分布式

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分布式事务核心解析与实战方案分布式事务是分布式系统中保障跨服务、跨数据库操作“原子性”的核心技术，核心目标是解决“多个独立操作要么全成功、要么全回滚”的一致性问题。以下结合应用场景、TCC 模式核心异常（空回滚/防悬挂）、Elasticsearch 实现方案三大维度，展开深度解析：

CANN 生态中的分布式训练利器：深入 `collective-ops` 项目实现高效多卡协同cann组织链接：https://atomgit.com/cann ops-nn仓库链接：https://atomgit.com/cann/ops-nn 随着大模型时代的到来，单设备算力已难以满足训练需求。分布式训练成为标配，而通信效率直接决定了集群的扩展能力与训练速度。CANN 开源生态中的 collective-ops 项目，正是为解决 NPU 集群下的高性能通信问题而设计——它基于 HCCL（HuaWei Collective Communication Library）构建，提供 AllReduc

rabbitmq实践小案例使用下面的语句在阿里云linux上创建一个rabbitmq docker实例。1、首次访问需要登录，默认的用户名和密码在配置文件中已经指定了。（即上面的docker命令指定了）

打破集群通信“内存墙”：手把手教你用 CANN SHMEM 重构 AIGC 分布式算子目录前言一、架构深剖：为什么 SHMEM 比传统通信更快？二、实战演练：用 SHMEM 写一个“环形同步”算子

rabbitmq初步介绍同步调用是一种请求 - 等待的交互模式：当服务 A 调用服务 B 时，A 会暂停自身执行，直到 B 返回结果后，A 才会继续处理后续逻辑。

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华为CANN框架中HCCL仓库的全面解析：分布式通信的引擎在人工智能时代，大规模模型训练已成为常态，华为的Compute Architecture for Neural Networks（CANN）框架通过其强大的异构计算能力，支持从单机到万卡集群的AI计算。HCCL（Huawei Collective Communication Library）仓库作为CANN的核心组件之一，专注于分布式通信操作，提供高效的集体通信原语，如AllReduce、Broadcast、AllGather等。这些操作是分布式训练的关键，确保多NPU间参数同步和数据交换。HCCL仓库开

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【分布式训练】CANN SHMEM跨设备内存通信库：构建高效多机多卡训练的关键组件CANN组织链接: https://atomgit.com/cann shmem仓库链接: https://atomgit.com/cann/shmem

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CANN 开源生态解析（四）：`cann-dist-train` —— 构建高效可扩展的分布式训练引擎cann组织链接：https://atomgit.com/cann ops-nn仓库链接：https://atomgit.com/cann/ops-nn 随着大语言模型参数量突破千亿甚至万亿级别，单机训练已完全无法满足需求。如何在由数十乃至数百台设备组成的集群上，实现高吞吐、低通信开销、强容错能力的训练流程，成为 AI 工程的核心难题。

AMQP 与 RabbitMQ 四大模型AMQP 是 Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议）的缩写，是一套跨语言、跨平台的消息传递开放标准。

灰子学技术

istio从0到1:如何解决分布式配置同步问题问题描述:istio的控制面istiod包装了virtual service和destination rules ,他们是应用粒度的，而istiod和envoy之间的交互又被拆分成了xds,也就是lds,rds,cds这些，特别是rds和cds，一旦配置下发的顺序不对，就会出现流量有损。

小马爱打代码

ZooKeeper：入门实战ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache基金会维护。它最初是雅虎公司为了解决分布式系统中的协调问题而开发的，现在已经成为Hadoop、HBase、Kafka等众多分布式系统的基础设施。

永远都不秃头的程序员(互关)

CANN赋能AIGC分布式训练：硬核通信，加速大模型智能生成新纪元✨ 导语 AIGC（人工智能生成内容）技术已成为当今科技领域最激动人心的前沿，从创作引人入胜的文本，到生成逼真图像和视频，其核心是参数规模庞大、结构复杂的深度学习模型。这些模型动辄拥有数百亿、数千亿甚至万亿级的参数，单一AI加速卡已无法满足其训练所需的计算和存储需求。因此，将模型训练任务分布到成百上千张AI加速卡上，进行分布式训练，成为了AIGC大模型研究与落地的必由之路。

CANN集合通信库HCCL的大规模分布式训练通信优化与拓扑感知实践在大规模分布式训练场景中，节点间的高效通信是决定训练性能的关键因素。HCCL（Huawei Collective Communication Library）是CANN生态中的高性能集合通信库，为多机多卡训练提供通信基础设施。本文将深入剖析HCCL的通信算法、拓扑优化策略以及在超大规模集群中的最佳实践。

Redis Cluster 分布式缓存架构设计与实践技术主题：Redis Cluster 分布式缓存架构的设计原理与实践应用核心观点：Redis Cluster 通过分片技术和高可用设计，成功解决了单机 Redis 的性能瓶颈和单点故障问题，为大规模应用提供了可靠的分布式缓存解决方案。其去中心化的设计理念和自动故障转移机制，使其成为构建高并发、高可用系统的理想选择。

为什么不问问神奇的海螺呢丶

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【Atlas】Atlas Hook 消费 Kafka 报错：GroupAuthorizationExceptionAtlas 启动后，NotificationHookConsumer 线程持续报错，典型信息是：现象要点

telnet localhost 15672 RabbitMQ “Connection refused“ 错误表示目标主机拒绝了连接请求。bashbashbashbashbashbash创建一个 diagnose_rabbitmq.sh 脚本：

生产环境分布式锁的常见问题和解决方案有哪些？当一个客户端获取了锁，但由于某些原因（如程序崩溃、异常等）无法释放锁时，会导致其他客户端永远无法获取锁。

新新学长搞科研

【智慧城市专题IEEE会议】第六届物联网与智慧城市国际学术会议（IoTSC 2026)第六届物联网与智慧城市国际学术会议（IoTSC 2026)2026 6th International Conference on Internet of Things and Smart City

Scrapy分布式爬虫调度器架构设计说明本调度器是基于 Redis 的分布式爬虫任务调度系统，核心职责包括：大规模爬虫场景下的典型问题与调度器方案对照如下：