背景
最近使用json实现复杂业务配置, 因为功能需要解析读取json的中节点数据。如果使用循环或者stream处理,可以实现,但是都过于麻烦。在想能否使用更简单json读取方式,正好发现fastjson支持该功能,本文做一个记录
案例说明
示例1使用fastjson实现,依赖如下
xml
<!--alibaba.json和依赖包-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.79</version>
</dependency>
为了对比写法便捷性,示例2也提供jackson的部分实现方式。
示例1. fastjson实现json指定节点按条件过滤提取数据
使用 JSONPath.eval 来筛选 JSON 数据中符合特定条件的元素。以下是使用 eval 方法提取 author 等于 "Nigel Rees" 的那条记录的示例代码:
java
public class JSONPathExample {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\n" +
" \"store\": {\n" +
" \"book\": [\n" +
" { \"category\": \"reference\", \"author\": \"Nigel Rees\", \"title\": \"Sayings of the Century\", \"price\": 8.95 },\n" +
" { \"category\": \"fiction\", \"author\": \"Evelyn Waugh\", \"title\": \"Sword of Honour\", \"price\": 12.99 },\n" +
" { \"category\": \"fiction\", \"author\": \"Herman Melville\", \"title\": \"Moby Dick\", \"price\": 8.99 },\n" +
" { \"category\": \"fiction\", \"author\": \"J. R. R. Tolkien\", \"title\": \"The Lord of the Rings\", \"price\": 22.99 }\n" +
" ],\n" +
" \"bicycle\": {\n" +
" \"color\": \"red\",\n" +
" \"price\": 19.95\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(json);
JSONArray result = (JSONArray) JSONPath.eval(jsonObject, "$.store.book[?(@.author == 'Nigel Rees')]");
for (Object book : result) {
System.out.println(book);
}
}
}
运行结果如下,符合预期。而且代码非常简洁。
{"author":"Nigel Rees","price":8.95,"category":"reference","title":"Sayings of the Century"}
示例2. jackson实现json指定节点按条件过滤提取数据
jackson 不支持直接使用 JSONPath 表达式,但可以通过结合 Jackson 和 Java 流操作实现类似的功能。以下是一个使用 Jackson 过滤 JSON 数据中 type 为 'AggregateRoot' 的节点的示例:
java
public class JacksonExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String json = "{\n" +
" \"classDiagram\": {\n" +
" \"nodes\": [\n" +
" { \"id\": \"1\", \"type\": \"AggregateRoot\", \"name\": \"Node1\" },\n" +
" { \"id\": \"2\", \"type\": \"Entity\", \"name\": \"Node2\" },\n" +
" { \"id\": \"3\", \"type\": \"AggregateRoot\", \"name\": \"Node3\" },\n" +
" { \"id\": \"4\", \"type\": \"ValueObject\", \"name\": \"Node4\" }\n" +
" ]\n" +
" }\n" +
"}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
JsonNode rootNode = objectMapper.readTree(json);
JsonNode nodesNode = rootNode.path("classDiagram").path("nodes");
List<Map<String, Object>> nodes = new ArrayList<>();
if (nodesNode.isArray()) {
nodes = StreamSupport.stream(nodesNode.spliterator(), false)
.filter(node -> "AggregateRoot".equals(node.path("type").asText()))
.map(node -> objectMapper.convertValue(node, Map.class))
.collect(Collectors.toList());
}
for (Map<String, Object> node : nodes) {
System.out.println(node);
}
}
}
总结
fastjson的JSONPath.eval方法对于快速解析json数据十分便利,后续再记录更多的使用技巧。