分布式

Seata AT 模式简单学习及总结Seata 分布式事务核心三角色，定义缩写：TM (Transaction Manager，事务管理器)

Redis——主从复制目录配置主从架构Redis 搭建主从架构的三种方式断开主从结构主从架构的拓扑结构一主一从拓扑一主多从拓扑

Java基础(番外) | Kafka 入门：分区、副本与消费者组原理📚 本系列系统梳理了 Java 开发的详细知识点，从基础语法到工程实践层层递进，内容详实成体系，建议先收藏再慢慢阅读，方便日后随时回顾查阅。

Kafka基于ZK和KRaft的设计原理与差异KRaft = Kafka + Raft，核心目标：移除 ZooKeeper，内置 Raft 共识协议管理全集群元数据，把控制平面完全收归 Kafka 自身，分为角色分层、Raft 共识层、元数据存储层、元数据同步链路、故障转移、三种部署拓扑六大核心模块。

Redis分布式锁进阶第三十五篇在分布式系统中，Redis 分布式锁凭借高性能、易接入的特性，成为跨节点互斥控制的主流方案。基础版SET key value NX EX虽能实现简单互斥，但在长事务、集群部署、异常容灾等场景下存在明显短板。本文聚焦 Redis 分布式锁进阶能力，从核心痛点、关键技术、生产实践到性能调优，全面讲解如何构建安全、可靠、高可用的分布式锁体系。

计算机毕业设计之jsp教室管理系统随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，教室管理系统就是信息时代变革中的产物之一。

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GSV9001S@ACP#1080P 级视频处理芯片，物理 AI 普及终端的高性价比选择与同价位视频处理芯片相比，GSV9001S 的核心优势在于普及型物理 AI 场景的精准适配：其一，其针对 1080P 场景的优化，在降低成本的同时保留了核心视频处理能力，避免了普通入门级芯片常见的画面卡顿、色彩偏差问题；其二，集成的 MCU 与基础交互功能，无需额外添加主控即可实现物理 AI 终端的界面交互，简化了系统设计；其三，低功耗与工业级稳定性，使其能在普及型终端中长时间稳定运行，而竞品芯片的故障率普遍更高，无法满足大规模应用的可靠性要求。

RabbitMQ 核心术语 + Python pika 方法完整讲解RabbitMQ 核心术语 + Python pika 方法完整讲解结合你之前写的生产者、消费者代码，分两大块：专业名词、常用 API 方法，通俗易懂。

RabbitMQ 三种模式入门：HelloWorld、WorkQueue、PubSub写给刚学完 RabbitMQ 基本概念、还是不知道"消息队列到底怎么用"的同学。如果你看了一堆 RabbitMQ 教程，还是分不清 exchange / queue / routing_key，不知道什么时候该用哪种模式，那这篇文章就是为你写的。

霸道流氓气质

分布式追踪与 RequestId 传播完全指南在微服务架构中，一个用户请求可能经过多个服务、多个中间件才能完成：当这个链路中某个环节报错或变慢时，如何快速定位是哪个服务、哪个环节出了问题？

[RabbitMQ高级特性] 消息确认机制：从 Ready / Unacked 到 basicAck、basicReject、basicNack 的底层拆解在 RabbitMQ 中，消息投递成功不等于业务处理成功。生产者把消息投递到 RabbitMQ，只解决了「消息进入 Broker」的问题；RabbitMQ 把消息推给消费者，也只解决了「消息到达消费者进程」的问题。真正困难的是：

第1章：初始Kafka数据为企业的发展提供动力。我们从数据中获取信息，对它们进行分析处理，然后生成更多的数据。每个应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。数据的点点滴滴都在暗示一些重要的事情，比如下一步行动的方向。我们把数据从源头移动到可以对它们进行分析处理的地方，然后把得到的结果应用到实际场景中，这样才能够确切地知道这些数据要告诉我们什么。比如我们在淘宝网站上浏览感兴趣的商品，浏览信息被转化为商品推荐并展示给我们。

【Hadoop01-完全分布式运行模式】1）准备3台服务器（先配置一台，然后克隆两台）2）安装JDK（之前配置过）3）安装hadoop（hadoop下载点击此处）

隔壁阿布都

ShedLock 分布式定时任务锁框架介绍net.javacrumbs.shedlock.core.SchedulerLock 是 ShedLock 分布式定时任务锁框架的核心注解（并非普通类），专门用于解决 Spring 项目多实例部署时，@Scheduled 定时任务重复执行的问题。

【强化学习】数学推导专题，20W字总结（十五）😊你好，我是小航，一个正在变秃、变强的文艺倾年。 🔔本文讲解【强化学习】数学推导专题，20W字总结（十五），期待与你一同探索、学习、进步，一起卷起来叭！

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GSV5600@ACP#多接口协议转换芯片，物理 AI 便携终端的互联核心与传统协议转换芯片相比，GSV5600 的核心优势在于便携物理 AI 场景的深度优化：其一，其高度集成的设计减少了终端设备的体积与功耗，这对便携终端至关重要，而竞品芯片通常需要搭配额外的转换芯片，增加了系统复杂度；其二，低功耗架构与高效电源管理，解决了物理 AI 终端长时间运行的续航问题，普通转换芯片的功耗是其 1.5 倍以上；其三，国产化设计与快速技术支持，可针对特定便携终端的接口需求提供定制化固件，适配悟道 4.0 模型的轻量化应用场景。

高级java每日一道面试题-2026年02月12日-实战篇[Docker]-什么是容器的 Seccomp 配置？如何自定义？在容器安全体系中，Seccomp（Secure Computing Mode）是 Linux 内核提供的一种沙箱机制，用于限制进程可以发起的系统调用。Docker 利用 Seccomp 为容器构建了一道内核级防线，即便攻击者获得了容器内的代码执行权限，也无法调用危险的系统调用（如加载内核模块、修改内核参数），从而显著缩小攻击面，防止容器逃逸。

【大数据处理与分析】MapReduce：06 MapReduce编程实践【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据技术原理与应用 ⌋ ⌋ ⌋专栏系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化，以及大数据在互联网领域、生物医学领域的应用和大数据的其他应用。【GitCode

小马爱打代码

Kafka消息队列监控：Topic积压、吞吐量、Broker负载及消费者组全观测一句话先读懂本文：某电商大促当天，订单 Topic 积压 200 万条，三个消费者组全部卡死，但 Kafka 集群 CPU 只有 30%——监控"正常"，业务已经崩了。kafka_exporter 告诉你：问题不在机器，在消息。

轻规划鸿蒙开发实战10：分布式数据同步深度博弈，UserId 隔离与并发数据冲突消解机在前面的开发实战中，我们向大家展示了如何利用 HarmonyOS 原生的分布式键值数据库（Distributed KVStore）实现手机和平板电脑间的无感数据同步。得益于分布式软总线强大的底层通信能力，系统自动打通了近场/同局域网内的数据通道，省去了开发者自行搭建中转服务器的繁琐过程。