一、数据模型：
1.1、概念模型：
把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构不依赖于具体的计算机系统，也不对应某个具体的DBMS,它是概念级别的模型;
基本元素:
- 实体：客观存在的并可以相互区分的事务称为实例，而同一类型实例的抽象称为实体
- 属性：实体的特性称之为属性
- 域：属性的取值范围称为该属性的域
- 键：能唯一标识每个实例的一个属性或几个属性的组合称为键
- 关联：在现实世界中，客观事务之间是相互关系的，这种相互关系在数据模型中表现为关联
新概念模型要求：
- 对现实世界的抽象和概括；
- 简洁、明晰、独立于机器、方便数据库设计人员与用户交换意见；
- 易于变动；
- 关系、层次或网状
1.2、逻辑模型：
- 数据结构：层次模型、网状模型、关系模型、面相对象模型、对象关系模型
- 关系模型基本关系：关系、关系的属性、视图
- 关系的完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性
1.3、物理模型：
考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库的存放
基本元素：表、字段、视图、索引、存储过程、触发器
二、数据建模过程：
- 数据需求分析：简单地说，数据需求分析就是分析用户对数据的需要和要求。
- 概念模型设计：将需求分析得到的结果抽象为概念模型的过程就是概念模型设计，其任务是确定实体和数据及其关联。
- 逻辑模型设计：逻辑模型设计的任务就是将概念模型中实体、属性和关联转换为关系模型结构中的关系模式
- 物理模型设计：物理模型考虑的主要问题包括命名、确定字段类型和编写必要的存储过程与触发器等