智慧物流视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本可通过边缘计算技术处理数据，减少对中心服务器的依赖，提高数据处理速度和安全性。
用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。
项目搭建地址
- 基础项目搭建地址 ：yihecode-server: 本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。 本项目基于AI场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
系统形态
系统根据客户环境目前共分为三种形态：
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集群版-AIBox
名称 描述 备注 AIBOX-Server 后端项目 需付费 AIBOX-VUE 前端项目 - 支持大量边缘盒子集中管理调度，平台实现多个盒子的控制管理，报警推送消息升级。
- 基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景，如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。
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单机版-SingleBox
- 应用单个边缘盒子，可关联少量摄像头、算法，在客户现场可快速落地体验。
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服务器版-Master
- 适用于拥有GPU显卡的企业用户。
- 基于服务器部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景。
项目链接
- 公开演示链接 ：AI 视频监控管理
- 系列项目Gitee链接 ：请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。
功能清单
- 车牌识别
- 计数统计
- 人脸识别
- 灭火器识别
- 火焰识别
- 烟雾识别
- 敬请期待......
项目特点
- 集成化：视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
- 支持多种推流/拉流形式：支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
- 支持多种指令集平台部署：支持x86、arm等指令集平台部署。
- 支持多种视频格式：支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
- 支持添加客户自己训练的模型：支持添加客户自己训练的模型。
- 支持多路多算法的实时AI计算：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
- 全方面告警通知：支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
- 高性能：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
项目定位
- 跨平台视觉安防解决方案：提供跨平台的视觉安防解决方案，满足不同场景的需求。
- 二次开发项目服务：为开发者提供二次开发项目服务，方便快速集成和部署。
- 商用级机器视觉平台：适用于商业级机器视觉应用，提供高性能、高可靠性的解决方案。
项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发，采用前后端分离的设计模式，提高系统的性能和可扩展性。同时，系统还采用了多种优化技术，如缓存、压缩等，以提高系统的响应速度和资源利用率。
AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性，适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息，请随时联系我们。
相关资讯：车企造芯，智能化终极之战
人工智能对于汽车行业同样存在巨大意义。
在理想汽车2023年春季媒体沟通会上，李想曾表示："像特斯拉做自己的AI训练芯片D1，它整个体系构建起来以后，大概能做到英伟达A100六分之一的成本。"
蔚来一直都是全球领先的芯片公司的最主要的汽车行业客户，这也是李斌坚持自研智能芯片的重要原因。李斌认为，研发是能换毛利的。这条路径虽然见效慢，但肯定是毛利提升最重要的方向之一。他将蔚来造芯总结为"短期是投入，长期是利润"。
不过车控CHEK合伙人洪泽鑫认为，特斯拉自己造芯是因为销量够多，形成了规模效应，自造芯片一方面可以节约成本，另一方面能够做到定制化。国内大部分车企还没有达到规模效应，（造芯）短期内也很难带来价值。
从公开数据看，2024年1~7月，蔚小理三家的累计销量分别为107924辆、63173辆、239981辆；特斯拉的累计销量约为90万辆；比亚迪的累计销量为194.8万辆。
从规模上看，国内最应该造芯片的是比亚迪。"比亚迪做自研的出发点是因为供应商的价格谈不拢，核算过后发现自己做成本更低，质量把控也更好，所以才会自己做，比如毫米波雷达、一些组件等。"洪泽鑫认为。
在洪泽鑫看来，不管是蔚来还是小鹏，目前所谓的芯片投入，更多是在设计层面上。"目前芯片设计层面的门槛已经很低了，都是各种IP的组合，芯片制造才是门槛。芯片制造要想有突破，在国内要先形成规模化效应。有了量才能养活一家企业，然后再去建立自己的技术壁垒。"
对此，李斌也坦承，蔚来在芯片方面的优势至少要到2025年第一季度才会发挥出来。"即使芯片上车了，依托于芯片的新架构的体验，落地也是需要时间的，大家要管理好期望值。"李斌说。
这种情况下，洪泽鑫认为，目前新势力车企制造芯片并不能给产业链带来很大价值。
不过，在全球卷算力训练模型和数据的背景下，**自研芯片也是对企业算力安全的保障。**李斌表示，国外对于芯片的限制，对于汽车行业已经形成了实际影响。在云端训练上，从2023年10月开始，国内企业已经无法用到全球最先进的芯片。至于智驾团队必然要用到的数据中心训练芯片以及端侧推理芯片等，目前情况还在可控范围之内，"但我们要（准备好）应对未来的各种变化"。
基于此，蔚来每个季度要持续投入30亿元左右的研发费用，一年的研发费用超百亿元，其中60%~70%用在基础研发方面。
在李斌看来，汽车行业是一场马拉松。"今天即使在换电这件事上，我也不敢说蔚来有护城河，我认为整个行业竞争的路还非常长，今天处于非常早期的阶段。在技术变革如此快、各种人工智能技术路线快速迭代的情况下，我觉得只能全力以赴，按照自己理解的逻辑和最底层的模型，坚决地狠搞。"李斌说。