1.如何保证顺序消费
●单 topic，单partition，单 consumer，单线程消费，吞吐量低，不推荐
●如只需保证单key有序，为每个key申请单独内存 queue，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证单key（例如用户id、活动id）顺序性。
2.（线上）如何解决积压消费
●修复consumer，使其具备消费能力，并且扩容N台
●写一个分发的程序，将Topic均匀分发到临时Topic中
●同时起N台consumer，消费不同的临时Topic
3.如何避免消息积压
●提高消费并行度
●批量消费
●减少组件IO的交互次数
●优先级消费
4.如何设计消息队列
需要支持快速水平扩容，broker+partition，partition放不同的机器上，增加机器时将数据根据topic做迁移，分布式需要考虑一致性、可用性、分区容错性
●一致性：生产者的消息确认、消费者的幂等性、Broker的数据同步
●可用性：数据如何保证不丢不重、数据如何持久化、持久化时如何读写
●分区容错：采用何种选举机制、如何进行多副本同步
●海量数据：如何解决消息积压、海量Topic性能下降
性能上，可以借鉴时间轮、零拷贝、IO多路复用、顺序读写、压缩批处理