分布式

微服务注册中心选型深度分析：Eureka、Nacos与新一代替代方案在微服务架构中，注册中心作为服务治理的核心组件，其选型直接影响系统的稳定性、可扩展性和运维效率。本文将从架构特性、性能表现、适用场景等多个维度，对主流注册中心Eureka、Nacos及其他新兴方案进行全面对比分析，并针对不同业务场景给出具体选型建议，帮助架构师做出合理的技术决策。

笨蛋不要掉眼泪

Spring Cloud Alibaba Sentinel 从入门到实战：微服务稳定性的守护者随着微服务架构的普及，服务间的依赖关系变得日益复杂。一个服务的不稳定可能像多米诺骨牌一样引发连锁反应，导致整个系统崩溃。Sentinel 正是在这样的背景下应运而生，它由阿里巴巴开源，是一个面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件。

【任务调度：数据库锁 + 线程池实战】1、多节点抢任务？SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED 才是真正的无锁调度神器告别锁等待、死锁与竞争，让分布式任务调度如丝般顺滑在分布式系统中，任务调度是一个永恒的话题。无论是定时任务、延迟队列，还是批量处理，我们总会遇到一个核心问题：多个节点同时抢任务，如何保证不冲突、不重复、不阻塞？

ZAB 协议深度解析：ZooKeeper 分布式一致性的核心目录一、背景：ZooKeeper 需要什么样的一致性？二、ZAB 的架构基础2.1 集群角色2.2 两种工作模式

Redis 分布式锁：从 0 到 1 完整演变从最简单的 setnx 到 Redisson 完整方案，一步步理解分布式锁的演进过程问题：死锁问题：原子性问题

Redis：(5) 分布式锁实现：原子性设置锁与 Lua 释放锁想在写一个单机程序时，有两个线程同时要修改同一个变量 count：如果不加保护，count 可能只加了 1 次（因为 ++ 不是原子操作）。这时我们会用 std::mutex：

定时任务与周期性调度『宝藏代码胶囊开张啦！』—— 我的 CodeCapsule 来咯！✨写代码不再头疼！我的新站点 CodeCapsule 主打一个 “白菜价”+“量身定制”！无论是卡脖子的毕设/课设/文献复现，需要灵光一现的算法改进，还是想给项目加个“外挂”，这里都有便宜又好用的代码方案等你发现！低成本，高适配，助你轻松通关！速来围观 👉 CodeCapsule官网

Java高级_资深_架构岗核心知识点全解析（模块四：分布式）对于Java高级、资深后端及架构岗求职者而言，分布式是“进阶架构能力”的核心体现——随着业务体量扩大，单体系统必然走向分布式，而分布式相关的理论、方案、问题排查，更是面试官区分“业务开发者”和“架构设计者”的关键门槛。很多开发者做过分布式项目，却只知其然不知其所以然，面试中被追问“分布式事务怎么落地”“分布式锁怎么选型”时屡屡卡壳，核心原因是没吃透分布式的本质的底层逻辑，缺乏系统性的实践沉淀。

【大数据存储与管理】分布式文件系统HDFS：03 HDFS的相关概念【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据技术原理与应用 ⌋ ⌋ ⌋专栏系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化，以及大数据在互联网领域、生物医学领域的应用和大数据的其他应用。【GitCode

DDP（分布式训练）核心知识点学习笔记Ring AllReduce是DDP梯度同步的核心算法，专为多GPU集群优化，解决中心式架构的通信瓶颈问题：

分布式 ID 生成方案总结目录一、常见方案1. UUID2. 数据库号段模式3. Redis 自增4. 雪花算法（Snowflake）

PostgreSQL：Citus 分布式拓展，水平分片，支持海量数据与高并发PostgreSQL 本身是一个功能强大、稳定可靠的关系型数据库，但在面对海量数据（TB/PB 级）和高并发写入/查询场景时，单机架构会遇到性能瓶颈。为解决这一问题，Citus 应运而生——它是一个开源的 PostgreSQL 扩展，可将 PostgreSQL 集群化，实现透明的水平分片（Sharding）、分布式并行查询、弹性扩展与高可用支持，从而构建高性能、可扩展的分布式数据库系统。

分布式事务进阶第一阶段：小白入门 —— 为什么会有分布式事务？ACID：数据库（DB）帮你搞定了一切。原子性（A）：要么全成功，要么全失败。原理：依赖数据库的 Connection，开启事务 -> 执行 SQL -> 提交/回滚。结论：本地事务（Local Transaction）是完美的。 2. 现在的世界（微服务）我们将系统拆分成了：订单服务（Order DB）、库存服务（Stock DB）、账户服务（Account DB）。

5、微服务快速启航：基于Pig与BladeX构建高可用分布式系统实战当单体应用遭遇性能瓶颈、部署困难和技术栈固化时，微服务架构应运而生。然而，微服务在带来解耦、弹性、独立部署等优势的同时，也引入了服务治理复杂性、分布式事务难题和运维成本飙升等新挑战。据CNCF《2023年中国云原生调查报告》显示，超过**74%的中国企业已在生产环境中采用微服务架构，但其中58%**的团队表示面临“微服务开发效率低下”的困境。

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系统监控Prometheus之监控原理和配置上一节我们简要介绍了Prometheus和Grafana的安装流程，本节我们将重点探讨系统监控的重要性以及Prometheus的原理和实际配置。

ZooKeeper 分布式协调服务完全指南想象一个团队协调员，确保大家在做分布式工作时步调一致。ZooKeeper 就是这样的协调服务，它不存储业务数据，专门负责协调分布式系统之间的工作！

DRBD 分布式复制块设备指南DRBD (Distributed Replicated Block Device) 是一种分布式复制块设备，工作在 Linux 内核层面的块级数据复制解决方案。

分布式 ID 服务实战Q：为什么分布式场景下不推荐 UUID 作为数据库主键？A：①UUID 过长，违反 MySQL 短主键设计原则；②无序性导致 InnoDB B + 树索引频繁分裂，写入性能急剧下降；③部分算法存在 MAC 地址泄露风险。

【架构师从入门到进阶】第一章：架构设计基础——第二节：架构设计原则本篇文章我们来学习架构设计的原则，有这么三个原则，第一个是合适原则，第二个是简单原则，第三个是演化原则。