起源：
早期旨在提供类似于matlab的画图语法，后期成为很多python包/画图逻辑的基础，对于pandas和numpy相互支持。同类有很多外来的画图包（基于R的ggplot2，一些从JavaScript前端移植到py的包），他们在py中相对独立。
设计原理：
图像的结构设置：
1、Axis：单个数轴
2、Axes：坐标系（一般就是figure中的一副图）
3、Figure：整个图像画面，可由多个坐标系的图像拼接而成
4、Artist：整个（输出）图像的所有内容，每个都是一个artist，即一个artist python对象。
工作流：
1、导入包，设置风格（default、ggplot等风格）
2、改变全局参数（如设置支持中文的字体，图片像素、背景、默认大小尺寸等
3、画图代码的函数化（以提高复用能力）
4、后端/资源管理（如jupyter notebook的魔术指令%matplotlib inline等就是用来服务与这项的）
Matplotlib库backend - 范仁义 - 博客园 (cnblogs.com)
学习网站：
官方画廊
Examples --- Matplotlib 3.9.2 documentation
https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html精美图片代码
Python Graph Gallery (python-graph-gallery.com)https://python-graph-gallery.com/其他
Quick start guide --- Matplotlib 3.9.2 documentationhttps://matplotlib.org/stable/users/explain/quick_start.html最后，请直接面向目标学习，matplotlib等包，需要在实战中摸索，抓住主线，而不是系统性从头到尾的学习。