分布式

分布式大语言模型服务引擎vLLM论文解读论文地址：Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention

Spark算子：大数据处理的魔法棒在大数据处理的广袤宇宙中，Apache Spark 无疑是一颗璀璨的明星。它诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab 实验室，自开源以来，迅速在大数据领域崭露头角，成为了大数据处理框架中的佼佼者。

项目中分库分表的分布式ID如何生成在大规模的分布式系统中，数据库表和数据量的增大可能会导致单个数据库或单个表的性能瓶颈。为了解决这个问题，我们通常使用分库分表来进行数据的水平切分和垂直切分。同时，在分布式环境中，我们还需要一个机制来生成全局唯一的ID，保证在多个服务之间能够正确区分不同的数据记录。

【分布式】Hadoop完全分布式的搭建（零基础）Hadoop完全分布式的搭建环境准备：（1）VMware Workstation Pro17（其他也可）

roman_日积跬步-终至千里

【分布式理论14】分布式数据库存储：分表分库、主从复制与数据扩容策略随着业务的不断发展和数据量的增长，传统的单机关系型数据库已经逐渐不能满足高效存储和快速访问的需求。在这种背景下，分布式数据库存储成为了解决这些问题的重要策略。通过分表分库、主从复制以及数据扩容等技术，分布式数据库可以提高存储的可扩展性、性能和可靠性。接下来，我们将详细介绍这些关键策略及其应用。

如何安装HadoopHadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装（手动分区） Hadoop入门(二)——VMware虚拟网络设置+Windows10的IP地址配置+CentOS静态IP设置 Hadoop入门(三)——XSHELL7远程访问工具+XFTP7文件传输 Hadoop入门(四)——模板虚拟机环境准备 Hadoop入门(五)——Hadoop集群搭建-克隆三台虚拟机 Hadoop入门(六)——JDK安装 Hadoop入门(七)——Hadoop安装 Hadoop入门(八)——本地运行模式+完全分布模式案例详解，

电商分布式场景中如何保证数据库与缓存的一致性？实战方案与Java代码详解在电商高并发场景中，缓存是提升系统性能的核心组件。然而，数据库与缓存之间的数据一致性一直是分布式系统的难点——缓存穿透、雪崩、脏数据等问题频繁出现。本文将深入分析6种典型场景的解决方案，并提供可直接落地的Java代码实现。

从Redis实现分布式锁的问题延伸到Redisson的使用入门部分文章来源：二哥Java，JavaGuide本文从Redis的setNx实现分布式锁的问题，以及Redi本身简单实现锁的锁误删，锁提前释放，不可重入锁，死锁问题然后延伸到开源的框架Redisson的入门使用

DeepSeek 云原生分布式部署的深度实践与疑难解析—— 从零到生产级落地的全链路避坑指南关键点：Master 节点需保证强一致性，Worker 节点需支持异构硬件调度。问题现象：直接使用官方 Helm Chart 部署后出现 Pod 频繁重启

AI航海家(Ethan)

阶段 1：Kafka基础认知Kafka 三大核心角色：核心概念：

Dfs分布式文件存储# 什么是云存储平台？

【项目日记】仿RabbitMQ实现消息队列 --- 模块设计交换机需要管理的成员：描述了一个交换机应该有什么数据对交换机的管理操作队列要管理的数据：对队列进行的管理操作依旧是增删查：

【Go | 从0实现简单分布式缓存】-2：HTTP服务端与一致性哈希本文为极客兔兔“动手写分布式缓存GeeCache”学习笔记。昨天已经开发了一部分项目，我们先来看看项目结构。

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【分布式理论12】事务协调者高可用：分布式选举算法在分布式系统中，常常有多个节点（应用）共同处理不同的事务和资源。前文【分布式理论9】分布式协同：分布式系统进程互斥与互斥算法【分布式理论10】分布式协同：分布式互斥算法最佳实现：分布式锁的原理与实现【分布式理论11】分布式协同之分布式事务

深度解析分布式事务：从经典实现到AI增强的创新之路 [特殊字符]在单体架构时代，数据库事务通过ACID四大特性轻松保证数据一致性。但当系统拆分为微服务后，一个简单的电商下单操作需要跨越：

程序员林北北

【Golang学习之旅】分布式任务队列（使用 RabbitMQ / Kafka）在微服务架构中，处理异步任务是不可避免的需求。为了处理任务的异步执行，系统需要一个可靠的消息队列机制。消息队列能够保证消息的持久化、顺序性和可靠性，并且能够有效地解耦各个服务之间的依赖。

基于智能体和RWA的分布式商业生态商业模型架构设计在数字化和智能化的浪潮下，传统商业生态正经历着深刻的变革。如何通过技术的赋能推动商业模式的升级，成为各行各业的共识。**智能体（AI Agents）与现实世界资产（RWA）**的结合，为分布式商业生态系统的构建提供了全新的视角和思路。通过智能化的决策、去中心化的治理、以及资产的数字化转型，传统的商业生态将被重新定义。

【kafka系列】At Least Once语义目录1. At-Least-Once语义的定义2. Kafka实现At-Least-Once的机制2.1 生产者端

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分布式理论与分布式算法分布式定义、主要目标、优缺点、与集中式区别；分布式 CAP 定理、PACELC 理论、BASE 理论的核心观点、应用场景等；分布式算法如 Paxos 算法、Raft 算法、Gossip 算法、两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、一致性哈希算法、Bully 算法、Chord 算法等算法的核心思想、角色、算法过程、特性、应用场景和变种等。

分布式同步锁：原理、实现与应用在分布式系统中，多个节点可能同时访问共享资源，为了避免数据不一致或资源冲突，分布式同步锁（Distributed Lock）成为了一种重要的协调机制。分布式锁能够确保在分布式环境下，同一时刻只有一个节点可以访问共享资源。本文将深入探讨分布式同步锁的原理、常见实现方式及其应用场景。