〇、前言
在云服务时代最流行的部署方式就是容器部署，这也是最推荐的部署方式。
对于 GoFrame 框架就不多介绍了，直接来初始化一个 demo，备用。
// 初始化一个项目：gf-demo
gf init gf-demo -u
// -u 参数，是否将现有 goframe 框架更新为最新版本
// 进入项目文件夹，并执行 main.go
cd gf-demo && gf run main.go
// 输入如下两地址其一，查看服务
http://127.0.0.1:8000/swagger
http://127.0.0.1:8000/api.json
一、关于 Dockerfile 文件
1.1 Dockerfile 文件内容
初始化得到 gf 项目后，在路径 gf-demo/manifest/docker 下，会自动生成一个 Dockerfile 文件。
文件内容和详解如下：
# 这行指定了基础镜像为 loads/alpine:3.8，即 Alpine Linux 3.8版本
FROM loads/alpine:3.8
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# INSTALLATION
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# 设置环境变量 WORKDIR 为 /app，这将作为后续命令的工作目录，同时也方便重复引用
ENV WORKDIR /app
# 将名为 resource 的文件或文件夹复制到工作目录 /app 下
# resource 通常用于存放静态资源文件，例如图片、CSS 样式表、JavaScript 脚本等
# 这些资源文件可以被应用程序直接访问和使用
ADD resource $WORKDIR/
# 将当前目录下的 temp/linux_amd64/main 文件复制到工作目录 /app 下的 main 文件
# 这个文件通常是编译后的二进制可执行文件，用于在 Linux 操作系统上运行
# 这个文件包含了程序的所有代码和依赖库，可以直接执行而无需额外的源代码或依赖项
ADD ./temp/linux_amd64/main $WORKDIR/main
# 修改工作目录 /app 下的 main 文件，使其具有可执行权限
# chmod 是用于更改文件或目录的权限的命令
# +x 是 chmod 命令的一个选项，表示给文件添加可执行权限，这意味着用户、组和其他用户都可以执行该文件
RUN chmod +x $WORKDIR/main
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# START
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# 设置工作目录为之前定义的 WORKDIR 环境变量的值，即 /app
WORKDIR $WORKDIR
# 设置容器启动时默认执行的命令为运行工作目录下的 main 文件
CMD ./main
注：关于 Dockerfile 文件的语法解析 详见之前文章：https://www.cnblogs.com/hnzhengfy/p/18334471/Docker_Harbor#_label1_1
Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像，编译出的容器镜像约为 20MB 左右。
1.2 关于基础镜像 loads/alpine:3.8
其作用是在构建 Docker 镜像时提供一个轻量级、安全且易于维护的基础环境。
国内的用户推荐使用该基础镜像，基础镜像的 Dockerfile 地址：https://github.com/gqcn/dockerfiles ，仓库地址：https://hub.docker.com/u/loads。
Alpine Linux 是一个基于 musl libc 和 busybox 的轻量级 Linux 发行版，它的目标是提供一个小而简单的操作系统，适用于容器化部署。Alpine Linux 的特点是其包管理系统 apk 非常小且简单，只包含必要的软件包，从而减少了系统的复杂性和潜在的安全风险。
轻量级： Alpine Linux 镜像通常比传统的 Linux 发行版（如 Ubuntu 或 CentOS）更小，这使得镜像下载和部署更快，占用更少的资源。
安全性： 由于 Alpine Linux 只包含必要的软件包，因此减少了潜在的安全漏洞和攻击面。此外，Alpine Linux 还定期更新以修复已知的安全漏洞。
易于维护： Alpine Linux 的软件包管理工具 apk 非常简单易用，可以轻松地安装、升级和管理软件包。这使得在 Docker 镜像中进行依赖管理和软件安装变得更加容易。
**兼容性：**Alpine Linux 支持多种架构，包括 x86、ARM 等，这使得它可以在不同的硬件平台上运行。
二、自动化上传 Harbor 脚本
自动化脚本文件后缀名 .sh，例如：docker.sh，可直接鼠标双击执行。执行文件夹需在项目根目录，即和 main.go 同级。
如下代码，从打包到上传的整个流程脚本：
注：在 Windows 上生成镜像，需要安装 Docker ，安装流程详见博主之前的文章：https://www.cnblogs.com/hnzhengfy/p/18334471/Docker_Harbor#_label2_0
# read 是一个 shell 命令，用于读取用户输入信息
# -p 是一个选项，标识提示信息，直接将其后的 "version：" 输出到命令行
# 最后一个 version 标识变量名，用户输入的信息存入此变量
read -p "version:" version
# echo 是一个常用的 shell 命令，用于在终端上输出文本或变量的值
# 如下输出一串文本，$version 表示上一步输入的 version 版本号的值
echo "build start, version:$version"
echo "1) gf build running..."
# 使用 gf 工具构建名为 main 的 Go 程序，生成 amd64 架构的 Linux 可执行文件，并将结果存放在 temp 目录下
# main.go：指定要编译的 Go 源代码文件
# -n main：指定生成的可执行文件的名称为 main
# -a amd64：指定目标架构为 amd64（即 64 位 Intel 架构）
# -s linux：指定目标操作系统为 Linux
# -p ./temp：指定输出目录为当前目录下的 temp 文件夹
gf build main.go -n main -a amd64 -s linux -p ./temp
echo "2) docker build running..."
# 使用 Dockerfile 构建一个名为 test/test-demo 的镜像，并使用用户输入的版本号作为标签
# 【-t test/test-demo:"$version"】指定要创建的镜像的名称和标签
# 【-f ./manifest/docker/Dockerfile】指定用于构建镜像的 Dockerfile 文件路径
# 【.】指定 Docker 构建上下文的路径。一个点表示，使用当前目录作为构建上下文
docker build -t test/test-demo:"$version" -f ./manifest/docker/Dockerfile .
echo "3) docker tag running..."
# 为刚刚构建的镜像添加一个新的标签，将其对应到 harbor.xxxxx.com 仓库，准备推送
docker tag test/test-demo:"$version" harbor.xxxxx.com/test/test-demo:"$version"
echo "4) docker pushing..."
# 将带有新标签的镜像推送到远程仓库
docker push harbor.xxxxx.com/test/test-demo:"$version"
echo "done!"
# 退出脚本，返回状态码 0，标识执行完成。这个值可以被调用脚本的父进程捕获，用于判断脚本执行的成功与否
exit 0
输入版本号：
执行后续脚本：
脚本执行完成后，在 Harbor 远程仓库查看是否上传成功：
