数据库索引的创建和使用

数据库索引
数据库的索引 可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。
索引优化是数据库优化的最重要手段。

如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。

创建索引

1,普通索引的创建:

create index 索引名 on 表名(字段名(索引长度));

索引长度可以使用列的一部分创建索引,可以使索引文件大大减小,从而节省了大量的磁盘空间,有可能提高INSERT操作的速度。

例如:创建班级表中,name字段的索引

create index idx_classes_name on classes(name);

创建表的时候直接指定:

复制代码
CREATE TABLE mytable(
       ID INT NOT NULL, 
       username VARCHAR(16) NOT NULL, 
       INDEX [indexName] (username(length))
 );

2,删除索引

drop index 索引名 on 表名;

例如:删除班级表中name字段的索引

drop index idx_classes_name on classes;

3,主键索引

就是表中创建主键,默认的唯一的不为空的索引

4,唯一索引

索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一,

就是创建的字段是UNIQUE的not null的字段,就是唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX 索引名称 ON 表名称 (列名称)

"列名称" 规定你需要索引的列。

5,多列索引

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(字段1,字段2,字段3);

注意 :在mysql中执行查询时,只能使用一个索引,如果我们在字段1,字段2,字段3上分别建索引,执行查询时,只能使用一个索引,mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。

索引的查询

show index from 表名;

查看该表中已经有的索引。

使用场景

要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引,需要考虑以下几点:

1,数据量较大,且经常对这些列进行条件查询。

2,该数据库表的插入操作,及对这些列的修改操作频率较低。

3,索引会占用额外的磁盘空间。

满足以上条件时,考虑对表中的这些字段创建索引,以提高查询效率。

反之,如果非条件查询列,或经常做插入、修改操作,或磁盘空间不足时,不考虑创建索引。

相关推荐
z06.17 分钟前
MySQL索引
数据库·mysql
考虑考虑23 分钟前
Posrgresql恢复.backup文件
数据库·后端·postgresql
云祺vinchin35 分钟前
中小企业备份软件选型从恢复需求到总体成本评估
数据库·数据备份·中小企业备份·容灾备份软件
Zenova EdgeOS1 小时前
Go 工业边缘错误处理实战:用 errors 构建可追溯错误链
开发语言·数据库·golang
KKKlucifer1 小时前
国内数据安全服务的产品智能化转型:大模型赋能下的技术能力重构分析
大数据·数据库·重构
字节跳动开源2 小时前
OpenViking 上线原生 3D 内容理解模型
数据库·开源
CCIE-Yasuo4 小时前
网络安全-学习数据库-Mysql-2
数据库·学习·mysql
这个DBA有点耶4 小时前
内核级AI与多模融合:AI数据库在海外场景的落地要点
数据库·人工智能·架构
涛思数据(TDengine)4 小时前
从工业本体到 AI 原生:TDengine 出席 2026 QCon 分享工业数据基础设施路径
大数据·数据库·人工智能·tdengine·工业
Jesse_EC4 小时前
换乘次数最少的路径 SQL 查询详解与实战经验——从 WITH RECURSIVE 到 pgRouting
数据库·postgresql