分布式

马达加斯加D

系统设计 --- 使用消息队列解决分布式事务在分布式系统架构中，“数据一致性”始终是绕不开的核心挑战，而分布式事务正是保障这一目标的关键技术领域。当业务操作跨越多个微服务、多个数据库时，如何确保所有操作要么全部成功，要么全部失败？本文将从分布式事务的基础概念出发，结合树状实体删除的具体业务场景，探讨如何利用消息队列构建可靠的分布式事务解决方案，并针对初始方案的不足进行优化升级。

RabbitMQ 高可用：HAProxy 负载均衡实战指南在分布式系统中，RabbitMQ作为常用消息中间件，集群部署是保障高可用的关键。但很多开发者会遇到一个棘手问题：Java程序直接绑定RabbitMQ节点的IP和端口后，一旦该节点宕机，程序就会连接失败，只能手动修改配置恢复。

基于多智能体协作的自动化数据分析系统实践：从单点工具到全流程智能摘要：本文提出一种去中心化的多智能体协作框架，通过角色分工与动态任务编排，将复杂度数据分析流程的自动化率从43%提升至91%。系统采用Actor模型实现Agent间异步通信，引入共识机制解决结果冲突，并基于LangGraph构建可视化调试环境。实测在电商平台大促复盘场景中，将7人日的分析工作压缩至2.3小时，人工复核点减少76%。

回家路上绕了弯

MDC日志链路追踪实战：让分布式系统问题排查更高效在分布式系统中，一个用户请求往往会经过多个服务、多个线程的处理。当出现问题时，我们面对的是海量的零散日志，如何快速定位某一次请求的完整链路日志？这正是MDC（Mapped Diagnostic Context，映射诊断上下文）要解决的核心问题。MDC通过ThreadLocal为每个线程绑定专属的上下文信息（如请求ID、用户ID），让日志自动携带这些标识，轻松串联全链路日志。今天，我们就从原理到实战，彻底掌握MDC的使用。

基于Hadoop的黑龙江旅游景点推荐系统的设计与实现（源码+论文+部署+安装）在旅游产业数字化转型加速与游客需求多元化的双重背景下，黑龙江旅游行业传统服务模式存在显著局限：一方面，游客获取景点信息分散，依赖零散攻略或线下咨询，缺乏精准个性化推荐，易因信息不对称错失适配景点；另一方面，旅游管理方依赖人工汇总分析零散数据，难以实时掌握景点热度、游客偏好等核心信息，无法及时优化资源配置与服务策略（如热门景点客流疏导、冷门景点推广）。现有旅游服务平台多功能单一、界面繁琐、推荐逻辑简单，数据处理能力不足，难以匹配游客便捷化、个性化需求，也制约了黑龙江旅游资源的高效开发与推广。

笃行客从不躺平

分布式中 BASE 理论BASE 是三个英文单词的缩写，代表：它是由 eBay 的架构师 Dan Pritchett 在 2008 年提出，作为对传统 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务模型在分布式场景下的一种柔性替代方案。BASE 理论的核心思想是：在大规模分布式系统中，为了高可用和可扩展性，可以适当放宽强一致性要求，转而追求“最终一致性”。

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大专Hadoop课程考试方案设计针对大专阶段的Hadoop课程考试，结合其应用型人才培养目标，我为你设计了一套兼顾理论基础与实践能力的考试方案，包含多种考核形式和题目示例，你可以根据实际教学情况灵活组合使用。

RabbitMQ的交换机有哪几种类型？RabbitMQ是一个可实现异步通信和任务解耦的消息队列系统。主要有Direct、Fanout、Topic、Headers这4种类型。

DeepFlow 零侵扰全栈可观测

民生银行云原生业务的 eBPF 可观测性建设实践本文整理自民生银行总行科技部网络管理中心高级工程师冯晶晶在「清华大学&云杉网络·可观测性技术论坛」的演讲实录。回看链接，PPT 下载

小北方城市网

第 3 课：微服务架构设计与服务治理｜从分布式到微服务的进阶实战✅ 课程衔接：已掌握分层架构设计规范、分布式架构核心痛点解决方案，能完成电商项目的分布式拆分与落地。本课作为架构进阶关键课，聚焦微服务架构的 “拆分艺术” 与 “治理体系”—— 微服务是分布式架构的极致形态，核心在于 “业务域自治” 与 “全链路治理”，通过标准化拆分与完善治理，解决分布式架构的服务混乱、运维复杂等问题。

【团队原创】Codigger研发日志：打造分布式数字工作平台，邀开发者共同见证成长大家好，我们是Codigger开发团队！今天想在CSDN和各位开发者朋友聊聊我们正在全力打磨的项目——Codigger分布式数字工作平台。从最初的想法雏形到现在的核心模块研发，我们始终围绕“解决开发痛点、提升协作效率”的目标推进，现在把项目的核心思路和最新进展分享给大家，也期待能收到更多宝贵的建议。

主流注册中心技术选型：CAP理论与业务实战的平衡艺术案例1：金融支付系统的1.8秒瘫痪CAP定理一致性 Consistency可用性 Availability

Redis入门指南(五)：从零到分布式缓存-其他类型及Java客户端操作redisStream相当于一个阻塞队列, 可以模拟实现事件传播机制, 添加进新元素就唤醒消费者进行消费, 主要作为消息队列使用, 比list中的blpop/brpop功能更强大

accelerate 深度学习分布式训练库的使用详细介绍（单卡/多卡分布式训练）视频讲解1：https://www.douyin.com/video/7591873594976767259

数据库知识分享者小北

免费体验《自建 MySQL 迁移至 PolarDB 分布式 V2.0》在数字化转型的过程中，许多企业发现传统自建 MySQL 数据库在高可用性和弹性扩展方面的不足，导致服务稳定性和性能受到限制。面对业务增长和高并发需求，企业急需一种高性能、可靠的数据库解决方案来提升数据处理能力和系统架构的灵活性。

@TransactionalEventListener：事务事件监听的艺术在分布式系统和微服务架构中，我们经常遇到这样的问题：数据库事务提交后，还需要执行一些额外操作（如发送消息、更新缓存、调用外部API等）。这些操作如果放在事务内，会导致：

回家路上绕了弯

日志输出优化实战：从“能用”到“好用”的全攻略在日常开发中，日志是开发者的“眼睛”——排查问题、定位故障、监控系统状态，都离不开日志。但实际项目里，很多日志输出却处于“能用但不好用”的状态：要么级别混乱（ debug 日志充斥生产环境），要么内容残缺（缺少关键上下文），要么格式杂乱（难以解析），甚至因日志输出不当导致系统性能下降。今天，我们就从“为什么要优化日志”“优化什么”“怎么优化”三个维度，全面掌握日志输出的优化技巧，让日志真正成为系统运维的得力助手。

分布式事务方法论——2PC/TCC/SAGA与基于消息的最终一致性对照写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加：lpshiyue 感谢。同时还望大家一键三连，赚点奶粉钱。

笃行客从不躺平

分布式中的CAP 复习在一个网络分区（Partition）必然存在的分布式系统中，无法同时满足以下三个属性：关键结论：P 是必须接受的现实（网络不可靠），因此实际系统只能在 C 和 A 之间做权衡，即 CP 或 AP。

记得开心一点嘛

分布式ID生成器目录雪花算法百度UidGenerator雪花实现创建ID分布式ID在构建大规模分布式系统时扮演着至关重要的角色，主要用于确保在分布式环境中数据的唯一性和一致性。