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GPT-5.3-Codex 炸了：第一个「自己造自己」的 AI 编程模型，到底意味着什么？大家好，我是刘大大。昨天 AI 圈发生了一件挺炸裂的事——OpenAI 和 Anthropic 在同一时间发布了各自的旗舰模型。

如何在国内合规、稳定地使用GPT/Claude/Gemini API？中转服务全解析国内许多开发团队和企业在尝试集成GPT、Claude或Gemini等国际主流大模型时，常常会面临一个现实矛盾：技术上的强烈需求与网络访问上的客观限制。直接调用官方接口，不仅时常受到网络波动的影响，延迟和中断问题也让生产级应用变得遥不可及。在此背景下，API中转服务作为一种务实的技术方案逐渐普及，它核心是帮助开发者在符合常规技术路径的前提下，更顺畅地利用这些先进的AI能力。

SD - Latent - Interposer：解锁Stable Diffusion潜在空间的创意工具Latent Interposer InputStyle BlenderLatent EditorLatent to Image

空中楼阁，梦幻泡影

主流4 大模型（GPT、LLaMA、DeepSeek、QWE）的训练与推理算力估算实例详细数据以下选取GPT-3（大参数量通用大模型）、LLaMA-7B（轻量化开源大模型）、DeepSeek-67B（千亿级推理优化大模型）、QWE-13B（自定义中等参数量大模型），分别演示训练和推理场景的算力估算，贴合实际项目场景，参数参考行业常规配置，沿用前文核心公式，确保可复用、可落地。

晓晓不觉早

OpenAI Codex App的推出：多代理工作流的新时代引言：Codex App的诞生与背景OpenAI于2026年2月正式推出Codex App，这是一款专为macOS设计的桌面应用，旨在通过支持多代理工作流革新软件开发流程。 Codex原本是OpenAI的编码AI模型，已被整合到如GitHub Copilot等工具中，但此次推出的App版本标志着从单一AI助手向多代理协作的转变。该应用允许开发者同时管理多个AI代理，实现并行任务处理和长时协作，响应了AI代理化（Agentic AI）趋势的兴起。在AI竞争激烈的背景下，这一推出被视为OpenAI应对如An

Towards Automated Kernel Generation in the Era of LLMs：LLM 时代的自动化 Kernel 生成全景图现代 AI 系统的性能很大程度取决于 Kernel 的质量。Kernel 把高层算法语义翻译成硬件层的并行执行指令，但要做到接近硬件峰值性能，需要对 GPU 架构、内存层级、并行编程模型有深度理解。问题在于：

卖芒果的潇洒农民

20260201 GPT VPC中的CIDR Block 概念太好了，这个问题正中 VPC 的“地基”。你要是把这一问吃透，后面 Subnet、路由、NAT、Public IP 会突然全部通了。

薛定谔的猫1982

二十、使用PyTorch和Hugging Face Transformers训练中文GPT-2模型的技术实践BERT情感分析训练训练的是下游任务，gpt2训练的是整体的模型随着大语言模型技术的快速发展，基于 Transformer 架构的模型在自然语言处理任务中展现出卓越的性能。GPT2 作为 OpenAI 推出的生成式预训练语言模型，凭借其强大的上下文建模能力，成为中文文本生成任务的优选方案之一。本文将以中文诗歌生成为例，详细讲解如何基于 Hugging Face Transformers 库实现 GPT2 模型的微调训练，从数据处理、模型加载到训练流程搭建，完整还原实战过程，并整合核心代码文件的实现细节。

向量引擎小橙

Google 帝国的绝地反击：Gemini 3 深度硬核测评——GPT-5 的噩梦来了吗？过去的一年，Google 过得并不舒服。ChatGPT 抢尽了风头，开源模型 Llama 和 DeepSeek 步步紧逼。很多人嘲笑 Google 是“起了个大早，赶了个晚集”。

原来是你~呀~

Kali GPT - 人工智能渗透测试助手Linux部署工作原理：自主代理，遵循推理+行动模式渗透测试阶段（PTES方法论）：侦察→nmap、whois、收割者，集结

康康的AI博客

2026 OpenAI技术全景：GPT-5.2领衔的AI革命与DMXAPI无缝替代方案现在不是观望的时候，而是行动的时候。 AI技术的代际差距正在以月为单位计算，每延迟一个月，就可能落后一个时代。

Transformer 大模型架构深度解析（5）GPT 与 LLM 大语言模型技术解析自 2017 年 Transformer 架构面世之后，NLP 领域就进入了 PLM（Pretrain Language Model，预训练语言模型）时代，典型代表是 Decoder-Only 流派的 GPT-1/2 和 Encoder-Only 流派的 BERT。

大模型低成本高性能演进从GPT到DeepSeek的技术实战手记目录🌟 摘要💡 一、引子：从“显存爆炸”到“消费卡跑7B”，我经历了什么？🧠 二、技术演进三板斧：架构、算法、工程的“降维打击”

独自归家的兔

实测拆解：Qwen3-Max-Thinking 到底能不能对标 GPT-5.2？最近刷到通义千问刚发布的旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking，看完它的测试报告我直接坐不住了 —— 这性能已经能对标 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 这些顶流模型了？今天就带大家拆解这份测试报告，用大白话讲清楚它到底有多能打。

Facerestore CF (Code Former)：ComfyUI人脸修复的卓越解决方案Facerestore CF InputFacerestore CF ProcessorFacerestore CF Output

Sora Video2深度解析：AI视频创作的效率革命与生态进化当OpenAI在2026年初正式推出Sora Video2（以下简称Sora 2），这款被定义为“旗舰级视频+音频生成模型”的工具，迅速在内容创作、企业营销等多个领域掀起波澜。相较于2024年初代Sora的“破冰试水”，Sora 2以物理真实感的跃升、创作可控性的强化、音画一体化的革新，以及更完善的生态布局，彻底打破了AI视频生成“只能做辅助”的认知边界，推动视频内容生产进入“低门槛、高效率、规模化”的全新阶段。从自媒体人的日更效率翻倍，到企业营销成本的大幅降低，Sora 2的出现，不仅是技术的迭代，更是

勇气要爆发

【AI扫盲】大模型(LLM)原理详解：从 DeepSeek 到 GPT-5 全面解析 (2026最新版)难度：⭐⭐ 关键词：LLM, 参数, 预训练, 微调, 多模态, DeepSeek大家好，我是飞哥！👋

63、IMX6ULL ADC驱动开发ADC（Analog-to-Digital Converter，模数转换器）是将连续变化的模拟电压信号转换为离散数字信号的核心模块，是数字系统（MCU/处理器）与物理世界模拟信号交互的桥梁。

嵌入式定时器核心解析：51 单片机 / IMX6ULL (EPIT/GPT) 原理与实战定时器的本质是对已知频率的时钟信号计数，时钟信号的稳定性、频率可调性直接决定定时器的精度，因此学习定时器前，必须先理解嵌入式系统的时钟体系。

InstructGPT 2022详细解读InstructGPT 2022 decoder onlyInstructGPT是大语言模型对齐人类意识的里程碑工作，解决模型幻觉等问题，更能理解符合人类的期望。核心思想：通过人类反馈feedback微调模型，使其输出更听话、更安全、更有用helpful, honest, harmless。 InstructGPT 训练分为三阶段：