第三篇 工程计价 第20章 工程计价数字化与智能化
20.1 BIM在工程计价中的应用
20.1.1 BIM概述
1.定义
- 在建设工程及设施全生命周期内,对其物理特征和功能特征信息进行数字化表达,依次设计、施工、运营的过程和结果的总称。
- 应由核心层、共享层、专业领域层、资源层四个概念层组成数据模式架构
- 在计算机辅助设计CAD等技术的基础上发展起来的多维模型信息继承技术。
- 是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具
- 三维建模为基础
2.BIM软件
- 设计建模BIM软件 CAD
- 计算分析BIM软件 3DS 模拟分析、进度分析、计算分析
- 实景建模BIM软件 图像建模、点云建模
- 管理协调BIM软件 项目审查和管理软件 造价管理软件
20.1.2 BIM在工程计价中的应用
1.BIM对工程计价的影响
- 提高数据一致性和准确性
- 提高计价效率
- 支持价值工程
2.BIM在工程计价中应用的场景
- BIM在工程量计算 中的应用
- 导入传统软件法、借助插件映射输出工程量、BIM模型直接输出净量
- BIM在投资估算中的应用
- BIM在设计概算中的应用
- BIM在施工图预算中的应用
- BIM在竣工结算中的应用
3.BIM在工程计价中应用的挑战
- 数据质量和一致性管理
- 缺乏标准化
- 变更管理
- 协同工作
20.2 人工智能在工程计价中的应用
20.2.1 人工智能概述
1.定义
一种模拟和实现人类智能的技术。分析和处理大量的数据、自动学习和优化模型，实现复杂的任务和决策。
深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控
2.分类
弱 人工智能:限定领域解决特定问题
强 人工智能:通用领域胜任人类所有工作
超人工智能:远超人类智慧，具备复杂的语言表达、抽象思维能力和科学创新能力
3.标准体系
- 基础共性标准
- 支撑技术与产品标准
- 基础软硬件平台标准
- 关键通用技术标准
- 关键领域技术标准
- 产品与服务标准
- 行业应用标准
- 安全/伦理标准
4.技术标准
- 关键通用技术标准
- 机械学习标准
- 知识图谱标准
- 类脑智能计算标准
- 量子智能计算标准
- 模式识别标准
- 关键领域技术标准
- 自然语言处理标准
- 智能语言标准
- 计算机视觉标准
- 生物特征识别标准
- 虚拟现实.增强现实标准
- 人机交互标准
20.2.2 人工智能在工程计价中的应用
1.人工智能对工程计价的影响
- 提高计价精度和效率
- 提供智能决策支持
- 强化设计与施工协同
2.人工智能在工程计价中应用的场景
- 投资估算的应用
- 设计概算的应用
- 施工图预算的应用
- 工程量清单计价的应用
- 竣工结算的应用
3.人工智能在工程计价中应用的挑战
- 工程项目涉及大量敏感数据
- AI算法同舱被视为黑盒子、决策过程难以解释。
- AI技术的应用需要进行模型的训练和调优，大量时间和资源
20.3 大数据在工程计价中的应用
20.3.1 大数据概述
1.定义
为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术
2.特征
4v:规模性、多样性、价值性、时效性
规模大、类型多、价值低、时效性强
3.处理流程
数据抽取与集成-数据分析-数据解释
云计算、MapReduce、分布式文件系统、分布式并行数据亏、Hadoop开源平台、大数据可视化
20.3.2 大数据在工程计价中的应用
1.大数据对工程计价的影响
- 提高计价准确性和效率
- 数据来源的多样化
- 实时数据的应用
2.工程计价行业大数据库的建立
- 项目可行性研究数据信息库
- 工程设计指标数据信息库
- 消耗量指标信息库
- 人、材、机、价格信息库
- 清单计价的综合单价信息库
3.大数据在工程计价中的应用的场景
- 在投资估算的应用
- 在设计概算的应用
- 施工图预算
- 投标报价
- 竣工结算
4.大数据在工程计价中应用的挑战
- 数据安全与隐私保护:必须保证数据的安全管理和隐私保护。
- 数据整合和标准化:耗用时间和资源进行数据整合和标准化
- 工程项目的变化和时效性:确保具备极高的实时数据处理和更新能力