分布式

分布式追踪与监控：Skywalking介绍（一）APM（Application Performance Management）应用性能管理，通过各种探针采集并上报数据，收集关键指标，同时搭配数据展示以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案。

Redis单线程和Tair多线程架构设计对比Redis 采用单线程的事件驱动架构来处理所有客户端请求。具体来说，Redis 使用一个主线程运行事件循环（Event Loop），通过 I/O 多路复用技术（如 epoll、kqueue）监听多个客户端连接。当有请求到达时，主线程会依次从事件队列中取出命令并执行。

MinIO 国产开源平替正式 GA我们高兴地宣布 RustFS GA 版正式可用，从 alpha、beta、rc 到 GA，我们在今天正式发布了 1.0.0 版本

螺蛳粉螺蛳粉

MySQL 分布式集群系列 · 第五篇——全方位对比：NDB、MGR、主从复制、分库分表怎么选？目录回顾与导读：从"会用 NDB"到"选对方案"第一章传统主从集群：简单可靠的"老黄牛"1.1 机制回顾

【AI开发之Rust】第 7 课：错误处理 —— panic、Result 与 `?`预计时间：75-90 分钟 | 难度：⭐⭐⭐ | 前置：第 6 课（struct/enum/Option/Result）、第 10 课会用到本课的自定义错误

Seata——把分布式事务理论落到 Java 微服务实践上一篇：《幂等、重试、去重与状态机》下一篇：《》进入 Seata——把分布式事务理论落到 Java 微服务实践。

程序员黎剑

RabbitMQ-消息可靠性-publisher-confirm持久化与手动ack消息发出去不代表到了。本文梳理 RabbitMQ 消息丢失的三个环节（发布端、Broker、消费端），并给出 publisher confirm、持久化和手动 ack 的完整可靠性方案。

比奥利奥还傲.

哪吒监控面板实战：部署 Dashboard、接入 Agent、钉钉告警，再配置固定公网访问52# 哪吒监控面板实战：部署 Dashboard、接入 Agent、钉钉告警，再配置固定公网访问手里只有一台服务器时，偶尔 SSH 上去看一眼 htop、磁盘和网络并不算麻烦；可当 VPS、NAS、树莓派和测试机越攒越多，真正让人焦虑的不是“有没有监控工具”，而是故障发生以后不知道该先看哪台机器。哪吒面板吸引我的地方，就是把这些分散主机拉进同一个 Dashboard：CPU、内存、磁盘、流量、在线状态都放在一个页面里，Agent 主动上报，省得每次挨个登录。相比把监控做得多复杂，我更在意的是能不能先建立

Git常用语法Git 是一个分布式版本控制系统，其核心工作流程围绕工作区、暂存区、本地仓库和远程仓库展开。为了方便您学习和使用，以下将 Git 的常用语法按照功能场景进行了分类整理：

小程序订阅消息大规模投递实践：频控令牌池、Redis限流与失败补偿设计小程序订阅消息（一次性订阅/长期订阅）有一个绕不开的机制：一次授权对应一次发送额度。用户在页面上勾选一次订阅，服务端才拿到一个 send 配额，发完即失效。业务侧的通知场景却很多：订单状态、配送进度、活动提醒、到期提醒……稍不留神就会出现三类线上问题：

卷毛的技术笔记

RocketMQ事务消息：我把分布式事务这层窗户纸捅破了分布式事务，Java后端面试必问，也是很多团队"能聊不能做"的话题。我们有个场景：用户下单后，要同时扣减库存、增加积分、发一条订单消息。以前的做法是在一个方法里同步做三件事，事务能覆盖，但问题是：库存服务和积分服务是独立部署的，根本不在一个数据库里，本地事务管不了它们。

懂软件的胡子个哥

微信工单系统如何基于 WechatApi 做消息分流和状态流转在售后服务、技术支持、交付协同和客户投诉场景中，微信往往是客户反馈问题的第一入口。客户可能在单聊中反馈故障，也可能在微信群里提出问题，客服人员需要快速识别问题类型，并分配给对应人员处理。如果没有工单系统，很多问题只能靠人工记忆和聊天记录跟进，时间一长就容易遗漏。

从本地事务到分布式事务下一篇：《ACID、CAP、BASE，以及强一致性和最终一致性》先记住一句话：分布式事务，本质上是在多个独立事务资源之间，解决一个业务操作的一致性问题。

刃神太酷啦

Redis 核心进阶：哨兵、集群、缓存问题与分布式锁详解----《Hello Redis!》(6)在上一篇文章中，我们深入学习了 Redis 持久化、事务与主从复制，解决了数据安全、命令原子性和基础读写扩容的问题。但主从架构仍存在主节点故障需人工切换的致命痛点，单组主从无法支撑海量数据存储的业务需求，同时 Redis 作为缓存核心组件，还会面临穿透、击穿、雪崩三大经典生产问题，分布式系统下的多节点资源竞争，也需要专用的锁机制来保障线程安全。

海宇大数据

分布式网关架构实战：基于海宇数据公安二要素认证即时版构建自动化司机准入网关在分布式出行平台和千万级日活的高并发出行网格架构中，确保司机与乘客真实身份的有效性是整个业务合规运营的核心基石。面对海量的入驻请求，依赖传统的证件拍照上传与线下人工比对方式，早已无法满足系统对高可用与高吞吐的即时性诉求，且在业务高峰期极易混入非真实日常账号，产生严重的服务履约隐患。

木圭的AI时代指南

Spark-X2.5 长输入 Agent 实测：全量读取陷阱与解释器寻找死循环复盘，附可复现任务Spark-X2.5 能力实测第 7 期 · 长输入与多步流水线机器：R9-7900 + RTX 3070 8G + 64G ｜引擎：llama.cpp（XHToken fork）第 1 期我答应过要测"长文档"。这期就来还这个账。结论有点反直觉：读长文它不虚，真正要命的是"一边读长文一边数数"。

doris+kafka安装部署(单机+集群)二时钟服务器 java_home一、时钟服务器启动+设置开机自启看运行状态启动成功之后执行：查看NTP源必须配置 NTP 服务器地址，否则 chronyd跑起来也不会同步时间。

分布式通信原语在分布式系统和并行计算中，多个节点（进程、线程、GPU）协同完成任务时，必然涉及"一对多"“多对一”"多对多"的数据交换。这些操作被抽象为集合通信原语（Collective Communication Primitives），是 MPI、NCCL、Gloo、Horovod 等通信库的基石，也是分布式机器学习与科学计算的核心。

实战派K8S&DB

GaussDB 高可用演进：从流复制到 DCF 分布式共识在上一篇中，我们介绍了基于 PostgreSQL + Patroni + etcd的高可用部署方式，其特点包括：

写后端的胖头鱼

【高频面试题】分布式锁在项目中的应用单机项目：synchronized / ReentrantLock 是 JVM 层面锁，只能锁住当前这一台服务实例。