【微软MVP】微软技术分享

  1. .NET Framework & .NET Core/.NET 5/6/7 及以上版本
    • 分享.NET平台的最新特性、性能优化技巧、跨平台开发实践、以及.NET与容器化(如Docker)和微服务架构的集成经验。
    • 深入解析C#、VB.NET等编程语言的最新特性与高级用法。
  2. Azure云平台技术
    • 介绍Azure的各种服务,如虚拟机、存储服务(Blob、Table、Queue等)、数据库服务(SQL Azure、Cosmos DB)、容器服务(AKS)、DevOps工具(如Azure DevOps、GitHub Actions集成)等。
    • 分享基于Azure的云计算架构设计、成本优化策略、安全最佳实践以及AI与机器学习服务(如Azure ML Studio、Cognitive Services)的应用案例。
  3. Windows开发
    • 深入探讨Windows桌面应用开发,包括WinForms、WPF、UWP(Universal Windows Platform)以及新的Project Reunion框架。
    • 分享Windows 10/11的新特性、API变更、游戏开发技术(DirectX、Unity与Unreal Engine在Windows上的应用)。
  4. Office 365 & Microsoft 365 开发
    • 介绍如何使用Office Add-ins、Graph API、Power Automate等工具扩展Office应用功能,提升工作效率。
    • 分享Teams应用开发、SharePoint自定义开发、以及Microsoft 365 API在企业级解决方案中的应用。
  5. Visual Studio & Visual Studio Code
    • 讲解Visual Studio和Visual Studio Code的高级功能、插件开发、版本控制(Git集成)、性能调试技巧等。
    • 分享代码重构、单元测试、自动化测试(使用MSTest、xUnit等)的最佳实践。
  6. 安全性与合规性
    • 分析并讲解微软的安全框架(如Secure Development Lifecycle, SDL)、身份验证与授权机制(Azure AD、OAuth/OpenID Connect)、数据加密技术等。
    • 探讨云安全和合规性标准(如GDPR、HIPAA、PCI DSS)在微软技术栈中的实现策略。
  7. AI与机器学习
    • 介绍Microsoft ML.NET、Azure Machine Learning等工具和框架的使用,包括数据预处理、模型训练、评估与部署的全过程。
    • 分享自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等AI技术在实际项目中的应用案例。
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