gpt

Transformer彻底剖析(1):GPT中的Transformer架构abstract分词转编号、词嵌入和位置编码每个token其实是行向量，然后其实是E*WQ，不是WQ*E。

almalinux系统-数据盘扩容后文件系统扩容步骤在云资源池中我们会遇到数据盘容量不足扩容的场景，比如初始来个1T的云硬盘作为数据盘挂载，使用一段时间之后需要将这个云硬盘从1T扩容成3T，在数据盘扩容之后系统中分区也需要进行扩容步骤不然你系统中的数据盘容量还是不会变的。

DeepSeek发布V3.2系列模型，性能媲美GPT-5与Gemini12月1日，深度求索（DeepSeek）正式开源 DeepSeek-V3.2 与 V3.2-Speciale 两款大语言模型。它们不仅在国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）中达成“金牌级”自动解题能力，更在多项权威基准上追平 GPT-5，甚至在推理任务上超越它、比肩 Gemini-3.0-Pro。

生信大表哥

GPT-5-Codex VS Gemini 3 VS Claude Sonnet 4.5 新手小白入门学习教程过去一年，AI 对生信行业的影响用一句话概括：以前是会代码的人做生信，现在是不写代码的人也能跑全流程。

DeepSeek-V3.2技术报告解读：开源大模型的逆袭之战——如何用10%算力追平GPT-5新模型技术报告已同步发布：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/master/assets/paper.pdf

黑客思维者

重塑信任与效率：Salesforce Einstein GPT 客服体系深度案例研究在生成式人工智能（Generative AI）浪潮下，企业客户服务（Customer Service）正经历从“人力密集型”向“智能增强型”的范式转移。本文选取全球 CRM 领导者 Salesforce 推出的 Einstein GPT for Service 作为核心研究对象，深入剖析其如何通过 “信任层（Trust Layer）”架构、动态 RAG（检索增强生成）机制以及人机协同（Human-in-the-loop）策略，解决大型语言模型（LLMs）在企业级落地中面临的幻觉、隐私泄露与上下文缺失三大难

【大白话 AI 答疑】第2篇 GPT 全系列发展历程：从 GPT-1 到 GPT-5，每一代的关键突破都在这！GPT系列架构的发展是一条从验证基础范式到追求通用智能，再到实现自主进化的路径，每一代都围绕参数规模、训练技术、核心能力完成关键突破。以下结合各版本核心信息，拆解其发展历程与具体区别：

碾压GPT-5，Qwen3-VL开源多模态新标杆：99.5%长视频定位准确率在发布 Qwen3-VL 数月后，阿里巴巴近日发布了这款开源多模态模型的详细技术报告。数据显示，该系统在基于图像的数学任务上表现出色，并能分析数小时的视频内容。

聊天QQ:487739278

基于蛇鹫优化算法(SBOA)求解FJSP问题：柔性作业车间调度的MATLAB代码实现与优化研究FJSP：蛇鹫优化算法（SBOA）求解柔性作业车间调度问题（FJSP），提供MATLAB代码当车间调度遇上非洲大草原的蛇鹄，会碰撞出什么样的火花？今天咱们用MATLAB实现一种新颖的群智能算法——蛇鹄优化算法（Secretary Bird Optimization Algorithm, SBOA）来解决柔性作业车间调度问题（FJSP）。

智慧地球（AI·Earth）

GPT Codex CLI报错：The encrypted content gAAA...lA== could not be verified.如果你在使用OpenAI Codex CLI时遇到了这样的错误信息：那么你并不孤单。这是一个常见但令人困惑的问题，通常发生在从ChatGPT认证切换到API密钥认证时。让我们深入了解这个问题及其解决方案。

黑客思维者

Salesforce Einstein GPT 人机协同运营的核心应用场景与工作流分析在传统客服模式中，座席面临高并发下的认知过载、长文本处理的低效耗时、客户情绪响应滞后等多重痛点，导致服务效率与客户体验难以同步提升。Salesforce Einstein GPT 并非简单的AI工具叠加，而是通过将大语言模型（LLM）深度融入客服全流程，围绕座席辅助、知识密集型任务处理、情绪智能三大核心场景，构建起“AI赋能+人机协同”的全新工作模式，实现了客服运营的革命性转型。

GPT是否降智的测试问题1.请比较9.11和9.2 谁更大，给出详细的推理过程，请充分思考后给出回答。2.如果你给的prompt中有中文，但是生成的回答全都是英文，大概率是降智了。

Nano Banana新玩法无限套娃！“GPT-5都不会处理这种级别的递归”您猜怎么着？Nano banana 的新玩法就像路易十六，根本看不到头。今天一睁眼，就发现 Pro 版本带着咱掉进无限套娃的世界里了，be like：

国内可用 ChatGPT 中文版网站推荐（2025年11月最新）gpt 系列模型能力对比

GPT：生成式预训练变形金刚“GPT”到底是什么，三个字母应该怎样翻译！ - 知乎这个可能是对Transformer最通俗易懂的解读了！ - 知乎

极客BIM工作室

从Transformer的Encoder与Decoder，到BERT和GPT的独立王国在自然语言处理（NLP）的技术版图中，Transformer架构无疑是一座里程碑。它的Encoder（编码器）与Decoder（解码器）模块不仅在机器翻译等任务中协同作战，更衍生出了Encoder-only的BERT和Decoder-only的GPT这样的“独立王者”。今天，我们就来深度拆解它们的架构、作用，以及BERT和GPT如何各自在“理解”与“生成”的赛道上封神。

倔强的石头106

AiOnly大模型深度测评：调用GPT-5 API+RAG知识库，快速构建智能客服机器人AI 技术加速渗透各行各业的今天，你是否也面临这样的困境：想调用 GPT-5、Claude4.5等顶尖模型却被海外注册、跨平台适配搞得焦头烂额？想快速搭建智能客服、内容生成工具，却因模型接口差异、成本不可控而望而却步？或是作为中小团队，既想享受 AI 红利，又受限于技术门槛和预算压力？

KubeFlow下面给你一份面向企业级落地的 Kubeflow 架构方案（要点 + 少量可直接用的核心代码），适合在字节/大厂环境做生产化部署、团队隔离、CI/CD 与可观测性。方案包含：整体架构、关键落地建议、运维/安全/调度要点，以及三段最小可运行示例（KFP pipeline、TFJob、KServe），可直接拿去改镜像/参数跑通 POC。

2025年通用大语言模型前沿进展评测：GPT-5.1、Claude 4.5、文心一言5.0 等全面解析2025年11月，通用大语言模型（LLM）领域竞争激烈，各大技术公司相继推出了新一代模型版本，推动人工智能对话助手进入前所未有的高度。本篇深度技术文章将全面评估当前主流通用大模型的最新表现，重点分析 OpenAI 的 GPT-5.1、Anthropic 的 Claude 4.5、百度的文心一言5.0（Ernie 5.0）预览版，并对比中国主要厂商模型如科大讯飞星火（SparkDesk）、智谱清言（GLM-4.5）、MiniMax 等。在文章中，我们将从模型的技术架构与训练规模、功能与使用体验、典型应用案例

智慧地球（AI·Earth）

GPT-5.1发布！你的AI更暖更智能！2025 年 11 月 12 日OpenAI 官方正式推出了 GPT-5.1。OpenAI 明确表示，这次升级的核心目标是：让 AI 不仅要“智能”，还要“聊起来很愉快”（enjoyable to talk to）。我们为你逐字逐句地拆解了这篇官方博客，带你深入了解 GPT-5.1 到底强在哪里。