相机常见名词详解

本文主要参考超人视觉课程做的笔记,有讲解不太懂的,又做了详细的解释

1、物距:物体到镜片的距离;

2、像距:像到镜片的距离;

3、焦距:镜片到焦点的距离;

(1)二倍焦距以外,倒立缩小实像;(这里所指的一倍焦距是说平行光源通过透镜汇聚到主光轴的那一点到透镜光心的距离,那么两倍焦距就是指2倍远的地方)

二倍焦距,倒立等大实像;

一倍焦距到二倍焦距,倒立放大实像;

一倍焦距不成像;

一倍焦距以内,正立放大虚像;

成实像物和像在凸透镜异侧,成虚像在凸透镜同侧。

光圈数:表达光圈大小我们是用F值。光圈F值 = 镜头的焦距 / 镜头口径的直径从以上的公式可知要达到相同的光圈F值,长焦距镜头的口径要比短焦距镜头的口径大。

参考:https://blog.csdn.net/u014647208/article/details/80668267

  当光圈物理孔径不变时,镜头中心与感光器件距离愈远,F数愈小,反之,镜头中心与感光器件距离愈近,通过光孔到达感光器件的光密度愈高,F数就愈大。完整的光圈值系列如下: F1, F1.4, F2, F2.8, F4, F5.6, F8, F11, F16, F22, F32, F44, F64。

相关推荐
AI的探索之旅1 小时前
97 个 OpenCV 实例(三十七):二维码识别,一张图四个码的陷阱
c++·opencv·计算机视觉
晓天衡宇•评测社区4 小时前
当需求具体到图片尺寸,Nano Banana 2.1 交出了什么答案?
人工智能·计算机视觉
陈嘿萌1 天前
ACM MM 2026|告别密集交互!ProtoHGF-Net:基于原型超图的RGBT目标检测新范式
图像处理·人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·学术研究与理论基础
指针向南1 天前
PDF 转 HTML 免费5种方法,体积0.5%到368%
图像处理·人工智能·计算机视觉·pdf
陕西亿鑫鸿物联技术有限公司1 天前
传统安防利旧升级实战:如何基于边缘计算接入海康大华IPC构建AI分析系统?
深度学习·计算机视觉·边缘计算·物联网架构·流媒体技术
拜小白1 天前
【论文解读】Ray-casting MLC:用几何感知光线投射做自训练房间布局估计
深度学习·计算机视觉·全景图
MarkHD2 天前
超分辨率与图像放大:从ESRGAN的纹理重建到UltimateSDUpscale的4K分块实战
人工智能·深度学习·计算机视觉
硅谷秋水2 天前
Agentic World Action Models(AW-0)贡献与不足分析
人工智能·机器学习·计算机视觉·语言模型·机器人
拜小白2 天前
【论文解读】OmniSRNet:畸变感知学习——从单张全向图像恢复房间结构
深度学习·计算机视觉·全景图
何以解忧唯有撸码2 天前
c# + YOLODotNet+OpenCVSharp 实现物品轨迹追踪
计算机视觉·c#·winform·yolov8·opencvsharp