生成式人工智能对学习生态的重构：从“辅助工具”到“依赖风险”的平衡难题摘要： 生成式人工智能的迅猛发展，标志着教育技术范式的一次根本性跃迁。它不再仅仅是传递知识的“辅助工具”，而是演变为能够直接生成、解释与重构知识的“认知主体”，从而对传统学习生态进行了深度重构。本文旨在系统审视这一重构过程及其引发的“依赖风险”平衡难题。论文首先剖析了生成式人工智能从“工具性”到“生态性”的角色蜕变，论证了其作为“超维知识库”、“个性化认知协作者”及“动态情境生成器”的核心特征。在此基础上，论文重点批判了由生成式人工智能的“强代理”能力所诱发的四大依赖风险：其一，认知依赖，表现为批判性思维