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AI热点周报（9.7~9.13）：阿里Qwen3-Next震撼发布、Claude 增强记忆与服务抖动、OpenAI 聚焦模型规范化...名人说：博观而约取，厚积而薄发。——苏轼《稼说送张琥》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

【重要通知】ChatGPT Plus将于9月16日调整全球充值定价，低价区将被弃用，开发者如何应对？【摘要】本文旨在向开发者社区同步一个重要变更：OpenAI 将于2025年9月16日后统一 ChatGPT Plus 的全球订阅价格。本文将解析此次价格模型调整对开发者的影响，并提供一个在窗口期内进行成本优化的操作建议，帮助开发者平稳过渡。

GPT 系列论文1-2 两阶段半监督 + zero-shot promptGPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】--B站GPT前三和 Transformer还有BERT 时间轴。

【GPT入门】第67课多模态模型实践：本地部署文生视频模型和图片推理模型https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/CogVideoX-5b/summary

技术程序猿华锋

深度解码OpenAI的2025野心：Codex重生与GPT-5 APIKey获取调用示例导语：2025年，AI辅助编程的浪潮正以前所未有的姿态席卷而来。对于我们每一位开发者而言，这不仅仅是工具箱里多了几个新玩具，更是一场深刻的工作范式革命。在这场变革的中心，OpenAI再次投下了一颗重磅炸弹：一度沉寂的Codex平台，在GPT-5的强力驱动下，以“软件工程代理”的全新身份王者归来。

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GPT与BERT BGEGPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练变换器）是由OpenAI开发的一系列基于Transformer架构的自然语言处理模型。它通过大规模无监督预训练学习语言统计规律，并能生成连贯、自然的文本，广泛应用于文本创作、对话系统、问答、翻译、摘要生成等多个领域。目前国内主流大模型（如 DeepSeek、通义千问、腾讯混元、文心一言、豆包等）与 GPT 系列（如 GPT-4）相比，在技术、性能和应用场景上各有优劣。国产模型更侧重中文语境、行业数据（如金融、医疗）

[特殊字符] 从助手到引擎：基于 GPT 的战略协作系统演示一、背景当前大多数人使用 GPT 的方式，仍停留在“问答式”或“生成式”。但若从系统化思维出发，可以把 GPT 打造成一个战略协作引擎，实现模块化管理、体系化调用、持续演化。

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

BLIP-2革新多模态预训练：QFormer桥接视觉语言，零样本任务性能飙升10.7%！注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

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GPT-OSS 深度解析：OpenAI 最新大语言模型（LLM）架构大规模多任务语言理解（MMLU）基准测试结果距离 OpenAI 首次公开其大语言模型（LLM）的工作原理已有数年时间。尽管名称中带有“open”（开放）一词，但 OpenAI 尚未披露 GPT-4 和 GPT-5 的内部运作机制。

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OpenAI的开源王牌：gpt-oss上手指南与深度解析就在最近，AI圈迎来了一个重磅消息：OpenAI终于放出了大招，发布了两款名为gpt-oss的开源权重推理模型。这不仅是自2019年GPT-2以来，OpenAI首次开放其核心语言模型的权重，更可能预示着AI应用开发新纪元的开启。

【GPT入门】第66 课 llamaIndex调用远程llm模型与embedding模型的方法https://docs.llamaindex.org.cn/en/stable/api_reference/llms/openai_like/

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Claude Code 平替：OpenAI发布 Codex CLI ，GPT-5 国内直接使用openai推出的命令行编程工具codex已经可以使用最新 GPT-5 模型，拥有可媲美 Claude Code 的 AI 编码能力。本文将指导你在 Windows 系统上部署原生的 Codex CLI 程序，并接入超低价中转 API，让你在国内直接用上超高性价比的 OpenAI Codex CLI 应用。

【OpenAI】性价比极高的轻量级多模态模型GPT-4.1-mini介绍 + API KEY的使用教程！GPT-4.1-mini-2025-04-14 是 OpenAI 于 2025 年 4 月 14 日推出的轻量级多模态模型，专为开发者和企业设计，通过 API 提供服务。它在保持旗舰模型 GPT-4.1 核心能力的同时，大幅优化了成本与效率，尤其在代码生成、长文本处理、多模态推理等领域表现突出，成为市场上性价比极高的解决方案。

从 GPT 到 LLaMA：解密 LLM 的核心架构——Decoder-Only 模型🔥从 GPT 到 LLaMA：解密 LLM 的核心架构——Decoder-Only 模型“为什么所有大模型（LLM）都长一个样？” 因为它们都有一个共同的“基因”——Decoder-Only 架构。

北京地铁1号线

GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型架构与损失函数介绍目录一、核心架构：Transformer Decoder1. 核心组件：仅解码器（Decoder-Only）的堆叠

【GPT入门】第65课 vllm指定其他卡运行的方法，解决单卡CUDA不足的问题要将 vllm 部署在第二张 GPU 卡上（设备编号为 1），只需在命令前添加 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 环境变量指定 GPU 设备：

【Linux基础】Linux系统管理：GPT分区实践详细操作指南目录前言1 分区表基础概念1.1 什么是分区表1.2 分区表的作用1.3 分区表的选择原则2 MBR与GPT的详细对比

API流转日记

Gemini-2.5-Flash-Image-Preview 与 GPT-4o 图像生成能力技术差异解析在 AI 图像生成领域，Google 的 Gemini-2.5-Flash-Image-Preview（又称 Nano Banana）与 OpenAI 的 GPT-4o 凭借各自独特的技术架构，成为开发者关注的焦点。作为 API 中转站服务提供商（官网：http://api.aaigc.top ），我们结合 GitHub 仓库（GitHub - JimmyLv/awesome-nano-banana: Awesome curated collection of images and prompts gen

API流转日记

对接gemini-2.5-flash-image-preview教程本次对接的gemini-2.5-flash-image-preview模型，继承Gemini系列多模态特性，支持文本生成图片、文本结合图片编辑等功能。需注意该模型不支持仅输出图片，必须配置["TEXT", "IMAGE"]双模态输出；所有生成图片均含SynthID水印，当前支持英语、西班牙语（墨西哥）、日语、简体中文、印地语等语言提示词，暂不支持音频或视频输入。

GPT-5发布：统一智能体时代的开启——从“工具”到“协作者”的范式跃迁OpenAI正式发布其划时代模型——GPT-5。这不仅是一次简单的版本迭代，更是一场关于人工智能如何理解、推理与协作的深刻革命。GPT-5以“统一模型”架构为核心，融合400K上下文、超强工具调用能力、多模态输入与精细化分层服务，标志着AI正式从“响应式助手”进化为“自主思考的智能协作者”。