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陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

主流大模型Agent框架 AutoGPT详解注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

【大模型入门】访问GPT_API实战案例目录0 前言1 聊天机器人2 翻译助手3 联网搜索访问GPT_API的干货，见这篇blog：https://blog.csdn.net/m0_60121089/article/details/149104844?spm=1011.2415.3001.5331

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从零实现一个GPT 【React + Express】--- 【3】解析markdown，处理模型记忆这是本系列的第三章，在此之前我们先回顾一下上一篇文章：# 从零实现一个GPT 【React + Express】--- 【2】实现对话流和停止生成

资讯分享周

Alpha系统联结大数据、GPT两大功能，助力律所管理降本增效如何通过AI工具实现法律服务的提质增效,是每一位法律人都积极关注和学习的课题。但从AI技术火爆一下,法律人一直缺乏系统、实用的学习资料,来掌握在法律场景下AI的使用技巧。

猫头虎 AI工具分享：一个网页抓取、结构化数据提取、网页爬取、浏览器自动化操作工具：Hyperbrowser MCP随着互联网内容的不断增多，如何高效地抓取网页数据并提取结构化信息成为了开发者和数据科学家关注的重点。Hyperbrowser MCP 是一个功能强大的开源工具，旨在提供网页抓取、结构化数据提取、网页爬取和浏览器自动化操作的解决方案。它不仅能够将网页内容整理为 Markdown 格式或 JSON 数据，还支持快速的信息查找和自动化操作功能。本文将介绍如何使用 Hyperbrowser MCP 进行这些操作。

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GPT-2论文阅读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners本文解析 OpenAI 2019 年发布的里程碑式论文，该论文首次提出了 GPT-2 模型，揭示了语言模型作为无监督多任务学习器的革命性潜力。文章的核心观点是：语言模型在无监督训练过程中，可以隐式地学习多种任务，无需特定任务微调或监督信号。

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从零实现一个GPT 【React + Express】--- 【2】实现对话流和停止生成这是本系列文章的第二篇，开始之前我们先回顾一下上一篇文章的内容：从零实现一个GPT 【React + Express】--- 【1】初始化前后端项目，实现模型接入+SSE

【LLM学习】2-简短学习BERT、GPT主流大模型资源：Hugging Face文档(Hugging Face Transformers)。17年NeurIPS的文章[1706.03762] Attention Is All You Need,提出了Transformer。重点可以学习自注意力机制和多头注意力。

LLM：重构数字世界的“智能操作系统”当我们谈论「计算机」时，脑海中浮现的往往是屏幕、键盘与芯片的组合。但从GPT-3.5到GPT-4，从Llama到Claude，大语言模型（LLM）的爆发式发展正在颠覆这一认知——它们不再是简单的「工具」或「算法」，而是一种全新的「计算机形态」。这种新型计算机以语言为接口，以智能为算力，以生态为延伸，正在重新定义计算的边界。

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DB-GPT V0.7.2 版本更新：图表组件可视化增强、支持混合搜索、支持DeepSeek-R1-0528模型等🍀DB-GPT Dashboard 饼图、表格、柱状图等图表组件可视化增强🍀知识库支持混合搜索🍀新增Chat Data模板

ROS2编译的理解，与GPT对话window 上面的CPP代码的编译器是什么？如何做到像linux那样手动编译再执行呢？不是靠ide一键的，我希望手动一步步的编译。包括依赖文件。 ChatGPT said: 在 Windows 上，手动编译和运行 C++ 程序的方式类似于 Linux，但工具链和命令略有不同。下面是详细说明：

加载GPT-2模型参数报错：TensorFlow不存在【报错信息】TensorFlow ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败问题解决_tensorflow dll load failed-CSDN博客

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GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用：多因子权重分析与适宜性制图前言综述在数字化与智能化深度融合的背景下，GIS 与 GPT 技术的跨界协同正成为地理信息科学领域创新发展的重要驱动力。ArcGIS 作为空间数据处理的核心平台，具备强大的空间分析、遥感图像处理及地图可视化能力，而 GPT 大模型在自然语言处理、自动化流程构建和知识推理方面优势显著，二者结合可大幅提升 GIS 应用的智能化与自动化水平。聚焦 GPT 与 ArcGIS 的深度集成，系统讲解从 AI 辅助数据处理、空间分析到科研绘图的全流程技术，通过 Prompt 工程优化、Python 自动化脚本生成、遥感

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LLM基础5_从零开始实现 GPT 模型基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn

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# 从底层架构到应用实践：为何部分大模型在越狱攻击下失守？近期，我们对多个主流大语言模型（LLM）进行了安全性测试，使用了极具诱导性的越狱提示词，试图绕过其内容安全机制。测试结果显示：

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大模型安全测试报告：千问、GPT 全系列、豆包、Claude 表现优异，DeepSeek、Grok-3 与 Kimi 存在安全隐患随着生成式人工智能技术的快速演进，大语言模型（LLM）正在广泛应用于企业服务、政务系统、教育平台、金融风控等多个关键领域。然而，在享受模型强大能力的同时，其生成内容的安全性与合规性也成为不可忽视的问题。

AI炼丹日志-28 - Audiblez 将你的电子书epub转换为音频mp3 做有声书目前《大语言模型实战》已连载至第22篇，探索 MCP 自动操作 Figma+Cursor 实现智能原型设计，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

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OpenAI 即将推出 GPT-5：开启多模态、持续记忆对话新时代2025年5月起，关于 OpenAI 新一代旗舰模型 GPT-5 的传闻不断升温。根据多方可信消息，OpenAI 正在积极准备 GPT-5 的正式发布，预计将在 2025 年夏末上线。这一代模型不仅是在规模上的升级，更是在能力与交互模式上的一次突破。

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【深度学习】12. VIT与GPT 模型与语言生成：从 GPT-1 到 GPT4本教程将介绍 GPT 系列模型的发展历程、结构原理、训练方式以及人类反馈强化学习（RLHF）对生成对齐的改进。内容涵盖 GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5（InstructGPT）、ChatGPT 与 GPT-4，并简要提及 Vision Transformer 的演化。