物联网(IoT)支持的小型水处理厂实时硬件在环(HIL)仿真

这篇论文的标题是《Real-Time Hardware-In-The-Loop Simulation of IoT-Enabled Mini Water Treatment Plant》,作者是 Mohamad Taib Miskon 等人,发表在 2024 年 IEEE 自动控制与智能系统国际会议(I2CACIS)上。以下是该论文的主要内容概述:

  1. 研究背景

    • 论文讨论了在马来西亚沙巴州偏远地区,由于地理位置复杂、地形崎岖和交通基础设施不足,传统的供水系统难以覆盖。
    • 作为提供清洁水给沙巴州Lok Dangkaan村庄的一部分,本研究开发了一个专门的小型水处理和过滤系统。
  2. 硬件在环(HIL)技术

    • 采用硬件在环(HIL)框架来支持为Lok Dangkaan的小型水处理厂开发电子控制单元(ECU)。
    • HIL技术通过结合实际硬件和系统动态的软件仿真,增强了原型开发过程。
  3. 系统设计

    • 系统由两套设备组成,每套代表目标部署地点的不同水储存罐位置,使用树莓派作为核心嵌入式控制器。
    • 采用图形用户界面(GUI)展示当前水位和每个位置泵的激活情况。
    • 通过为该地区配置的MQTT协议中继信息。
  4. 研究方法

    • 定义了项目目标,重点是双站点设置:站点1作为收集池塘(罐1),站点2包括过滤系统和储存罐(罐2)。
    • 主要目标是建立一个鲁棒的控制器系统,管理两个站点的水过滤系统的所有关键元素,包括泵、指示器、开关、水位传感器、数据记录、远程监控和水使用量调节。
  5. 硬件和软件开发

    • 电子控制单元(ECU)包括控制面板、树莓派、接触器继电器、灯指示器、选择开关和Arduino Nano。
    • HIL部分包括嵌入在Arduino Nano中的水箱填充模型。
  6. GUI开发

    • 使用开源软件Node-RED开发了GUI,使用SVG图形,每个元素都有其独特的ID。
  7. 实验结果

    • 功能性测试旨在评估系统的操作能力和响应性,包括所有主要功能,从手动控制到界面交互和连接协议。
    • 测试结果表明,系统的所有测试项都表现出令人满意的性能,包括手动启动/停止操作、通过GUI的启动/停止操作、GUI的响应性和更新、灯指示器、MQTT连接、低水位指示器和溢流指示器。
  8. 结论

    • 研究工作对于实施定制的HIL仿真,针对偏远地区的小型水过滤系统具有重要意义,这些地区的传统供水服务无法到达。
    • 功能性测试证实了HIL设置的输入/输出罐仿真的系统操作有效性,所有测试项都显示出令人满意的性能。
    • 论文提出,未来的工作可以集中在提高GUI的响应性,以提供更无缝的用户体验,并探索集成高级诊断功能和机器学习能力,以实现泵操作的预测性维护、预测村庄的水使用情况以增强水管理,并减少中断或短缺的可能性。
  9. 致谢

    • 作者感谢UiTM Terengganu提供测试原型所需的实验室设施,以及马来西亚财政部下属的Unit Pelaksanaan dan Koordinasi Stimulus Ekonomi Antara Agensi Nasional (LAKSANA) 和沙巴州Baitulmal Negeri Sabah (PBNS)在资金计划下对这项工作的支持。

论文详细介绍了一种实时HIL仿真系统,用于物联网(IoT)支持的小型水处理厂,强调了在实际部署前进行预部署验证和可靠性评估的重要性。

相关推荐
孙启超26 分钟前
【大模型应用开发】LLM 到底是什么,以及它是怎么训练的
人工智能·lora·llm·微调·sft·token·rlhf
新知图书40 分钟前
7.1 需求分析与规划 《AI Agent智能体开发实践》
人工智能·agent·ai agent·智能体
clorinda1 小时前
机器学习文本分类入门:从数据清洗到中文评论词向量转换
人工智能
小宋10211 小时前
Dify 知识库实战:从 PDF 导入到带引用回答,完整搭建企业问答助手
人工智能·ai编程
用户938515635072 小时前
从Vibe Coding到SDD:规范驱动开发如何拯救AI编程失控
人工智能
蓝速科技3 小时前
蓝速科技桌面 AI 双屏翻译机:开放安卓系统商用价值解析
人工智能·科技
博、、3 小时前
社区家政平台开发实战指南:从需求分析到系统部署全流程解析
人工智能·数据挖掘·需求分析
Python私教3 小时前
别急着加 llms.txt:企业官网面向 AI 搜索的工程清单
前端·人工智能·seo
Tokenge3 小时前
AI 前沿日报|2026.08.19:模型安全按下减速键,智能体进入“可控落地”新阶段
人工智能·安全
东方小月3 小时前
从零开发一个 Coding Agent(十三):实现安全的 read 文件读取工具
前端·人工智能·全栈