分布式

微三云 - 廖会灵 (私域系统开发)

供应链系统实战：多渠道订单聚合与分布式库存一致性方案总结供应链系统里，订单和库存是出事最多的两个模块。渠道一多，订单从四面八方推过来：小程序商城、电商平台、人工抄单、业务员代下、一件代发……重复推送、乱序到达、超时重发是常态；库存这边，多仓、预占、代发共用同一批货，一不留神就超卖。

她说可以呀

Docker 镜像的两种创建方式直接使用 docker commit 将容器的文件系统变更保存为一个新的镜像。其中：创建成功后，可以通过以下命令查看镜像：

杭州领祺科技

分布式光伏『四可』接入改造：绿电直连场景下的二次系统通信与安全架构（27 号令 4 区落位 + 7 产品边界）作者：领祺科技工程团队 · 2026-10-14 场景定位：分布式光伏『四可』（可观 / 可测 / 可调 / 可控）接入改造主线 · 绿电直连场景下的二次系统通信与安全架构。本稿沿用 027（零碳园区 P0 首篇）+ 035（4 要素续篇）+ 040（算电协同中心选型手册）+ 041（4 件套协同 · 4 要素工程角）+ 042（100MW 零碳园区典型配置工程图集）的同源工程校核骨架，把视角从「100MW 级园区 4 要素典型配置」（042）下钻到「分布式光伏四可接入改造」的实施层——专注分布式光伏接入

【Zookeeper】源码阅读源码以及注释在这个gitee仓库中 : https://gitee.com/ChauserMondieus/zk-sourcecode

初识Hadoop在之前的博客中，我们学习了Python数据分析、机器学习和深度学习。这些技术处理的数据量通常在GB级别，一台普通电脑就能胜任。但现实世界中，很多场景的数据量远超单机处理能力：

如何进一步优化微能网协调控制箱的架构优势微能网协调控制箱当前的云边端三层架构、模块化硬件、多协议融合、边缘自治、安全溯源、智能自愈体系，已经彻底解决了传统微电网管控滞后、数据孤岛、运维被动、合规薄弱等核心问题，实现了园区能源管理的智能化、精细化升级。但随着园区新能源渗透率持续提升、多能耦合场景愈发复杂、电网并网标准不断收紧、零碳考核与碳资产运营要求持续升级，现有架构在超大规模多设备接入、毫秒级精准调控、AI自适应调度、跨场景通用适配、主动安全防护、长效迭代拓展等方面仍具备较大优化空间。

一条大祥脚

【CS336】lecture7 多卡|通信架构|集合通信|NCCL|通信原语|torch.distributed这讲开始，进入多GPU并行。整体结构如上，我们前几讲了解的是单GPU的结构，在此之上还有更高的层次：单节点多GPU之间通过NVLink和NVSwitch连接，这也被称为单机多卡。多节点之间通过以太网或Infiniband连接，这被称为多机多卡

程序员梅雨

ZooKeeper面经总结有三种角色，Leader、Follower、Observer Leader是核心，它是事务请求的唯一调度和处理者，所有写请求最终都由它处理，并保证整个集群事务处理的顺序性。 Follower会做四件事，处理客户端的非事务请求，把事务请求转发给Leader，参与事务Proposal的投票，参与Leader选举投票。 Observer只提供非事务的查询服务，既不参与Proposal投票，也不参与Leader选举投票。

Git入门：从零开始掌握分布式版本控制目录一、Git的介绍（一）Git的背景（二）Git的概念1.Git是什么？2.通俗理解（三）Git的特点

redis持久化目录RDB执行流程RDB自动执行快照策略RDB优势RDB劣势AOF执行流程同步频率设置编辑AOF优势AOF劣势

Hadoop正在失败？不，它正在壮大有人认为Hadoop正在失败，但Hortonworks总经理Vamsi K. Chemitiganti并不认同。他认为达尔文式的开源生态系统正确保Hadoop成为稳固成熟的技术平台。为何Hadoop在发展数字架构让企业能与全球客户持续在线互动，提供跨渠道个性化服务。银行业已涵盖移动App、电子银行、呼叫中心等四到五种服务方式。大数据技术正是为克服RDBMS和EDW的局限而生，应对数据体量扩大与种类膨胀的挑战。Hadoop虽有限制，但此前方法缺陷更多。它是唯一能将挑战化为商业机会的方式。开源社区本质是达

十年Java程序媛

Redis 分布式锁 + GZIP 压缩缓存踩坑｜高并发缓存真实线上复盘大家好，本篇属于Java 后端踩坑实录，来自项目大数据量缓存业务真实开发复盘。大数据缓存系统会遇到典型痛点：热点大缓存 key 过期瞬间，上百个请求同时涌入，如果全部查询数据库执行业务计算，直接打垮 DB。于是我们采用两套方案：

啦啦啦啦啦zzzz

分布式存储----缓存组这个是分布式缓存里面的核心设计，具有本地缓存，远程结点访问，数据加载的能力，具体来说就是当有数据被访问之后，会存在本地，通过lru算法，如果在本地没有访问找到数据，就会向其他结点发出请求，查询是否有请求的数据，如果还是没有找到，就会在数据库里面加载数据

kafka重复消费目录1、生产者重复发送消息生产者幂等性生产者事务消息2、消费者重复消费消息导致重复消费的情况1、生产者重复发送消息

霸道流氓气质

分布式锁（Distributed Lock）详解先看一个场景：同一笔订单，用户快速点了两次"支付"，两个请求几乎同时到达两台服务器。如果不加控制，两台机器会同时执行扣款逻辑 → 重复扣款。

【仿 RabbitMQ 项目】发布订阅消息队列 (篇九)：队列数据管理，内存镜像 + SQLite 持久化实现当前队列数据的管理，本质上是队列描述信息的管理，描述当前服务器上有哪些队列。因为这一篇的内容和上一篇很像，所以我就不再过多赘述，咱们直接上代码：

分布式CAP理论CAP 由埃里克・布鲁尔（Eric Brewer）在 2000 年提出，又叫布鲁尔定理，是分布式系统最基础、最重要的理论。一句话结论：分布式系统，无法同时满足 C、A、P 三者，最多同时满足两个。

此时不提桶，更待何时

06-23-A-RabbitMQ生态集成详解️ 关键词：Spring AMQP · Spring Cloud Stream · RabbitMQ 管理插件 · Prometheus 集成 · MQTT IoT 集成 · STOMP WebSocket · 事件驱动 · 云产品 AMQP · 与 Kafka/RocketMQ 生态对比

RabbitMQ 核心知识总结（生产实战版）核心解决三大业务痛点，这也是消息队列最核心的价值：MQ（Message Queue）本质是先进先出的消息队列，程序之间通过发送消息进行通信，不需要直接互相调用。就像生活中排队买奶茶，先排队的人先拿到商品，队列负责缓冲和维持顺序。