分布式

【HarmonyOS 6】UIAbility跨设备连接详解（分布式软总线运用）我对于分布式软总线相当的亲切。2022年搞开源鸿蒙的时候，就经常和分布式软总线打交道。在HarmonyOS中，UIAbility跨设备连接，其实就是对底层开源鸿蒙，分布式软总线的能力封装。

【探索实战】从0到1打造分布式云原生平台：Kurator全栈实践指南随着企业数字化转型深入，多云多集群环境已成为新常态，而管理复杂度却成指数级增长。Kurator作为业界首个分布式云原生开源套件，正为解决这一痛点而生。

集成RabbitMQ+MQ常用操作15672端口

拾忆，想起

Dubbo分组(Group)使用指南：实现服务接口的多版本管理与环境隔离全面解析Dubbo分组机制，掌握微服务精细化管理的关键技能在微服务架构中，我们经常会遇到这样的场景：同一个服务接口需要有不同的实现，比如：

回家路上绕了弯

彻底解决超卖问题：从单体到分布式的全场景技术方案在电商秒杀、限时促销、限量商品发售等场景中，“超卖” 是最致命的业务故障之一 —— 明明只备货 1000 件商品，最终却卖出 1200 件，不仅导致 “无货可发” 的用户投诉，还可能引发平台信誉危机与经济损失。超卖的本质是 “并发场景下库存读写不同步”，但不同业务规模（单体 / 分布式）、不同并发量级（千级 / 万级 / 十万级）的解决方案差异极大，盲目套用 “分布式锁” 可能导致性能瓶颈，仅用 “数据库乐观锁” 又扛不住高并发。

拾忆，想起

Dubbo动态配置实时生效全攻略：零停机实现配置热更新深入掌握Dubbo动态配置机制，实现微服务配置的实时生效与零停机更新在微服务生产环境中，你是否遇到过这样的窘境？😅

每天进步一点_JL

事务与消息中间件：分布式系统中的可见性边界问题在微服务架构中，我们常遇到这样的场景：一个业务方法既要修改数据库状态，又要发送消息到MQ触发下游服务。表面看，这只是简单的"写DB+发消息"，但细究其执行时序，隐藏着一个致命陷阱【本文以@Transactional为例】：

静若繁花_jingjing

ZooKeeper & Nacos实现机制：ZAB协议：ZooKeeper使用ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）协议来保证集群中各个节点状态的强一致性。这个协议与Paxos算法类似，能确保写操作在所有节点上以相同的顺序被提交。

云手机中分布式存储的功能在云手机的架构体系里，分布式存储扮演着至关重要的角色，凭借一系列卓越功能，有力保障了云手机数据的存储、管理及高效访问。

HarmonyOS分布式能力核心技术深度解析分布式软总线堪称整个体系的“神经网络”。它通过自发现、自连接、高吞吐、低时延的特性，在局域网内构建起虚拟的设备连接层。与传统蓝牙或Wi-Fi直连不同，分布式软总线实现了协议的统一抽象，支持多种连接方式智能择优切换。更关键的是，它建立了设备间的安全认证通道，确保只有可信设备才能加入组网。当你在手机上轻轻一拖，照片就能流转到平板，这个看似简单的动作背后，是软总线完成了设备发现、认证、会话建立、数据加密传输的完整链条。

HarmonyOS分布式数据管理一、核心：分布式数据服务是基石要说清楚数据怎么跑，得先明白HarmonyOS给了我们什么武器。分布式数据服务（Distributed Data Service, DDS）就是这背后的“大管家”。它干了件挺牛的事：把分布在多个不同设备上的数据，给抽象成了一个虚拟的、统一的数据视图。对我们开发者来说，我不用再费劲去关心某条数据具体是存在我手上的手机里，还是家里的平板里，或者是办公室的智慧屏上。我只需要跟这个虚拟的、逻辑上统一的数据仓库打交道，DDS会自动帮我去找到并操作实际存储在不同设备上的数据。这感觉，就

Dubbo+Zookeeper怎么实现的服务注册与发现Dubbo 与 Zookeeper 的集成核心是利用 Zookeeper 的分布式协调能力（节点存储、Watcher 监听、一致性协议）承载服务元数据管理，Dubbo 则封装了服务注册、发现、健康检查、负载均衡等业务逻辑，二者协同实现微服务间的动态通信。以下从底层架构、核心流程、Zookeeper 节点结构、关键机制四个维度深度拆解。

分布式多卡训练(DDP)踩坑多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR，用来进行目标检测。单卡训练语句（正常运行）：多卡训练语句：

分布式监控Skywalking安装及使用教程（保姆级教程）本文主要讲解分布式链路追踪监控系统Skywalking的安装及使用教程，从0到1，图文并茂的保姆级教程。

人工智能基础架构与算力之2 异构算力合池技术：打破资源壁垒的分布式 AI 部署方案随着人工智能（AI）技术，特别是深度学习和大规模语言模型（LLM）的飞速发展，全球对计算能力的需求正以前所未有的速度增长。AI应用已渗透到能源、金融、医疗、交通等关键行业，成为推动数字化转型的核心驱动力。例如，在能源电力领域，国家电网公司在2021年发布的顶层设计中，为人工智能基础平台和组件规划了高达1.35亿元的年度投资预算；南方电网公司也在积极构建能源数字产业生态，深化AI与电网生产业务的融合。据市场评估，仅2023年，中国人工智能市场的总体规模就已预期超过1500亿元人民币。这种爆炸式的需求增长

VueWebSocket案例WebSocket说白了就是一种全双工通信协议，跟HTTP那种请求-响应模式不同，它能保持长连接，服务器可以主动推数据给客户端。这在实时应用里特别有用，比如聊天室、股票行情或者游戏数据更新。Vue.js作为前端框架，数据响应式特性让状态管理变得简单，配合WebSocket，数据一变，视图自动更新，简直天作之合。我用的是Vue 2，不过Vue 3也差不多，核心思路一致。

20岁30年经验的码农

Kafka 消息中间件实战指南在现代分布式系统中，消息中间件扮演着至关重要的角色，它能够实现系统间的解耦、异步通信和可靠消息传递。Apache Kafka是目前最流行的分布式流处理平台之一，广泛应用于构建实时数据管道、流处理应用和事件驱动架构。

【分布式利器：限流】4、异步场景限流：消息队列削峰填谷+动态限流实现前面三篇我们分别讲解了Redis基础限流、网关层限流、微服务层限流，均适用于“同步请求场景”（如HTTP接口调用）。但分布式系统中存在大量异步场景（如秒杀订单异步通知、日志采集、异步任务调度），这类场景的流量特点是“突发量大、允许延迟处理”，需通过消息队列实现“削峰填谷”，再结合动态限流适配服务弹性伸缩。

【分布式】Hadoop完全分布式的搭建（零基础）Hadoop完全分布式的搭建环境准备：（1）VMware Workstation Pro17（其他也可）

隐语SecretFlow

【隐语Serectflow】基于隐私保护的分布式数字身份认证技术研究及实践探索本文旨在探索分布式数字身份认证技术体系的建设，为用户个人信息的保护和存储提供数字化技术基础。随着互联网技术的快速发展，个人信息在网络空间的传播速度及范围不断加快和扩大。与此同时，个人信息泄露事件日益增多，用户隐私保护意识也不断提升。