分布式

笃行客从不躺平

Token 复习Token 是由认证服务签发的一段加密/编码字符串，用于在后续请求中证明客户端的身份和权限。✅ 核心特性：自包含（Self-contained） + 无状态（Stateless）服务端无需存储会话，仅需验证签名即可信任 Token 内容。

分布式淘客系统的配置中心设计：Nacos在多环境配置管理的应用大家好，我是微赚淘客系统3.0 的研发者省赚客！随着微赚淘客系统3.0业务模块拆分为用户服务、佣金服务、商品同步服务等多个微服务，传统配置文件方式已无法满足动态调整、灰度发布与多环境隔离的需求。为此，我们全面引入 Nacos 作为统一配置中心，实现开发（dev）、测试（test）、预发（staging）、生产（prod）四套环境的配置隔离与热更新能力。

01-Hadoop 核心三剑客通俗指南：从“单机搬砖”到“包工队”在普通电脑上，我们处理数据就像是一个人在单干。比如你要统计一本 1000 页书里有多少个“爱”字，你可以自己一页页翻。

分布式缓存与微服务架构的集成技术主题：分布式缓存在微服务架构中的应用与集成策略核心观点：分布式缓存作为微服务架构中的关键组件，通过提供高性能、低延迟的数据访问能力，有效解决了微服务间的通信开销和数据一致性问题。合理的缓存策略和集成方案，可以显著提升微服务架构的整体性能和可靠性，同时降低系统复杂度和运维成本。

分布式缓存安全最佳实践技术主题：分布式缓存系统的安全设计与最佳实践核心观点：分布式缓存作为系统中的关键组件，其安全性直接影响整个应用的安全态势。通过合理的安全架构设计、访问控制、数据保护和监控审计，可以有效防范缓存系统面临的各种安全威胁，确保系统的安全性和可靠性。安全是一个持续的过程，需要与系统开发和运维紧密结合，不断适应新的安全挑战。

分布式锁的特性是什么？如何实现分布式锁？

MySQL 分布式锁实现方案前言：MySQL 实现分布式锁的核心是利用数据库的原子性、唯一性约束或行级锁机制，保证分布式系统中多个节点对共享资源的互斥访问，解决跨进程、跨服务器的并发竞争问题。以下是三种主流、可靠且覆盖不同业务场景的实现方案，包含原理、完整实现、注意事项及适用场景对比，兼顾实用性和严谨性。

分布式缓存性能优化策略技术主题：分布式缓存系统的性能优化策略与实践核心观点：分布式缓存系统的性能直接影响整个应用的响应速度和用户体验。通过合理的架构设计、缓存策略优化、连接管理和资源配置，可以显著提升分布式缓存的性能和可靠性。性能优化是一个持续的过程，需要根据实际应用场景和业务需求进行针对性调整。

分布式配置中心终极对决 Spring Cloud Config与Apollo架构深度解析作为有多年Java经验的开发者，我见证了配置管理从硬编码到配置中心的演进历程。记得曾有个项目，因为一个数据库配置错误，导致生产环境瘫痪2小时——没有靠谱的配置中心，就是在悬崖边跳舞。

09-消息队列Kafka介绍：大数据世界的“物流枢纽”如果把大数据系统比作一座繁华的城市，那么消息队列就是这座城市的交通网络，而Kafka则是其中最繁忙的物流枢纽。它不仅解决了数据传输的问题，更让整个系统变得更加灵活和可靠。

不会代码的小测试

UI自动化-Grid分布式运行执行结果：三个用例同时执行

Apollo 配置中心核心用法（实战版）Apollo（阿波罗）是携程开源的分布式配置中心，核心解决微服务架构中「配置集中管理、动态刷新、环境隔离、版本控制」等问题，支持配置实时推送、多环境多集群、权限管控，是企业级项目的主流配置中心选型。以下从核心概念、环境准备、项目集成、核心操作、高级用法展开，覆盖日常开发全场景，步骤清晰可落地。

Ray分布式AI计算框架完整学习教程Ray是一个开源的分布式计算框架，由加州大学伯克利分校RISELab实验室研发，专为AI和机器学习工作负载设计。Ray提供统一的API接口，能够让开发者轻松地将Python代码从笔记本电脑扩展到大型集群，无需深入理解分布式系统的复杂性。

深入解析现代分布式事务架构：基于Seata Saga模式与TCC模式实现金融级高可用与数据最终一致性的工程实践全解析在深入具体模式之前，我们需要理解分布式事务的理论模型（CAP 定理与 BASE 理论）以及两种模式的适用场景。

分布式锁-redission功能介绍你是否曾为以下问题头疼：Redisson —— 这个基于 Redis 的 Java 客户端框架，不仅封装了分布式锁的所有复杂细节，还提供了企业级的高可用、高性能、高扩展性支持。

微服务场景下，如何实现分布式事务来保证一致性？为了让系统能够支撑更高的数据量和更复杂的业务流程，后端架构师在做架构设计的时候，通常会采用两种核心策略：将庞大的单体应用拆分为职责单一的微服务，以及为了应对海量数据，会对单一的数据库进行分库分表。

Distributed data parallel （DDP）分布式训练一次搞懂PyTorch DDP分布式训练_哔哩哔哩_bilibili多机多卡，或单机多卡几张卡初始化模型一样，每张卡分别拿不同的数据

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从零起步学习并发编程 || 第三章：JMM(Java内存模型)详解及对比剖析先想一个问题多线程访问同一个变量，为什么会出问题？你以为一定打印 1？不一定。原因不在 Java 语法，而在硬件 + 编译器 + CPU 优化：

查券返利机器人的异步任务调度：Java XXL-Job+Redis实现海量查券请求的分布式任务分发大家好，我是微赚淘客系统3.0 的研发者省赚客！在高并发场景下，用户通过查券返利机器人发起的优惠券查询请求可能瞬时达到数十万量级。为避免直接冲击核心接口并保障系统稳定性，我们采用“请求入队 + 异步消费”模式，基于 XXL-JOB 作为分布式调度中心，结合 Redis Stream 实现任务的可靠分发与削峰填谷。