gpt

橙子小哥的代码世界

GPT 等decoder系列常见的下游任务下面用一句话＋四个例子，把上面那张“所有下游任务都要微调”架构图说清楚：输入拼法：[Start] 文本内容 [Extract]

大语言模型 17 - MCP Model Context Protocol 介绍对比分析基本环境配置官方地址：● MCP 主机（MCP Hosts）：像 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具等程序，它们希望通过 MCP 访问数据。 ● MCP 客户端（MCP Clients）：维护与服务器 1:1 连接的协议客户端。 ● MCP 服务器（MCP Servers）：轻量级程序，它们通过标准化的模型上下文协议（Model Context Protocol）公开特定的功能。 ● 本地数据源（Local Data Sources）：你的计算机上的文件、数据库和服务，MCP 服务器可以安全地访问这

【GPT入门】第39课 OPENAI官方API调用方法需要科学上网，可以调用 gpt-4o-mini 的 api, 使用其它旧的GPT，反而可能需要收费，例如 gpt-3.5-turbo

GPT/Claude3国内免费镜像站更新亲测可用无限次使用：无限制的提问次数，不设上限，随心所欲。无需魔法、稳定流畅：操作简便，无需复杂设置，即可享受稳定流畅的服务。

大语言模型 12 - 从0开始训练GPT 0.25B参数量 MiniMind2 补充训练开销训练步骤知识蒸馏 LoRA等GPT（Generative Pre-trained Transformer）是目前最广泛应用的大语言模型架构之一，其强大的自然语言理解与生成能力背后，是一个庞大而精细的训练流程。本文将从宏观到微观，系统讲解GPT的训练过程，包括数据收集、预处理、模型设计、训练策略、优化技巧以及后训练阶段（微调、对齐）等环节。

大语言模型 16 - Manus 超强智能体 Prompt分析原理分析包含工具列表分析Manus 是由中国初创公司 Monica.im 于 2025 年 3 月推出的全球首款通用型 AI 智能体（AI Agent），旨在实现“知行合一”，即不仅具备强大的语言理解和推理能力，还能自主执行复杂任务，直接交付完整成果。

檀越剑指大厂

【实战】GPT-SoVITS+内网穿透：3分钟搭建可公网访问的语音克隆系统💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。

电脑小白技术

安装win11硬盘分区MBR还是GPT_装win11系统分区及安装教程最近有网友问我,装win11系统分区有什么要求装win11系统硬盘分区用mbr还是GPT？我们知道现在的引导模式有uefi和legacy两种引导模式，如果采用的是uefi引导模式，分区类型对应的就是gpt分区(guid)，如果引导模式采用的是legacy，对应的分区类型为mbr,装win11用mbr还是gpt取决于你怎么安装，下面小编就详细介绍一下装win11系统磁盘分区用mbr还是gpt。

【生成式AI文本生成实战】从GPT原理到企业级应用开发生成式AI市场规模预计2027年达1093亿美元（MarketsandMarkets数据）。GPT-4已具备1750亿参数，在文本生成、代码编写等任务中达到人类水平表现（OpenAI技术报告）。

大语言模型 11 - 从0开始训练GPT 0.25B参数量 MiniMind2 准备数据与训练模型 DPO直接偏好优化GPT（Generative Pre-trained Transformer）是目前最广泛应用的大语言模型架构之一，其强大的自然语言理解与生成能力背后，是一个庞大而精细的训练流程。本文将从宏观到微观，系统讲解GPT的训练过程，包括数据收集、预处理、模型设计、训练策略、优化技巧以及后训练阶段（微调、对齐）等环节。

大语言模型 10 - 从0开始训练GPT 0.25B参数量补充知识之模型架构 MoE、ReLU、FFN、MixFFNGPT（Generative Pre-trained Transformer）是目前最广泛应用的大语言模型架构之一，其强大的自然语言理解与生成能力背后，是一个庞大而精细的训练流程。本文将从宏观到微观，系统讲解GPT的训练过程，包括数据收集、预处理、模型设计、训练策略、优化技巧以及后训练阶段（微调、对齐）等环节。

大语言模型 09 - 从0开始训练GPT 0.25B参数量补充知识之数据集 Pretrain SFT RLHFGPT（Generative Pre-trained Transformer）是目前最广泛应用的大语言模型架构之一，其强大的自然语言理解与生成能力背后，是一个庞大而精细的训练流程。本文将从宏观到微观，系统讲解GPT的训练过程，包括数据收集、预处理、模型设计、训练策略、优化技巧以及后训练阶段（微调、对齐）等环节。

VsCode和AI的前端使用体验：分别使用了Copilot、通义灵码、iflyCode和Trae大杂烩~每次开发一行代码，各个AI争先恐后抢着提供帮助备注：四款插件都需要先去官网注册账号，安装好之后有个账号验证。

GPT（ Generative Pre-trained Transformer ）模型：基于TransformerGPT是由openAI开发的一款基于Transformer架构的预训练语言模型，拥有强大的生成能力和多任务处理能力，推动了自然语言处理（NLP）的快速发展。

《Python星球日记》第69天：生成式模型（GPT 系列）名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

大语言模型主流架构解析：从 Transformer 到 GPT、BERT📌 友情提示：本文内容由银河易创AI（https://ai.eaigx.com）创作平台的gpt-4-turbo模型生成，旨在提供技术参考与灵感启发。文中观点或代码示例需结合实际情况验证，建议读者通过官方文档或实践进一步确认其准确性。

GPT 经验GPT 经验篇总体上说，Bart侧重于生成式任务和文本生成，而Bert侧重于上下文表示和语境理解。它们在模型结构和应用场景上存在一定的差异。

mac一键安装gpt-sovit教程中，homebrew卡住不动的问题仅作为安装过程中解决homebrew卡住问题的记录https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e/znoph9dtetg437xb#mlAoP

console-chat-gpt开源程序是用于 AI Chat API 的 Python CLI文末提供程序和源码下载console-chat-gpt开源程序是用于 AI Chat API 的 Python CLI，与 AI 模型聊天的终极 CLI 伴侣，直接从命令行享受与 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、DeepSeek、阿里巴巴、Inception 或 Ollama 托管模型的无缝交互。高效、轻松地提升您的聊天体验。

AI日报 · 2025年05月11日｜传闻 OpenAI 考虑推出 ChatGPT “永久”订阅模式Anthropic 公司近日宣布，为其应用程序接口（API）引入了网页搜索工具，显著增强了旗下 Claude 系列模型获取和利用实时信息的能力。这一更新允许开发者构建基于 Claude 的应用程序和智能代理，使其在处理需要最新资讯或特定领域知识的查询时，能够访问并整合来自互联网的动态数据，从而提供更为精准和全面的回答。