昇思学习打卡-18-LLM原理与实践/MindNLP ChatGLM-6B StreamChat

文章目录

模型介绍

ChatGLM-6B模型是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,由清华大学和智谱AI联合研发。

技术特点

  • 模型量化技术:ChatGLM-6B结合了模型量化技术,使得用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。在INT4量化级别下,最低只需6GB显存即可运行,大大降低了部署门槛。
  • 优化方向:该模型针对中文问答和对话进行了优化,能够生成相当符合人类偏好的回答。
  • 训练数据:ChatGLM-6B经过了约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术,提升了模型的性能。

运行效果

测试了3句,感觉ChatGLM-6B还是有点钝,有点回复的最大长度限制了他的发挥一样的感觉。

所以又测试了一句长的,感觉回答还挺有意思的

此章节学习到此结束,感谢昇思平台。

相关推荐
西岸行者4 天前
学习笔记:SKILLS 能帮助更好的vibe coding
笔记·学习
悠哉悠哉愿意4 天前
【单片机学习笔记】串口、超声波、NE555的同时使用
笔记·单片机·学习
别催小唐敲代码4 天前
嵌入式学习路线
学习
毛小茛4 天前
计算机系统概论——校验码
学习
babe小鑫4 天前
大专经济信息管理专业学习数据分析的必要性
学习·数据挖掘·数据分析
winfreedoms4 天前
ROS2知识大白话
笔记·学习·ros2
在这habit之下4 天前
Linux Virtual Server(LVS)学习总结
linux·学习·lvs
我想我不够好。4 天前
2026.2.25监控学习
学习
im_AMBER4 天前
Leetcode 127 删除有序数组中的重复项 | 删除有序数组中的重复项 II
数据结构·学习·算法·leetcode
CodeJourney_J4 天前
从“Hello World“ 开始 C++
c语言·c++·学习