分布式

部署 Zabbix 企业级分布式监控目录一：监控系统的功能概述二:监控系统的实现原理1:模块组成2：采集协议3：监控模式4：代理架构三:监控系统的开源产品

百万并发QPS-分布式架构设计1、水平扩展：通过增加服务器而非提升单机性能来扩展2、无状态化：服务节点不存储会话状态，便于横向扩展。

Redis如何实现一个分布式锁?分布式锁，就像是你在一个大办公室里，大家都要用同一个打印机。为了避免大家同时打印导致文件混乱，我们需要一个“排队管理员”。这个管理员就是分布式锁。当一个人要用打印机时，他先去管理员那里“拿号”（获取锁），用完后“还号”（释放锁），这样下一个人才能用。

java分布式定时任务分布式锁是解决任务重复执行的核心，需保证原子性、超时释放和可重入性。以下是生产级 Redis 锁实现：

鸿蒙分布式任务调度深度剖析：跨设备并行计算的最佳实践随着多设备协同趋势的不断加深，单台设备完成全部计算任务的模式越来越难以满足用户对性能和效率的需求。鸿蒙系统（HarmonyOS）的分布式任务调度技术，让多个设备能够像“一个超级设备”一样协同工作，实现任务智能分配、动态负载均衡、并行处理和优先级调度。本文将深入解析鸿蒙分布式任务调度的工作原理，并通过多个可运行的 ArkTS 示例，展示如何在实际项目中高效落地该功能。

kafka架构原理快速入门Kafka在消息队列中吞吐量最大,以极致的性能得到广大程序员的极度好评,下面我们从Kafka设计层面来对Kafka进行一个快速入门

高性能分布式通信框架：eCAL 介绍与应用eCAL（enhanced Communication Abstraction Layer）是由 Continental 公司开源的高性能通信中间件，专为分布式系统中的高吞吐低延迟通信而设计。eCAL 特别适合在机器人、自动驾驶、工业控制等实时数据交换需求高的场景中使用。

Kafka ISR机制和Raft区别：副本数优化的秘密Kafka的ISR机制和像Raft这样的传统基于Quorum（法定人数）的协议之间的区别确实很微妙，但也非常重要。让我们来分析一下为什么ISR可以减少所需的副本数量。

深入理解 Redis 分布式锁：如何实现有效的过期时间和自动续期在分布式系统中，Redis 分布式锁的可靠性很大程度上依赖于对锁生命周期的管理。上一篇文章我们探讨了分布式锁的基本原理，今天我们将聚焦于一个关键话题：如何通过合理设置过期时间和实现自动续期机制，来解决分布式锁中的死锁与锁提前释放问题。

雪球不会消失了

Kafka学习记录Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。

刘大辉在路上

以rabbitmq为例演示podman导出导入镜像文件将镜像保存为压缩包（默认格式为 docker-archive）：在目标机器上加载镜像：跨架构兼容性：文件传输：

Redis 缓存：应对缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透在高并发系统中，Redis 作为高性能缓存层，能显著提升读取性能、减轻数据库压力。然而，如果使用不当，可能会引发缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透等问题，严重时甚至导致数据库崩溃。

分布式选举算法：Bully、Raft、ZABBully 算法是一种用于分布式系统的主节点（Leader）选举算法，其核心原则是在存活的节点中，选取节点 ID 最大的节点为主节点。算法中定义了三种消息类型：

HBase的异步WAL性能优化：RingBuffer的奥秘在 HBase 中，预写日志（Write-Ahead Log, WAL）是保证数据持久性和一致性的核心组件。每一次数据写入（Put/Delete）都必须先成功写入 WAL，然后才能更新内存中的 MemStore。这个特性决定了 WAL 的写入性能直接关系到整个 HBase 集群的写入吞吐量和延迟，因此对其性能优化至关重要。

真上帝的左手

12. 消息队列-RabbitMQRabbitMQ‌RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛。

每天的每一天

分布式文件系统06-分布式中间件弹性扩容与rebalance重平衡某个之前某个宕机的数据节点DataNode-A又重启后，肯定会再次注册，并进行全量上报的流程，此时，就会导致DataNode-A上的文件副本，实际上在整个DataNode集群中存了3份

新时代苦力工

Redis 分布式Session引入spring-session-data-redis依赖，不需要指定version，默认和springboot的version保持一致

多数据中心运维：别让 “分布式” 变成 “混乱式”随着企业数字化转型的加速，分布式架构已成为支撑业务连续性的关键。然而，多数据中心管理面临网络延迟、数据同步偏差、运维工具分散等痛点。据Gartner统计，70%的企业因跨区域监控缺失导致故障响应延迟超2小时。如何构建统一管控体系？ManageEngine OpManager通过分布式监控架构与智能化工具，为多数据中心智能运维提供全链路解决方案。

Redis 分布式锁深度解析：setnx 命令的核心作用与实现在分布式系统中，多个服务节点需要协同工作，而共享资源的并发访问控制是绕不开的话题。Redis 凭借其高性能和原子性操作特性，成为实现分布式锁的热门选择。本文将基于你的学习笔记，深入解析 Redis 分布式锁的核心原理、原子性保障及实现逻辑，帮你构建更完整的知识体系。

斯普信专业组

Kafka-exporter采集参数调整方案#作者：张桐瑞由于kafka-exporter获取kafka指标时间过长，无法通过curl kafka-exporter：9308/metrics 获取指标，通过查看kafka-exporter日志，发现 time=“2025-07-22T02:18:00Z” level=error msg=“Cannot get offset of group xxxx: kafka: broker not connected” source=“kafka_exporter.go:396” 的报错信息，发现kafka-