如何做服务迁移、重构？

思维导图

0. 前言

本文意在提供服务迁移的完整思路，将思考题变成填空题，只需要按照本文提供的思路填空，服务迁移至少可以做到 80 分。

本文的服务迁移指：将老服务的代码迁移至新服务。

1. 服务资源梳理

服务资源，我总结为以下 4 个大类

1. 程序对外暴露资源
   1. 正常如：http、dubbo
   2. 需要梳理调用量、使用场景、影响点、重要性（重要性的评估需要和产品、使用方一起确定）
2. 程序侧使用的资源
   梳理这部分资源是为了能够知道，如果迁移至新服务，老服务使用的资源是否可下线？从而实现降本。例如：Mysql、Redis，等
3. 运维侧资源
   包含 jenkins、maven、历史镜像、k8s 相关、代码资源，配置中心等等。
4. 上下游资源
   要梳理老服务使用到的上下游资源。一般来说老服务下线后，上下游的资源都可以释放掉了。
   常见的如：运营后台管理界面，以及数据组使用到的统计任务，等等...

2. 接口逻辑梳理

建议使用流程图或者时序图整理接口的逻辑。

3. 下线方案

下线方案包含以下 4 个部分。

1. 接口逻辑如何处理？

   例如，迁移至新接口后，默认返回空；例如，从查询老表转换为查询新表，并将老表下线

2. 接口如何下线？

   对于将老服务迁移至新服务，一般采用的是在 ingress 层面配置新老服务的灰度处理。

   重构完毕后。我们可以配置灰度比例，慢慢将老服务的流量切到新服务上。

   这里提供流量切换参考。

   新服务 1% 流量 -> 最低风险验证新服务是否正常

   新服务 20% 流量

   新服务 50% 流量

   新服务 80% 流量

   新服务 100% 流量

3. 资源如何下线？

   如果资源可以下线，一般会牵扯到多个不同的团队，这里做好沟通即可

4. 迁移失败可能带来的问题，这些问题如何处理

   需要做好方案，并提前演练，降低迁移风险。

4. 功能验证方案

功能验证包含以下几个内容：

1. 压测
2. 新老接口的下发是否一致？

以上 2 个点，我们都可以通过流量回放来实现。

那么流量回放如何做呢？这里提供一个简单的方案

压测：

1. 抓取线上真实用户请求日志
2. 数据清洗，将数据转换为 jmeter 需要的格式
3. 通过 jmeter 进行压测

新老接口下发是否一致：

1. 抓取线上真实用户请求日志
2. 通过脚本，分别请求线上和 QA。借用第三方 diff 功能，对比返回值。
3. 如果有不正常的返回值，则将请求打到另外一个文件

5. 回滚方案

对于服务迁移，一般都是通过 ingress(网关) 来做。

在 ingress(网关) 层面做流量切换。

6. 开发计划

作为服务迁移、重构负责人，应该将大任务拆分为小任务，并对每个小任务进行工时评估。

每周需要对整个计划进行总结，梳理卡点，有可能延迟的地方，并进行相应调整。（可以在固定的时间，拉会对齐）

最重要的一点，进度要汇报给你的上级！！！

7. 成本核算汇总

做成本核算是为了能够更清楚的知道，本次服务迁移的总投入，以及带来的收益。

成本核算一般包含以下内容：

1. 人力成本
2. 下线资源成本
3. 新增资源成本