onlyoffice 使用记录(前端开发角度)

前端和Web文档生成器服务器交互

对于与 Web 文档生成器服务的交互,使用 POST 请求。 请求参数在请求正文中以 JSON 格式输入。 请求被发送到 https://documentserver/docbuilder 地址,其中 documentserver 是安装了 ONLYOFFICE 文档服务器的服务器的名称,例如服务部署在http://10.1.32.41:4200,那请求的地址就是http://10.1.32.41:4200/docbuilder。本地可以使用postman来模拟请求,请求的body为:

javascript 复制代码
{
    "async": false,
    "url": "https://test.com/pan/downloads/6c9c5394d2cde725fdd0b3684ab5d4da.docbuilder"
}

其中url表示docbuilder脚本的绝对地址。

发送post请求后,正常会返回

javascript 复制代码
{
    "key": "bld_efebb2986f314678",
    "urls": {
        "Api.pptx": "http://10.1.54.16:8000/cache/files/data/bld_efebb2986f314678/output/Api.pptx/Api.pptx?md5=Jct57-pmrac2U1PRvz-XjQ&expires=1726037649&shardkey=10.1.58.34new.pptx11725938741963&filename=Api.pptx"
    },
   "end": true

其中key就是我们要在config.document.key中配置的key值,注意,要把key的前缀bld_去掉,只保留efebb2986f314678,否则报错:An error has occurred while opening the file.

config如下:

typescript 复制代码
    config: IConfig = {
        document: {
            fileType: "pptx",
            key: "efebb2986f314678", //key值需要把前缀bld_去掉
            title: "test.pptx",
            url: "http://10.1.54.16:8000/cache/files/data/bld_efebb2986f314678/output/Api.pptx/Api.pptx?md5=Jct57-pmrac2U1PRvz-XjQ&expires=1726037649&shardkey=10.1.58.34new.pptx11725938741963&filename=Api.pptx"
        },
        height: "600px",
        documentType: "slide",
        editorConfig: {
            callbackUrl: "http://10.1.54.16:8000/dummyCallback"
        },
    }
相关推荐
蛋蛋的就会顺顺的23 分钟前
hot100 p0——栈,贪心算法,动态规划
java·前端·javascript·算法·leetcode·力扣
程序员Sunday28 分钟前
TypeScript 的 any、unknown、never 有什么区别?
前端·面试·typescript
朱涛的自习室37 分钟前
70 美金的 Beyond Compare,我让 Gemini 4 和 DeepSeek 造个开源免费版(Day 2)
android·前端·人工智能
码艺-Alimjan1 小时前
Tauri 源码备份 · 打包 & 解压 总结,源码收集之路
前端·javascript·vue.js
小马不起床1 小时前
零基础玩转 FastAPI_11:前端后台管理页面
前端·状态模式·fastapi
子非鱼a3 小时前
【文件上传】一个普普通通的edu16
前端
美狐美颜SDK开放平台3 小时前
直播APP如何实现美白滤镜功能?视频美颜SDK技术开发方案详解
前端·数据库·人工智能·音视频·美颜sdk·直播美颜sdk·视频美颜sdk
pride.li4 小时前
第03章 Python 教程-基础语法:注释与变量
服务器·前端·后端·python·算法·计算机视觉
屏什么录4 小时前
电脑如何录屏幕视频和声音?从工具到代码,7 种方案帮你彻底搞定
前端·音视频开发
用户360055579004 小时前
Kestrel_VLLM_CUDA -09 · full-GPU decode:单 token 全设备
前端