分布式

大G的笔记本

分布式事务Java 分布式事务是指：一个业务操作涉及多个服务或多个数据库时，保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。

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RabbitMQ 的高级特性目录前言一、重试机制1. 配置2. 自动确认3. 手动确认二、TTL1. 设置消息的 TTL2. 设置队列的 TTL

仿RabbitMQ实现消息队列-服务端核心模块实现(1)运行结果：很好，那么我们就可以封装成头文件形式：根据之前的sqlite3基础使用里封装的代码，稍加改造即可：

RabbitMQ入门教程RabbitMQ 是一个开源的消息代理（Message Broker），采用 Erlang 语言编写，基于 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议实现。它负责接收、存储和转发消息，是微服务架构中异步解耦的核心组件。

RabbitMQ 单节点部署指南RabbitMQ是一个实现了高级消息队列协议（AMQP 0-9-1）的开源消息代理软件。它本质上是一个消息路由引擎，在生产者（Producer）和消费者（Consumer）之间扮演着“邮局”的角色。

Spring Boot + Redis 实战分布式锁：从入门到精通一、为什么需要分布式锁？在单机环境下，我们使用 synchronized 或 ReentrantLock 就能轻松解决并发问题。但当应用部署到多节点时，每个节点都有独立的JVM进程，本地锁只能控制单个进程内的线程，无法协调多个进程之间的竞争。举一个典型的场景：用户秒杀活动。假设有10000个用户同时抢购100件商品，如果部署了3台服务器，没有分布式锁的话，可能会有300个请求同时通过库存校验，导致超卖。分布式锁的核心作用：保证在分布式环境下，只有一个进程能获取到资源的访问权。二、Redis实现分布式锁的原

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RabbitMQ 应用问题目录前言一、幂等性保障1. 幂等性概念2. MQ 幂等性介绍3. 幂等性的解决方法二、顺序性保障1. 顺序性介绍

HarmonyOS智慧风控：基于分布式架构的安全与创新实践传统动产质押风控场景中的具体有哪些挑战，HarmonyOS 5.0.0+的分布式技术能力如何精准映射并根治这些顽疾。

Flink 系列第18篇：Flink 动态表、连续查询与 Changelog 机制动态表（Dynamic Table）和连续查询（Continuous Query）是 Flink Table API / SQL 实现流批统一与标准关系代数语义的两大核心理论基础。

Flink 系列第19篇：深入理解 Flink SQL 的时间语义与时区处理：从原理到实战在大数据实时计算领域，时间就像空气一样无处不在却又极易被忽视。你也许曾为“明明数据已经来了，窗口为什么迟迟不触发”而抓狂，也可能被“每天零点统计的指标总是对不上”折磨到怀疑人生。这些问题的背后，往往都指向同一个元凶——时间语义和时区处理。今天，我们就以 Flink SQL 为主线，把时间属性、Watermark、时区转换、窗口对齐等一系列概念掰开揉碎，一次性讲透。

珠海西格电力

零碳园区管理系统“云-边-端”架构协同的核心价值在零碳园区规模化发展的当下，“云-边-端”架构已成为管理系统的核心架构选型，其核心逻辑是通过“云端统筹、边缘协同、终端感知”的三级联动，打破传统架构“数据传输慢、调度滞后、资源浪费”的痛点，实现零碳园区“源、网、荷、储、碳”全链条的高效管控。不同于单一云端或终端架构，“云-边-端”的协同联动，能将技术优势转化为园区零碳运营的实际价值，全方位支撑园区低碳转型、高效运维与安全管控，具体核心价值体现在五大方面。

GIS数据转换器

延凡分布式光伏集中监控平台近年来，随着“双碳”目标的深入推进，分布式光伏电站如雨后春笋般遍布于工业园区、商业楼宇和千家万户的屋顶。然而，电站数量激增、位置分散、设备品牌繁杂，也给运维管理带来了前所未有的挑战。如何从“看天吃饭”的粗放式管理，转变为“运筹帷幄”的精细化运营？答案，或许就在于一个强大的分布式光伏集中监控平台。本文将深入剖析其核心需求与功能模块，揭示它如何成为新能源时代的“智慧大脑”。

早睡早起早日毕业

大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之第2章分布式理论基础：大数据系统的架构基石书目信息：《大数据平台架构》章节：第2章分布式理论基础主编：吕欣、黄宏斌关键词：SMR, CAP, PACELC, Paxos, Raft, PBFT, 视图切换

卷毛的技术笔记

告别“盲猜式”排障：分布式链路追踪方案选型与Spring Boot 3实战前言：业务报错一句“系统繁忙”，你却要在几百台服务器、几十个服务里的GB级日志中大海捞针——这是大多数微服务开发者都经历过的“至暗时刻”。分布式链路追踪，就是照亮这片黑暗的一盏灯。

Redis：分布式锁，Redisson以及看门狗机制解析主要由三部分组成：分片，Gossip协议，去中心化Redis集群引入了哈希槽的概念，将整个数据集群划分为16384个槽。集群中每一个主节点复制维护一部分槽。存一个key时，redis先对key计算一个CRC16值，然后对16384取模，算出属于哪个槽，再把数据放到槽对应的节点。

计量先行：虚拟电厂分布式资源接入的底层逻辑与工程实践深度解析（PPT）导读：虚拟电厂（VPP）作为新型电力系统的核心技术路径，其商业价值的实现高度依赖于底层计量体系的精度与可靠性。分布式光伏、储能、充电桩三类异构资源的计量配置，看似是一个纯粹的工程技术问题，实则是整个VPP商业闭环的"最后一公里"——没有精准的计量数据，调度优化是空中楼阁，收益结算是一笔糊涂账，市场准入是无源之水。本文基于分布式光伏、储能、充电桩等业务场景的计量配置方案，深度解析VPP资源接入的技术逻辑、工程难点与行业趋势。

HarmonyOS 5.0 IoT开发实战：构建分布式智能设备控制中枢与边缘计算网关在物联网技术飞速发展的今天，传统智能设备各自为政、互操作性差的痛点日益凸显。HarmonyOS 5.0作为华为分布式操作系统的最新演进，为解决这一难题提供了全新的技术范式。本文将从实战角度，深入探讨如何基于HarmonyOS 5.0构建分布式智能设备控制中枢与边缘计算网关，实现真正的万物智联。

【Redis实战】分布式锁的N种实现方案对比与避坑指南【Redis实战】分布式锁的N种实现方案对比与避坑指南在高并发场景下，分布式锁是保证数据一致性的关键技术。本文将从原理到实战，详细讲解分布式锁的各种实现方案。一、为什么需要分布式锁？假设这样一个场景：双十一秒杀活动，库存只剩1件，但有两个用户同时下单。如果没有锁机制，可能两个用户都抢到了这件商品，导致超卖问题。单机环境下，我们可以用 synchronized 或 ReentrantLock 来解决。但如果是分布式部署，多个服务实例同时抢锁，JVM锁就失效了——因为每个实例都有自己的锁对象，彼此之间完全感知

小江的记录本

【微服务与云原生架构】DevOps、CI/CD流水线、GitOps 系统性知识体系本文档以层级化、全链路、可落地为核心，构建从顶层理念到技术实践、从架构范式到工具生态的完整知识体系，明确各模块的定位、边界与协同关系。

微电网混合控制架构：主从与对等控制的优势融合在“双碳”战略深入推进与新型电力系统加速建设的背景下，分布式新能源（光伏、风电等）规模化渗透，交直流混合微网、多能互补微网成为主流形态，微电网的运行场景日益复杂，对控制架构的稳定性、灵活性、扩展性与经济性提出了更高要求。长期以来，主从控制与对等控制作为微电网两大核心控制模式，各有优劣、相互补充——主从控制凭借集中调度优势实现全局优化，对等控制依托去中心化特性保障系统韧性，单一控制模式已难以适配高比例新能源接入、多场景切换、即插即用等多元需求。在此背景下，微电网混合控制架构应运而生，通过有机融合主从控制与对