系统环境：
安装 ffmpeg
brew install ffmpeg
查看版本
ffmpeg -version
拉取项目代码
git clone --depth=1 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
cd GPT-SoVITS
安装好 Miniconda 之后，先创建一个虚拟环境：
conda create -n GPTSoVits python=3.9
conda activate GPTSoVits
安装依赖：
pip3 install -r requirements.txt
pip3 uninstall torch torchaudio
pip3 install --pre torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
(可选)如果网络环境不好，可以考虑换源(比如清华源)：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
pip3 uninstall torch torchaudio
pip3 install --pre torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
安装 huggingface-cli 用于和 huggingface hub 交互
pip3 install huggingface_hub
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
下载模型, 由于模型文件较大，可能需要一段时间
--local-dir-use-symlinks False 用于解决 macOS alias 文件的问题
会下载到 GPT_SoVITS/pretrained_models 文件夹下
huggingface-cli download --resume-download lj1995/GPT-SoVITS --local-dir GPT_SoVITS/pretrained_models --local-dir-use-symlinks False
#运行
python webui.py
#运行结果
Matplotlib is building the font cache; this may take a moment.
Downloading g2pw model...
Extracting g2pw model...
Running on local URL: http://0.0.0.0:9874
"/Users/wxl/anaconda3/envs/GPTSoVits/bin/python" tools/uvr5/webui.py "cpu" False 9873 False
操作简要说明：
1）UVR5界面不必须的，主要用于分离歌声与背景声音
2）指定待训练的声音文件路径：如：input/someone
3）依次执行声音拆分、降噪和ASR转写（自动标注）
4）标注界面也不是必须的（手工标注）
5）一键三连提取自监督特征和语义特征（第一步需要下载nltk_data，有可能会失败，要科学上网）
6）依次训练sovits和gpt模型
7）部署模型
8）推理