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三月七（爱看动漫的程序员）

Enhancing Trust in LLMs: Algorithms for Comparing and Interpreting LLMs增强LLM中的信任:比较和解释LLM的算法论文地址：hhttps://arxiv.org/pdf/2406.01943

AIGC破防黑吗喽

Stable Diffusion零基础学习ControlNet目前支持的10多种预处理器，根据数据检测种类可分为两种类型： 1、功能型：拥有着不同的能力 2、构图型：控制着SD扩散图形的构图规则

代码讲故事

谷歌发布Imagen 3，超过SD3、DALL・E-3，谷歌发布新RL方法，性能提升巨大，o1模型已证明谷歌发布Imagen 3，超过SD3、DALL・E-3，谷歌发布新RL方法，性能提升巨大，o1模型已证明。

AI知识分享官

GPT+AI技术实战：构建多端智能虚拟数字人的创新与突破#在数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度推动着各行业的变革。其中，GPT（Generative Pre-trained Transformer）作为自然语言处理领域的里程碑，以其强大的语言理解和生成能力，为构建多端智能虚拟数字人提供了坚实的技术基石。本文将深入探讨这一前沿技术的运用，以及如何通过GPT+AI项目实战，打造出一款跨平台、高度智能化的虚拟数字人。

论文翻译 | Reframing Instructional Prompts to GPTk’s Language 将教学提示重新构建为GPTk的语言对于语言模型（LMs），哪些类型的指导提示更容易遵循？我们通过广泛的实证分析来研究这个问题，揭示了成功的教学提示的重要特征。具体来说，我们研究了几种用于手动将提示重新表述为更有效提示的重构技术。一些示例包括将复杂的任务指令分解为多个更简单的任务，或是将指令逐项划分为连续的步骤。我们的实验比较了在六个类别的十二个NLP任务中，由重构指令提示的LMs的零样本和少样本性能。与原始指令相比，我们的重构指令在不同规模的LMs上取得了显著的改进。例如，在所有任务中，相同的重构提示分别使GPT-3系列和GPT-2系列

GPT理论Transformer是一个用作翻译任务的模型，谷歌出品。GPT全称 lmproving Language Understanding by Generative Pre-Training，用预训练语言理解模型。OPENAI出品。

和GPT讨论ZNS的问题（无修改）主题：ZNS相关的疑问讨论，GPT逻辑回答，要是开高阶版本估计回答的更明智些。ZNS的写和传统写的区别

30个GPT提示词天花板，一小时从大纲到终稿PROMPT 1中文：构建研究背景与意义，阐述研究问题的紧迫性和重要性。English: Establish the research background and significance, elucidating the urgency and importance of the research question.

聚梦小课堂

OpenAI GPT o1技术报告阅读（4）- 填字游戏推理原文链接：https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

win2019 磁盘mbr转gpt后变砖的处理一台win2019虚拟机，磁盘空间不足，需要扩容，因为超过了2T，所以需要MBR转GTP。 1.转GPT 1.1「Windows 设置」，导航至「更新与安全」>「恢复」，在「高级启动」下点击「立即重新重启」。 1.2 系统重启后，选择「疑难解答」>「高级选项」>「命令提示符」 1.3 mbr2gpt /validate 1.4 mbr2gpt /convert MBR转GTP完成

OpenAI最新GPT-o1-preview测评测试之后感觉这个相对GPT4o，能力上升了一个大的台阶，思考能力极强的最强GPT模型之前用GPT4o测试过类似的题目，做的效果极差，答案直接就是错，这次GPT-o1-preview居然做对了，逻辑很严谨~

大模型日报｜7 篇必读的大模型论文大家好，今日必读的大模型论文来啦！1.bge-en-icl：利用少量样本生成高质量文本嵌入采用纯解码器（decoder-only）架构的大语言模型（LLM）具有出色的上下文学习（ICL）能力。这一特性使它们能够利用输入上下文中提供的示例，有效地处理熟悉和新颖的任务。

AI大模型_学习君

什么是 GPT？通过图形化的方式来理解 Transformer 架构GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写。首个单词较为直接，它们是用来生成新文本的机器人。“Pre-trained” 指的是模型经历了从大量数据中学习的过程，这个词暗示了该模型还有进一步在特定任务中进行额外训练和微调的可能。然而，最后一个词，才是真正重要的部分。Transformer 是一种特定类型的神经网络，一个机器学习模型，它是现今 AI 高速发展的核心创新。我希望通过这个视频和接下来的章节，以一种便于理解的方式，阐述 Transformer 内部实际发

产品试金石

GPT实现联网，NextChat插件的配置说明NextChat开源版本已支持插件调用。不过，插件的配置略复杂，为了降低普通用户的配置难度，本文基于中转API做详细配置说明，后续如果有新增插件，本文也将同步更新配置说明。

亲测好用，ChatGPT 3.5/4.0新手使用手册，最好论文指令手册~本以为遥遥领先的GPT早就普及了，但小伙伴寻找使用的热度一直高居不下，其实现在很简单了！国产大模型快200家了，还有很多成熟的国内AI产品，跟官网一样使用，还更加好用~

经典大语言模型解读(3)：参数量更大、泛化性能更强的生成式模型GPT-2在GPT-1的基础上，OpenAI提出了包含15亿参数（GPT-1参数量的10倍以上）的GPT-2模型。该模型在一个更大规模的文本数据集WebText上进行预训练。与GPT-1依赖特定任务上的有监督微调来提升性能不同，GPT-2具备更强的零样本（zero shot）学习能力，能在未专门微调的任务上表现出色。

GPT1-GPT3论文理解视频参考：https://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7xQ/?spm_id_from=333.788&vd_source=cdb0bc0dda1dccea0b8dc91485ef3e74

GPT提示词分享 —— 深度思考助手提示词👇角色：你是一个帮助我训练深度思考的 AI 助手。输入：关键词、主题或概念。处理过程： - 使用深度和广度的标准来评价这个关键词、主题或概念，提供高质量、有价值的问题，探讨人类认知、情感和行为的各个方面。 - 优先提出一些简单到复杂的问题，而后逐步深入，以帮助我深入探索。 - 提供有助于总结和回顾思考内容的问题，为更全面、深刻和灵活的理解做准备。 - 最后请给出你对于这个关键词、主题或者概念的看法和理解。输出： - 简单到复杂的问题：用于帮助我逐步了解和深入探索。 - 更加深入的问题：用于深

正在走向自律

5.内容创作的未来：ChatGPT如何辅助写作（5/10）在信息爆炸的时代，内容创作已成为连接品牌与受众、传递信息与知识、以及塑造文化与观念的重要手段。随着数字媒体的兴起，内容创作的需求日益增长，对创作者的写作速度和质量提出了更高的要求。人工智能（AI）技术的飞速发展为内容创作领域带来了革命性的变化，其中ChatGPT作为一种先进的语言模型，展现出在写作辅助上的显著潜力。

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OpenAI GPT o1技术报告阅读（5）-安全性对齐以及思维链等的综合评估与思考原文链接：https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/