分布式

黑马点评-秒杀优化-01_async_seckill_idea本文整理黑马点评 Redis 实战篇第 6 章「秒杀优化」。这一篇只聚焦第 6 章的起点：为什么已经有了乐观锁、一人一单、分布式锁之后，还要继续做“Redis 预检 + 异步下单”？

黑马点评-秒杀优化-02_lua_precheck本文继续整理黑马点评 Redis 实战篇第 6 章「秒杀优化」。上一篇讲清楚了为什么秒杀接口不能一直让请求线程同步查库、扣库存、创建订单。

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解决双写不一致！Canal+Outbox+Kafka 高可靠事件驱动架构一个"关注"操作背后，到底该写几次数据库、更新几层缓存？本文聊聊我在项目中基于 Outbox 模式的事件驱动实践。

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实战：RocketMQ 幂等 + Redis 分布式锁 + 异常重试保姆级教程本文基于真实代码，讲解如何使用 RocketMQ + Redis + 多线程批量更新实现一个高可靠、防重复、防并发、支持自动重试的固薪分摊系统。

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高可用采集架构：分布式定时抓取淘宝商品详情项目设计摘要：在电商竞品监控、商品价格巡检、库存异动分析、店铺数据复盘等业务场景中，单机爬虫存在抓取效率低、定时精度差、单点故障频发、极易被平台限流封禁等问题。本文聚焦淘宝商品详情规模化定时采集场景，从零设计一套高可用、高并发、可容错、可扩展的分布式定时采集架构，涵盖任务调度、分布式爬虫、代理池治理、限流熔断、异常重试、数据一致性、日志监控全链路设计，解决传统单机采集的痛点，适配十万级商品定时轮采业务需求，可直接落地企业级电商数据采集项目。

【架构实战】线程池设计：高并发系统的资源管理艺术2021年，我们一个新人写了一段代码：看起来没问题对吧？但他没考虑一点：orders有10万条，每条任务要处理3秒。

分布式批处理：当你的单机脚本跑了一天一夜还没出结果每天早上，运营小姐姐都会在群里催：“销售大屏数据怎么还没出来？”你看着终端里那个跑了一整晚的awk命令，光标还在可怜巴巴地闪烁。没错，你遇到了所有后端工程师迟早会撞上的南墙——单机处理能力到头了。

小蒋学算法

redis分布式锁实现1、底层结构：map 2、实现方式是lua脚本+map 3、实现逻辑：map不存在，创建map并创建key-value,加锁成功，若map存在，判断key是否为请当前线程，是当前线程则value+1，value+1用于支持可重入,如果key不是当前线程，则返回过期时间

四可装置核心技术：高精度采集、边缘计算、协议自适应在新型电力系统建设与物联网技术深度融合的背景下，“可观、可测、可控、可调”的四可装置已成为能源管控、工业监测等领域的核心支撑设备。其核心竞争力源于三大关键技术——高精度采集、边缘计算、协议自适应，三者协同联动，结合传感、计量、通信、边缘智能及多协议兼容能力，破解了传统装置数据不准、响应滞后、设备互联不畅等痛点，构建起高效、可靠、灵活的运行管控体系，为各类场景的智能化升级提供了坚实技术保障。

AI人工智能+电脑小能手

【大白话说Java面试题第97题】【Mysql篇】第27题：说说分库与分表的设计？📌 PDF：大白话说Java面试题 — 03-Mysql篇📚 回答：1.1 为什么需要分库分表？当单库单表达到性能瓶颈，且常规优化手段（SQL优化、索引优化、读写分离、硬件升级）已无法解决问题时，需要考虑分库分表。

小张小张爱学习

分布式高频面试题CAP 定理是分布式系统的核心理论，它指出：一个分布式系统无法同时满足一致性、可用性和分区容错性，由于网络分区无法完全避免（P 是客观存在的），系统必须在 CP（牺牲可用性）和 AP（牺牲一致性）之间做出选择。

段一凡-华北理工大学

工业领域的Hadoop架构学习~系列文章16：实时流处理架构 - 工业数据的实时动脉导言：实时流处理是工业4.0的核心能力之一，从设备传感器数据到业务告警，每毫秒的延迟都可能影响生产效率和质量。本期深入讲解Kafka+Flink+Kafka Connect构建的端到端实时数据管道，剖析Exactly-Once语义、时间窗口、乱序处理等核心机制，并给出工业场景的实战代码。

我是一颗柠檬

【Java项目技术亮点】Outbox事件驱动模式：解决分布式事务的终极方案用户下单成功，但积分没加上，消息也丢了——这就是分布式事务难题。本文将揭秘Outbox模式如何用一张数据库表，优雅解决"业务操作与消息发送"的一致性难题，让系统可靠性提升100倍。

边缘计算——“云-边-端”协同架构解析随着分布式光伏、储能系统、工商业充电桩、智能电力传感设备大规模普及，现代电力系统早已告别单一、静态的传统运行模式，朝着分布式、动态化、智能化的方向快速迭代。海量终端设备并网、瞬时功率波动频繁、源荷动态失衡、实时管控需求激增，完全依赖云端集中式管控的传统电力架构，逐渐暴露出延迟高、算力不足、容错率低、运维压力大等诸多短板。

鸿蒙 PC 文件共享：分布式机制 + Demo 实现大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。

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【Redis分布式高阶篇】Redis分布式锁底层精讲：从裸锁缺陷到Redisson源码级落地，解决超时释放、锁失效、主从漏洞、锁续约难题我们完成了计算机底层、Linux高并发、手写Web服务器、内核调优、Redis高性能架构、缓存三大故障防护体系的完整闭环。在上一篇文章中，我们彻底搞定了缓存穿透、击穿、雪崩三大线上核心问题，补齐了Redis缓存工程化落地的所有短板。

分布式新媒体架构：短视频矩阵系统的技术痛点、算法规则与效率优化实践在当前全渠道流量碎片化的背景下，“单兵作战”的账号运营模式正逐渐被“矩阵式”的系统化运营所取代。无论是企业做品牌声量资产，还是同城零售做引流裂变，矩阵运营已经从小团队的“尝鲜”走向了工业化的“流水线生产”。

黑马点评-Redisson-02_reentrant_lock本文整理自我学习黑马点评 Redis 实战篇第 5 章「分布式锁 Redisson」的 5.3 小节。

分布式媒体矩阵系统的任务调度架构：高并发分发队列与背压控制控制实践在企业级新媒体中台的建设中，随着管理节点规模的指数级增长，系统需要解决的不再只是单一的内容生成问题，而是复杂的分布式高并发任务调度与跨平台数据流控。