存储引擎：创建、查询、更新、删除
innoDB：64T、支持事物、不支持全文索引、支持缓存、支持外键、行级锁定
MyISAM：256T、不支持事物、支持全文索引、插入和查询速度快
memory：内存、不支持事物、不支持全文索引，临时表
archive：none、不支持事物、不支持全文索引，insert，select
myisam：
frm：表的结构信息
myd：数据部分
myi：索引 （创建索引越多，myi越大）
innoDB：
frm：数据表的元数据
ibd：数据
opt：mysql的配置信息
创建"users"表查看默认存储引擎：
修改配置文件中引擎名创建t1表，查看存储引擎名看是否是自己修改的引擎名：
创建t2表的同时指定存储引擎：
创建t3表，使用set命令临时修改存储引擎：
MyISam和InnoDB实例比较
1：创建两张表分别以MyIsam和InnoDB作为存储引擎
create database test;
use test;
create table tm(id int(20) primary key auto_increment,name char(30)) engine=myisam;
create table ti(id int(20) primary key auto_increment,name char(30)) engine=innodb;
查看两张表的存储引擎：
mysql> show create table tm\G
mysql> show create table ti\G
2：插入一千万数据，来比较两个存储引擎的存储效率
（1）设置sql语句结束符
mysql> delimiter $
（delimiter 语句是设置sql语句的结束符为""）
（2）创建两个存储过程
mysql> create procedure insertm()
begin
set @i=1;
while @i
do
insert into tm(name) values(concat("wy",@i));
set @i=@i+1;
end while;
end
$
mysql> create procedure inserti()
begin
set @i=1;
while @i
do
insert into ti(name) values(concat("wy",@i));
set @i=@i+1;
end while;
end
$
mysql> delimiter ;
（delimiter ;语句是设置sql语句的结束符为";"）
（3）利用存储过程向两个表添加数据插入（一千万条）MyIsam存储引擎的表中的时间如下：
mysql> call insertm;
Query OK, 0 rows affected (1 min 49.74 sec)
插入（一千万条）InnoDB存储引擎的表中的时间如下：
mysql> call inserti;
Query OK, 0 rows affected (13 min 32.96 sec)
比较结果：
MyIsam存储引擎在写入方面有优势
3：查询数据总数目
下面是InnoDB的SQL语句的分析：
MariaDB [test]> desc select count(*) from ti\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: ti
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1000160
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
下面是MyIsam（他的数据存储在其他的表中所以这里是没有影响行数的）的SQL语句的分析：
riaDB [test]> desc select count(*) from tm\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
Extra: Select tables optimized away
1 row in set (0.00 sec)
MyIsam使用专门的MYD表存储数据，所以这里没有查询结果
MyISAM存储引擎会是数据表生成3个文件：
frm文件存储表的定义、MYD文件是数据文件、MYI文件是索引文件
4：查询某一范围的数据
（1）没有索引的列
MariaDB [test]> select * from tm where name>"wy100" and name
+---------+-----------+
| id | name |
+---------+-----------+
| 1000 | wy1000 |
| 10000 | wy10000 |
| 100000 | wy100000 |
| 1000000 | wy1000000 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.68 sec)
MariaDB [test]> select * from ti where name>"wy100" and name
+---------+-----------+
| id | name |
+---------+-----------+
| 1000 | wy1000 |
| 10000 | wy10000 |
| 100000 | wy100000 |
| 1000000 | wy1000000 |
+---------+-----------+
4 rows in set (2.71 sec)
MariaDB [test]> select * from tm where name="wy9999999";
+---------+-----------+
| id | name |
+---------+-----------+
| 9999999 | wy9999999 |
+---------+-----------+
1 row in set (0.42 sec)
MariaDB [test]> select * from ti where name="wy9999999";
+---------+-----------+
| id | name |
+---------+-----------+
| 9999999 | wy9999999 |
+---------+-----------+
1 row in set (2.38 sec)
无索引查询MyIsam有优势
（2）有索引的列
对于使用MyIsam存储引擎的表：
select * from tm where id>10 and id
执行时间：
9999988 rows in set (1.88 sec)
对于使用了InnoDB存储引擎的表：
select * from ti where id>10 and id
执行时间：
9999988 rows in set (0.65 sec)
有索引查询INNODB有优势