分布式

此时不提桶，更待何时

06-18-A-RabbitMQ消息特性与消费机制详解️ 关键词：四种 Exchange · topic 通配符 · Publisher Confirm · Return 机制 · Consumer Ack · prefetch · 死信交换机 DLX · TTL · 延迟队列 · 优先级队列 · 消费幂等

分布式任务调度框架：XXL-Job / ElasticJob / DolphinScheduler / SchedulerX 架构对比与选型定时任务从单机走向分布式，"高可用、分片、防重复执行"是绕不开的三大难题。本文用一个统一的三阶段模型，把 XXL-Job、ElasticJob、DolphinScheduler、SchedulerX 四大主流框架的架构、差异和选型一次性讲清楚。

明月无心照西山

分布式任务系统的监控告警分级与自愈设计——以帮帮星球为例大规模众包任务系统里，告警若不分等级，值班同学很快会被噪声淹没。本文以某众包任务平台的调度系统为案例，拆解告警分级模型与自愈链路的设计要点，供后端同学参考，也顺带聊聊落地时的取舍。

kafka一直restarting,报错InconsistentClusterIdException问题截图日志docker logs -f kafka1之前的操作步骤# 停止旧服务docker compose -f docker-compose-kafka.yml down

实战派K8S&DB

TDSQL 核心模块与进程体系在 TDSQL 集群中，oc_agent 是部署在 DB 节点、Proxy 节点上的基础管控组件，不属于某个具体 MySQL 实例，而是面向“机器级”的进程守护与远程执行通道，由 ewp_tdsql_proc 和 ewp_tdsql_oc 两个进程组成：

Redis---分布式锁在分布式系统中，会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况，此时就需要通过 “锁” 来做互斥控制，避免出现“线程安全”的问题。

etcd 深度解析：Go 分布式一致性 KV 存储与 Raft 共识实战在工业数采这类多网关、多服务的分布式场景中，单体应用里用一台数据库就能解决的"配置、选主、互斥"问题，在分布式环境下会变成三个经典痛点：

小师兄吃牛肉

Java 同步系列之 ZooKeeper 分布式锁在分布式系统中，多个服务节点往往需要访问共享资源，例如数据库记录、缓存数据或定时任务。如果缺乏有效的互斥机制，多个节点同时操作同一份数据，很容易引发数据不一致、重复执行等问题。分布式锁正是为了解决这类跨进程、跨节点的资源竞争问题而诞生的。

糟了好像在长脑子

面试总被问分布式ID? 十分钟带你读懂美团 Leaf 号段模式一个订单号而已，有什么难的？难到美团专门做了个系统来伺候它。今天聊聊它最朴素的思路——一次取一段号。任何系统都得给数据编个号：订单号、支付流水号、优惠券号……听着简单，数据库自增不就完了？

ray教程-00-前言与导读仓库地址：github.com/hhk-png/cyc…欢迎。这份教程的目标是让你真正懂 Ray —— 不只是会写 @ray.remote，而是知道它内部发生了什么、为什么这么设计、边界在哪、以及 2026 年它正走向哪里。配套还有一个 1.1 万行、可运行、有 192 个测试的简化实现（mini-ray），把书里的每个机制都亲手写了一遍。

ray教程-01-认识Ray仓库地址：github.com/hhk-png/cyc…本章目标：搞清楚 Ray 到底是什么、它解决的是什么问题、今天（2026 年）处于什么状态。读完你应该能回答三个问题：为什么要有 Ray、它和 Spark/Dask/asyncio 差在哪、什么场景不该用它。

RabbitMQ 详解：从入门到实战RabbitMQ 是目前最流行的开源消息中间件之一，基于 Erlang 语言编写，实现了高级消息队列协议（AMQP，Advanced Message Queuing Protocol）。它被广泛应用于分布式系统、微服务架构、异步任务处理、削峰填谷等场景，是构建高可用、高并发系统的核心组件之一。

此时不提桶，更待何时

06-16-B-Kafka面试与生产事故实战️ 关键词：Kafka 面试题 · ISR · Rebalance · 零拷贝 · 消息丢失 · 消费积压 · Exactly-Once · Partition

半导体 MES 与 ERP 的接口边界：六类单据该留在哪一层3 年前做一次架构梳理时，把封测厂 ERP 与半导体 MES 之间流转的单据全部列出来，最后收敛成 6 类。梳理中花时间最多的部分与开发无关，各业务部门对「这张单该归谁」的理解一直有出入。

Redis 正式接入 AI：当"最懂速度的数据库"开始解决"记忆问题"Redis 不再只是缓存快车道，已成 AI 应用的记忆账本一句话概括：Redis 不再只是数据库前面那条快车道，它正在变成 AI 应用背后的那本"记忆账本"。

樱花落木兰

Redisson 可重入分布式锁底层原理详解可重入：同一个线程，在已经持有锁的前提下，可以再次获取同一把锁，不会出现自己把自己阻塞死的情况。本地锁中 ReentrantLock、synchronized 都是可重入锁。而我们手写的简易 Redis 锁，默认不支持可重入：线程拿到锁之后，再次执行加锁代码，会直接获取锁失败，造成死锁。所以生产环境分布式锁，一般要求支持可重入，Redisson 的 RLock 就是可重入分布式锁。

此时不提桶，更待何时

06-12-A-Kafka存储深水区与源码解析详解️ 关键词：RecordBatch · 日志段恢复 · snapshot · LogCleaner · 日志压缩 · 时间索引 · Tiered Storage · 副本拉取线程 · LogSegment 滚动 · 文件句柄

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06-15-A-Kafka生态集成与流处理详解️ 关键词：Kafka Connect · Kafka Streams · KTable · Flink on Kafka · Schema Registry · CDC · 日志管道 · Exactly-Once 流处理 · Spring Kafka

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06-13-A-Kafka客户端与协议深入详解️ 关键词：Kafka 协议 · ApiVersions · 请求响应模型 · Producer 内部线程 · Sender · RecordAccumulator · 拦截器 · 序列化 · ConsumerCoordinator · HeartbeatThread · 位点提交协议 · 客户端调优

程序猿乐锅

从0-1一文详解RabbitMQRabbitMQ 是微服务中常见的消息中间件，主要用来完成异步通信、服务解耦和流量削峰。本文从同步调用的问题开始，依次讲解 RabbitMQ 的核心对象、Spring Boot 集成、Work Queue、交换机、消息可靠性、业务幂等和延迟消息，并给出可以直接改造到 Spring AMQP 项目中的代码示例。