分布式

Redisson 到底能做什么？从分布式锁说起很多人接触 Redisson，是因为“分布式锁”。网上一搜，三行代码就能加锁：看起来简单又可靠。但用了一段时间后才发现：Redisson 的能力远不止加锁。它更像是把 Java 并发包（JUC）里的那些工具——ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、BlockingQueue——搬到了分布式环境，并用 Redis 作为底层支撑。

U-Mail邮件系统

U-Mail企业邮件系统分布式部署方案一、需求分析某跨国公司在国外均设置有办事处，海外工作人员在访问公司邮箱收发邮件时候，常常遇到链接不到国内邮件服务器、或者访问不稳定问题，从而影响公司办公效率。公司找到国内邮件系统厂商U-Mail定制企业邮件系统部署方案：

面试题：Kafka的零拷贝的底层实现是什么？是MMAP还是sendFile还是其他的？Kafka 同时使用了 mmap 和 sendfile，且严格按场景差异化部署：mmap 用于本地日志文件的读写（生产 / 消费核心路径），sendfile 用于跨 Broker 的数据传输（副本同步 / 远程消费），两者结合 SG-DMA 实现极致的 I/O 性能。

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【面试题】RabbitMQ 中无法路由的消息会去到哪里？在 RabbitMQ 中，无法路由的消息（即交换机无法将消息路由到任何队列）的处理方式取决于消息发布时的参数配置，主要有以下几种情况：

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Hadoop面试题答：Hadoop的核心组件包括：HDFS（Hadoop分布式文件系统）、Yarn、MapReduce（分布式计算框架）以及Hadoop Common（通用工具库）

记一次项目上hadoop数据迁移项目现状：项目上需要更换底层云服务器商，需要将老项目环境hadoop数据迁移到新服务器hadoop上。

【性能测试】13_JMeter _JMeter分布式将一个测试目标，分摊到多个主机上，分开部署执行。file:///C:/Z/Test/apache-jmeter-5.6.3/printable_docs/index.html

Redis分布式——分布式锁什么是分布式锁？在⼀个分布式的系统中,也会涉及到多个节点访问同⼀个公共资源的情况.此时就需要通过锁来做互斥控制,避免出现类似于"线程安全"的问题.

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【Redis系列】哨兵模式🚀 欢迎来到我的CSDN博客：Optimistic _ chen ✨ 一名热爱技术与分享的全栈开发者，在这里记录成长，专注分享编程技术与实战经验，助力你的技术成长之路，与你共同进步！

国家电网Java面试被问：TCP的BBR拥塞控制算法原理python复制下载python复制下载python复制下载篇幅限制下面就只能给大家展示小册部分内容了。整理了一份核心面试笔记包括了：Java面试、Spring、JVM、MyBatis、Redis、MySQL、并发编程、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafc

京东Java面试被问：HTTP/2的多路复用和头部压缩实现python复制下载python复制下载python复制下载篇幅限制下面就只能给大家展示小册部分内容了。整理了一份核心面试笔记包括了：Java面试、Spring、JVM、MyBatis、Redis、MySQL、并发编程、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafc

【大数据基础】大数据处理架构Hadoop：01 Hadoop概述【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据技术原理与应用 ⌋ ⌋ ⌋专栏系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化，以及大数据在互联网领域、生物医学领域的应用和大数据的其他应用。【GitCode

RPC分布式通信（5）--发布 RPC 服务、处理客户端调用请求在 RPC 分布式通信中：服务发布：RPC 服务提供者将本地实现的服务（如UserService）注册到框架中，并通过 Zookeeper 暴露服务地址，供消费者发现；

【机器学习】深度学习推荐系统（三十）：X 推荐算法Phoenix rerank机制Phoenix 是 X（原 Twitter）推荐系统中的新一代机器学习模型，用于更准确地预测用户行为。Phoenix 重评分（Phoenix Rescoring）是一个可选步骤，使用 Phoenix 模型的预测分数来调整最终排序分数。本文将深入解析 Phoenix 重评分的机制和工作原理。

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C# 分布式消息框架

TCC—最终一致性分布式事务方案及【案例】2PC/3PC可以在不同层次实现，这是理解分布式事务的关键。特点：特点：特点：TCC是一种典型的解决分布式事务问题的方案，主要用来解决【跨服务调用场景】下的分布式事务问题。

RabbitMQ高级功能全面解析：队列选型、死信队列与消息分片实战指南RabbitMQ 3.8+版本引入了三种队列类型，各自适用于不同的业务场景。合理选择队列类型是优化系统性能的关键。

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如何保障分布式IM聊天系统的消息有序性（即消息不乱）本文引用了45岁老架构师尼恩的技术分享，有修订和重新排版。分布式IM聊天系统中，IM消息怎么做到不丢、不重、还按顺序到达？

设计数据密集型应用阅读笔记数据存储工具与数据处理工具类别之间的界限变得越来越模糊数据存储可以被当成消息队列用（Redis），消息队列则带有类似数据库的持久保证（Apache Kafka）

RPC分布式通信（6）---调用方自动封装请求数据、从 ZK 获取服务地址、建立 TCP 连接发送请求、接收并解析响应RPC 调用方的核心使命是：让开发者像调用本地方法一样调用远程方法，底层自动完成以下工作：封装符合协议的 RPC 请求数据（解决 TCP 粘包 / 拆包）；