分布式

DRBD 分布式复制块设备指南DRBD (Distributed Replicated Block Device) 是一种分布式复制块设备，工作在 Linux 内核层面的块级数据复制解决方案。

分布式 ID 服务实战Q：为什么分布式场景下不推荐 UUID 作为数据库主键？A：①UUID 过长，违反 MySQL 短主键设计原则；②无序性导致 InnoDB B + 树索引频繁分裂，写入性能急剧下降；③部分算法存在 MAC 地址泄露风险。

【架构师从入门到进阶】第一章：架构设计基础——第二节：架构设计原则本篇文章我们来学习架构设计的原则，有这么三个原则，第一个是合适原则，第二个是简单原则，第三个是演化原则。

没有bug.的程序员

分布式配置深潜：Spring Cloud Config 与 Git 集成内核、版本回滚机制与多环境治理实战指南前言：在分布式系统的混沌中建立秩序的坐标在单体应用的温床里，我们曾习惯于将数据库连接串、第三方秘钥、限流阈值等信息硬编码在 application.yml 中。然而，随着微服务架构的纵深推进，系统节点从几个膨胀到成百上千个。此时，配置文件的管理演变为了一场灾难：为了修改一个微小的超时时间，我们需要经历“代码修改、重新打包、全量滚动更新”的漫长链路。这种原始的运维模式不仅极度低效，更在不经意间引入了由于环境不一致导致的数据污染风险。

草履虫建模

Java面试应对思路和题库✅ 目标读者：准备 Java 后端面试的同学（校招 / 实习 / 社招初中级）✅ 适用轮次：一面（基础与理解）/ 二面（原理+场景）/ 三面（项目与取舍）

Redis——分布式锁其实这个章节，也都是从架构入手，了解其具体的架构思想，并根据实际情况去用相应的代码所以本篇着重在于带大家理解架构，代码的话其实有Java的基础都不是很难的~~

从单体并发工具类到分布式并发：思想演进与最佳实践（二）从单体到分布式，并发设计的核心思想（基于AQS/CAS/同步锁的“规则定义+状态同步+异常兜底”）不变，仅针对分布式引入的新问题（网络、节点故障、全局一致性）补充专属解决措施。

LLM Xinference 安装使用（支持CPU、Metal、CUDA推理和分布式部署）设置模型缓存路径和模型来源（Hugging Face/Modelscope）通过 ifconfig 查看当前服务器IP

PD我是你的真爱粉

RabbitMQ架构实战2️⃣：分布式事务下的跨服务数据同步现在，是时候把这些技术整合到一个真实、复杂的业务场景中，进行端到端的架构设计！🎯 实战项目目标用 RabbitMQ 作为核心消息中枢，解决一个高并发、高可靠、带状态流转的分布式业务问题。

KafkaKafka 是一个分布式流处理平台，由 LinkedIn 开发并开源，主要用于构建实时数据管道和流式应用。其核心特性包括高吞吐、低延迟、可扩展性和持久性。

学到头秃的suhian

Redis分布式锁什么是分布式锁?分布式锁:满足分布式系统或者集群模式下多进程可见并且互斥的锁。分布式锁，一般会依托第三方组件来实现，而利用Redis实现则是工作中应用最多的一种。今天，就让我们从最基础的步骤开始，依照分布式锁的特性，层层递进，步步完善，将它优化到最优，让大家完整地了解如何用Redis来实现一个分布式锁。

若水不如远方

分布式一致性原理（四）：工程化共识 —— Raft 算法上一篇我们从集合交集定律推导出了多数派机制，并在此基础上推演了 Basic Paxos 和 Multi-Paxos 的 Leader 优化思想。但我们也提到，Paxos 的原论文只给出了核心思想，留下了大量工程空白：Leader 怎么选？日志怎么复制？故障怎么恢复？

千万级数据批处理实战：SpringBoot + 分片 + 分布式并行处理方案在开发中，千万级数据的批量清洗、同步、迁移、统计是非常常见的场景。传统的单线程或单节点批处理方案不仅耗时长达数天，还存在资源利用率低、容错性差、扩展性弱等问题，严重影响业务迭代效率。本文将深度拆解并实战一套基于 SpringBoot + 批处理分片 + 分布式协调的高性能并行处理方案，通过将大任务拆解为小分片，充分利用分布式集群资源，实现千万级数据处理从 “天级” 到 “小时级” 的性能跃升，实现高性能并行处理.

笨蛋不要掉眼泪

从单体到分布式：一次完整的架构演进之旅最初的系统架构极其简单：用户通过域名访问服务器，服务器上运行着包含所有功能的应用程序，背后连接着单一的数据库。

会算数的⑨

Spring AI Alibaba 学习（三）：Graph Workflow 深度解析（下篇）📌 系列文章📖 前言一、什么是 DeepResearch？1.1 概念起源与演变1.2 从 RAG 到 DeepResearch 的技术演进

认真的薛薛

数据库-日志管理、备份恢复与主从同步第一种日志：通用日志第二种日志：错误日志第三种日志：二进制日志第四种日志：慢查询日志注意：做binlog日志数据恢复时，会临时将sql_log_bin功能关闭

分布式组件的全域认识和操作--gateway我们对gateway这个技术栈，产生什么样的认识，才算真正的理解，会使用gateway。1.如何搭建一个gateway项目，并且注册到gateway里面

分布式ID方案学习在单机应用时代，为数据生成一个唯一标识（ID）是如此简单——数据库的自增主键（AUTO_INCREMENT）足以胜任。它有序、高效，仿佛一个永不重复的流水线。

04 - 分布式大模型推理实战：TP/PP/EP并行策略深度解析本文是《大模型推理框架深度解析》系列的第四篇，详解张量并行、流水线并行与专家并行的原理与配置。当你的模型从7B扩展到70B、405B，单卡显存已经无法满足需求时，分布式推理成为必然选择。但面对TP、PP、EP等各种并行策略，很多开发者感到困惑：

从单体并发工具类到分布式并发：思想演进与最佳实践理清「单体并发工具类的核心思想」如何渐进式演进到「分布式并发场景」，并提炼出通用的设计思维——本质是把单机内的“线程级协作规则”升级为“集群节点级协作规则”，核心思想（限流、同步、汇总、安全）完全复用，仅将“本地工具”替换为“分布式协调工具”，同时解决分布式场景的新问题（网络延迟、节点故障、数据一致性）。