分布式

屋顶分布式光伏箱变远程测控实战：宝鸡法士特项目高效交付解析

东南亚智慧物流园区的“隐形守护者”：有源滤波柜如何驯服变频器5/7次谐波在泰国春武里、越南隆安、马来西亚巴生港……一座座大型智慧物流园区正拔地而起。自动分拣机、高位立体库、AGV车队、跨境输送带——这些高效设备背后，是数以百计的变频器在24小时不间断运转。

黑马点评-Redis 消息队列-04_stream_seckill_order本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 7 章「Redis 消息队列」。前三篇讲完了为什么需要 Redis MQ、List 和 PubSub 为什么不够、Stream 消费者组强在哪里。

分布式锁与事务：你的微服务可能根本不需要它们大家好，我是HLAIA光子。最近在对我的项目 OpenMMV 做 RAG 重构。OpenMMV 是分布式微服务架构，我在看项目设计的时候，回想起来给项目设计的分布式锁是比较基础的 Redis SETNX 互斥锁，而分布式事务就根本没有用什么不得了的架构了。即使这样，上线之后也没出过数据一致性的问题(可能是因为用户基数还比较少吧hhh)。

Redis分布式锁进第九十一篇Redis 分布式锁进阶与生产级优化：从原理到高可用落地在微服务与分布式架构中，Redis 分布式锁是解决跨进程资源竞争、防止重复提交、保证接口幂等性的核心方案。基础版 SETNX + EXPIRE 仅能满足简单场景，在高并发、长事务、集群部署等生产环境下，易出现死锁、误释放、锁失效、性能瓶颈等问题。本文从核心痛点切入，深度讲解 Redis 分布式锁的进阶优化方案，覆盖原子性、可靠性、高可用、性能调优全维度，助力打造生产级稳定锁服务。一、基础分布式锁的核心缺陷传统分布式锁通过 SETNX key v

段一凡-华北理工大学

工业领域的Hadoop架构学习~系列文章24：adoop工业应用总结与展望 - 技术路线图与最佳实践导言：作为专栏的收官之作，本期对《工业领域的Hadoop架构学习》进行系统性总结，回顾核心技术要点，提炼最佳实践经验，并展望未来的技术发展方向，为读者提供完整的技术路线图和持续学习指南。

我是一颗柠檬

【Java项目技术亮点】读写分离+主从延迟处理：MySQL高并发下的性能优化方案用户刚下单成功，刷新页面却看不到订单——这就是主从延迟的幽灵。本文将揭秘大厂如何通过读写分离架构和主从延迟处理方案，在不改业务代码的前提下，让MySQL读性能提升3倍，同时优雅解决主从延迟问题。

爱吃苹果的梨叔

2026年分布式坐席系统哪家好：指挥中心与调度大厅选型参考分布式坐席系统不是把画面切到大屏这么简单。真正进入指挥中心、调度大厅、监控中心以后，问题会变得很具体：哪个坐席能看哪路信号，谁能接管哪台主机，U盘和U盾能不能用，领导会商时哪些画面一键上屏，故障处置后操作过程能不能追溯。

段一凡-华北理工大学

工业领域的Hadoop架构学习~系列文章23：物流行业Hadoop应用实践 - 智能物流的数字化引擎导言：物流行业是数据密集型行业，涵盖仓储、运输、配送、最后一公里等多个环节。本期深入讲解Hadoop在智能仓储、路径优化、需求预测、车辆调度等场景的应用，从数据采集到智能决策，完整呈现物流大数据的落地实践。

Redis 分布式锁进阶第一百三十一篇Redis 分布式锁进阶与生产级优化：从原理到高可用落地在微服务与分布式架构中，Redis 分布式锁是解决跨进程资源竞争、防止重复提交、保证接口幂等性的核心方案。基础版 SETNX + EXPIRE 仅能满足简单场景，在高并发、长事务、集群部署等生产环境下，易出现死锁、误释放、锁失效、性能瓶颈等问题。本文从核心痛点切入，深度讲解 Redis 分布式锁的进阶优化方案，覆盖原子性、可靠性、高可用、性能调优全维度，助力打造生产级稳定锁服务。一、基础分布式锁的核心缺陷传统分布式锁通过 SETNX key v

Spring AI Alibaba 1.x 系列【75】分布式智能体随着智能体应用的广泛落地，智能体间的分布式部署与远程通信成为关键问题。Google 推出的 Agent-to-Agent（A2A）协议专门解决这一问题：

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AnalyticDB分区、分布键性能优化本文介绍如何设计AnalyticDB for MySQL的表结构（包括选择表类型、分布键、分区键、主键和聚集索引键等），从而实现表性能的优化。

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消息队列与Kafka详解消息队列（Message Queue，简称MQ），本质上就是一个队列，遵循FIFO（First In First Out）先入先出原则。只不过队列中存放的内容是Message（消息），因此得名"消息队列"。

鸿乃江边鸟

Spark中怎么做Spark canonicalize归一化本文基于Spark 4.0在Spark查询计划的生成过程中，会对逻辑计划进行一次查询计划自上而下的替换：若某段子树与已 cache/persist 的查询 sameResult 相等，就把该子树换成对应的 InMemoryRelation，后续优化/物理规划会直接读内存缓存，而不是重算。在这个过程中，就会进行逻辑计划的归一化操作，该操作的目的是为了判断两个计划从语义上来看是否相等。这里分析一下这里的归一化操作是怎么实现的。其实这些实现不仅仅是对于spark来说有用，对于其他引擎也是有借鉴意义的。

Kafka分区与消费者的关系kafka分区和消费者线程的关系kafka中的topic可以细分为不同的partition，一个topic可以将消息存放在不同的partition中。

数据密集型应用系统设计--其一提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档作者水平有限，一切以作者的理解为主峰值是12K QPS，作者讲述了两种方式，第一种是关系型数据库，我们叫他web模式；第二种是数据流，我们叫他大数据模式。web模式的好处是在用户刷新时才加载新的帖子，如果用户不访问就可以省下一次资源，大数据模式是实时推送缓存，不管用户刷新不刷新都是一次或多次缓存写入，也不太能保证顺序性。作者引出，如果粉丝量大或者只是达到平均75，写入压力都会比较大，不能解决大量粉丝的问题，对于这个twitter的办法是退回方

Ⅱ型边缘网关｜易部署、易扩容、易改造在分布式光伏、储能电站、工商业园区综合能源项目的建设与改造过程中，传统电力管控设备普遍存在体积庞大、安装繁琐、硬件固化、改造困难、扩容受限等痛点。老旧设备多为一体化固定式设计，功能绑定硬件、结构笨重，不仅新建项目布线部署成本高、周期长，存量系统升级更是面临拆机重构、现场改造工程量大、适配性差等难题，极大制约了新能源项目落地与数字化升级效率。针对行业普遍痛点，西格电力依托成熟的技术迭代经验，打造模块化、轻量化设备设计体系，以硬件模块化、功能软件化的创新架构，实现设备易部署、易扩容、易改造的全维度优势，适配各