分布式

Spark 安装和使用HDFS 是大数据常用分布式存储，Hive 提供 HiveQL，不存储业务数据，数据存放于 HDFS第一代计算引擎：MapReduce：用廉价机器实现分布式大数据处理

从一次关注到最终一致：Canal、Outbox 与 Kafka 如何解决关系链双写问题知光是一个知识获取与分享社区。用户可以发布图文“知文”、浏览首页 Feed、进入详情页查看作者，也可以关注作者。在页面上，一次关注看起来只是把按钮从“关注”切换成“已关注”，后台却要同时回答几类问题：A 关注了谁、谁关注了 B、A 一共关注了多少人、B 一共有多少粉丝，以及下一次打开列表时怎样快速返回结果。

软考架构师90天冲刺｜DAY38·第二阶段综合测试-分布式与云原生在软考系统架构设计师考试中，分布式系统设计部分有几个必考理论：CAP/BASE定理、2PC/3PC协议、Paxos/Raft算法。让我们逐一深入理解。

ZooKeeper 容灾切换免重启实践：域名化配置与客户端自动迁移一次 ZK 集群容灾切换演练，暴露出客户端"IP 固化 + 一次性注册"两个隐患。本文记录我们把 biz-cache-client 改造为支持域名容灾切换的完整过程：从对 ZooKeeper 3.4.14 / Curator 4.1.0 源码的逐条事实核验，到"被动 / 主动 / 自愈"三条路径的架构设计，再到关键实现的取舍与踩坑。改造零 API 变化、零必填配置，使用方只需把 zkServerAddr 从裸 IP 换成域名。

分布式系统怎么“选主“？Raft 共识一次讲清一个分布式系统有 5 个节点，主节点突然挂了，谁来当新老大？如果两个节点同时宣称自己是老大，系统就"脑裂"了。Raft 是今天最流行的答案——它把"选主"变成一套清晰可验证的规则。今天讲透它。

小智老师PMP

2026深度解析｜PMP第八版与NPDP核心侧重点本质区别（管理类证书怎么选）在IT、工程、制造、国企央企等职场赛道，PMP、NPDP是认可度最高的两大管理类国际认证。很多职场人纠结：两者都是管理证书，到底有什么本质区别？自己适合考哪一个？能不能同时备考？

会周易的程序员

5Draft（五帝）测试报告报告日期：2026-09-05 ｜测试版本：commit 7818ff1 ｜报告人：5Draft 团队项目地址：https://gitee.com/galaxy_0/5d-raft.git

想要打 Acm 的小周同学呀

Kafka消息队列出现挤压如何解决？如果 Kafka 中出现大量消息积压，消费速度长期低于生产速度，应该怎么处理？1先快速解决线上问题，看一下积压的是什么topic业务的数据，如果是日志、埋点、推荐系统的可以直接丢掉，让订单、支付等核心业务逻辑去跑。本质是快速止血，减少业务的损失。

分布式事务最全图解（6种方案）：从强一致的2PC到最终对账，彻底搞懂数据一致性分布式事务是架构师面试的“分水岭”，也是高并发系统设计中最棘手的难题。本文从经典的MySQL Redo/Binlog 2PC讲起，一针见血地指出其同步阻塞、单点故障的致命伤；随后深入最终一致性的两种主流玩法（本地消息表 + RocketMQ事务消息），并详解TCC在应用层的补偿实践。最后，针对极端异常场景，分享大厂必备的状态表补偿与异步对账兜底方案。一文带你走完分布式事务从“理论”到“落地”的全路径。

会周易的程序员

5Draft使用说明书版本：0.1.0 ｜更新日期：2026-09-05 ｜适用对象：将 5Draft 集成到现有 Raft 集群的开发者与运维人员

富士康质检员张全蛋

Kafka实战自定义分区器几种常见的分区器kafka topic是可以分为很多很多分区的，每一条消息在Kafka中存储的时候是要选择其中一个分区进行存储的，并且只能存在于一个分区当中。

努力努力再努力wz

【Redis入门系列】：从 RESP 协议到 redis-plus-plus：Redis 客户端编程与 C++ 接口设计🔥 本文专栏：Redis 🌸作者主页：努力努力再努力wz💪 今日博客励志语录：最难的不是做出决定的那一瞬间，而是在此后无数个想要放弃的深夜里，依然能够在心里再一次‘选择’坚持。

Git 与 SVN 完全指南：从集中式到分布式的版本控制大家好，版本控制系统是开发团队协作的基石，它记录文件的变更历史，支持多人协同开发。本文将系统性地讲解SVN（集中式）和Git（分布式）两大版本控制系统的核心概念与常用操作，帮助你快速上手并理解两者的区别。

Git 版本控制核心概念详解：从集中式到分布式版本控制的核心目的是记录文件内容的变化历史，让开发者能够回溯任意时间点的版本、对比不同版本之间的差异，并在多人协作时有效管理代码的合并与冲突。它解决了传统开发中「文件覆盖丢失」「无法追溯改动」「多人协作混乱」等核心痛点。

天天喝旺仔

gRPC 流式通信实战：从一元调用到双向流，吃透四种 RPC 模式（Go 版）做微服务时，最常遇到的不是"怎么调一次接口"，而是"怎么持续地传数据"：服务端要不停推送行情、客户端要批量上报日志、两边要像聊天一样来回发消息。用传统的"一问一答" HTTP 接口去硬套，要么轮询刷屏，要么把请求体撑成巨无霸。

明达智控技术

告别停机内卷！热插拔远程IO，解锁工控运维新范式在工业自动化生产场景中，设备停机永远是产能最大的“隐形杀手”。传统IO模块的运维痛点早已成为行业通病：模块故障、工位改造、设备调试时必须整机断电、全线停机，哪怕是单通道小故障，也会牵连整条产线停摆，不仅拉长维修时长、拖慢生产节奏，更直接造成产能损耗、成本攀升，严重影响企业生产效益。

漂着的圆木

MCP 2026-07-28 长任务改造：别再用 HTTP 超时判断任务失败一个 Agent 调用工具生成报表，网关在 60 秒时返回超时。此时最危险的处理不是报错，而是客户端立刻重试：前一次报表可能仍在后台生成，第二次请求又启动了一份；如果工具带有扣款、发信或写状态副作用，重复执行会更麻烦。

数智启示录

Apache Kafka Consumer 扩到 40 个仍不提速：Partition 上限锁死有效并行度【Kafka合集】告警显示 Lag 上升，值班同学把 Consumer 从 12 个扩到 40 个，吞吐没变，数据库连接却被打满。问题不是 Kafka 不支持水平扩展，而是实例数已经超过可用分区，并把瓶颈推向了下游。

数智启示录

Apache Kafka 幂等 Producer 的边界：Exactly-Once 到了 MySQL 为什么失效【Kafka合集】订单消费者先提交 MySQL，再发布积分事件；进程恰在两步之间崩溃。恢复后重放订单，积分被再次发放。Producer 的幂等开关没有失效——它根本看不见这次业务重放。

数智启示录

Apache Kafka 不只是消息队列：日志与 Offset 分离如何让事件可重放【Kafka合集】风控规则上线后，团队发现过去七天漏判了一类订单。订单服务没有重发接口，直接扫描业务库又会冲击线上。此时系统能否补算，不取决于消费者还能不能启动，而取决于七天前的事件是否仍在、消费位置能否独立回退、重复副作用是否可控。