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【GPT入门】第56课大模型分布式训练的三种方式、模型层介绍及DeepSpeed ZeRO的支持在深入了解分布式训练之前，有必要先了解大模型（尤其是Transformer架构）的核心层结构，这有助于理解为何需要不同的并行策略：

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GPT 模型详解：从原理到应用在自然语言处理（NLP）的发展历程中，GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型占据了里程碑式的地位。它基于 Transformer 架构，通过大规模语料的预训练与下游任务的微调，成功推动了语言生成和理解的边界。本文将从原理、架构、训练方式到应用场景，对 GPT 系列进行系统介绍。

【GPT入门】第51课将hf模型转换为GGUF下文把Lora微调后的模型转为gguf格式，目的是可以让模型在ollama支持的机器上运行，用到llamacpp项目做格式转换，并使用ollama运行模型测试

OpenAI重新开源！gpt-oss-20b适配昇腾并上线魔乐社区2025年8月5日，OpenAI发布了两款全新的开源权重语言模型，均为混合专家（MoE）架构，其规模设计可在消费级GPU和云端的多种硬件上高效运行。这些模型采用 Apache 2.0 许可协议，因此可用于蒸馏到其他推理模型中、部署到商业产品里，且无下游使用限制。这两款模型分别是规模较小的 gpt-oss-20b（总参数 210 亿，激活参数 36 亿）和规模较大的 gpt-oss-120b（总参数1170亿，激活参数 51 亿）。此次发布的亮点在于，OpenAI 推出的这两款开源模型在性能和策略上带来了显

【GPT入门】第49课 LlamaFacotory 训练千问下载后：避坑经验：发现先安装vllm后安装LlamaFactory有依赖冲突，改为先安装LlamaFacotory后安装vllm

颠覆性进化：OpenAI正式发布GPT-5，AI大模型进入“超级智能”时代2025年8月8日·旧金山全球人工智能领域迎来历史性时刻——OpenAI今日凌晨正式推出新一代大语言模型GPT-5。此次发布的不仅是技术参数的跃升，更是AI实用化进程的关键转折点。在GPT-4发布两年半后，这款被业界称为“最接近通用人工智能”的系统，正以颠覆性的能力重构人机交互边界。

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bit-Agent正式接入GPT-5，九科信息智能体能力再升级！近日，OpenAI发布GPT-5，又给全球科技圈带来了一点小小的震撼。OpenAI创始人Sam Altman说：“测试完GPT-5，我感觉自己一无是处。”GPT的前代产品已足够惊艳，但在Altman的眼里，“GPT-3像个高中生，GPT-4像个大学生，而GPT-5则已经变成了一名专家，一名各个领域的专家。”

GPT-5 上线风波深度复盘：从口碑两极到策略调整，OpenAI 的变与不变摘要：近日，备受瞩目的 GPT-5 正式上线，却意外地在社区引发了两极化争议。面对技术故障与用户质疑，OpenAI 迅速推出一系列补救措施。本文将深度复盘此次发布风波，解析其背后的技术挑战与应对策略，并探讨这一事件对开发者生态的深远影响。

GPT-5博士级AI使用教程及国内平替方案先说说最直观的感受：GPT-5像个刚拿到博士学位的助手，不仅懂的多，还会主动思考。官方数据说它的幻觉率比GPT-4o降低45%，实测下来确实靠谱——上周让它写一篇关于"分布式系统一致性算法"的技术博客，引用的6篇论文全是真实存在的，连页码都标对了。

【OpenAI】 GPT-4o-realtime-preview 多模态、实时交互模型介绍+API的使用教程！GPT-4o-realtime-preview是OpenAI GPT-4系列的升级版，主打多模态全能性和实时交互能力。它不仅能处理文本，还支持音频、图像、视频四种模态的混合输入输出，且响应速度快到令人惊讶。

AI热点周报（8.10~8.16）：AI界“冰火两重天“，GPT-5陷入热议，DeepSeek R2模型训练受阻？名人说：博观而约取，厚积而薄发。——苏轼《稼说送张琥》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

读From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances（续）本篇由来，在COC上我当面感谢了组委会和姜宁老师，随即被姜宁老师催稿，本来当天晚上写了一个流水账，感觉甚为不妥。于是决定慢慢写，缓缓道来。要同时兼顾Show me the code，Show me the vide。希望能形成一个从不同侧面观测我自己Community Over Code 2025参会心的，收获的内容集合。感觉这个系列正慢慢变成一场开发过程的图文慢直播，肯能有助于大家一步一步的从零开始构建自己的Agent。我定了一个番茄钟，每天写稿大概1～2个钟，写到哪儿算哪儿。今天也对内容进行了调

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【LLM】文献阅读-ISOLATE GPT：基于大语言模型的执行隔离架构原文链接：[2403.04960] IsolateGPT: An Execution Isolation Architecture for LLM-Based Agentic Systems

【GPT入门】第47课大模型量化中 float32/float16/uint8/int4 的区别解析：从位数到应用场景在大模型量化中，float32、float16、uint8、int4 这些术语表示不同的数据存储格式，核心区别在于占用位数（数字即表示位数）、数值范围、精度和计算效率，直接影响模型的大小、速度和性能。

ComfyUI-3D-Pack：3D创作的AI神器部分节点如下：三平面高斯变换器：VAST-AI-Research/TriplaneGaussianVAST-AI-Research

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OpenAI 发布了 GPT-5，有哪些新特性值得关注？国内怎么使用GPT5？GPT-5很强，在LMAreana上获得了1481分，超过Gemini 2.5 Pro，夺回第一。国内怎么使用GPT5？-> zhangfeidezhu.com/?p=1033

AI大模型选择指南：从ChatGPT到国产新秀，一文看懂如何选对你的AI助手本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型开发学习视频籽料，都在这>>Github<<随着AI技术的爆发式发展，大语言模型已经从实验室走向千家万户。然而，面对GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5等数十个模型，许多用户陷入了选择困境。

努力还债的学术吗喽

2020 GPT3 原文 Language Models are Few-Shot Learners 精选注解本文为个人阅读GPT3，部分内容注解，由于GPT3原文篇幅较长，且GPT3无有效开源信息这里就不再一一粘贴，仅对原文部分内容做注解，仅供参考详情参考原文链接原文链接：https://arxiv.org/pdf/2005.14165

Transformer实战（11）——从零开始构建GPT模型GPT-2 (Generative Pretrained Transformer 2) 是由 OpenAI 开发的大语言模型 (Large Language Model, LLM)。它标志着自然语言处理 (Large Language Model, NLP) 领域的一个重要里程碑，并为更复杂的模型的发展奠定了基础。GPT-2 是对 GPT-1 的改进，旨在根据给定的提示生成连贯且具有上下文相关性的文本，展示了在多个风格和主题中模仿人类生成文本的卓越能力。 GPT-2 基于 Transformer 架构。然