之前我写过一篇FastGPT的文章，这里我再介绍另外一个开源的低代码工具，他提供开发人员可定制的LLM编排流程和AI代理。开发 LLM 应用程序通常涉及无数次迭代。Flowise的低代码和拖放式 UI 方法支持快速迭代，帮助您更快地从测试到生产。
推荐它的主要原因还是因为他的软件是开源的，而且不限个人和商业使用。详细内容可参见：https://github.com/FlowiseAI/Flowise/blob/main/LICENSE.md
接下来我们就开始进入安装流程，服务器选择ubuntu22.04，2C，16G内存（强烈建议16G内存，否则后面编译可能会报错。）
环境准备：
apt update
sudo apt-get install python3 g++ make python3-pip
一：安装nodejs
nodejs的安装地址：https://nodejs.org/en/download/package-manager
注意我们要使用nodejs的18.20.4这个版本，安装的包管理软件使用nvm，因为这个最好用，其他的几个网络达不到，个别包会下载不下来，经常性的报错。经过反复测试，nvm成功率最高，当然nvm如果报错，可反复安装几次。
1、安装nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
安装成功后，使生效：
source ~/.bashrc
nvm -v #查看版本
2、安装nodejs
nvm install 18 #可以安装多个版本的nodejs。
如果想使用某个版本的nodejs，可以使用下面的指令
nvm use 18.20.4
二：安装Flowise
Flowise 在单个 mono 存储库中有 3 个不同的模块。
server：提供 API 逻辑的节点后端
ui：React 前端
components：第三方节点集成
1、快速安装
#安装 Flowise
npm install -g flowise
#启动 Flowise
npx flowise start
#使用用户名和密码
npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234
#打开 http://localhost:3000
2、开发方式安装（推荐）
#1、安装pnpm
#配置国内安装源：
#配置镜像源
pnpm set registry https://registry.npmmirror.com
#或使用官方地址（根据各地网络情况定）
pnpm config set registry https://registry.npmjs.org #官方地址
#配置pnpm
npm i -g pnpm
#2、克隆存储库
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
#3、进入存储库文件夹
cd Flowise
#4、安装所有模块的所有依赖项：
pnpm install
#5、构建所有代码：
pnpm build
#6、启动应用程序：
pnpm start
您现在可以在 http://localhost:3000 上访问该应用程序
对于开发构建：
#先进入UI模块
cd packages/ui
cp .env.example .env
#再进入server模块
cd packages/server
cp .env.example .env
#启动应用，在server目录下执行
pnpm dev
添加身份认证：
vim packages/server/.env
修改这两句：
FLOWISE_USERNAME=admin
FLOWISE_PASSWORD=1234
用户和密码自己定。
三：Flowise的启动和使用
http://localhost:3000，这里localhost指的是你的服务器IP。
Chatflowis：指的是聊天工作流
Agentflows：代理工作流
Marketplaces：市场，里面有已经写好的各类工作流，可以直接下载下来使用。
Assistants：创建AI助手
Credentials：创建LLM的连接
API Keys：用于从第三方访问
后面我们再详细介绍工作流的生成和使用。