Kthena 引爆云原生推理革命:K8s 分布式架构破解 LLM 编排困局,吞吐狂飙 273%在人工智能技术全面渗透产业的浪潮中,大语言模型(LLM)的规模化推理部署已成为企业智能化升级的核心诉求。然而,LLM推理与生俱来的有状态特性、复杂并行计算需求与多样化部署场景,使其长期受制于传统架构的性能瓶颈与运维困境。Kthena作为云原生推理领域的开源标杆项目,以Kubernetes为底层基座,重新定义了LLM推理的工作负载编排、网关调度与资源管理范式,为千亿参数级模型的企业级落地提供了高效、灵活、可扩展的解决方案。本文将深入剖析LLM推理的核心痛点,系统解读Kthena的设计理念、核心组件与实现细节