Java线程池是如何保证核心线程不被销毁的

对于Java中 Thread 对象，同一个线程对象调用 start 方法后，会在执行完run 后走向终止（TERMINATED）状态，也就是说一个线程对象是不可以通过多次调用 start 方法重复执行 run 方法内容的。

问题：那 Java 线程池中是如何保证核心线程不会终止的呢？

接下来将通过源码分析线程池是如何保证核心线程不被终止的，在分析前需要了解 ThreadPoolExecutor中几个重要成员变量和方法，便于下面源码阅读：

ThreadPoolExecutor 成员变量和方法介绍

ctl 原子整型变量

java 复制代码

 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

ctl 包含两个字段
- workerCount：表示线程池中实际生效的线程数；
- runState：表示线程池运行状态（注意和线程状态进行区分），线程池状态包括以下几种：
  - RUNNING：可以接收新任务并可执行队列中的任务；
  - SHUTDOWN：不接收新任务，但可执行队列中的任务；
  - STOP：不接收新任务，不执行队列任务并且中断正在执行的任务；
  - TIDYING：所有任务已终止，workerCount 为0，将会运行钩子方法 terminated；
  - TERMINATED：terminated 方法调用完成的状态。

线程池中实际生效线程的最大容量

arduino 复制代码

 //Integer.SIZE等于32
 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
 //实际有效线程的最大容量
 private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;

实际生效最大线程数为 2 29 − 1 2^{29} - 1 229−1
为何使用int类型是因为相对于long运行的更快一点，如果将来int不够用，可以使用AtomicLong代替。

线程池运行状态

arduino 复制代码

 // runState is stored in the high-order bits
 private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;
 private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;
 private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;
 private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;
 private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;

这里我们仅需要知道只有运行（RUNNING）状态是小于0的，其他状态下都是大于等于0的。

获取线程池运行状态

arduino 复制代码

private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }

方法入参 c 即为 ctl，通过该方法位运算可以得到线程池的状态值，并与 3 中的状态进行比较来进行逻辑处理。

获取线程池中当前实际有效的线程数量

arduino 复制代码

private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }

同上，方法入参 c 为 ctl 原子整形变量，通过位运算得到线程池中实际的线程数 workCount。

工作线程集合

swift 复制代码

private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();

线程池中每一个有效线程都会被包装为 Worker 对象。

Worker 内部类

scala 复制代码

private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable

类 Worker 主要用于维护运行任务线程的中断控制状态；
继承 AQS 实现了一个简单的不可重入互斥锁，而不是使用可重入锁，因为不希望工作任务在调用setCorePoolSize之类的池控制方法时能够重新获取锁;
为了在线程真正开始运行任务之前禁止中断，将锁状态初始化为负值，并在启动时清除它（runWorker中）。

其他如 corePoolSize、maximumPoolSize、threadFactory、workQueue等就不做赘述了。

案例分析

该案例不执行 shutdown 方法，这样可以保证线程池一直处于运行状态(RUNNING)

ini 复制代码

 public static void main(String[] args) {
     ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 2,
             0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(6),
             Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
     for (int i = 0; i < 8; i++) {
         int num = i;
         threadPoolExecutor.execute(() -> {
             String threadName = Thread.currentThread().getName();
             System.out.println(threadName + " - " + num);
             System.out.println(threadName + " 开始睡眠...");
             try {
                 //暂缓线程执行
                 TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000);
             } catch (InterruptedException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             System.out.println(threadName +" 结束睡眠...");
         });
     }
 
     //threadPoolExecutor.shutdown();
 }

跟踪 execute 方法源码，查看核心线程是如何被加添到池中的：

scss 复制代码

 public void execute(Runnable command) {
     if (command == null)
         throw new NullPointerException();
     //获取线程池控制状态
     int c = ctl.get();
     //通过workerCountOf计算出实际线程数
     if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
         //未超过核心线程数，则新增 Worker 对象，true表示核心线程
         if (addWorker(command, true))
             return;
         c = ctl.get();
     }
 
     //核心线程满了，如果线程池处于运行状态则往队列中添加任务
     if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
         int recheck = ctl.get();
         //双重检测池是否处于运行状态
         if (! isRunning(recheck) && remove(command))
             reject(command);
         else if (workerCountOf(recheck) == 0)
             addWorker(null, false);
     } else if (!addWorker(command, false))//添加非核心线程
         reject(command);
 }

根据方法内容和断点跟踪可以得出以下结论：

核心线程数未超过 corePoolSize，每添加新的任务（command），都会创建新的线程（Worker中创建），即使有空闲线程存在；
核心线程数等于corePoolSize后，如果继续添加新的任务（command），会将任务添加到阻塞队列 workQueue 中，等待调度；
如果添加到队列失败，则检查 corePoolSize 是否小于 maximumPoolSize，如果小于则创建新的线程执行任务，直到线程总数等于 maximumPoolSize；
当线程数等于 maximumPoolSize 并且队列已满了，后续新增任务将会触发线程饱和策略。

上面代码中我们关心 addWorker 方法，它有两个参数，第一个是 Runnable 对象，第二参数是标记是否核心线程，true为核心线程，接下来看下源码：

ini 复制代码

 private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
     retry:
     for (;;) {
         int c = ctl.get();
         // 省略部分代码
         ......
         for (;;) {
             //core主要用于判断是否继续创建新线程
             int wc = workerCountOf(c);
             //workCount 大于总容量或者workCount大于核心线程或最大线程将直接返回
             if (wc >= CAPACITY ||
                 wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                 return false;
             //通过CAS将c加1，也就是将workCount加1             if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                 break retry;
             c = ctl.get();  // Re-read ctl
             if (runStateOf(c) != rs)
                 continue retry;
              retry inner loop
         }
     }
 
     boolean workerStarted = false;
     boolean workerAdded = false;
     Worker w = null;
     try {
         //创建新线程
         w = new Worker(firstTask);
         final Thread t = w.thread;
         if (t != null) {
             final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
             mainLock.lock();
             //省略部分代码
             ......
             workers.add(w);
             int s = workers.size();
             if (s > largestPoolSize)
                 largestPoolSize = s;
             workerAdded = true;
             ......
             if (workerAdded) {
                 //启动线程
                 t.start();
                 workerStarted = true;
             }
         }
     } finally {
         if (! workerStarted)
             addWorkerFailed(w);
     }
     return workerStarted;
 }

从 addWorker 方法中，可以看到从 Worker 对象中获取到线程对象 t ，并调用 start 方法启动线程，那这个 t 线程是如何来的呢？扩展：java retry:详解

接下来要看下 Worker 是如何创建线程的：

scala 复制代码

 private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable {
     final Thread thread;
     /**初始执行任务，有可能为空*/
     Runnable firstTask;
     /**使用firstTask和来自线程工厂中的线程创建了 Worker 对象*/
     Worker(Runnable firstTask) {
         setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
         this.firstTask = firstTask;
         this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
     }
 
     /**将run方法委托给runWorker执行*/
     public void run() {
         runWorker(this);
     }
 }

Worker 类实现 Runnable 接口， Worker 类的构造方法中 this.thread = getThreadFactory().newThread(this)比较关键，这行代码的意思是说使用当前 Worker 对象创建了一个线程，那其实也就是说 thread 对象和当前 Worker 对象中调用的 run 方法是一样的。到这一步我们可以得出上一步 addWorker 方法中的 t.start 调用的其实就是 Worker 类中的 run方法。

那 runWorker 又是如何运行的呢？

ini 复制代码

 final void runWorker(Worker w) {
     Thread wt = Thread.currentThread();
     //获取要执行的任务
     Runnable task = w.firstTask;
     w.firstTask = null;
     w.unlock(); // allow interrupts
     boolean completedAbruptly = true;
     //轮询调用 getTask 用于获取任务
     while (task != null || (task = getTask()) != null) {
         w.lock();
         //省略部分代码
             ......
         //执行run方法
         task.run();
         //省略部分代码
             ......
     }
 }

runWorker 中使用 while 循环，不断调用 getTask 去获取新任务。

最后看下 getTask 方法做了哪些事：

ini 复制代码

 private Runnable getTask() {
     boolean timedOut = false;
     //无限循环
     for (;;) {
         int c = ctl.get();
         int rs = runStateOf(c);
         // 检查队列是否为空
         if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
             decrementWorkerCount();
             return null;
         }
         //获取运行线程数，根据allowCoreThreadTimeOut决定是否允许定时等待
         int wc = workerCountOf(c);
         boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
         //线程超时并且队列为空时通过CAS将实际运行线程数减1
         if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
                 && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
             if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
                 return null;
             continue;
         }
 
         try {
             //允许超时则调用队列的poll方法定时等待
             //否则调用take获取任务
             Runnable r = timed ?
                     workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                     workQueue.take();
             //获取任务，返回结果
             if (r != null)
                 return r;
             //继续循环，并且置超时标识为true
             timedOut = true;
         } catch (InterruptedException retry) {
             timedOut = false;
         }
     }
 }

通过以上源码可以看出：

在for无限循环中，通过不断的检查线程池状态和队列容量，来获取可执行任务；
在 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take();代码中，分为两种情况
1. timed 为 true，允许淘汰 Worker，即实际运行的线程，则通过 workQueue.poll的方式定时等待拉取任务，如果在指定keepAliveTime时间内获取任务则返回，如果没有任务则继续for循环并直到timed等于false；
2. timed 为 false，则会调用 workQueue.take 方法，队列中 take 方法的含义是当队列有任务时，立即返回队首任务，没有任务时则一直阻塞当前线程，直到有新任务才返回。

下面简单画了一下核心线程的序列图：

结论

线程池当未调用 shutdown 方法时，是通过队列的 take 方法阻塞核心线程（Worker）的 run 方法从而保证核心线程不被销毁的。