使用AutoGPT构建智能体:从LSTM到Prompt编写实战教程001

如果报错,这里会有一个环境变量的设置需要设置上.

然后这一节我们来自己制作一个智能体,来感受一下,实际上现在,大模型还是可以做很多功能的.

可以看到上面是智能体的架构,之前也说过了,

上面这几个功能,如果用我们人类去操作,还是需要花些时间的,如果用大模型就快很多了.

以上是我们利用的三个文件,然后下面是我们用到的表格

这两个excel文件

2、演示用例

实验中使用三个文档演示 Agent 的能力

./data

|__2023年8月-9月销售记录.xlsx

|__供应商名录.xlsx

|__供应商资格要求.pdf

还有就是一个pdf文件,我们利用这3个文件来实现这个智能体的功能.

相关推荐
胡琦博客1 天前
LLM Prompt与开源模型资源(3)如何写一个好的 Prompt
数据库·开源·prompt
技术与健康3 天前
为什么我们需要提示词增强工程PEE(Prompt Enhancement Engineering )
prompt·pee·提示词增强工程
WilliamHu.4 天前
金融分类提示词演示
开发语言·python·大模型·prompt
linmoo19864 天前
Spring AI 系列之二十八 - Spring AI Alibaba-基于Nacos的prompt模版
人工智能·spring·nacos·prompt·springai·springaialibaba·动态提示词
Anonymous-OS4 天前
Prompt编写规范指引
ai·prompt·aigc·提示词
大江东去浪淘尽千古风流人物4 天前
【prompt】Lyra 提示词深度研究
人工智能·prompt
liliangcsdn4 天前
基于deepseek的事件穿透分析-风险传导图谱
人工智能·prompt
Python测试之道6 天前
用LangGraph实现聊天机器人记忆功能的深度解析
人工智能·langchain·prompt
alex1009 天前
AI Agent开发学习系列 - langchain之LCEL(5):如何创建一个Agent?
人工智能·python·语言模型·langchain·prompt·向量数据库·ai agent
liliangcsdn9 天前
mac测试ollama llamaindex
数据仓库·人工智能·prompt·llama