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【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片根据您的需求，目前需要了解以下几个关键点及分步解决方案：

【拥抱AI】GPT Researcher 源码试跑成功的心得与总结在人工智能领域，自然语言处理（NLP）技术的发展日新月异。GPT Researcher 是一个基于大型语言模型（LLM）的开源研究工具，旨在帮助用户快速生成高质量的研究报告。通过自动化的方式，它能够根据用户提供的主题和问题，生成详细的报告，极大地提高了研究效率。最近，我成功试跑了 GPT Researcher 的源码，并在此过程中收获颇丰。

PXM的算法星球

java(spring boot)实现向deepseek/GPT等模型的api发送请求/多轮对话(附源码)我们再启动应用并获取api密钥后就可以对它发送请求了，但是官方文档对于如何进行多轮对话以及怎么自定义参数并没有说的很清楚，给的模板也没有java的，因此我们需要自己实现。

三月七（爱看动漫的程序员）

与本地电脑PDF文档对话的PDF问答程序在探索和学习新技术时，了解LangChain框架的理论知识固然重要，但实际的案例分析与实践尝试能为你提供更加直观的认识和更深人的理解。本文主要以解析案例代码为主。通过具体的实践操作，你可以更好地理解LangChain技术的本质，了解各个模块如何协同工作，以及如何在实际应用中发挥其价值。

【拥抱AI】GPT Researcher如何自定义配置LLMGPT Researcher默认的 LLM（大型语言模型）和嵌入式模型是 OpenAI，因为其卓越的性能和速度。不过，GPT Researcher 支持各种开源和闭源的 LLM 和嵌入式模型，你可以通过更新 SMART_LLM、FAST_LLM 和 EMBEDDING 环境变量轻松切换它们。你可能还需要包含提供商的 API 密钥以及相应的配置参数。

【拥抱AI】GPT Researcher的诞生1. 从无限循环到确定性结果2. 追求客观和无偏见的结果3. 加快研究过程4. 生成高质量的研究报告1. 规划者（Planner）

应用接入gpt平台：百度千帆大模型模型：ERNIE-Tiny-8K（客服对话多标签生成模型），ERNIE4.0（安全模型），DeepSeek-R1-14B（人工客服对话模型）

GPT-Sovits：语音克隆训练-遇坑解决本来以为3050完全无法执行GPT-Sovits训练的，但经过实践发现其实是可以，并且仅花费了十数分钟便成功训练和推理验证了自己的语音模型。

OS-Genesis：基于逆向任务合成的 GUI 代理轨迹自动化生成近年来，图形用户界面（GUI）代理（GUI Agents）在软件自动化、辅助测试和 AI 驱动的任务执行中扮演着越来越重要的角色。然而，当前的 GUI 代理训练仍然面临高质量数据稀缺的核心挑战。现有的方法主要依赖：

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径核心方法论：企业级工具：典型架构设计：实战案例：技术选型矩阵：企业案例：关键技术突破：成本效益分析：原则一：计算-存储-通信平衡

人机与认知实验室

Deepseek与GPT都还是人机环境系统智能的初级产品仔细分析的话，Deepseek与GPT均可视为人机环境系统智能的初级产品，尽管两者在架构和应用场景上存在差异，但从构建完整人机环境系统智能的目标来看，它们都仍处于探索性阶段。从技术演进、核心局限和未来突破方向展开来看，仍有很长的路要走。

听吉米讲故事

2025年AI免费大战：从DeepSeek到GPT-5的商业逻辑与行业变革2025年伊始，人工智能行业的竞争格局发生了深刻变化，尤其是以DeepSeek为代表的新兴力量，通过低成本开源策略迅速崛起，迫使OpenAI、百度文心一言等人工智能巨头纷纷调整策略，甚至开放免费服务。这场"AI免费大战"不仅重新定义了人工智能行业的商业逻辑，也对企业的技术研发和商业化提出了全新的挑战。本文将从DeepSeek的低成本策略入手，剖析AI免费模式背后的商业逻辑，探讨人工智能企业如何在技术投入与商业化回报之间找到平衡，并预测未来可能受益的厂商。

微软官方出品GPT大模型编排工具：7个开源项目今天一起盘点下，12月份推荐的7个.Net开源项目（点击标题查看详情）。1、一个浏览器自动化操作的.Net开源库

能用GPT解决的，就不用自己动手一天早上，测试提了一个问题，说车机全景功能点击，视角切换有点问题，在对角线的位置，有时切到后视角，有时切到右视角，虽然我是知道因为车机全景是把 4 个视角的图片拼在了一起，4 个方向也是以对角线作为边界，所以在对角线附近点击就是无法准确切换视角。

LLM：GPT 系列阅读原文： LLM：Qwen 系列GPT（Generative Pre-trained Transformer）是生成式预训练语言模型，基于 Transformer 架构，专注于通过自回归的方式生成自然语言文本，即给定一个输入序列 x = { x 1 , x 2 , . . . , x t } x = \{x_1, x_2, ..., x_t\} x={x1,x2,...,xt}，模型学习预测下一个单词 x t + 1 x_{t+1} xt+1 的条件概率 P ( x t + 1 ∣ x 1 , . .

GPT和BERT笔记来源：Transformer、GPT、BERT，预训练语言模型的前世今生（目录） - B站-水论文的程序猿 - 博客园

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节从 GPT 到 ChatGPT，OpenAI 用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！🚀

技术程序猿华锋

OpenAI发布新模型及会员订阅计划：o3-mini、GPT-4.5与GPT-5的全新体验OpenAI 近期动作频频，发布了多款新模型，并更新了订阅计划，为用户带来了更强大的 AI 体验。本文将深入解读 o3-mini 的性能提升、GPT-4.5 (Orion) 的战略意义，以及 GPT-5 的划时代变革，并分析不同订阅用户将如何受益。

技术程序猿华锋

Sam Altman 揭秘 OpenAI 未来蓝图：GPT-4.5、GPT-5 与模型规范重大更新OpenAI CEO Sam Altman 近日在 X 平台（原 Twitter）上分享了关于 GPT-4.5 (代号 “Orion”) 和 GPT-5 的最新进展，同时公布了 OpenAI 模型规范（Model Spec）的重大更新，强调知识自由与模型行为准则。

OpenAI 放王炸，将发布整合多项技术的 GPT-5，并免费无限使用，该模型有哪些技术亮点对于 ChatGPT 的免费用户，将可以无限制地访问 GPT-5，但仅限于标准的智能级别。该级别会设定滥用限制，以防止不当使用(意思就是你得付费嘛)。