统计分析、驾驶行为对行车安全与节能情况的影响因素、道路客运方式下公众安全出行保障。

6 . 北京市信访办：智慧信访大数据分析平台
智慧信访，是指整合信访历史积累的大数据资源，通过机器学习、人工智能大数据分析技术，对信访形势进行实时监测与准确预测，既可以随时掌握信访形势发展动态，掌握极端事件出现的苗头，又能从源头上对信访未来发展的可能性做出预判，实现未雨绸缪，将信访矛盾冲突化解在萌芽状态。