设备实时数据采集:开启制造业智能化、自动化的新篇章

传统制造业在进行生产过程中,会涉及到设备实时数据采集需求,这些数据对于监控生产流程、优化生产效率、保证产品质量以及降低成本等方面至关重要。以下是一些常见的数据采集需求:

1.生产数据:包括生产数量、生产批次、生产速度等;

2.质量控制数据:产品尺寸、重量、外观缺陷、性能测试结果等;

3.设备状态数据:设备的运行状态、故障记录、维护日志等;

4.工艺参数:温度、压力、流量、速度、湿度等关键工艺参数;

5.能源消耗数据:电力、水、气、油等能源的使用量;

6.物料使用数据:原材料、辅助材料、半成品的消耗量;

7.环境监测数据:车间内的温度、湿度、空气质量等;

8.库存数据:原材料、半成品、成品的库存量;

9.产品生命周期数据:产品从设计、生产到销售、服务的整个生命周期的数据;

10.供应链数据:供应商的交货时间、质量、成本等信息;

11.研发数据:新产品开发过程中的数据,如设计参数、测试结果等。

传统的设备实时数据采集方式,如FTP脚本、机台⾃带数据上报⼯具等,虽然能解决一些简单的采集需求,但仍存在一定的挑战:

**1.可靠性差:**机台数量变多,容易出分机台数据未采集或采集不全的情况,可靠性较弱;

**2.无法统一管控:**各机台设备运⾏环境、⽣产频率、上报⽅式等各不相同,无法实现统一采集;

3.采集过程不可视:⽆法查看数据采集通道状态、采集数据的完整历史记录,当采集出现问题时,无告警机制;

推荐飞驰云联设备实时数据采集系统---《Ftrans MDT机台数据传输管控系统》,帮助企业建⽴统⼀的机台数据汇集和管控通道,灵活、可靠、有效⽀撑机台数据采集和管理需求。具有以下功能特点:

一、统⼀数据汇集

对于企业不同⼚区、规格、⼚商、运作模式的机台,均可通过系统进⾏统⼀的数据采集,帮助企业构建内部统⼀的机台数据汇集通道,便于机台数据的集中处理和使⽤。

二、⽀持多机台/⼤体量数据

能可靠⽀持多部机台数据同时采集,并保证所有机台数据采集的完整性和准确性,杜绝遗漏、跳过等数据缺失⾏为;系统具有⾼性能传输技术,对多台数据产⽣的⼤体量数据也能可靠、稳定汇集和传输。

三、采集过程可视化

基于系统可对各数据采集通道进⾏管理,并根据采集时间、频率、过滤条件、存储位置等维度设置不同的采集策略;可查看数据采集状态,当通道出现异常时,系统告警机制将及时通知管理员;同时,系统提供完整的⽇志记录,便于企业审计和追溯。

《Ftrans MDT机台数据传输管控系统》通过设备实时数据采集,帮助企业提高数据的利用效率,促进企业业务的有序发展,保障数据安全合规,提高企业核心竞争力。

您可以搜索"飞驰云联"了解更多信息。

关于飞驰云联

飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商,长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案,公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户,现有客户超过500家,其中500强和上市企业150余家,覆盖终端用户超过40万,每年通过飞驰云联平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。

相关推荐
鸭鸭鸭进京赶烤3 小时前
大学专业科普 | 云计算、大数据
大数据·云计算
G皮T6 小时前
【Elasticsearch】自定义评分检索
大数据·elasticsearch·搜索引擎·查询·检索·自定义评分·_score
搞笑的秀儿10 小时前
信息新技术
大数据·人工智能·物联网·云计算·区块链
SelectDB10 小时前
SelectDB 在 AWS Graviton ARM 架构下相比 x86 实现 36% 性价比提升
大数据·架构·aws
二二孚日10 小时前
自用华为ICT云赛道Big Data第五章知识点-Flume海量日志聚合
大数据·华为
二二孚日12 小时前
自用华为ICT云赛道Big Data第四章知识点-Flink流批一体分布式实时处理引擎
大数据·华为
xufwind13 小时前
spark standlone 集群离线安装
大数据·分布式·spark
AI数据皮皮侠14 小时前
中国区域10m空间分辨率楼高数据集(全国/分省/分市/免费数据)
大数据·人工智能·机器学习·分类·业界资讯
昱禹15 小时前
Flutter 3.29+使用isar构建失败
大数据·flutter
DeepSeek大模型官方教程15 小时前
NLP之文本纠错开源大模型:兼看语音大模型总结
大数据·人工智能·ai·自然语言处理·大模型·产品经理·大模型学习