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一、为什么要使用OkHhttp?
在不使用OkHhttp之前，我们都是在使用什么？使用HttpURLConnection，那么我们看看HttpURLConnection发起一次请求，两次请求要花多长时间，而OkHttp花多长时间。HttpURLConnection会比okhttp花更多的时间。
（1）HttpURLConnection
kt
fun sendGetRequest(urlString: String): String? {
var response: String? = null
var startTime = System.currentTimeMillis() // 记录开始时间
try {
val url = URL(urlString)
val connection = url.openConnection() as HttpURLConnection
// 设置请求方法为GET
connection.requestMethod = "GET"
// 连接服务器
val responseCode = connection.responseCode
if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
// 读取响应内容
val inputStream = connection.inputStream
val reader = BufferedReader(InputStreamReader(inputStream))
val responseBuilder = StringBuilder()
val readLine = reader.readLine()
println("GET请求成功:$readLine")
response = responseBuilder.toString()
} else {
// 处理错误情况
println("GET请求失败: HTTP错误码 $responseCode")
}
} catch (e: Exception) {
e.printStackTrace()
println("GET请求失败: "+e)
}
var endTime = System.currentTimeMillis() // 记录结束时间
val duration = endTime - startTime // 计算总时间
println("请求总时间: $duration 毫秒")
return response
}
（2）OkHttp
kt
// 发送GET请求并记录时间的函数
fun sendGetRequestWithTime(url: String, callback: (String?, Long) -> Unit) {
val client = OkHttpClient()
val request = Request.Builder()
.url(url)
.build()
var startTime = System.currentTimeMillis() // 记录请求开始时间
client.newCall(request).enqueue(object : Callback {
override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {
val endTime = System.currentTimeMillis()
val duration = endTime - startTime
callback(null, duration) // 请求失败时回调，传递null作为响应体和持续时间
e.printStackTrace()
}
override fun onResponse(call: Call, response: Response) {
val endTime = System.currentTimeMillis()
val duration = endTime - startTime
if (response.isSuccessful) {
// 读取响应体
response.body?.string()?.let { responseBody ->
callback(responseBody, duration) // 请求成功时回调，传递响应体和持续时间
}
} else {
// 处理HTTP错误
callback(null, duration) // 传递null作为响应体和持续时间
println("HTTP请求失败: ${response.code}")
}
}
})
}
kt
var btnOkhttp: Button = findViewById(R.id.btn_okhttp);
btnOkhttp.setOnClickListener {
CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {
sendGetRequestWithTime("xxxxx") { responseBody, duration ->
if (responseBody != null) {
println("响应内容: $responseBody")
println("请求总时间: $duration 毫秒")
} else {
println("请求失败或未获取到响应内容")
}
}
}
}
可以看到，时间不相上下，为什么呢？不是说OkHttp更快？其实，从Android4.4开始HttpURLConnection的底层实现采用的是okHttp。
所以如果是使用android4.4以前的版本，就会发现HttpURLConnection比okhttp慢，并且每次请求都是这么慢，比如每次都需要两秒的时间，两次请求，就花了四秒，而Okhttp就不一样，第一次请求建立会花些时间，但随后的请求就是毫秒级，这究竟是为什么？
那么？耗时的地方究竟是在哪里吗？
我们先了解一下Http的请求过程是怎么样的。
二、Http请求的过程是怎么样的
结论：因为他支持一个主机一个长连接，允许对同一主机的所有请求共享一个套接字;
首先，Http协议用来规范我们的格式，负责数据的收发和管理，那么用什么传输呢？就需要TCP来拿建立连接传输，而这个过程需要三次握手，TCP要传输，也要知道往哪里来传递，所以借助IP协议来确认传输的目的地。而TCP/IP的连接，在程序里面我们就可以使用Socket来建立。建立后，要完成Http的通讯，那么我们就需要建立Http的报文，使用Socket的流来发送数据。
在这整一个过程中，如果说一次请求要花两秒，那么1.8秒都花在了建立三次握手这里，而数据传输0.2秒。
所以OkHttp就对这一个过程做了优化，对域名建立长连接 ，数据传输共享一个套接字，后续数据传输的时候，就不需要建立三次握手了 。
并且Okhttp提供默认的请求压缩格式Gzip，能够将数据进行压缩，这样就可以提高我们传输的效率。
Socket和TCP/IP有什么关系？Socket是他们的抽象，也可以说是上层实现，封装。
三、分发器是什么？
通过上面的代码，我们可以看到，OkHttp请求过程中最少只需要接触OkHttpClient、 Request、 Call、Response
大量的逻辑处理被封装了，所有的逻辑大部分集中在拦截器中,但是在进入拦截器之前还需要依靠分发器来调配请求任务。
那么分发器是做什么的？主要是负责我们请求任务什么时候执行，什么时候被调用。注意他只是做请求任务的调配和分发，还没开始发送请求，因为那是拦截器做的事情：
1.请求队列 ：分发器内部维护了多个请求队列，包括等待执行的异步任务队列（readyAsyncCalls）、正在运行的异步任务队列（runningAsyncCalls）以及运行中的同步任务队列（runningSyncCalls）。这些队列共同协作，确保网络请求的有序进行。
- 线程池：分发器还负责维护一个线程池（ThreadPoolExecutor），用于执行异步网络请求。线程池可以避免频繁地创建和销毁线程，从而提高程序的性能和效率。
3.1 源码分析：请求队列
可以看到我们会传递request进去，Request对象用来表示你想要进行的HTTP请求（包括URL、请求头、请求体等）
Call，就是一个任务。这个Call对象封装了实际的请求操作，并提供了方法来执行请求、取消请求以及监听请求结果。调用enqueue方法，这个方法会异步地执行HTTP请求。异步，那么就是线程。
enqueue方法只能调用一次，否则就会报错。
接下来我们看看最后一句代码：client.dispatcher.enqueue(AsyncCall(responseCallback))，Dispatcher类，我们可以看到里面有三个队列：等待执行的异步任务队列（readyAsyncCalls）、正在运行的异步任务队列（runningAsyncCalls）以及运行中的同步任务队列（runningSyncCalls），我们调用的是enqueue，所以会往异步队列里面增加：
那么，什么时候往执行队列里面增加，什么时候完准备队列里面增加呢？正在执行的异步个数，大于64，则放到准备队列。同个域名的请求最大个数不大于5个，总要有一个上限，不能无限制。
将符合条件的调用从readyAsyncCalls提升到runningAsyncCalls
请求执行完成后，就会继续取下一个
3.2 源码分析：线程池
为什么他要这样定义？这些参数的作用是什么？
核心线程数：定义为0,比如你设置成了x个，那么就会一直维护x个线程。
最大线程数：同时执行的最大线程数量
空闲时间：空闲了60s的超过核心线程数的线程会被回收
任务队列：SynchronousQueue
为什么使用SynchronousQueue，不使用ArrayBlockingQueue？如果使用ArrayBlockingQueue你需要定义究竟有多少个任务，所以不方便。而SynchronousQueue是一个没有容量的queue，没有长度，只要你提交一个请求，他就会失败，那么失败以后，就会看是否达到了最大线程数，如果没有，就立马创建一个继续执行。所以他是一个无需等待，最大并发的线程池。高并发。
总结：
- 当一个任务通过execute(Runnable)方法添加到线程池时：线程数量小于corePoolSize,新建线程(核心)来处理被添加的任务;
- 线程数量大于等于 corePoolSize，新任务被添加到等待队列，添加失败：线程数量小于maximumPoolSize,新建线程执行新任务;线程数量等于maximumPoolSize,使用RejectedExecutionHandler拒绝策略。
四、拦截器
OkHttp的拦截器（Interceptor）是OkHttp库中的一个核心组件，**负责完成整个请求过程。**它提供了对HTTP请求和响应进行全面控制的能力。拦截器允许开发者在HTTP请求和响应的各个阶段进行自定义处理，比如日志记录、请求重试、响应缓存等。
OkHttp拦截器的执行流程以及拦截器有哪些？
这些拦截器做了些什么样的事情？简单来说，就是打开Socket，然后处理Socket的数据封装成response返回给我们。
4.1 重试和重定向拦截器（RetryAndFollowUpInterceptor）：负责重试和重定向
第一个接触到请求，最后接触到响应。
负责判断是否需要重新发起整个请求，包括处理异常和重定向。
在请求阶段发生RouteException或IOException时，会根据一定的逻辑判断是否重新发起请求。
重定向的判断则基于响应码，如果需要重定向，则会构造一个新的请求并继续处理。
4.2 桥接拦截器（BridgeInterceptor）：负责补全请求头等报文
补全请求，包括添加必要的请求头信息。
对响应进行额外处理，如处理gzip压缩的响应数据，以及保存和读取cookie。
桥接拦截器在应用层和网络层之间起到了桥梁的作用，确保请求和响应能够正确地被处理和传递。
4.3 缓存拦截器（CacheInterceptor）：
请求前查询缓存，如果缓存中存在有效响应，则直接返回缓存响应，避免不必要的网络请求。
如果网络请求成功，则根据缓存策略判断是否需要更新缓存。
缓存拦截器通过管理缓存数据，提高了应用的响应速度和性能。
4.4 连接拦截器（ConnectInterceptor）：长连接
负责与服务器完成TCP连接（Socket）。
内部维护一个连接池，负责连接复用、创建连接、释放连接等。
连接拦截器还负责封装请求数据和解析响应数据，如HTTP报文的封装和解析。
4.5 请求服务拦截器（CallServerInterceptor）：利用socket发出请求，读取响应
也可以称为"读写拦截器"，因为它主要负责与服务器进行通信，包括发送请求数据和接收响应数据。
封装了HTTP请求的发送和响应的接收过程，是实际与服务器进行交互的拦截器。
好了，这篇文章就先介绍到这里。