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DeepSeek v3.2 正式发布，对标 GPT-5DeepSeek 前几天发布了 V3.2 的正式版公告。标准版的DeepSeek - V3.2适用于日常场景，而DeepSeek - V3.2 - Speciale 则具备较强的指令跟随、数学证明和逻辑验证能力。

资深低代码开发平台专家

GPT-5.2与Gemini 3.0终极抉择：谁更适配你的需求？通用人工智能的浪潮正以席卷之势重塑科技格局，在这场白热化的迭代竞赛中，OpenAI推出的GPT-5.2与谷歌打造的Gemini 3.0无疑是当下最耀眼的两颗明星。前者带着“代码红色”的紧迫感加速而来，后者则以深耕多模态与编程智能体的姿态强势应战。当“更强的推理能力”与“更优的性价比”正面碰撞，“全场景覆盖”与“垂直领域专精”各显神通，用户该如何在这两款旗舰级多模态大模型中做出最适合自己的选择？答案或许藏在性能表现、场景适配、成本控制与生态布局的多维考量之中。

解密GPT的生成魔法：自回归模型当你和AI聊天时，它回答的每句话，其实都是一个字一个字“猜”出来的。它只做一件事：根据已经说出的所有字，猜出下一个最可能的字。

GPT-Neo：开源大型自回归语言模型的实现与影响本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

[首发实测] GPT-5.2 pro 接入指南：SWE-bench 80% 胜率的“工程级”模型，Python 如何实现低成本调用？OpenAI 刚刚发布的 GPT-5.2 pro 不仅仅是版本号的迭代，更是从“聊天机器人”到“交付型Agent”的质变。SWE-bench Verified 80% 的通过率意味着它可以真正处理复杂的软件工程任务。本文将拆解 GPT-5.2 pro 的三大核心变体（Instant/Thinking/Pro），并演示如何通过小镜AI开放平台的 OpenAI 兼容接口，在 Python 环境中实现快速接入与成本优化。

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JBoss 4.x JBossMQ JMS 反序列化漏洞 CVE-2017-7504(参考peiqi文库以及gpt)

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Nginx越界读取缓存漏洞CVE-2017-7529(参考peiqi文库以及gpt)

GPT-5.2介绍+ 三步对接教程一、GPT-5.2 简介 2025 年 12 月，OpenAI 正式推出了最新模型GPT-5.2，这是专为专业知识型工作打造的里程碑式模型。相比 GPT-5.1，GPT-5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用以及视觉方面都有显著提升。

[全网首发] Sora2Pro API 逆向接入指南：如何用 Python 实现 0.88元/次的 4K 视频生成？（附源码）2025年10月，OpenAI 终于开放了 Sora2 API，但 $5/次的昂贵成本和严苛的企业资质认证劝退了 90% 的开发者。本文将分享一种“曲线救国”的方案——通过小镜AI开放平台接入 Sora2Pro。实测单次成本降低 98%（低至 0.88元），且独创“成功才计费”模式。本文包含完整的 Python 接入流程、错误处理机制及并发优化策略。

【2025年】GPT-5.2怎么样？Instant/Thinking/Pro 怎么选？如何订阅使用chatgptplus？GPT-5.2使用实例展示GPT-5.2今天发布了，内部代号为大蒜的模型，到底是增香剂还是熏人的臭大蒜？跟笔者来看看吧，本篇内容主要分为三个部分

GPT-5.1深度解析：更智能更自然，日常体验依旧出色！名人说：工欲善其事，必先利其器。——《论语·卫灵公》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

GPT-5.2 深度技术解析：OpenAI 最强模型的架构与性能突破2025年12月11日，OpenAI 正式发布了新一代大模型 GPT-5.2。这不仅是一次常规迭代，更是在谷歌 Gemini 3 压力下，OpenAI 启动内部"红色代码"后的重磅回应。本文将从技术角度深入剖析 GPT-5.2 的核心突破。

“红色警报“后的反击：OpenAI 发布 GPT-5.2，AI 霸主之争白热化OpenAI 在内部发出"Code Red"紧急动员令仅一周后，正式推出迄今最强模型 GPT-5.2，与 Google Gemini 3 展开正面对决。

快乐得小萝卜

解析nanogpt该博客用于记录自己在学习GPT-2模型时候的一些记录仅此而已，且大部分的内容来源于ai生成！说明本博客使用的代码是来自 https://github.com/karpathy/nanoGPT.git

golang学习记

GPT-5.1 正式发布：更智能、更拟人、更可靠——大模型进入「深度对话时代」▲ GPT-5.1：不仅是“更大”，更是“更懂你”2025 年 11 月，OpenAI 宣布 GPT-5.1 正式上线（GPT-5 的首个增量优化版本）。与过去“每代翻倍参数”的叙事不同，GPT-5.1 的升级重点并非规模—— 而是在保持推理成本可控的前提下，显著提升对话连贯性、实时推理能力与任务鲁棒性。

GPT-5.2在ARC-AGI-2上的能力跃升分析GPT5.2发布后，在多个公开benchmark上都相较于5.1有了不小提升，分享其中看到比较有意思的一个点。gpt-5.2在ARC‑AGI‑2提升非常大，而gpt-5.1-thinking在这个测评上分数才达到17.6[1],比opus-4.5(22.8)低5个点，与gemini-3-pro(31.1)差距巨大, 我当时看到这个指标一度怀疑是不是看错了。

Ollama 进阶指南Ollama 让我们可以用简单透明的方式和大语言模型（LLM）交互。不过软件开发往往需要的不只是跑跑基础测试或者入门了解 LLM 的工作原理，通常还需要更多高级和个性化的选项。

Nano Banana提示语精选

漫长的~以后

GPT-5.2深度拆解：多档位自适应架构如何重塑AI推理效率就在今天（2025 年 12 月 12 日），OpenAI 突然向付费用户推送了 GPT-5.2 模型更新，没有盛大发布会，却用一项颠覆性技术炸翻了 IT 圈。作为常年跟测大模型的技术博主，我第一时间开通体验权限，连续 6 小时实测后发现：这款模型最核心的突破不是参数规模，而是全球首创的 “多档位自适应架构”—— 它能根据任务复杂度自动切换算力模式，就像给 AI 装了 “智能变速箱”，彻底解决了 “杀鸡用牛刀” 的算力浪费痛点。

GPT-5.2 已同步国内上线：全面超越 Claude、Gemini 3我们已经第一时间将 GPT-5.2 同步上线到网站，并进行了一些实测。结论很明确：在综合能力上，GPT-5.2 系列已经明显强于 Claude 4.5 和 Gemini 3。