Apache DolphinScheduler & 亚马逊云科技联合Meetup: 基于云上的最佳实践

引言

随着大数据和云计算技术的快速发展,企业在数据管理和任务调度上面临着前所未有的挑战,包括复杂的配置过程、性能优化和成本管理等问题。同时,确保数据在传输和存储过程中的安全性,并满足合规性要求,也是一个重要的任务。

尽管如此,通过有效的协作和优化,Apache DolphinScheduler 和 AWS 可以为企业提供一个强大而灵活的云端数据管理解决方案。通过将Apache DolphinScheduler 的分布式工作流调度与 AWS 的弹性计算和存储服务相结合,企业能够高效地管理和执行复杂的数据处理任务,实现资源的动态调整和高效利用。

你是否正面临着以下情况:

  • 数据孤岛:不同业务系统生成的数据难以有效整合,导致数据难以被充分利用。
  • 任务调度复杂:在多云或混合云环境中,管理和调度各种任务需要强大的调度能力,以确保任务的及时和高效完成。
  • 资源优化难度大:在云环境中,如何高效利用资源,避免资源浪费和过度支出,是每个企业都在努力解决的问题。

为什么策划这期活动?

我们策划这期活动的初衷是为了帮助更多的企业和开发者了解如何在亚马逊云科技服务环境中有效地使用Apache DolphinScheduler,所以在本次 Meetup 中,我们将探讨如何利用 Apache DolphinScheduler 结合亚马逊云科技服务,打造高效、可扩展的云端数据处理解决方案,实现数据的高效管理和任务调度。

通过专家的分享和实际案例的解析,我们希望能为大家提供宝贵的实践经验和解决方案。参与本次 Meetup ,您将深入了解两大平台的强大功能,并掌握将这些功能应用到您自己的业务场景中的方法。

报名通道

6月线上直播报名通道已开启,赶快预约吧!

活动时间:2024-6-26 19:00-21:30

活动形式:线上直播

点击视频号预约

你为什么一定要参加?

深度学习与实践

无论您是刚接触云计算和大数据的初学者,还是有丰富经验的开发者,您都能从中获得有价值的知识,提升自己的技术能力。

与行业专家交流

活动邀请了多位在DolphinScheduler和亚马逊云科技领域有丰富经验的专家。他们将分享自己的经验和见解,并在Q&A环节解答您的疑问。这是一个与行业顶尖专家交流和学习的宝贵机会。

掌握前沿技术

通过对Apache DolphinScheduler和亚马逊云科技的深入探讨,您将了解云计算和大数据领域的最新技术和发展趋势,保持技术敏锐,掌握行业的最新动态。

社区介绍

Apache DolphinScheduler是一个云原生并带有强大可视化界面的大数据工作流调度平台,致力于让调度变得更加容易,已在 3000+家公司的生产环境上稳定运行。身为一款专门针对于大数据平台和大模型的工作调度系统,支持可视化的数据准备和大模型FineTune等功能。同时Apache DolphineScheduler还拥有十分活跃的社区与定期的交流会。

**亚马逊云科技(Amazon Web Services)**是全球云计算的开创者和引领者,自 2006 年以来一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持几乎云上任意工作负载。

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持!

相关推荐
Acrelhuang2 小时前
覆盖全场景需求:Acrel-1000 变电站综合自动化系统的技术亮点与应用
大数据·网络·人工智能·笔记·物联网
忙碌5442 小时前
智能应用开发指南:深度学习、大数据与微服务的融合之道
大数据·深度学习·微服务
萤丰信息3 小时前
智慧园区系统:开启园区管理与运营的新时代
java·大数据·人工智能·安全·智慧城市·智慧园区
Q26433650233 小时前
【有源码】基于Hadoop+Spark的起点小说网大数据可视化分析系统-基于Python大数据生态的网络文学数据挖掘与可视化系统
大数据·hadoop·python·信息可视化·数据分析·spark·毕业设计
洞见新研社3 小时前
家庭机器人,从科幻到日常的二十年突围战
大数据·人工智能·机器人
筑梦之人5 小时前
Spark-3.5.7文档2 - RDD 编程指南
大数据·分布式·spark
艾莉丝努力练剑6 小时前
【C++:红黑树】深入理解红黑树的平衡之道:从原理、变色、旋转到完整实现代码
大数据·开发语言·c++·人工智能·红黑树
ImproveJin6 小时前
Flink Source源码解析
大数据·flink
PONY LEE6 小时前
Flink Rebalance触发乱序的问题
大数据·flink
snowful world6 小时前
实验四 综合数据流处理-Storm案例实现
大数据·storm