分布式

深蓝电商API

Scrapy + Scrapy-Redis 分布式爬虫集群部署（2025 最新版）在数据采集需求日益增长的当下，单机爬虫已难以满足大规模、高效率的数据抓取需求，分布式爬虫成为解决这一问题的核心方案。Scrapy 作为 Python 生态中成熟的爬虫框架，结合 Scrapy-Redis 的分布式扩展能力，可快速搭建高可用的爬虫集群。本文基于 2025 年最新技术栈（Python 3.12+、Scrapy 2.11+、Scrapy-Redis 0.7.3+），从环境准备、集群架构设计、核心配置到实战部署、问题排查，完整讲解分布式爬虫集群的搭建流程。

易连EDI-EasyLink无缝集成之消息队列Kafka易连EDI-EasyLink无缝集成之消息队列Kafka在当今这个数据驱动的时代，消息队列（Message Queue）作为应用解耦、流量削峰、异步通信的基石，已成为分布式系统中不可或缺的组件。在众多优秀的消息中间件，Apache Kafka逐渐成为大数据领域的标配，更是悄然席卷实时流处理、事件驱动架构等众多领域，越来越成为更多用户的青睐。

玩转以太网

W55MH32 单芯片以太网方案：破解分布式 IO 三大痛点在工业4.0时代，分布式I/O已成为智能边缘节点，但其开发常受困于协议兼容难、实时性差、开发周期长三大痛点。W55MH32作为一款高度集成的芯片，内置硬件TCP/IP引擎(TOE)和Cortex-M3内核，以单芯片方案替代复杂的“MCU+外设”组合，成为打造高可靠、易扩展分布式I/O 模块的核心基石。本文旨在深度剖析如何利用W55MH32，构建一款在性能、成本与开发效率上取得最佳平衡的分布式I/O方案。

小坏讲微服务

Spring Cloud Alibaba 整合 Scala 教程完整使用Spring Cloud Alibaba 是一套微服务解决方案，而 Scala 是一种运行在 JVM 上的多范式编程语言。以下是如何将 Spring Cloud Alibaba 与 Scala 整合的详细步骤和代码示例。

九、Spark基础环境实战(（上）虚拟机安装Scala与windows端安装Scala)（一）、虚拟机端安装scala1.切换到install目录cd /opt/install2.上传Scala的tgz包到install目录（通过WinSCP去上传）

【Zookeeper】CAP理论——CAP介绍一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项

【分布式文件存储系统Minio】2024.12保姆级教程http://ip:9090/

【探索实战】：Kurator分布式统一应用分发平台的全面解析与实践指南在当今云原生和微服务架构盛行的时代，应用分发面临着前所未有的挑战。传统的应用分发方式往往存在部署效率低下、环境一致性差、运维复杂度高等问题。随着企业业务规模的不断扩大，应用需要跨多个集群、多个区域甚至多个云平台进行部署，这就对应用分发提出了更高的要求。

【HarmonyOS 6】UIAbility跨设备连接详解（分布式软总线运用）我对于分布式软总线相当的亲切。2022年搞开源鸿蒙的时候，就经常和分布式软总线打交道。在HarmonyOS中，UIAbility跨设备连接，其实就是对底层开源鸿蒙，分布式软总线的能力封装。

【探索实战】从0到1打造分布式云原生平台：Kurator全栈实践指南随着企业数字化转型深入，多云多集群环境已成为新常态，而管理复杂度却成指数级增长。Kurator作为业界首个分布式云原生开源套件，正为解决这一痛点而生。

集成RabbitMQ+MQ常用操作15672端口

拾忆，想起

Dubbo分组(Group)使用指南：实现服务接口的多版本管理与环境隔离全面解析Dubbo分组机制，掌握微服务精细化管理的关键技能在微服务架构中，我们经常会遇到这样的场景：同一个服务接口需要有不同的实现，比如：

回家路上绕了弯

彻底解决超卖问题：从单体到分布式的全场景技术方案在电商秒杀、限时促销、限量商品发售等场景中，“超卖” 是最致命的业务故障之一 —— 明明只备货 1000 件商品，最终却卖出 1200 件，不仅导致 “无货可发” 的用户投诉，还可能引发平台信誉危机与经济损失。超卖的本质是 “并发场景下库存读写不同步”，但不同业务规模（单体 / 分布式）、不同并发量级（千级 / 万级 / 十万级）的解决方案差异极大，盲目套用 “分布式锁” 可能导致性能瓶颈，仅用 “数据库乐观锁” 又扛不住高并发。

拾忆，想起

Dubbo动态配置实时生效全攻略：零停机实现配置热更新深入掌握Dubbo动态配置机制，实现微服务配置的实时生效与零停机更新在微服务生产环境中，你是否遇到过这样的窘境？😅

每天进步一点_JL

事务与消息中间件：分布式系统中的可见性边界问题在微服务架构中，我们常遇到这样的场景：一个业务方法既要修改数据库状态，又要发送消息到MQ触发下游服务。表面看，这只是简单的"写DB+发消息"，但细究其执行时序，隐藏着一个致命陷阱【本文以@Transactional为例】：

静若繁花_jingjing

ZooKeeper & Nacos实现机制：ZAB协议：ZooKeeper使用ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）协议来保证集群中各个节点状态的强一致性。这个协议与Paxos算法类似，能确保写操作在所有节点上以相同的顺序被提交。

云手机中分布式存储的功能在云手机的架构体系里，分布式存储扮演着至关重要的角色，凭借一系列卓越功能，有力保障了云手机数据的存储、管理及高效访问。

HarmonyOS分布式能力核心技术深度解析分布式软总线堪称整个体系的“神经网络”。它通过自发现、自连接、高吞吐、低时延的特性，在局域网内构建起虚拟的设备连接层。与传统蓝牙或Wi-Fi直连不同，分布式软总线实现了协议的统一抽象，支持多种连接方式智能择优切换。更关键的是，它建立了设备间的安全认证通道，确保只有可信设备才能加入组网。当你在手机上轻轻一拖，照片就能流转到平板，这个看似简单的动作背后，是软总线完成了设备发现、认证、会话建立、数据加密传输的完整链条。

HarmonyOS分布式数据管理一、核心：分布式数据服务是基石要说清楚数据怎么跑，得先明白HarmonyOS给了我们什么武器。分布式数据服务（Distributed Data Service, DDS）就是这背后的“大管家”。它干了件挺牛的事：把分布在多个不同设备上的数据，给抽象成了一个虚拟的、统一的数据视图。对我们开发者来说，我不用再费劲去关心某条数据具体是存在我手上的手机里，还是家里的平板里，或者是办公室的智慧屏上。我只需要跟这个虚拟的、逻辑上统一的数据仓库打交道，DDS会自动帮我去找到并操作实际存储在不同设备上的数据。这感觉，就

Dubbo+Zookeeper怎么实现的服务注册与发现Dubbo 与 Zookeeper 的集成核心是利用 Zookeeper 的分布式协调能力（节点存储、Watcher 监听、一致性协议）承载服务元数据管理，Dubbo 则封装了服务注册、发现、健康检查、负载均衡等业务逻辑，二者协同实现微服务间的动态通信。以下从底层架构、核心流程、Zookeeper 节点结构、关键机制四个维度深度拆解。