分布式

脸大是真的好~

分布式锁-基于redis实现分布式锁（不推荐）- 改进利用LUA脚本（不推荐）前面都是原理 - Redisson分布式锁网址：https://www.bilibili.com/video/BV1cr4y1671t?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=472cc619bb08a8f76075ee0c78d4d4cb&p=56

🚀 高并发场景下的救星：BullMQ如何实现智能流量削峰填谷bullmq是如何针对流量峰值的时候做调度的，比如我的qps最大限制是10，但是请求并不能知道qps是否达到峰值。是如何跟网管的qps限制结合来实现任务队列调控的？

RabbitMQ: 实现高效消息监听之从基础到自动配置RabbitListener 是监听 RabbitMQ 消息的终极简化方案，通过注解实现业务零侵入。其核心优势包括：

RabbitMQ: 高级特性详解之消息返回机制与消费端确认机制1 ) 问题背景在 RabbitMQ 中，生产者将消息发送至 Exchange，Exchange 根据路由规则将消息分发到队列。若消息无法被路由到任何队列（例如 Direct Exchange 未找到匹配的 routingKey），默认情况下消息会被丢弃。

RabbitMQ: 使用MessageConverter高效处理消息MessageConverter 是消息中间件中的关键组件，负责在字节数组与业务对象间进行双向转换在NestJS中使用RabbitMQ时，默认的消息处理器接收的是Buffer类型（Node.js中的字节数组）

‘胶己人’

redis分布式锁在需求开发中，经常会有类似需求：多个数据库操作之间要保证原子性。如果是单机情况下，可以通过加锁实现操作的原子性，例如使用synchronized关键字，但是如果是分布式环境下，即使加了synchronized关键字，由于存在多个实例，每个实例间的变量并不共享，因此无法保证操作的原子性。

【MQ】Kafka与RocketMQ深度对比很多人问：Kafka 和 RocketMQ 到底该选哪个？这篇文章我们就来深入对比一下这两个消息队列的架构差异、功能特性和性能表现，帮你做出更好的技术选型。

Java-203 RabbitMQ 生产者/消费者工作流程拆解：Connection/Channel、默认交换器、ACK生产者连接 RabbitMQ 生产者首先与 RabbitMQ 服务器建立 TCP 连接（Connection），这是网络通信的基础。在连接建立后，生产者会在该连接上开启一个信道（Channel），用于实际的消息传输。信道是轻量级的，多个信道可以共享同一个 TCP 连接，从而提高通信效率并减少资源消耗。

RabbitMQ: 同步异步解析、安装与控制台实践同步调用是指：调用方发起请求后，必须等待被调用方处理完成并返回结果，才能继续执行后续逻辑。常见形式：

智能体在车联网中的应用：第3天汽车电子架构的“脊椎革命”：从分布式到中央计算，看懂智能汽车的进化内核传统汽车的“大脑”是发动机，而未来智能汽车的“大脑”是算力芯片。这个根本性的转变，绝非简单地在车内增加几个中控大屏或雷达传感器就能实现。其背后，是一场静默但深刻的 “脊椎革命” ——汽车电子电气架构的彻底重构。

Rabbitmq-Golang使用简单模式最简单的队列模式，只有一个消息生产者，一个消息消费者，一个队列，也称为点对点模式、一对一模式。适合比较简单的一对一消息通信，且不需要并发消费的场景，例如: 单一的异步发短信、发邮件、异步推送。

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【服务器数据恢复】数据中心私有云Ceph分布式集群文件丢失数据恢复案例一：客户信息内蒙古某警务云数据中心二：案例背景什么是分布式文件系统分布式文件系统（DistributedFile System，DFS）是一种能够在多台计算机之间共享文件存储资源的系统。它将文件存储在多个节点上，这些节点通常是位于不同地理位置的服务器或计算机集群。分布式文件系统的核心目标是提高文件存储的可靠性、可扩展性和性能，同时为用户提供透明的文件访问体验，仿佛文件是存储在单一的本地文件系统中一样。

音符犹如代码

ZooKeeper 实战指南：从入门到场景解析Apache ZooKeeper 是一个高性能的分布式协调服务，是许多分布式系统（如 Kafka, Hadoop, Dubbo）背后的“指挥官”。本文将带你从零开始搭建 ZooKeeper 环境，掌握核心命令，并了解其在分布式系统中的典型应用场景。

Easyoole 使用rdkafka 进行kafka的创建topic创建删除以及数据发布订阅开发环境 Linux首先我们需要下载安装librdkafkahttps://github.com/confluentinc/librdkafka/tags?after=v2.10.0-RC2

灰度发布与A/B测试：Flutter+鸿蒙的分布式全量发布方案灰度发布是一种逐步将新版本推送给部分用户的策略，通过监控反馈逐步扩大范围，降低全量发布的风险。A/B测试是通过将用户分为不同组，对比不同版本的功能或界面效果，以数据驱动决策。两者结合可实现更安全的迭代和优化。

苦学编程的谢

RabbitMQ_8_高级特性（完）延迟队列（Delayed Queue），即消息被发送以后，并不想让消费者立刻拿到消息，而是等待特定时间后，消费者才能拿到这个消息进行消费

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Hadoop 之 ENVhttps://github.com/apache/hadoop/blob/rel/release-3.3.3/hadoop-common-project/hadoop-common/src/site/markdown/UnixShellGuide.md

小鹿学程序

任务一- 2.子任务二：Hadoop完全分布式安装配置在修改配置文件之前先进入path/to/hadoop/etc/hadoop目录：所有的配置文件都在path/to/hadoop/etc/hadoop下面，如下图：

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基于 .NET Garnet 1.0.91 实现高性能分布式锁（使用 Lua 脚本）软件版本说明：两种安装方式：容器化方式请查看官方文档，此处以 .net tool 方式为例。输出信息：