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闻道且行之

TTS语音合成|GPT-SoVITS语音合成服务器部署，实现http访问上篇文章分享了如何使用两种TTS（文本转语音）模型：F5-TTS和GPT-SoVITS在实际使用中的表现对比。总体来说，两者各有优劣，兄弟们可以根据实际需求选择合适的模型。今天就来讲讲怎么部署其中之一的TTS模型部署，GPT-SoVITS部署。

不吃鱼的羊

关于tresos Studio（EB）的MCAL配置之GPTGeneral Purpose Timer通用定时器GPT驱动实现了4种定时器，在最多4个GTM_TOM模块上实现最多16 x 4个通道

即兴小索奇

GPT-5预发布——GPT-5直面谷歌Gemini、DeepSeek...前段时间就已经爆出了GPT-5即将出来，不过信息还没有很充分，现在可以确定 GPT-5 马上要和咱们见面啦！

鹏大师运维

MBR与GPT分区表深度解析：硬盘分区该怎么选？往期链接：玲珑（Linyaps）上手指南——在银河麒麟桌面系统体验下一代应用分发一、为什么一定要了解分区表？

AI扶我青云志

BERT和GPT和ELMO核心对比BERT、GPT 和 ELMo 是自然语言处理（NLP）中三个具有代表性的预训练语言模型，它们各自提出了不同的架构和预训练方法，在模型设计、上下文建模方式、训练目标等方面存在明显区别。以下是它们的核心对比：

从模型到生产：AI 大模型落地工程与效率优化实践当 GPT-4 的多模态能力突破认知边界，当 Gemini 的跨场景推理进入实用阶段，AI 大模型正从实验室走向产业一线。但从技术验证到规模化落地，企业往往面临 "模型跑通易，生产落地难" 的困境 —— 算力成本高企、多模型协同复杂、部署架构臃肿等问题成为阻碍。本文深度解析大模型落地的核心工程技术，涵盖模型轻量化优化、弹性部署架构、多模型协同策略，结合 PoloAPI 的聚合服务方案，通过代码实践与架构设计，为从业者提供从 0 到 1 的大模型生产落地指南。

007TG洞察：GPT-5前瞻与AI时代竞争力构建：技术挑战与落地路径最近，GPT-5 即将发布的消息刷爆了科技圈，更让人期待的是，GPT-6 已经悄悄启动训练了，OpenAI 的奥特曼表示对未来1-2年的模型充满信心，预测AI将进化为能够发现新知识的“AI科学家”。

GPT Agent与Comet AI Aent浏览器对比横评GPT Agent的双浏览器架构：文本浏览器：专门用于高效处理大量文本内容，适合深度信息检索和文献追踪，相当于Deep Research的延续

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

字节跳动开源Coze，开启AI Agent开发新时代？注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

强德亨上校

2025年7月21–28日AI开发周报：新模型、新战略与开源亮点本周（2025年7月21日～28日），全球AI开发领域热度不减，多家科技公司推出新模型与架构，高调宣布战略合作与新动向，同时开源项目与工具持续涌现，丰富了开发者生态。以下我们将分三部分详细解读：

MBR和GPT分区的区别分区表最多 4 条记录，每条 16 B。注意：Windows 11 安装程序在 UEFI 模式下强制要求 GPT，且需开启 TPM 2.0。

GPT 生成一个打字练习页面女儿最近对键盘打字展现出浓厚兴趣，于是用 GPT 生成一个比较适合小朋友的打字练习页面。http://www.reactshare.cn/type/

天若有情673

【技术新闻】OpenAI发布GPT-5，AI编程助手迎来革命性突破2025 年 7 月 15 日，在备受瞩目的 DevDay 2025 大会上，OpenAI 正式推出了其最新力作 ——GPT-5。这一新一代的人工智能模型，在代码生成、漏洞修复、多模态编程等方面展现出了令人瞩目的能力提升，再次将 AI 编程助手的发展推向了新的高度。

奥特曼首次透露GPT-5上手体验：在擅长领域感到无力，往后一靠感到眩晕OpenAI 掌门人奥特曼，可能是 GPT-5 发布前的最后一次深度访谈。这一次，奥特曼透露了上手 GPT-5 后的 “天啊时刻”：我往后靠在椅子上，感到一阵眩晕，在自己擅长的领域感到了无力。

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

OpenAI发布ChatGPT Agent，AI智能体迎来关键变革注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

许愿与你永世安宁

RAG（检索增强生成）里的文档管理RAG（检索增强生成）是结合检索与生成式 AI 的技术框架。核心逻辑是先从外部知识库精准检索相关信息，再将其作为上下文输入大模型生成回答。技术上依赖检索引擎（如向量数据库、BM25）、大语言模型（如 GPT、LLaMA）及数据预处理技术。通过检索增强，解决大模型知识滞后、幻觉问题，提升回答准确性。应用广泛，涵盖智能客服、医疗问答、法律检索、教育辅导等场景，能基于特定领域知识提供精准、可控的生成内容。

gpt面试题vue面试题 💡 一、响应式系统相关 ❓1. Vue 3 的响应式系统是如何实现的？和 Vue 2 有何本质区别？答案： Vue 3 使用 Proxy 实现响应式（位于 @vue/reactivity 模块），替代 Vue 2 的 Object.defineProperty。核心机制如下：

GPT-SoVITS笔记讲解链接源码地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 文档

技术程序猿华锋

随着GPT-5测试中泄露OpenAI 预计将很快发布揭秘GPT-5冲击波：OpenAI如何颠覆AI战场，碾压谷歌和Claude？嘿，大家好，我是你们的老朋友，一个在AI圈摸爬滚打多年的犀利观察者。见过太多炒作，但GPT-5？这玩意儿不是小打小闹，它像一颗定时炸弹，2025年夏天就要引爆整个行业。想象一下，你的AI助手不再只是聊天，而是像个超级大脑，能自主搞定复杂任务。这不是科幻，这是即将到来的现实。别走神，跟我一起拆解它为什么会掀起“冲击波”——从技术到市场，再到你我的生活。读完后，如果你觉得心跳加速，别忘了点赞收藏，咱们一起见证这场革命。

用户48133020681

传言中的GPT-5，我们还能赶上吗？如果说 GPT-4 震撼了世界，据说GPT-5 则准备颠覆世界。这不仅仅是又一次升级，而是一次范式转变，一次从不可思议到难以想象的飞跃。