视频动作编辑

视频动作编辑是指在视频中修改或操纵人物或物体的动作和行为的技术。这种编辑可以用于创造新的视频内容，改善或修改现有的视频片段，或者用于特殊效果和动画制作。视频动作编辑的应用范围非常广泛，包括电影制作、动画、广告、体育赛事分析和视频游戏开发等。

使用的技术有：

基于扩散的编辑方法：
- 这种方法使用深度学习模型来进行视频内容的编辑，特别是动作编辑。通过模拟视频数据的扩散过程，可以逐步地调整视频中的动作，以达到预期的编辑效果。
详细提示引导学习策略（Detailed Prompt-Led Learning, DPL）：
- 这是一种新的学习方法，用于解耦视频中的时空特征。通过将对象内容（如人物和物体的外观）和动作（即物体的移动或变化）分开处理，这种策略可以更精确地编辑视频中的动作而不改变视频的背景或对象内容。
循环因果注意力（Reciprocal Causal Attention, RC-Attn）：
- 该技术用于在乱序的视频帧中学习并保持对象的一致内容特征。这有助于在动作编辑过程中保持视频的一致性和连贯性。
双分支结构：
- 在视频编辑的推理阶段使用，包括一个编辑分支和一个重建分支。编辑分支用于将编辑动作应用于视频，而重建分支则用于保持视频内容的完整性和一致性。

视频动作编辑是一个技术挑战性很高但应用前景广阔的领域，它结合了深度学习、图像处理和计算机视觉技术，为视频创作和内容生成提供了强大的工具。

创意自由：视频动作编辑技术允许创作者更自由地表达创意，通过改变视频中的动作来创造全新的视觉和故事效果。
高效率：使用先进的编辑技术可以更快速地完成视频制作和修改，尤其是在需要大量动作修改的项目中。
可定制性：这项技术能够满足用户的具体需求，如在体育赛事中分析运动员动作，或在电影中创造复杂的动作场景。
增强现实和虚拟现实应用：在AR和VR中，动作编辑技术可以用于创造更加真实和互动的用户体验。

论文作者：Yi Zuo,Lingling Li,Licheng Jiao,Fang Liu,Xu Liu,Wenping Ma,Shuyuan Yang,Yuwei Guo

作者单位：Xidian University

论文链接：http://arxiv.org/abs/2405.04496v1

内容简介：

1）方向：视频编辑

2）应用：视频动作编辑

3）背景：现有的基于扩散的视频编辑方法在动作编辑方面取得了令人印象深刻的成果。大多数现有方法侧重于编辑视频和参考视频之间的动作对齐。然而，这些方法并未限制视频的背景和对象内容保持不变，这使得用户可以生成意想不到的视频。

4）方法：本文提出一种名为Edit-Your-Motion的一次性视频动作编辑方法，只需要一对文本-视频进行训练。具体地，设计了详细提示引导学习策略（DPL）来解耦时空扩散模型中的时空特征。DPL将对象内容和动作分为两个训练阶段。在第一个训练阶段，专注于学习空间特征（对象内容的特征）并通过打乱视频帧来分解视频帧之间的时间关系。进一步提出了循环因果注意力（RC-Attn）来学习无序视频帧中对象的一致内容特征。在第二个训练阶段，恢复视频帧中的时间关系以学习时间特征（背景和对象动作的特征）。还采用噪声约束损失来平滑帧间差异。最后，在推理阶段，通过两分支结构（编辑分支和重建分支）将源对象的内容特征注入到编辑分支中。使用Edit-Your-Motion，用户可以编辑源视频中对象的动作，生成更加令人兴奋和多样化的视频。

5）结果：全面的定性实验、定量实验和用户偏好研究表明，Edit-Your-Motion的表现优于其他方法。