分布式

【分布式利器：腾讯TSF】10、TSF故障排查与架构评审实战：Java架构师从救火到防火的生产哲学在微服务架构大规模落地的今天，腾讯微服务框架（TSF）凭借其一站式的服务治理、配置管理、可观测性能力，成为众多企业构建稳定微服务体系的核心选择。但生产环境的复杂性注定了故障难以完全避免——注册中心脑裂导致服务调用失败、限流规则未生效引发服务过载、链路追踪中断无法定位问题……这些场景往往让架构师陷入“救火式”的被动应对。

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分布式锁实战指南：从选型到落地，避开 90% 的坑在单体应用中，我们用本地锁（如 Java 的 synchronized、Python 的 threading.Lock）就能解决并发问题。但在分布式系统中，多个服务实例共享同一资源（如库存、订单号、分布式任务），本地锁完全失效 —— 因为本地锁只能控制单个进程内的线程，无法跨机器、跨进程同步。此时，分布式锁就成了解决分布式并发问题的核心工具。

大模型分布式训练框架 Megatron-LMMegatron-LM 最初于 2019 年发布，是由 NVIDIA 开发的 Transformer 大模型高效训练框架。它专为数千亿甚至数万亿参数的模型二设计，具有高度可扩展性和灵活的并行策略。Megatron-LM 已经成为许多大语言模型预训练任务的首选框架。

如何在Debian 11上通过配置MySQL 8.0的分布式架构，提升跨区域数据同步的效率与延迟？在全球化服务背景下，数据库跨区域数据同步已成为提升业务可用性、降低访问延迟、保障容灾能力的核心需求。传统主从复制在跨区域部署时往往因网络延迟、复制滞后而难以满足高实时性需求。A5数据聚焦在 Debian 11 环境下搭建 MySQL 8.0 原生分布式架构（以 Group Replication 与 InnoDB Cluster 为核心），从硬件选型、系统配置、架构设计、参数调整到性能测试与优化，全方位呈现一个可实战落地的解决方案。

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[Day15] 若依框架二次开发改造记录：定制化之旅 contract-security-ruoyi近期在开展基于若依框架的项目时，面临一些特定业务需求，需进行定制化二次开发。在此记录主要改造工作，为有类似需求的朋友提供参考。需强调的是，本模块基于若依项目二次开发，仅作学习用途，不用于盈利。

注解实现rabbitmq消费者和生产者首先在 pom.xml 中添加 RabbitMQ 依赖：上面的代码里生产者需要知道exchange和routingkey，消费者除queue外，为什么也要知道exchange和routingkey？

Spring Security 7 OAuth2 授权码分布式存储之Redis存储方案在分布式系统中，OAuth2 授权码模式需要多个服务节点协同工作。当用户通过授权码换取访问令牌时，任何一个服务节点都能正确处理该请求，这就要求授权码及其关联的授权信息必须存储在共享存储中，而非本地内存。

kafka之监控告警https://kafka.apache.org/kafka uikafka-eaglekafkio通过kafka 对外提供的jar 来进行自研管理kafk

从“报告”到“能力”——构建智能化、可审计的数据治理闭环——领码 SPARK 数据质量平台白皮书在传统的数据质量管理中，报告往往以 PDF、Word 或静态表格的形式存在。这种模式存在口径分散、更新滞后、规则难以复用、审计链路薄弱等根本性缺陷，直接影响决策效率与业务执行力。

RabbitMQ Exchange Headers类型存在的意义？在绝大多数日常业务场景中，Headers 交换机确实几乎用不到，甚至可以说「非必需」—— 因为 Topic 交换机的灵活性已经能覆盖 99% 的路由需求。但它并非完全无意义，存在一些特殊且小众的场景，用 Headers 交换机会比其他类型更优雅、更贴合需求，接下来我会把这些场景讲清楚，同时告诉你为什么日常开发中我们几乎不用它。

还在忙碌的吴小二

XXL-SSO 分布式单点登录框架XXL-SSO是一个分布式单点登录框架，让您只需一次登录即可访问所有可信应用。该框架具有"轻量级、高可扩展、进度可控"等特性，支持登录认证、权限认证、分布式会话认证、单点登出等多种功能。

RabbitMQ的消息确认机制是怎么工作的？RabbitMQ的消息确认机制主要是用于确保消息的可靠传递，防止消息丢失。通过发布确认和消费者确认来实现。

Kafka 实现集群安全认证与加密机制

Flume笔记：Flume的基本介绍和使用Apache Flume是一种分布式服务，旨在有效地收集、聚合和移动大量日志数据到集中式存储系统，如HDFS。它具有具有源、通道和接收器的灵活架构，支持来自各种来源的可靠数据流。 Flume具有高度可扩展性和可定制性，支持日志聚合和实时数据分析等多种用例。它与Hadoop生态系统的集成使其成为大数据管道的关键工具，确保可靠高效的数据摄取和传输。

Apache Kafka 跨集群复制实现方案MirrorMaker 2 是当前推荐的跨集群复制方案，提供了更完善的特性和更好的可靠性，适合大多数企业级应用场景。

Redis 进阶（八）—— 分布式锁提到锁，我们就想到线程安全问题。当多个线程操作同一份资源时，由于多个线程是并发执行的，执行顺序不定，由此带来的随机性，就会引发问题，所以要加锁。

AFM | 分布式光纤感知赋能水下智能柔顺抓取近日，实验室在国际权威期刊Advanced Functional Materials（中科院一区Top，影响因子 19.0）上发表题为 “A Function-Structure-Integrated Optical Fingertip with Rigid-Soft Coupling Enabling Self-Decoupled Multimodal Underwater Sensing”的研究论文。该研究提出了一种功能-结构一体化的光学指尖传感器，通过刚柔耦合的仿生结构与分布式光纤布拉格光栅（FB

前端不太难

从本地到多端：HarmonyOS 分布式数据管理实战详解大家好，我是子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。

MindSpore开发之路（二十五）：融入开源：如何为MindSpore社区贡献力量恭喜你！跟随《MindSpore开发之路》系列走到了这里，你已经不再是一个 AI 框架的初学者。你掌握了 MindSpore 的核心概念，能够搭建、训练和部署模型，并能熟练使用 ModelZoo、Hub 等生态工具。你已经从 MindSpore 社区“索取”了足够多的知识和工具来武装自己。

我爱娃哈哈

SpringBoot + Seata + Nacos：分布式事务落地实战，订单-库存一致性全解析你是否曾在面对复杂的微服务架构时，为数据一致性问题而头疼不已？特别是在订单系统和库存系统分离的情况下，如何保证订单创建和库存扣减的原子性？今天我们就来深入探讨如何使用SpringBoot + Seata + Nacos这套黄金组合，完美解决分布式事务的一致性问题，让你的系统在高并发场景下依然保持数据的绝对一致！原文链接