【Day07】 - 技术栈

[MySQL-DQL- 基本查询](#MySQL-DQL- 基本查询)

[MySQL-DQL- 条件查询](#MySQL-DQL- 条件查询)

[MySQL-DQL- 聚合函数](#MySQL-DQL- 聚合函数)

[MySQL-DQL- 分组查询](#MySQL-DQL- 分组查询)

[MySQL-DQL- 排序查询](#MySQL-DQL- 排序查询)

[MySQL-DQL- 分页查询](#MySQL-DQL- 分页查询)

[MySQL-DQL- 案例](#MySQL-DQL- 案例)

MySQL-DQL- 基本查询

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-- DQL : 基本查询 --
-- 1.查询指定字段name,entrydate
select name,entrydate from tb_emp;

-- 2.查询返回所有字段
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp;
-- 不推荐（不直观、性能低）
select * from tb_emp;

-- 3.查询所有员工的name, entrydate,并起别名（姓名、入职时间）
select name '姓 名', entrydate 入职日期 from tb_emp;

-- 4.查询已有的员工关联了几种职位（不要重复）
select distinct job from tb_emp;

MySQL-DQL- 条件查询

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-- DQL : 条件查询 --
-- 1.查询 姓名 为 杨逍 的员工
select * from tb_emp where name = '杨逍' ;

-- 2.查询 id小于等于5 的员工信息
select * from tb_emp where id <= 5;

-- 3.查询 没有分配职位 的员工信息
select * from tb_emp where job is null;

-- 4.查询 有职位 的员工信息
select * from tb_emp where job is not null;

-- 5.查询密码不等于'123456' 的员工信息
select * from tb_emp where password != '123456';

-- 6.查询 入职日期 在'2000-01-01'（包含）到'2010-01-01'（包含）之间的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';

-- 7.查询 入职时间  在'2000-01-01'（包含）到'2010-01-01'（包含）之间 且 性别为女 的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' && gender = 1;

-- 8.查询 职位是2（讲师），3（学工主管），4（教研主管） 的员工信息
select  * from tb_emp where job = 2 || job = 3 || job =4;
select  * from tb_emp where job in(2,3,4);

-- 9.查询 姓名 为两个字的员工
select * from tb_emp where name like '__';

-- 10.查询 姓'张' 的员工信息
select * from tb_emp where name like '张%';

MySQL-DQL- 聚合函数

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-- DQL : 分组查询 --
-- 聚合函数 : 不对null值进行运算的
-- 1.统计该企业员工数量 -- count
-- A.count(字段)
select count(name) from tb_emp;
select count(job) from tb_emp;

-- B.count(常量)
select count(1) from tb_emp;

-- C.count(*) -- 推荐
select count(*) from tb_emp;

-- 2.统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;

-- 3.统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;

-- 4.统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp;

-- 5.统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp;

MySQL-DQL- 分组查询

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-- 分组
-- 1.根据性别分组 ， 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*) from tb_emp group by gender;

-- 2.先查询入职时间在'2015-01-01'（包含）以前的员工 ， 并对结果根据职位分组 ， 获取员工数量大于等于2的职位
select job, count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;

MySQL-DQL- 排序查询

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-- 排序查询 --
-- 1.根据入职时间，对员工进行升序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc;

-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate desc;

-- 3.根据 入职时间 对公司员工进行 升序排序， 入职时间相同，再按照 更新时间进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc, update_time desc;

MySQL-DQL- 分页查询

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-- 分页查询 --
-- 1.从 起始索引0 开始查询员工数据，每页展示5条数据
select * from tb_emp limit 0, 5;

-- 2.查询 第1页 员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0, 5;

-- 3.查询 第2页 员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 5, 5;

-- 4.查询 第3页 员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 10, 5;


-- 起始索引 = （页码-1）*每页展示记录数

MySQL-DQL- 案例

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-- 案例1 : 按需求完成对员工管理的条件分页查询 - 根据输入条件 ， 查询第一页数据，每页展示10条记录
-- 输入条件 :
   -- 姓名 : 张
   -- 性别 : 男
   -- 入职时间 : 2000-01-01  2015-12-31
select *
from tb_emp
where name like '张%'
  and gender = 1
  and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc limit 0, 10;

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-- 案例2-1 : 根据需求，完成对员工性别信息的统计【统计出男性和女性员工各自多少人】 -- count(*)
-- if(条件表达式, true取值, false取值)
select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工') 性别, count(*) from tb_emp group by gender;



-- 案例2-2 : 根据需求，完成员工职位信息统计
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ......
select (case job
           when 1 then '班主任'
           when 2 then '讲师'
           when 3 then '学工主管'
           when 4 then '教研主管'
           else '未分配职位' end )职位, count(*)
from tb_emp
group by job;