当前，农业正处于数字化、智能化、生态化的转型升级期，大数据、人工智能、物联网等现代信息技术正以前所未有的广度和深度参与农事活动的方方面面。作为农业现代化的排头兵，智慧灌溉通过对农田环境和作物生长进行全面感知和智能分析，动态优化灌溉决策，在节水增效、提质增产、数字赋能等方面大显身手。然而，目前智慧灌溉正面临"数据富集、应用贫乏"的发展瓶颈，海量的农业数据资源尚未真正转化为生产力，亟需补齐数据整合应用这一关键环节的"短板"。
在这一背景下，由北京市农林科学院智能装备技术研究中心 于景鑫 、郑文刚、张钟莉莉、陈广锋、沈欣、兰壬苹和郑楷等发明的"面向智慧灌溉多源信息的数据库构建系统、方法及设备"获国家发明专利授权，专利号为ZL 202410411883.9。通过农业大数据融合应用的范式创新，为破解智慧农业"数据孤岛"难题提供了新方案。
该专利的技术创新，可以比喻成为分散的农业数据搭建了一个集成电路，让数据在采集、融合、管理、应用等环节实现高速流转和深度赋能。它从农业生产全过程出发，以大数据思维和人工智能技术武装传统的农业数据处理流程：在数据源头，利用物联网实现农业多源异构数据的自动采集，数据种类涵盖气象、土壤、作物、水文等；在数据"云"端，利用时空卷积神经网络、四维数据立方体等模型实现多模态数据的智能"编织"和高效存储，数据规模可达PB级；在数据"端"侧，开发多场景智慧灌溉应用，让数据"活"起来，创造价值。与此同时，还设计了数据质量保障机制，利用孤立森林、局部异常因子等算法，对"脏数据"进行自动"体检"和"修复"，让数据更加"优质可控"。
图片来源：https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255259
这一系列举措，使得分散于田间地头的农业数据化零为整、提质增效，并转化为灌溉智能决策、用水效率评估、种植结构优化等多元应用场景，让"数据跑腿"成为智慧灌溉的"新动能"。农业的数字化转型，核心是要让数据多跑路，让数据创造更大价值。这项专利将为智慧灌溉乃至整个智慧农业领域的大数据应用扫除障碍、铺平道路，促进农业数据要素在产业链各环节的高效流通和价值释放，为数字农业插上腾飞的翅膀。
接下来，该团队将加快专利成果转化，面向水资源管理、高标准农田建设、智慧农业园区等重大需求，开发智慧灌溉大数据综合应用平台，实现农情监测、墒情预警、灌溉预报等多场景应用，并为农业主管部门、涉农企业、广大农户等提供数据服务，用数据驱动农业高质量发展。