Matplotlib入门笔记

起源：

早期旨在提供类似于matlab的画图语法，后期成为很多python包/画图逻辑的基础，对于pandas和numpy相互支持。同类有很多外来的画图包（基于R的ggplot2，一些从JavaScript前端移植到py的包），他们在py中相对独立。

设计原理：

图像的结构设置：

1、Axis：单个数轴

2、Axes：坐标系（一般就是figure中的一副图）

3、Figure：整个图像画面，可由多个坐标系的图像拼接而成

4、Artist：整个（输出）图像的所有内容，每个都是一个artist，即一个artist python对象。

工作流：

1、导入包，设置风格（default、ggplot等风格）

2、改变全局参数（如设置支持中文的字体，图片像素、背景、默认大小尺寸等

3、画图代码的函数化（以提高复用能力）

4、后端/资源管理（如jupyter notebook的魔术指令%matplotlib inline等就是用来服务与这项的）

Matplotlib库backend - 范仁义 - 博客园 (cnblogs.com)

学习网站：

官方画廊

Examples --- Matplotlib 3.9.2 documentationhttps://matplotlib.org/stable/gallery/index.html精美图片代码
Python Graph Gallery (python-graph-gallery.com)https://python-graph-gallery.com/其他

十分钟讲解Matplotlib的核心内容与基本逻辑_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Pe4y1R79d/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=87faa6ddc7f86975e2cf56a9b694cbb2阅读完本文后，建议阅读官方教程

Quick start guide --- Matplotlib 3.9.2 documentationhttps://matplotlib.org/stable/users/explain/quick_start.html最后，请直接面向目标学习，matplotlib等包，需要在实战中摸索，抓住主线，而不是系统性从头到尾的学习。