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程序员佳佳

GPT-4时代终结？GPT-5.2与Banana Pro实测数据公开，普通开发者如何接住这泼天富贵技术圈的风向变了做技术的兄弟们最近应该都感觉到了一种焦虑那种被时代抛弃的焦虑 OpenAI和Google最近的动作简直是在搞军备竞赛 GPT-4曾经是我们的神但现在GPT-5.2系列来了还有那个代号Banana Pro的家伙也就是Gemini-3-Pro-Preview 它们正在以一种恐怖的速度重写AI能力的定义我花了整整一周的时间在生产环境中高强度压测了这两个模型得出的结论让我彻夜难眠这根本不是升级这是一场维度的屠杀

Adobe 把 Photoshop 搬进了 ChatGPT，免费的万物皆可 AI。Adobe 出手了。这一次，直接把旗下三款王牌产品塞进了 ChatGPT。Photoshop、Express 和 Acrobat。

【Windows笔记本大模型“傻瓜式”教程】在Dify的workflow中对接GPT_SoVITS实现对原神芙宁娜的语音生成本教程将指导你如何在Windows电脑上本地部署GPT-SoVITS语音生成服务，并通过Dify的工作流（Workflow）调用它，实现一个能够用“芙宁娜”口吻和声音回复的AI助手。

是店小二呀

昇腾 NPU 环境下 GPT-2 模型本地部署全指南（含踩坑排错）在昇腾 Atlas 系列 AI 处理器上部署开源大模型，核心是基于torch_npu适配 PyTorch 生态，充分发挥昇腾硬件的算力优势。昇腾作为国产化 AI 算力基础设施的核心载体，凭借安全可控的技术栈，已在政务、金融、能源、交通等关键领域大规模落地，为开源模型的国产化部署提供了可靠的硬件支撑。

小桥流水---人工智能

我的中英翻译统一GPT指令模板（专业三阶段翻译流程备忘）记录一套长期使用的中英互译指令体系，作为个人翻译规范与工作流存档，便于后续论文写作、技术文档整理与正式翻译任务调用。

小米MiMo-V2-Flash深度解析：国产开源大模型的轻量化落地革命2025年，小米开源的3090亿参数大模型MiMo-V2-Flash，以150亿活跃参数的轻量化设计，打破了开源大模型“重参数即强性能”的行业认知，构建起“性能、效率、成本”的三角平衡体系。这款国产开源标杆产品，不仅在核心能力上跻身开源第一梯队，更以低门槛部署、全场景适配的优势，成为企业与开发者落地AI技术的优选方案，推动AI从实验室走向工业化应用的普及。

前端程序猿之路

AI大模型应用之-RAG 全流程给新手看的 RAG（检索增强生成）完整入门指南看得懂流程、记得住原理、能在本地跑起来一个知识库问答系统。

GPT 系列学习总结(1-3)GPT 系列是 OpenAI 的一系列预训练模型，GPT 的目标是通过 Transformer，使用预训练技术得到通用的语言模型(目前已经公布论文的有 GPT-1、GPT-2、GPT-3)

Step-Audio-2 轻量化接入全流程详解通过「密钥快速申领」「多端适配实战」「无代码部署」三大核心模块，详解从配置到落地的每一步操作，同时深度拆解其音频领域核心优势、分场景应用方案，并整理权威避坑指南，助力不同需求用户低成本、高效率驾驭这款专注音频处理的AI模型。

GPT-Image-1.5 极速接入全流程及关键要点GPT-Image-1.5 作为OpenAI推出的专注于图像生成、图像理解与图像编辑的AI模型，凭借高精度的图像生成还原度、全格式图像的解析与处理能力、兼容OpenAI全生态工具的特性，成为企业级视觉业务智能化升级的热门选型。本文将聚焦 GPT-Image-1.5 极速接入全流程，提供详细实操指南，同时简要对比其与 Google Gemini 3.0 Pro、Claude-Opus-4.5 的核心差异，助力开发者快速完成接入部署与选型验证。

gpt-image-1.5国内API稳定接入全方案（含多模态实操）随着官方gpt-image-1.5大模型的正式发布，其在推理效率、多模态融合处理、长上下文理解等核心维度实现跨越式升级，迅速成为国内开发者落地AI项目的优选模型。然而，在实际接入与生产级部署过程中，跨境网络不稳定导致调用失败、海外支付链路复杂难以落地、存量代码迁移成本高周期长三大核心痛点，仍让超70%的中小团队陷入“能调用但无法稳定商用”的困境。为解决这一行业难题，本文基于1200+次真实业务场景实测数据，深度拆解适配国内环境的gpt-image-1.5 API中转调用全方案，从合规服务商选型、Pytho

gpt-image-1.5极速接入指南：3步上手+图像核心能力解析+避坑手册本文聚焦gpt-image-1.5模型的轻量化接入方案，从密钥获取、多端适配、无代码部署三个核心环节拆解实操流程，深度剖析其图像优先的多模态核心优势与差异化价值，结合不同用户场景给出落地建议，并整理高频问题速查手册，让非专业开发者也能快速驾驭这款专注图像处理的顶级AI能力。

n8n+GPT 5.2+Simple Memory + SerpAPI实现向openai提问，机器人可以结合之前提问过的问题回答，支持联网搜索

GPT-Image 1.5 vs Nano Banana Pro 深度对比：国内业务落地的场景适配与避坑指南在国内图像智能应用开发热潮中，OpenAI的GPT-Image系列与谷歌Gemini驱动的Nano Banana系列成为两大主流选择。其中，GPT-Image-1.5以轻量、低成本成为入门级开发的主流选择，而Nano Banana Pro作为谷歌的专业级图像模型，凭借4K高清输出、精准文本渲染等核心优势，更适配对图像质量有高要求的商业化落地需求。不同于单纯的技术参数对比，本文将从国内开发者最关心的「业务场景适配」「落地坑点规避」「全周期成本优化」三大核心视角，对两者进行深度拆解，帮助开发者快速匹配自身需求

GPT-Image系列选型指南：1.5与4o版本全维度对比及国内落地参考随着多模态大模型技术的飞速迭代，OpenAI推出的GPT-Image系列已成为图像相关智能应用开发的核心选择，其中GPT-Image-1.5以轻量化、低成本优势占据入门级市场，而GPT-Image-4o作为旗舰版本，在图像理解精度、生成质量与多模态协同能力上实现全面升级。两者在技术架构、图像处理能力、适配门槛等方面各有侧重，但对于国内开发者和中小团队而言，选择哪款版本、如何顺利接入、如何控制成本，成为核心决策难题。本文将从技术特性、国内接入难度、开发适配成本、商业计费模式四大核心维度，对GPT-Image

程序员佳佳

2025年大模型终极横评：GPT-5.2、Banana Pro与DeepSeek V3.2实战硬核比拼（附统一接入方案）文章正文：时间来到2025年年底。AI技术的发展速度。已经完全超出了摩尔定律的范畴。记得去年我们还在讨论GPT-4的微调。

村口曹大爷

《深度测评：从 GPT-5.1 到 GPT-5.2，OpenAI 到底在 Pro 模型里藏了什么黑科技？》就在上周，OpenAI 低调发布了 GPT-5 家族的新旗舰 —— GPT-5.2。很多同学问：5.1 才出没多久，5.2 是挤牙膏吗？

GPT-5.2 极速接入指南：流程详解与主流模型对比GPT-5.2 作为主流AI大模型，凭借出色的代码生成与调试能力、全格式多模态支持特性，成为企业级业务智能化升级的热门选型。本文将聚焦 GPT-5.2 极速接入全流程，提供详细实操指南，同时简要对比其与 Google Gemini 3.0 Pro、Claude-Opus-4.5 的核心差异，助力开发者快速完成接入部署与选型验证。

谷歌深夜突袭：免费Flash模型发令，部分测试优于 GPT-5.2一项基准测试结果显示，在一个名为“人类最后考试”的AI终极测试中，谷歌Gemini 3 Flash与OpenAI的GPT-5.2仅相差不到1个百分点。这场贴身肉搏正将整个行业推向一个临界点。

GPT5.1 vs Gemini 3.0 Pro 全维度对比及快速接入实战随着生成式AI技术的持续突破，大模型已成为驱动开发者创新、企业数字化转型的核心动力。OpenAI迭代推出的GPT5.1与Google升级的Gemini 3.0 Pro，凭借各自在核心能力上的进阶优化，成为当前技术选型的热门候选。对于广大开发者而言，不仅需要清晰的模型能力对比来精准选型，更需要高效、低门槛的接入方案来快速验证业务需求。本文将从技术架构、核心性能、适用场景三大维度深度剖析两款模型的差异，同时以第三方API平台YIBUAPI为例，提供从环境准备、代码实现到合规部署的全流程接入指南，助力开发者快速