昇思学习打卡-3-张量Tensor

本章节系统的学习了张量的相关内容,张量是由若干个当坐标系改变时满足转换关系的分量组成的集合。它是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。是一种类似于矩阵的特殊的数据结构。包括

  1. 创建张量的方式;
  2. 张量的属性,尤其是属性中每一维步长这一属性;
  3. 张量索引,尤其是:和...这种切片操作;
  4. 张量运算尤其是取模和整除运算以及concat和stack,concat是将给定维度上的一系列张量连接起来,stack是从另一个维度上将两个张量合并起来;
  5. numpy与tensor格式的互换;
  6. 稀疏张量,稀疏张量相关的2个模块CSRTensor、COOTensor



    此章节学习到此结束,感谢昇思平台。
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