需求： 如何确定环境当中的TPS指标
PV:（Page View）即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是。PV只统计页面访问次
数。
UV(Unique Visitor),唯一访问用户数，用来衡量真实访问网站的用户数量。
一般用UV统计用户活跃数，用PV统计用户访问页面的频率
一、普通计算方式
计算公式：TPS= 总请求数 / 总时间
bash
按照需求所示，在2019年第32周，有4.13万的浏览量，那么总请求数，我们可以认为估算为4.13万（1次浏
览都至少对应1个请求） 总请求数 = 4.13 万请求数 = 41300 请求数
总时间：由于不知道每个请求的具体时间，我们按照普通方法，我们可以按照一周的时间进行计算总时间 = 1
天 = 1 × 24 小时 = 24 × 3600 秒
tps = 41300请求书 / 24 × 3600s = 0.48请求/s二、 二八原则计算方法
二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成
计算公式 ： TPS = 总请求数 80% / (总时间20%）
bash
按照公式进行计算
TPS = 41300 × 0.8请求数 / 24*3600 × 0.2秒 = 1.91 请求数/秒
结论：按照二八原则计算，在测试环境我们的TPS只要能达到1.91请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的
估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求三、按照业务数据进行计算(更接近真实)
业务数据：有的公司会统计一定时间内的所有业务数据，我们可以根据这个业务数据曲线图，统计出最
多请求的数量和时间比例。
曲线图看趋势
总数：40474 个
直方图看数据和趋势
计算模拟用户正常业务操作（稳定性测试）的并发量：
根据这些数据统计图，可以得出结论(根据2-8原则，16小时)：
TPS = 40474 × 0.8 /16 × 3600s × 0.2 = 2.81 请求/s
计算模拟用户峰值业务操作（压力测试）的并发量：
根据这些数据统计图，可以得出结论：
21点 --- 22点(共计1个小时) ， 订单8853个
TPS = 8853 / 3600s = 2.22 请求/s
Tips：在实际工作中，也是采用峰值的计算方式作为达标的TPS
tps系数
2-8倍(例如：过节，618，双11等，会是平常的N倍)
TPS = 8853 × 8 / 3600s = 17.76 请求/s