Flowise在ubuntu22.04上的安装

之前我写过一篇FastGPT的文章,这里我再介绍另外一个开源的低代码工具,他提供开发人员可定制的LLM编排流程和AI代理。开发 LLM 应用程序通常涉及无数次迭代。Flowise的低代码和拖放式 UI 方法支持快速迭代,帮助您更快地从测试到生产。

推荐它的主要原因还是因为他的软件是开源的,而且不限个人和商业使用。详细内容可参见:https://github.com/FlowiseAI/Flowise/blob/main/LICENSE.md

接下来我们就开始进入安装流程,服务器选择ubuntu22.04,2C,16G内存(强烈建议16G内存,否则后面编译可能会报错。)

环境准备:

复制代码
apt update
sudo apt-get install python3 g++ make python3-pip

一:安装nodejs

nodejs的安装地址:https://nodejs.org/en/download/package-manager

注意我们要使用nodejs的18.20.4这个版本,安装的包管理软件使用nvm,因为这个最好用,其他的几个网络达不到,个别包会下载不下来,经常性的报错。经过反复测试,nvm成功率最高,当然nvm如果报错,可反复安装几次。

1、安装nvm

复制代码
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

安装成功后,使生效:

复制代码
source ~/.bashrc

nvm -v #查看版本

2、安装nodejs

复制代码
nvm install 18 #可以安装多个版本的nodejs。

如果想使用某个版本的nodejs,可以使用下面的指令

复制代码
nvm use 18.20.4

二:安装Flowise

Flowise 在单个 mono 存储库中有 3 个不同的模块。

server:提供 API 逻辑的节点后端

ui:React 前端

components:第三方节点集成

1、快速安装

复制代码
#安装 Flowise
npm install -g flowise

#启动 Flowise
npx flowise start

#使用用户名和密码
npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234

#打开 http://localhost:3000

2、开发方式安装(推荐)

复制代码
#1、安装pnpm
#配置国内安装源:
#配置镜像源
pnpm set registry https://registry.npmmirror.com
#或使用官方地址(根据各地网络情况定)
pnpm config set registry https://registry.npmjs.org  #官方地址

#配置pnpm
npm i -g pnpm

#2、克隆存储库
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

#3、进入存储库文件夹
cd Flowise

#4、安装所有模块的所有依赖项:
pnpm install

#5、构建所有代码:
pnpm build

#6、启动应用程序:
pnpm start

您现在可以在 http://localhost:3000 上访问该应用程序

对于开发构建:

复制代码
#先进入UI模块
cd packages/ui
cp .env.example .env

#再进入server模块
cd packages/server
cp .env.example .env

#启动应用,在server目录下执行
pnpm dev

添加身份认证:

复制代码
vim packages/server/.env

修改这两句:

FLOWISE_USERNAME=admin

FLOWISE_PASSWORD=1234

用户和密码自己定。

三:Flowise的启动和使用

http://localhost:3000,这里localhost指的是你的服务器IP。

Chatflowis:指的是聊天工作流

Agentflows:代理工作流

Marketplaces:市场,里面有已经写好的各类工作流,可以直接下载下来使用。

Assistants:创建AI助手

Credentials:创建LLM的连接

API Keys:用于从第三方访问

后面我们再详细介绍工作流的生成和使用。

相关推荐
小小毛桃8 分钟前
在PyTorch中,使用不同模型的参数进行模型预热
人工智能·pytorch·python
天下琴川13 分钟前
Dify智能体平台源码二次开发笔记(6) - 优化知识库pdf文档的识别
人工智能·笔记·pdf
HenrySmale1 小时前
信息科技伦理与道德0:课程安排
人工智能·科技·计算机视觉
yngsqq1 小时前
CAD 像素点显示图片——CAD二次开发 OpenCV实现
人工智能·opencv·计算机视觉
Luke Ewin1 小时前
一个基于OpenAI Whisper开发的音视频字幕文件生成工具
人工智能·whisper·音视频·语音识别·asr·语音转写·视频字幕生成
老马啸西风2 小时前
AgentGPT 在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 代理 入门介绍
人工智能·ai·openai·agent·robot·deepseek·mcp
京东零售技术2 小时前
京东3D空间视频生成技术探索与应用
人工智能
Jamence2 小时前
多模态大语言模型arxiv论文略读(十六)
人工智能·语言模型·自然语言处理
武汉唯众智创2 小时前
人工智能(机器人)通识实验室解决方案
人工智能·机器人·人工智能实验室·人工智能通识实验室·人工智能通识·机器人通识实验室·机器人实验室