分布式

MyBatis基础入门《十五》分布式事务实战：Seata + MyBatis 实现跨服务数据一致性前情回顾：在《MyBatis基础入门《十四》多租户架构》中，我们解决了 SaaS 系统的数据隔离问题。但当业务拆分为用户服务、库存服务、订单服务等多个微服务后，新的难题出现：

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Redis基础知识+RDB+AOF（面试）Redis用于分布式系统中如果是单机程序，直接使用变量存储数据，比redis更优选择从名称当中可以知道，Redis值存储在内存当中的，通过网络把自己的内存中的变量给别的主机使用 Redis是一个在内存当中存储数据的中间件，用于作为数据库或者是数据库缓存 Redis是一种典型的非关系型数据库

深入解析Kafka Broker核心读写机制Apache Kafka Broker 的核心读写逻辑，涵盖了以下关键功能：这些方法共同构成了 Kafka 副本管理器（ReplicaManager）的核心能力：处理生产者写入、消费者/Follower 拉取、日志清理、延迟操作等。

Kafka高水位与日志末端偏移量解析在 Apache Kafka 中，HW（High Watermark，高水位）和 LEO（Log End Offset，日志末端偏移量）是两个核心概念，它们共同保障了 Kafka 的数据一致性、可靠性与可见性。理解它们的关系对掌握 Kafka 副本机制至关重要。

GraphQL：下一代API架构的设计哲学与实践创新在当今的互联网应用开发中，前后端数据交互的效率和质量直接影响着用户体验和开发效率。传统的RESTful API虽然在过去十几年中发挥了重要作用，但随着应用复杂度的不断提升，其局限性也日益凸显。正是在这样的背景下，GraphQL应运而生，为API设计带来了全新的思路和解决方案。

Kafka副本管理核心：ReplicaManager揭秘Apache Kafka Broker 端核心组件 ReplicaManager它是 Kafka 实现副本管理、ISR（In-Sync Replicas）维护、Leader/Follower 同步、日志存储协调的中枢。

【Redis】从单机架构到分布式，回溯架构的成长设计美学前言🌟🌟本期讲解关于分布式架构的发展相关知识介绍~~~🌈感兴趣的小伙伴看一看小编主页：GGBondlctrl-CSDN博客

编织幻境的妖

Zookeeper在大数据集群中的作用详解Apache Zookeeper 本质上是一个分布式的、开源的协调服务。您可以把它想象成大数据集群的“神经系统”或“总指挥部”。

102-Spark之Standalone环境安装步骤-21.因为使用的是hadoop用户进行scp远程分发之前需要在node2节点和node3节点下面操作如下命令：

告别盲测，预见温度：安科瑞如何用无线技术革新变电站安全01引言深夜监控中心，显示屏上一个光点突然由绿转红，数字从65℃迅速攀升至130℃——某变电站高压开关柜触头异常升温，一场潜在的停电事故在警报声中得以避免。

RabbitMQ: 全面安装与运维指南之从基础部署到高级配置1 ) 核心注意事项：2 ) 安装步骤：安装 Erlang/OTP（依赖环境）：安装 RabbitMQ：

回家路上绕了弯

代码的三大核心素养：如何同时兼顾可维护性、可扩展性、可测试性很多后端开发者都有过这样的经历：这三者看似独立，实则相辅相成：核心目标：写出 “能抗住业务迭代” 的代码 —— 既让当前开发者省心，也让未来的自己 / 同事少踩坑。

分布式消息队列kafka【二】—— 基础概念介绍和快速入门PageCache是系统级别的缓存，它把尽可能多的空闲内存当作磁盘缓存使用来进一步提高IO效率，同时当其他进程申请内存，回收PageCache的代价也很小。当上层有写操作时，操作系统只是将数据写入PageCache，同时标记Page属性为Dirty。当读操作发生时，先从PageCache中查找，如果发生缺页才进行磁盘调度，最终返回需要的数据。PageCache同时可以避免在JVM内部缓存数据，避免不必要的GC、以及内存空间占用。对于In-Process Cache，如果Kafka重启，它会失效，而操作系统

清水白石008

《Python 分布式锁全景解析：从基础原理到实战最佳实践》在单机环境中，锁的实现相对简单：线程或进程之间共享资源时，只需依赖操作系统或语言提供的同步机制即可。然而在分布式系统中，情况变得复杂：

Kafka日志迁移与查询机制解析Kafka Broker 端用于管理日志目录（Log Directory）迁移和查询的核心逻辑，分别对应两个关键 API：

像风一样自由2020

Ray 分布式训练的多智能体路径规划强化学习踩坑记录本文基于本仓库代码（train.py / worker.py / environment.py / model.py 等），介绍如何用 Ray 分布式 Actor–Learner 训练一个带可学习通信模块的去中心化多智能体路径规划（MAPF）策略，并总结工程实现中的关键点与常见问题。插播个新闻-有个山东潍坊的老赖-昵称是“皮蛋solo粥🌴”，请我技术协助解决问题，解决完人家就跑了，真给山东人丢脸，下面是一些证据：

Kafka副本管理核心机制全解析Apache Kafka 的副本管理器（ReplicaManager）中的核心逻辑，主要负责：下面我将从整体架构视角和关键函数逐个解读两个层面帮你理解这段代码。

分布式爬虫架构：Scrapy+Kafka+Spark实战指南目录一、为什么需要分布式爬虫？二、核心组件技术解析1. Scrapy：分布式爬虫的采集引擎2. Kafka：数据流的缓冲带

etcd 配置name: node1 data-dir: "/etcd/data" #监听URL，用于与其他节点通讯 listen-peer-urls: "http://172.17.217.142:2380" #注意这里是服务器内网ip，通过内网启用的端口服务

Kafka副本管理核心机制解析以下内容是 Apache Kafka 中 ReplicaManager 类（或其子类）的一部分，主要负责管理副本（replica）的状态、日志、高水位（High Watermark）、故障处理、选举等核心功能。下面我将逐段解释其作用和逻辑，帮助你理解整体设计。