前端uni-app篇之在uni-app中实现图片瀑布流布局并进行性能优化

在uni-app中实现图片瀑布流布局并进行性能优化。

考虑从以下几个方面优化：

使用虚拟列表：对于大量图片的加载，可以使用虚拟列表技术，只渲染屏幕可见的图片，未进入视口的图片不加载，从而减少内存占用和提高性能。

图片懒加载：图片懒加载可以确保只有当图片进入可视区域时才开始加载，减少初次加载的数据量。

缓存已加载图片：对已加载的图片进行缓存，避免重复加载相同的图片。

加载提示和错误处理：在图片加载过程中显示加载提示，加载失败时显示错误提示，提升用户体验。

示例：

html 复制代码

<template>
  <view class="waterfall-container">
    <view v-for="(image, index) in imageList" :key="index" class="image-item">
      <image :src="image.loaded ? image.url : placeholder" @load="handleImageLoaded(index)" @error="handleImageError(index)" />
      <view v-if="!image.loaded" class="loading">加载中...</view>
      <view v-if="image.error" class="error">加载失败</view>
    </view>
  </view>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      imageList: [], // 图片列表，包含图片URL和加载状态
      placeholder: 'path/to/your/placeholder.png', // 占位图路径
    };
  },
  methods: {
    // 图片加载成功处理
    handleImageLoaded(index) {
      this.$set(this.imageList[index], 'loaded', true);
    },
    // 图片加载失败处理
    handleImageError(index) {
      this.$set(this.imageList[index], 'error', true);
    },
    // 加载图片列表，示例中直接赋值，实际应用中可能需要从服务器获取
    loadImageList() {
      const images = [...]; // 从服务器获取的图片列表
      this.imageList = images.map(url => ({
        url,
        loaded: false, // 初始未加载
        error: false, // 初始无错误
      }));
    },
  },
  mounted() {
    this.loadImageList();
  },
};
</script>

<style>
.waterfall-container {
  display: flex;
  flex-wrap: wrap;
  justify-content: space-between;
}
.image-item {
  width: 49%; /* 两列布局 */
  margin-bottom: 10px;
}
.image-item image {
  width: 100%;
}
.loading, .error {
  text-align: center;
  color: #fff;
}
</style>

数据结构 ：imageList数组中的每个对象包含url、loaded和error属性，分别表示图片的URL、是否已加载、是否加载出错。
加载提示与错误处理 ：通过v-if指令判断图片的加载状态，显示相应的提示信息或错误信息。
事件处理 ：@load和@error事件用于处理图片加载成功和失败的情况，通过handleImageLoaded和handleImageError方法更新图片的加载状态。

需要注意：

性能优化：在实际应用中，应考虑使用虚拟列表和图片懒加载技术进一步优化性能。

错误处理：加载失败的图片可以提供重试加载的机制，提升用户体验。

占位图：合理使用占位图可以在图片加载过程中保持布局稳定，避免页面抖动。

通过上述实现，我们可以在uni-app中实现一个基本的图片瀑布流布局，同时通过加载提示、错误处理和状态管理提升用户体验。进一步的性能优化需要根据实际应用场景和数据量进行考虑。

持续学习总结记录中，回顾一下上面的内容：
在 uni-app 中实现图片瀑布流布局，为了优化性能，可以使用图片懒加载技术，即在滚动时才加载可视区域内的图片，避免一次性加载过多的图片导致页面卡顿。此外，还可以对图片进行压缩和缓存处理，减小图片的大小和数量，提高页面加载速度和用户体验。