图像识别OCR(Tess4J)

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文章目录

一、OCR图文识别简介
二、Tess4J示例代码
- [2.1 引入依赖](#2.1 引入依赖)
- [2.2 导入中文字体库](#2.2 导入中文字体库)
- [2.3 准备一张带文字的图片](#2.3 准备一张带文字的图片)
- [2.4 代码编写](#2.4 代码编写)
- [2.5 结论](#2.5 结论)

一、OCR图文识别简介

Tess4J官网：Tess4J官网：https://tess4j.sourceforge.net/usage.html

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

技术	说明明
百度OCR	收米
Tesseract-OCR	Google维护的开源OCR引擎，支持Java，Python等语言调用
Tess4J	封装了Tesseract-OCR ，支持Java调用。（`使用Tess4J需要不同的词库文件进行支撑`)

二、Tess4J示例代码

2.1 引入依赖

xml 复制代码

		<!-- 图片识别文字-->
        <dependency>
            <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
            <artifactId>tess4j</artifactId>
            <version>5.9.0</version>
        </dependency>

2.2 导入中文字体库

将tessdata放到一个没有中文、特殊字符、空格的目录下

我下载的是简体中文
语言库下载:
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

2.3 准备一张带文字的图片

2.4 代码编写

我的语音库位置

测试代码

java 复制代码

public class OcrTest {

    public static void main(String[] args) throws TesseractException {
        try {
            Tesseract tesseract = new Tesseract();
            // 语言库位置（修改为跟自己语言库文件夹的路径）
            tesseract.setDatapath("D:\\develop\\workspace\\test-demo\\consumer-service\\src\\main\\resources\\tessdata");
            //chi_sim ：简体中文， 根据需求选择语言库
            tesseract.setLanguage("chi_sim");
            // 识别图片的路径（修改为自己的图片路径）
            File file = new File("D:\\程序员.png");
            String result = tesseract.doOCR(file);
            // 替换回车和tal键 ,让结果在一行显示
            result = result.replaceAll("\\r|\\n", "").replaceAll(" ", "");
            System.out.println("识别的结果为：" + result);
        } catch (TesseractException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

控制台打印结果

2.5 结论

经过多次换图测试,发现可以看到还是有很多不准确的地方.识别还是不太又好。

如果项目对精确度要求较高,还是研究付费的吧。