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北大团队引领 3D 生成与对齐革新：OctGPT 打破扩散模型垄断近年来，智能三维形状生成（3D AIGC）技术迅速崛起，正成为推动数字内容创作革新的关键力量，特别是在游戏、影视、虚拟现实和工业设计等领域表现出巨大的应用潜力。

【gpt生成-其二】以go语言为例，详细讲解并发模型：线程/协程/ Actor 实现概念线程是操作系统调度的最小单位，每个线程拥有独立的栈和寄存器上下文，但共享进程的内存空间。线程的创建、切换和同步需要较高的系统开销。

剑客的茶馆

GPT，Genini, Claude Llama, DeepSeek，Qwen,Grok,选对LLM大模型真的可以事半功倍！基于公开的技术报告、基准测试结果、在线反馈及用户使用情况，深入探讨各模型的特点、擅长领域及典型应用场景，为用户和开发者选择和应用合适的模型提供参考。

【gpt生成-其一】以go语言为例，详细描述一下 :语法规范BNF/EBNF形式化描述在 Go 语言中通过 EBNF 形式化描述语法规范需要结合语言规范文档的结构，以下是详细实现方法及标准规范示例：

Cursor怎么使用，3分钟上手Cursor：比ChatGPT更懂需求，用聊天的方式写代码，GPT4、Claude 3.5等先进LLM辅助编程在人工智能工具井喷的今天，大家早已习惯用AI辅助编程，但大多数工具要么停留在“问答式”交互，要么对复杂代码逻辑束手无策。而Cursor——这款专为开发者设计的AI编程工具，凭借对代码上下文的深度理解、一键生成完整函数甚至模块的能力，正在成为新宠。只需3分钟，你就能用它解锁高效编码体验（文中有彩蛋）。

移动安全星球

从零开始：CherryStudio 打造专属本地 AI 知识库全攻略1、首先去硅基（点我去注册）注册个账号，因为需要配置 Embedding（嵌入式模型），注册成功后你会获得2000W Token

GPT对话UI--通义千问API一个基于 GPT 的智能对话界面，提供简洁优雅的用户体验。本项目使用纯前端技术栈实现，无需后端服务器即可运行。

论文降重GPT指令-实侧有效从98%降低到8%步骤1：文本接收指令：请用户提供需要优化的文本内容。对文本进行初步分析，识别文本的基本结构和风格。操作：接收并分析用户提交的文本。步骤2：文本优化

GPT，Bert类模型对比以下是对 BERT-base、RoBERTa-base、DeBERTa-base 和 DistilBERT-base 四个模型在参数量、训练数据、GPU 内存占用、性能表现以及优缺点方面的对比：

用 Deepseek 写的uniapp油耗计算器下面是一个基于 Uniapp 的油耗计算器实现，包含 Vue 组件和页面代码。在 pages 目录下创建 fuel-calculator 页面：

大海里的番茄

告别昂贵语音合成服务！用GPT-SoVITS生成你的个性化AI语音今天给大家介绍一款AI语音克隆工具——GPT-SoVITS。这款由花儿不哭大佬开发的工具是一款强大的训练声音模型与音频生成工具。GPT-SoVITS V2版支持中、日、英、韩、粤五种语言，并加入了语速调节和无参考文本模式等实用功能。Windows用户可以通过简单的整合包快速上手。

【gpt生成-总览】怎样才算开发了一门编程语言，需要通过什么测试开发一门真正的编程语言需要经历完整的设计、实现和验证过程，并通过系统的测试体系验证其完备性。以下是分阶段开发标准及测试方法：

骑着牛的奇兵

DB-GPT 最新0.7.0版本Windows 部署文档：官方文档我这里就说下细节，我是小兵我是在在服务器里部署的，不建议小的服务器部署，会GG了因为DB-GPT 越来越强大了，只用pip来管理依赖包的话不太优雅，因此使用 uv 来管理。我最近写的项目也再慢慢转 uv 了，也推荐大家慢慢转过来。本教程讲解以代理模型为例，也就是 openai-proxy

[250415] OpenAI 推出 GPT-4.1 系列，支持 1M tokenOpenAI 宣布，新一代 GPT-4.1 模型系列正式发布，包括 GPT-4.1, GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三款模型，该系列模型在各项性能指标上全面超越 GPT-4o 和 GPT-4o mini，尤其在代码能力和指令遵循方面取得了显著提升，目前仅支持通过 API 调用。

GPT 4.1 API正式发布！GPT 4.1怎么样？GPT 4.1如何使用？如何免费使用？教你2种方法白嫖！北京时间4月15日凌晨，OpenAI正式发布了全新一代多模态模型GPT-4.1，同时推出了体积更小、成本更低的两个版本：GPT-4.1 Mini 和 GPT-4.1 Nano，知识覆盖截止至2024年6月

字节跳动开源 LangManus：不止是 Manus 平替，更是下一代 AI 自动化引擎当 “AI 自动化” 成为科技领域最炙手可热的关键词，我们仿佛置身于一场激动人心的变革前夜。各行各业都在翘首以盼，期待 AI 技术能够真正解放生产力，将人类从繁琐重复的工作中解脱出来。在这个充满无限可能的时代，字节跳动悄然发布了一款重量级开源项目——LangManus。

面试篇 - GPT-1（Generative Pre-Training 1）Transformer only-decoder：GPT-1模型使用了一个12层的Transformer解码器。具体细节与标准的Transformer相同，但位置编码是可训练的。

AI 用电脑比你还溜？Agent S2 让复杂任务一键搞定✨ Yumuing 博客🚀 探索技术的每一个角落，解码世界的每一种可能！💌 如果你对 AI 充满好奇，欢迎关注博主，订阅专栏，让我们一起开启这段奇妙的旅程！

GPT-4.1 偷偷开跑？神秘模型上线三天已被玩疯，网友发现大量 OpenAI 痕迹上线仅三天的神秘模型，已经鲨疯了！大模型聚合平台 OpenRouter 新推出的 Optimus Alpha，已经处理了 772 亿 Token，平均每天超过 200 亿。

GPT - TransformerDecoderBlock本节代码定义了一个 TransformerDecoderBlock 类，它是 Transformer 架构中解码器的一个基本模块。这个模块包含了多头自注意力（Multi-Head Attention）、前馈网络（Feed-Forward Network, FFN）和层归一化（Layer Normalization）。