分布式

Redisson学习专栏（二）：核心功能深入学习（分布式锁，分布式集合，原子操作与计数器，事件与监听）本文是“Redisson学习专栏”第二篇，聚焦其核心分布式功能实现原理与最佳实践在分布式架构中，跨进程的协调与数据一致性是关键技术挑战。作为基于Redis的Java客户端，Redisson通过原生分布式数据结构，为开发者提供了高效的分布式解决方案。在上篇专栏完成基础架构解析后，本文将深入核心分布式功能实现：

kafka 常用知识点如果您觉得有用的话，记得给博主点个赞，评论，收藏一键三连啊，写作不易啊^ _ ^。而且听说点赞的人每天的运气都不会太差，实在白嫖的话，那欢迎常来啊!!!

kafka SASL/PLAIN 认证及 ACL 权限控制1.1 在 zookeeper 的 conf 目录下，创建 zk_server_jaas.conf 文件，内容如下

Kafka多线程ConsumerApache Kafka作为一款分布式流处理平台，以其高吞吐量和可扩展性在大数据处理领域占据了重要地位。在实际应用中，为了提升数据处理的效率和灵活性，我们常常需要采用多线程的方式来消费Kafka中的数据。本文将通过一个案例分析，详细探讨Kafka多线程Consumer的实现方式、优缺点以及具体示例代码。

基于分布式状态机的集装箱智能道口软件架构方法集装箱码头对进出场道口的通过能力始终是要求最高的，衡量道口的直接指标为道口通行效率，道口通行效率直接体现了集装箱码头的作业效率以及对外服务水平，进而直接影响到码头的综合能力。所以，码头普遍使用智能道口实现24小时无人值守，以大幅提升道口的通行效率，单车过闸30秒左右即可通行。这样，在适应进出高峰车流量的同时可大幅缩减码头的道口数量。在这有限的道口配置下，道口软件需要更高的稳定性和可靠性，尽可能保证24小时全年无故障，即使故障出现后也能快速恢复正常，单个道口故障不影响到其他道口的正常作业。否则，道口通行效率

Greenplum：PB级数据分析的分布式引擎，揭开MPP架构的终极武器核心定位：基于PostgreSQL的开源分布式分析型数据库（OLAP），专为海量数据分析设计，支撑PB级数据仓库、商业智能（BI）和实时决策系统。

RabbitMQ集群与负载均衡实战指南RabbitMQ支持部署多个结点，每个结点存储相同的数据，本质上没有区别。用户可以访问任意一个结点，其响应结果是一致的。每个结点都包含多个队列，队列的类型有很多，本博客主要探讨经典队列（Classic）和仲裁队列（Quorum）。不论什么类型的队列，都会存储两类消息：

第十二篇：MySQL 分布式架构演进与云原生数据库探索本篇聚焦 MySQL 在互联网架构演进过程中的角色变化，探讨其从单体向分布式、再向云原生架构转型的关键技术路径与实践建议。

代码的余温

Marshalling与Demarshalling深度解析Marshalling（编组）Demarshalling（解组）远程过程调用（RPC）Web API通信

分布式项目保证消息幂等性的常见策略Hello，大家好，我是灰小猿！在分布式系统中，由于各个服务之间独立部署，各个服务之间依靠远程调用完成通信，再加上面对用户重复点击时的重复请求等情况，所以如何保证消息消费的幂等性是在分布式或微服务项目中必须要考虑的问题。

使用 Akamai 分布式云与 CDN 保障视频供稿传输安全作者简介：David Eisenbacher 是 EZDRM 公司的首席执行官兼联合创始人，该公司是首家提供 "DRM 即服务" 的企业。作为 CEO，David 始终秉持为企业确立的使命：为视频服务商提供简洁有效的数字版权管理方案，助力其保护并拓展营收渠道。凭借其技术领导力，EZDRM 在创新实践、运营管理及行业标准应用方面始终保持领先地位。

预测及优化

新能源集群划分+电压调节！基于分布式能源集群划分的电压调节策略！适用平台：Matlab+Yalmip+ Cplex (具体操作已在程序文件中说明)参考文献：基于分布式能源集群化分的电压调节策略[D].

云原生时代 Kafka 深度实践：03进阶特性与最佳实践Kafka 通过acks参数控制消息确认机制，不同设置适用于不同场景：开启幂等性（enable.idempotence=true）可避免消息重复发送：

RabbitMQ第一，拓展性差我们目前的业务相对简单，但是随着业务规模扩大，产品的功能也在不断完善。在大多数电商业务中，用户支付成功后都会以短信或者其它方式通知用户，告知支付成功。假如后期产品经理提出这样新的需求，你怎么办？是不是要在上述业务中再加入通知用户的业务？

【技能篇】RabbitMQ消息中间件面试专题1. RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？2. 什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在 cluster 中是如何分布的？

分布式CAP理论CAP 定理（CAP Theorem）是分布式系统理论中的一个核心概念，由 Eric Brewer 提出，用于描述分布式系统在设计时面临的权衡。CAP 代表以下三个特性：

小Mie不吃饭

远程调用 | OpenFeign+LoadBalanced的使用目录RestTemplate 注入OpenFeign 服务LoadBalanced 服务LoadBalanced 注解

枫叶落雨222

RabbitMQ项目实战先参考文章：（必看）06-MQ基础_mq服务-CSDN博客07-MQ高级（幂等性）-CSDN博客https://cloud.iocoder.cn/message-queue/rabbitmq/#_2-0-%E5%BC%95%E5%85%A5%E4%BE%9D%E8%B5%96%E4%B8%8E%E9%85%8D%E7%BD%AE

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RabbitMQ备份与恢复技术详解：策略、工具与最佳实践RabbitMQ作为广泛使用的消息中间件，其高可用性和数据持久化能力使其成为分布式系统的核心组件。然而，硬件故障、人为误操作或灾难性事件仍可能导致数据丢失或服务中断。因此，建立可靠的备份与恢复机制是运维工作的关键环节。本文基于RabbitMQ官方文档，结合实践经验，深入探讨其备份与恢复的技术细节、实用技巧与最佳实践。