使用shedlock实现分布式互斥执行

前言

前序章节:springboot基础(82):分布式定时任务解决方案shedlock

如果你不清楚shedlock,建议先阅读前序章节,再来查看本文。

如果我们不在spring环境下,如何使用shedlock实现分布式互斥执行?

我们可以使用shedlock为我们提供的DefaultLockingTaskExecutor来实现手动调用。

示例

void executeWithLock(@NonNull Runnable var1, @NonNull LockConfiguration var2)

java 复制代码
  @GetMapping("/testRunnable")
    public R testRunnable(HttpServletRequest request) {
        log.info("进入方法");
        String name = request.getParameter("name");
        LockingTaskExecutor executor = new DefaultLockingTaskExecutor(lockProvider);
        Instant now = Instant.now();
        try {
            executor.executeWithLock(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    log.info("执行");
                    helloService.helloCn(name);
                }
            }, new LockConfiguration(now, "testRunnable", Duration.ofSeconds(30), Duration.ofSeconds(5)));
            log.info("end");
            return R.ok("success", null);
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
        return R.fail("fail");
    }

LockingTaskExecutor.TaskResult executeWithLock(@NonNull LockingTaskExecutor.TaskWithResult task, @NonNull LockConfiguration lockConfig)

利用此API,我们可以让一个方法不能在一个时间只能有一次实例在执行,排斥调用者,且其它调用者的调用失败,这是与分布式锁不一样的地方。

java 复制代码
 @GetMapping("/testTaskWithResult")
    public R testTaskWithResult(HttpServletRequest request) {
        log.info("进入方法");
        String name = request.getParameter("name");
        LockingTaskExecutor executor = new DefaultLockingTaskExecutor(lockProvider);
        Instant now = Instant.now();
        try {
            LockingTaskExecutor.TaskResult taskResult = executor.executeWithLock(new LockingTaskExecutor.TaskWithResult() {
                @Override
                public Object call() throws Throwable {
                    log.info("执行");
                    return helloService.helloCn(name);
                }
            }, new LockConfiguration(now, "testTaskWithResult", Duration.ofSeconds(30), Duration.ofSeconds(5)));
            boolean flag = taskResult.wasExecuted();
            log.info("end");
            return R.ok("任务是否被执行:" + flag, taskResult.getResult());
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
        return R.fail("fail");
    }

传送门

https://github.com/lukas-krecan/ShedLock

相关推荐
真上帝的左手12 小时前
30. 技术专题-‌应用框架组件-关系型数据库-MySQL-Mybatis
数据库·分布式·mysql·中间件·mybatis
程序猿乐锅12 小时前
万字详解Single-flight(单飞模式)
java·开发语言·分布式·后端·学习·single-flight
sunny066014 小时前
推理 INFRA 方法论(2):分布式推理:TP、DP、EP、CP 与 PP 的取舍
人工智能·分布式
字节探索14 小时前
Redis 分布式锁:从 SETNX 误删到看门狗自动续期的原理与实践
redis·分布式
真上帝的左手14 小时前
30. 技术专题-‌应用框架组件-缓存-Redis
数据库·redis·分布式·缓存·中间件
斯普信专业组15 小时前
Kafka 3.9.1 三节点集群部署方案(ZooKeeper 模式)
分布式·zookeeper·kafka
真上帝的左手17 小时前
30. 技术专题-‌应用框架组件-搜索引擎-ES
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·中间件
8Qi81 天前
DDD架构演进
java·分布式·mvc·ddd
方方洛1 天前
ray教程-23-附录C-术语表
人工智能·分布式·机器学习
海棠Flower未眠2 天前
下单请求处理流程:商品维度分布式锁与 Redis 预扣库存
redis·分布式·junit